最近、音声認識ソフトウェアに特化した人工知能スタートアップが人員削減を行ったとの報道があります。この会社は約20%の従業員、約20人が削減されました。報告によると、これは今年に入ってから2回目の人員削減です。会社のCEOは、人員削減の主な理由は高金利環境がスタートアップの資金調達を困難にしているためだと述べています。この2015年に設立された会社は、いくつかの有名な投資機関からの支援を受けていました。しかし、現在この会社はオープンソース音声認識ソフトウェアやテクノロジー大手からの競争圧力に直面しています。最近、従業員に送られた解雇に関するメールの中で、会社の上層部はスタートアップの資金調達環境の厳しさ、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間の業績について言及しました。解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。今回の解雇は広く注目されなかったが、AIスタートアップがこの急速に変化する時代において大きな圧力に直面していることを反映している。会社のCEOは声明の中で次のように述べています:"米連邦準備制度が発信した '高金利が長期間続く' というシグナルを考慮すると、私たちは市場が今後1年ほど追加資金を提供するのを待つリスクを冒すことはできません。私たちは保守的な戦略を採用し、コストの増加を可能な限り制御し、会社の利益に注意を払わなければなりません。"会社は起業以来の「最良の四半期」を経験したばかりだが、CEOは具体的な収入データを明らかにすることを拒否した。昨年の秋、同社は4700万ドルの資金調達を発表し、2021年の資金調達を加えると、合計8600万ドルを調達し、会社の評価額は2.67億ドルに達した。過去一年、たくさんの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行っている一方で、AIはスタートアップの資金調達のハイライトとなってきました。生成型チャットボットや画像生成器の流行が多くの創業者や投資家の関心を引いています。しかし、より多くの企業が市場に参入するにつれて、かつては優れたパフォーマンスを発揮していたAIスタートアップの中には、挑戦に直面し始めているものもあります。この会社の困難は、オープンソースソフトウェアが専有AIに与える潜在的な影響を浮き彫りにしており、これは業界で最も注目されているトピックの一つです。オープンソースの大型言語モデルは現在専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮まっています。大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアはすでに数十年にわたり商業化されており、さまざまな音声アシスタントを通じて普及しています。この会社は企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存のオプションよりも正確で迅速であり、企業のビジネスにより適していると主張しています。しかし、大手テクノロジー企業が自社の音声テキスト生成サービスを充実させ、他のスタートアップ企業が類似の製品を投入するにつれて、企業顧客は商業ソフトウェアへの支出予算を削減し始めたため、ソフトウェア提供者は新しいビジネスを獲得するのが難しくなっています。挑戦に直面しているにもかかわらず、会社のCEOは競争に対処できると固く信じています。なぜなら、彼らの製品の品質が高く、より正確だからです。彼はまた、オープンソースの音声認識ソフトウェアの導入が、業界全体にAI音声認識ソフトウェアの可能性を理解するのに役立つと考えています。
AI音声スタートアップ、二度目のリストラ 高金利環境下での資金調達の困難
最近、音声認識ソフトウェアに特化した人工知能スタートアップが人員削減を行ったとの報道があります。この会社は約20%の従業員、約20人が削減されました。報告によると、これは今年に入ってから2回目の人員削減です。会社のCEOは、人員削減の主な理由は高金利環境がスタートアップの資金調達を困難にしているためだと述べています。
この2015年に設立された会社は、いくつかの有名な投資機関からの支援を受けていました。しかし、現在この会社はオープンソース音声認識ソフトウェアやテクノロジー大手からの競争圧力に直面しています。
最近、従業員に送られた解雇に関するメールの中で、会社の上層部はスタートアップの資金調達環境の厳しさ、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間の業績について言及しました。解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。
今回の解雇は広く注目されなかったが、AIスタートアップがこの急速に変化する時代において大きな圧力に直面していることを反映している。
会社のCEOは声明の中で次のように述べています:"米連邦準備制度が発信した '高金利が長期間続く' というシグナルを考慮すると、私たちは市場が今後1年ほど追加資金を提供するのを待つリスクを冒すことはできません。私たちは保守的な戦略を採用し、コストの増加を可能な限り制御し、会社の利益に注意を払わなければなりません。"
会社は起業以来の「最良の四半期」を経験したばかりだが、CEOは具体的な収入データを明らかにすることを拒否した。昨年の秋、同社は4700万ドルの資金調達を発表し、2021年の資金調達を加えると、合計8600万ドルを調達し、会社の評価額は2.67億ドルに達した。
過去一年、たくさんの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行っている一方で、AIはスタートアップの資金調達のハイライトとなってきました。生成型チャットボットや画像生成器の流行が多くの創業者や投資家の関心を引いています。しかし、より多くの企業が市場に参入するにつれて、かつては優れたパフォーマンスを発揮していたAIスタートアップの中には、挑戦に直面し始めているものもあります。
この会社の困難は、オープンソースソフトウェアが専有AIに与える潜在的な影響を浮き彫りにしており、これは業界で最も注目されているトピックの一つです。オープンソースの大型言語モデルは現在専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮まっています。
大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアはすでに数十年にわたり商業化されており、さまざまな音声アシスタントを通じて普及しています。この会社は企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存のオプションよりも正確で迅速であり、企業のビジネスにより適していると主張しています。
しかし、大手テクノロジー企業が自社の音声テキスト生成サービスを充実させ、他のスタートアップ企業が類似の製品を投入するにつれて、企業顧客は商業ソフトウェアへの支出予算を削減し始めたため、ソフトウェア提供者は新しいビジネスを獲得するのが難しくなっています。
挑戦に直面しているにもかかわらず、会社のCEOは競争に対処できると固く信じています。なぜなら、彼らの製品の品質が高く、より正確だからです。彼はまた、オープンソースの音声認識ソフトウェアの導入が、業界全体にAI音声認識ソフトウェアの可能性を理解するのに役立つと考えています。