Openledgerの反逆的なマニフェスト:AIを「より良くする」のではなく、解剖学的AIが必要

@OpenledgerHQ ——すべてのテクノロジー企業がより大きなモデルを追求しているとき、私たちはAIの"透明手術"を行っています。
反コンセンサスの真実:
AIは「賢く」なる必要はなく、「愚か」になる必要がある——意思決定プロセスを人間が理解できる原子単位に分解する。
具体的な実装パス：
🔧 Lagrangeは神経ネットワークの重みを検証可能な方程式に変換します
🔧 Morpheusは各行のAIコードに「ブレーキパッド」を装着します
🔧 Data BootstrapはDAO投票を用いてデータクレンジングルールを決定します

衝撃的なケース：
あるヘッジファンドがOpenledgerツールを使用した後：
• 高頻取引AIに0.01％の人種偏見が存在することが発見されました
• SECの規制免除を得るためのオンチェーン証明
• モデルの透明性が最大のセールスポイントとなる
ユーザーアクションガイド：
次にAIにローンを拒否された時は、「なぜ？」と言わずに「あなたのZK証明を示してください」と言ってください。

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@KaitoAI