AI Layer1レポート：オンチェーンDeAIの沃土を探す

概要

近年、OpenAI、Anthropic、Google、Metaなどの大手テクノロジー企業が大規模言語モデル（LLM）の急速な発展を促進しています。LLMは各業界で前例のない能力を示し、人類の想像力の幅を大きく広げ、一部のシーンでは人間の労働を代替する潜在能力さえ示しています。しかし、これらの技術の核心は少数の中央集権的なテクノロジー巨人によってしっかりと掌握されています。これらの企業は、豊富な資本と高額な計算リソースの制御を背景に、越えられない壁を築き、大多数の開発者や革新チームが対抗することを困難にしています。

同時に、AIの急速な進化の初期段階では、社会の世論は技術がもたらす突破口や利便性に焦点を当てがちで、プライバシー保護、透明性、安全性などの核心的な問題への関心が不足しています。長期的には、これらの問題がAI業界の健全な発展と社会の受容度に深刻な影響を与えるでしょう。これらの問題が適切に解決できない場合、AIが「善」か「悪」かという議論はますます顕著になるでしょう。中央集権的な巨頭は、利潤追求の本能に駆動されるため、これらの課題に積極的に対処する十分な動機を欠くことが多いです。

ブロックチェーン技術は、非中央集権、透明性、検閲耐性という特性により、AI業界の持続可能な発展に新たな可能性を提供しています。現在、SolanaやBaseなどの主要なブロックチェーン上には、多くの「Web3 AI」アプリケーションが登場しています。しかし、深く分析すると、これらのプロジェクトには依然として多くの問題が存在します。一方で、非中央集権の程度が限られており、重要な部分やインフラが依然として中央集権型のクラウドサービスに依存しており、ミーム属性が強すぎるため、真の意味でのオープンエコシステムを支えることが難しいです。他方で、Web2のAI製品と比較すると、オンチェーンAIはモデルの能力、データの利用、アプリケーションシーンなどの面で依然として限界があり、革新の深さと広さの向上が求められています。

真に分散型AIのビジョンを実現し、ブロックチェーンが安全で効率的かつ民主的に大規模AIアプリケーションを支えることができ、性能において中央集権型ソリューションと競合できるようにするためには、AIのために特別に設計されたLayer1ブロックチェーンを構築する必要があります。これにより、AIのオープンイノベーション、ガバナンスの民主化、データの安全性に対する堅固な基盤が提供され、分散型AIエコシステムの繁栄を促進します。

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AIレイヤー1のコア機能

AI Layer 1は、AIアプリケーションのために特別に設計されたブロックチェーンであり、その基盤となるアーキテクチャと性能設計はAIタスクのニーズに密接に関連しており、オンチェーンAIエコシステムの持続可能な発展と繁栄を効率的に支えることを目的としています。具体的には、AI Layer 1は以下のコア能力を備えている必要があります:

1. 効率的なインセンティブと分散型コンセンサス機構 AI Layer 1の核心は、オープンな計算力、ストレージなどのリソース共有ネットワークを構築することにあります。従来のブロックチェーンノードが主に帳簿の記録に焦点を当てているのとは異なり、AI Layer 1のノードはより複雑なタスクを担う必要があります。計算力を提供し、AIモデルのトレーニングと推論を完了するだけでなく、ストレージ、データ、帯域幅などの多様なリソースを貢献し、AIインフラにおける中央集権的な巨頭の独占を打破する必要があります。これは、基盤となるコンセンサスとインセンティブメカニズムに対してより高い要求を突きつけます。AI Layer 1は、AI推論、トレーニングなどのタスクにおけるノードの実際の貢献を正確に評価し、インセンティブを与え、検証できる必要があり、ネットワークの安全性とリソースの効率的な配分を実現します。そうすることで、ネットワークの安定性と繁栄を保証し、全体的な計算力コストを効果的に削減することができます。

2. 卓越な高性能と異種タスクサポート能力 AIタスク、特にLLMのトレーニングと推論は、計算性能と並列処理能力に対して非常に高い要求を出します。さらに、オンチェーンAIエコシステムは、異なるモデル構造、データ処理、推論、ストレージなどの多様なシナリオを含む多様で異種のタスクタイプをサポートする必要があります。AI Layer 1は、基盤アーキテクチャにおいて高スループット、低遅延、弾力性のある並列処理などの要求に深く最適化し、異種計算リソースへのネイティブサポート能力を事前に設定する必要があります。これにより、さまざまなAIタスクが効率的に実行され、「単一型タスク」から「複雑多元エコシステム」へのスムーズな拡張を実現します。

3. 検証可能性と信頼性のあるアウトプットの保証 AIレイヤー1は、モデルの悪用やデータの改ざんなどのセキュリティリスクを防ぐだけでなく、AIの出力結果の検証可能性と整合性を基盤メカニズムから確保する必要があります。信頼できる実行環境（TEE）、ゼロ知識証明（ZK）、多者安全計算（MPC）などの最先端技術を統合することにより、プラットフォームはモデル推論、トレーニング、およびデータ処理プロセスのすべてが独立して検証可能であることを可能にし、AIシステムの公正性と透明性を確保します。同時に、この検証可能性は、ユーザーがAI出力の論理と根拠を明確に理解するのにも役立ち、「得られたものが望んだもの」とし、ユーザーのAI製品に対する信頼と満足度を向上させます。

4. データプライバシー保護 AIアプリケーションはユーザーのセンシティブなデータを扱うことが多く、金融、医療、ソーシャルなどの分野ではデータプライバシーの保護が特に重要です。AI Layer 1は、検証可能性を確保しながら、暗号化に基づくデータ処理技術、プライバシー計算プロトコル、データ権限管理などの手段を採用して、推論、トレーニング、ストレージなどの全過程におけるデータの安全性を確保し、データの漏洩や悪用を効果的に防ぎ、ユーザーのデータセキュリティに関する不安を取り除く必要があります。

5. 強力なエコシステムの支援と開発サポート能力 AIネイティブなLayer 1インフラストラクチャとして、プラットフォームは技術的な先進性を備えるだけでなく、開発者、ノードオペレーター、AIサービスプロバイダーなどのエコシステム参加者に対して、整備された開発ツール、統合SDK、運用サポート、インセンティブメカニズムを提供する必要があります。プラットフォームの可用性と開発者体験を継続的に最適化することで、豊かで多様なAIネイティブアプリケーションの実現を促進し、分散型AIエコシステムの持続的な繁栄を実現します。

以上の背景と期待に基づき、本稿ではSentient、Sahara AI、Ritual、Gensyn、Bittensor、及び0Gを含む6つのAI Layer1の代表プロジェクトについて詳細に紹介し、業界の最新の進展を整理し、プロジェクトの発展状況を分析し、今後のトレンドについて考察します。

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Sentient：忠実なオープンソースの分散型AIモデルを構築する

プロジェクト概要

Sentientはオープンソースプロトコルプラットフォームであり、AI Layer1ブロックチェーン(の構築を進めています。初期段階はLayer 2)であり、その後Layer 1###に移行します。AI Pipelineとブロックチェーン技術を組み合わせることで、分散型の人工知能エコシステムを構築します。その核心的な目標は、"OML"フレームワーク（オープン、収益化、忠誠）を通じて、中央集権型LLM市場におけるモデルの帰属、呼び出しの追跡、価値の配分の問題を解決し、AIモデルのオンチェーン所有権構造、呼び出しの透明性、価値の分配を実現することです。Sentientのビジョンは、誰もがAI製品を構築、協力、所有し、貨幣化できるようにすることで、公平でオープンなAIエージェントネットワークのエコシステムを推進することです。

Sentient Foundation チームは、世界中のトップ学術専門家、ブロックチェーン起業家、エンジニアを集め、コミュニティ主導のオープンソースで検証可能な AGI プラットフォームの構築に取り組んでいます。コアメンバーにはプリンストン大学の教授 Pramod Viswanath とインド科学研究所の教授 Himanshu Tyagi が含まれ、それぞれ AI の安全性とプライバシー保護を担当しています。また、Polygon の共同創設者 Sandeep Nailwal がブロックチェーン戦略とエコシステムの配置を主導しています。チームメンバーのバックグラウンドは、Meta、Coinbase、Polygon などの著名企業やプリンストン大学、インド工科大学などのトップ大学にわたり、AI/ML、NLP、コンピュータビジョンなどの分野をカバーし、プロジェクトの実現に協力しています。

Polygonの共同創業者であるSandeep Nailwal氏の2番目のベンチャー企業であるSentientは、創業以来独自のオーラを持ち、豊富なリソース、コネクション、市場での認知度を持ち、プロジェクトの発展を強く支持しています。 2024年半ば、Sentientは、Founders Fund、Pantera、Framework Venturesが主導する8,500万ドルのシードラウンドを完了し、他の投資家にはDelphi、Hashkey、Spartanなどの著名なVC数十社が含まれています。

設計アーキテクチャとアプリケーション層

インフラ層

コアアーキテクチャ

SentientのコアアーキテクチャはAIパイプライン（AI Pipeline）とオンチェーンシステムの2つの部分で構成されています:

AIパイプラインは"忠誠AI"アーティファクトの開発とトレーニングの基盤であり、2つのコアプロセスを含んでいます:​

• データキュレーション（Data Curation）：コミュニティ駆動のデータ選択プロセスで、モデルの整合性に使用されます。
• 忠誠度トレーニング（Loyalty Training）：モデルがコミュニティの意図と一致したトレーニングプロセスを維持することを保証します。

ブロックチェーンシステムはプロトコルに透明性と分散制御を提供し、AIアセットの所有権、使用追跡、収益分配と公正なガバナンスを確保します。具体的なアーキテクチャは4層に分かれています:

• ストレージ層：ストレージモデルの重みと指紋登録情報;
• ディストリビューション層：権限契約がモデルの呼び出し入口を制御する;
• アクセス層：権限証明を通じてユーザーが承認されているかどうかを検証する;
• インセンティブ層：リワードルーティング契約は、各呼び出しごとにトレーナー、デプロイヤー、バリデーターに支払いを配分します。

OMLモデルフレームワーク

OML フレームワーク（オープン Open、マネタイズ可能 Monetizable、ロイヤル Loyal）は、Sentient が提唱するコアコンセプトであり、オープンソースの AI モデルに対して明確な所有権保護と経済的インセンティブメカニズムを提供することを目的としています。オンチェーン技術と AI ネイティブ暗号学を組み合わせることによって、以下の特徴を持っています:

• オープン性: モデルはオープンソースである必要があり、コードとデータ構造が透明で、コミュニティが再現、監査、改善しやすいこと。
• マネタイズ: モデルの呼び出しごとに収益の流れが発生し、オンチェーン契約が収益をトレーナー、デプロイヤー、バリデーターに分配します。
• 忠誠性: モデルは貢献者コミュニティに帰属し、アップグレードの方向性とガバナンスは DAO によって決定され、使用と修正は暗号メカニズムによって制御される。

AIネイティブ暗号化

AIネイティブ暗号は、AIモデルの連続性、低次元多様体構造、およびモデルの微分可能性を利用して、「検証可能だが削除不可能」な軽量セキュリティメカニズムを開発することです。そのコア技術は:

• 指紋埋め込み：トレーニング時に一組の隠れたクエリ-レスポンスキーとバリューのペアを挿入してモデルのユニークな署名を形成する;
• 所有権検証プロトコル：第三者プローブ（Prover）を通じてクエリ形式で指紋が保持されているかどうかを検証する;
• 許可呼び出しメカニズム：呼び出す前にモデルの所有者が発行した"権限証明書"を取得する必要があり、システムはそれに基づいてモデルにその入力をデコードし正確な回答を返すことを許可します。

この方法は、再暗号化コストなしで「行動に基づく認可呼び出し + 所属検証」を実現できます。

モデル確定と安全な実行フレームワーク

Sentient 現在採用の Melange 混合セキュリティ：指紋による権利証明、TEE 実行、オンチェーン契約の利益分配の組み合わせ。その中で、指紋方式は OML 1.0 を実現する主線であり、「楽観的セキュリティ（Optimistic Security）」の思想を強調し、デフォルトでコンプライアンスを前提とし、違反があった場合には検出と罰則が可能である。

フィンガープリンティングメカニズムはOMLの重要な実装であり、特定の「質問-回答」ペアを埋め込むことで、モデルがトレーニング段階で独自の署名を生成します。これらの署名により、モデルの所有者は帰属を検証し、不正な複製や商業化を防止できます。このメカニズムはモデル開発者の権利を保護するだけでなく、モデルの使用行動に対して追跡可能なオンチェーン記録を提供します。

さらに、SentientはEnclave TEE計算フレームワークを導入し、信頼できる実行環境（AWS Nitro Enclavesなど）を利用して、モデルが認可されたリクエストにのみ応答し、許可されていないアクセスと使用を防ぎます。TEEはハードウェアに依存し、一定のセキュリティリスクが存在しますが、その高いパフォーマンスとリアルタイム性の利点から、現在のモデル展開の核心技術となっています。

未来、Sentientはゼロ知識証明（ZK）と全同態暗号（FHE）技術を導入し、プライバシー保護と検証可能性をさらに強化し、AIモデルの去中心化デプロイメントに対して、より成熟したソリューションを提供する予定です。

アプリケーション層

現在、Sentient の製品は主に分散型チャットプラットフォーム Sentient Chat、オープンソースモデル Dobby シリーズ、AI エージェントフレームワークを含んでいます。

ドビーシリーズモデル

SentientAGIは、主にLlamaモデルに基づいた複数の"Dobby"シリーズモデルを発表しました。自由、分散化、暗号通貨の支持に焦点を当てた価値観が特徴です。その中で、leashedバージョンは比較的制約された理性的なスタイルです。