# Web3とAIの融合：分散化されたスマートな未来を構築する最近の世界政府サミットで、あるテクノロジー業界のリーダーが「主権AI」の概念を提唱しました。これにより、暗号コミュニティの利益と要求を満たすAIシステムをどのように構築するかという問題が提起されました。その答えはWeb3とAIの統合にあるかもしれません。イーサリアムの創設者は、記事の中で暗号技術とAIの協調効果について探討しました。彼は、暗号技術の分散化特性がAIの中央集権的傾向をバランスさせることができると指摘しました；ブロックチェーンの透明性がAIの不透明性を補うことができ；ブロックチェーン技術はAIに必要なデータの保存と追跡にも役立つと言いました。この協調作用はWeb3+AIの全産業エコシステムに貫かれています。現在、大多数のWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を活用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでおり、少数のプロジェクトはAIを用いてWeb3アプリケーションの特定の課題を解決することに焦点を当てています。Web3+AI産業は主に以下の4つの側面に関与しています：## 1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化AI大モデルのトレーニングに対する計算能力の需要が指数関数的に増加するにつれて、市場では計算能力の需給バランスが崩れる状況が見られます。Web3技術はこれに対する解決策を提供します：分散化された計算能力ネットワークを構築し、余剰の中低端ハードウェアリソースを統合し、レンタルまたは共有の方法で分散化された計算リソースを提供します。これにより、さまざまなAIアプリケーションの要求に応えることができるだけでなく、AIの計算能力コストを大幅に削減することも可能です。算力層の細分化には、汎用分散化算力、AIトレーニング専用算力、AI推論算力、3Dレンダリング算力などが含まれます。これらの分散化算力プロジェクトは、トークンインセンティブメカニズムを通じてネットワーク規模を迅速に拡大し、中低端算力需要に高コストパフォーマンスのソリューションを提供します。## 2. データ層：データの資産化データはAIのコアリソースであり、その取得と管理は業界が直面している主要な課題です。Web3+AIの組み合わせは、データの収集、ラベリング、保存に対して、より透明で低コストかつユーザーにとって有利なソリューションを提供します。分散化ネットワークとトークンインセンティブメカニズムを通じて、高品質で広範なデータをクラウドソーシング方式で取得できます。データ層プロジェクトは、データ収集、データ取引、データラベリング、ブロックチェーンデータソース、そして分散化ストレージなどのカテゴリーを主に含みます。これらのプロジェクトは、トークン経済モデルを設計する際に、データが計算能力よりも標準化が難しいため、より大きな挑戦に直面しています。## 3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値の資産化プラットフォーム型プロジェクトは、データ、計算能力、モデル、AI開発者、分散化など、AI業界のさまざまなリソースを統合することを目的としています。一部のプロジェクトは、機械学習推論の信頼性と透明性を向上させるために、zkML運営プラットフォームの構築に特化しています。また、他のプロジェクトは、Web3+AIアプリケーションの迅速な構築と発展のためのインフラを提供することを目指して、AIに特化したブロックチェーンネットワークの開発に取り組んでいます。このようなプロジェクトは、トークンを通じてプラットフォームの価値を捕らえ、さまざまな参加者を共に構築するように促し、スタートアッププロジェクトの発展に特に有利です。## 4. アプリケーション層：AIの価値資産化アプリケーション層プロジェクトは、AIを利用してWeb3アプリケーションの具体的な問題を解決する方法に主に焦点を当てています。注目すべき2つの方向性は次のとおりです：1. AIはWeb3の参加者として：例えばWeb3ゲームでプレイヤーの役割を果たしたり、分散化取引所でアービトラージ取引を行ったりする。2. 拡張可能な分散化プライベートAIを作成する：コミュニティにAIシステムの分散ガバナンス権を与えることで、ユーザーのAIブラックボックス問題に対する懸念を解決します。現在、Web3+AIのアプリケーション層には突破的なプロジェクトはまだ現れていませんが、この分野は依然として大きな可能性を秘めています。## 見通しWeb3+AIの融合はまだ初期段階にあり、業界内でその発展の見通しについては異なる見解があります。しかし、この組み合わせは、分散化されたAIよりも価値のある製品を生み出す可能性があり、"巨頭の支配"や"独占"のレッテルから解放され、よりコミュニティ的な"共治AI"モデルを実現することができます。AIの開発とガバナンスのプロセスにより密接に関与することで、人類はAIに対してより多くの畏敬の念を持ち、恐れを減少させるかもしれません。この融合は、単に技術の進歩を表すだけでなく、人類とAIの関係における重要な探求でもあります。
Web3とAIの融合：分散化されたスマートエコシステムの構築
Web3とAIの融合：分散化されたスマートな未来を構築する
最近の世界政府サミットで、あるテクノロジー業界のリーダーが「主権AI」の概念を提唱しました。これにより、暗号コミュニティの利益と要求を満たすAIシステムをどのように構築するかという問題が提起されました。その答えはWeb3とAIの統合にあるかもしれません。
イーサリアムの創設者は、記事の中で暗号技術とAIの協調効果について探討しました。彼は、暗号技術の分散化特性がAIの中央集権的傾向をバランスさせることができると指摘しました；ブロックチェーンの透明性がAIの不透明性を補うことができ；ブロックチェーン技術はAIに必要なデータの保存と追跡にも役立つと言いました。この協調作用はWeb3+AIの全産業エコシステムに貫かれています。
現在、大多数のWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を活用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでおり、少数のプロジェクトはAIを用いてWeb3アプリケーションの特定の課題を解決することに焦点を当てています。Web3+AI産業は主に以下の4つの側面に関与しています：
1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化
AI大モデルのトレーニングに対する計算能力の需要が指数関数的に増加するにつれて、市場では計算能力の需給バランスが崩れる状況が見られます。Web3技術はこれに対する解決策を提供します：分散化された計算能力ネットワークを構築し、余剰の中低端ハードウェアリソースを統合し、レンタルまたは共有の方法で分散化された計算リソースを提供します。これにより、さまざまなAIアプリケーションの要求に応えることができるだけでなく、AIの計算能力コストを大幅に削減することも可能です。
算力層の細分化には、汎用分散化算力、AIトレーニング専用算力、AI推論算力、3Dレンダリング算力などが含まれます。これらの分散化算力プロジェクトは、トークンインセンティブメカニズムを通じてネットワーク規模を迅速に拡大し、中低端算力需要に高コストパフォーマンスのソリューションを提供します。
2. データ層：データの資産化
データはAIのコアリソースであり、その取得と管理は業界が直面している主要な課題です。Web3+AIの組み合わせは、データの収集、ラベリング、保存に対して、より透明で低コストかつユーザーにとって有利なソリューションを提供します。分散化ネットワークとトークンインセンティブメカニズムを通じて、高品質で広範なデータをクラウドソーシング方式で取得できます。
データ層プロジェクトは、データ収集、データ取引、データラベリング、ブロックチェーンデータソース、そして分散化ストレージなどのカテゴリーを主に含みます。これらのプロジェクトは、トークン経済モデルを設計する際に、データが計算能力よりも標準化が難しいため、より大きな挑戦に直面しています。
3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値の資産化
プラットフォーム型プロジェクトは、データ、計算能力、モデル、AI開発者、分散化など、AI業界のさまざまなリソースを統合することを目的としています。一部のプロジェクトは、機械学習推論の信頼性と透明性を向上させるために、zkML運営プラットフォームの構築に特化しています。また、他のプロジェクトは、Web3+AIアプリケーションの迅速な構築と発展のためのインフラを提供することを目指して、AIに特化したブロックチェーンネットワークの開発に取り組んでいます。
このようなプロジェクトは、トークンを通じてプラットフォームの価値を捕らえ、さまざまな参加者を共に構築するように促し、スタートアッププロジェクトの発展に特に有利です。
4. アプリケーション層：AIの価値資産化
アプリケーション層プロジェクトは、AIを利用してWeb3アプリケーションの具体的な問題を解決する方法に主に焦点を当てています。注目すべき2つの方向性は次のとおりです：
AIはWeb3の参加者として：例えばWeb3ゲームでプレイヤーの役割を果たしたり、分散化取引所でアービトラージ取引を行ったりする。
拡張可能な分散化プライベートAIを作成する：コミュニティにAIシステムの分散ガバナンス権を与えることで、ユーザーのAIブラックボックス問題に対する懸念を解決します。
現在、Web3+AIのアプリケーション層には突破的なプロジェクトはまだ現れていませんが、この分野は依然として大きな可能性を秘めています。
見通し
Web3+AIの融合はまだ初期段階にあり、業界内でその発展の見通しについては異なる見解があります。しかし、この組み合わせは、分散化されたAIよりも価値のある製品を生み出す可能性があり、"巨頭の支配"や"独占"のレッテルから解放され、よりコミュニティ的な"共治AI"モデルを実現することができます。AIの開発とガバナンスのプロセスにより密接に関与することで、人類はAIに対してより多くの畏敬の念を持ち、恐れを減少させるかもしれません。この融合は、単に技術の進歩を表すだけでなく、人類とAIの関係における重要な探求でもあります。