AIエージェントトラック入門ガイド：AIと暗号化技術の融合発展を深く分析する

AIの発展速度は想像を超えており、未来は間違いなくAIの時代になるでしょう。もし核心要素を加えるとすれば、それはAIと暗号化技術が結びつく世界です。

現在、AIは新しい段階に入っています：AIエージェント。想像の空間でも実用的なシーンでも、AIエージェントには期待が寄せられています。

時代の列車が轟音を立てて通り過ぎている。我々はこの列車に乗るために時間を大切にする必要がある。

最近、私もAIエージェントに関連する知識を継続的に学んでいます。この記事は私の学習の道筋を記録したもので、皆さんがAIエージェントの分野により良く入る手助けになればと思います。

これはAIエージェント入門ガイドシリーズの第一篇の記事で、読者が全体的な認識とフレームワーク的な理解を構築するのを助けることを目的としています。今後もこの分野を深く探求し、継続的に精進し、AIの波がもたらす機会を捉えていきます。

! AI + Cryptoの物語の進化の詳細な分析:AIエージェントトラックの初心者向けガイド

AIエージェントとは何か？

まずは複雑な概念を脇に置いて、AIエージェントと既存の大規模言語モデル（例えばChatGPT）の違いを直接比較してみましょう。

現在の大規模言語モデルは、強力な"自然言語検索エンジン"に近く、質問に答えたり、提案をしたりすることはできるが、実際に積極的に意思決定や実行を行うことはできない。

AIエージェントの能力は既存の大規模言語モデルの範疇を超え、もはや「データ処理」に限定されず、「知覚」から「行動」までの完全なクローズドループを実現できる。

直感的な例を挙げると、今あなたがChatGPTに暗号化通貨への投資方法を尋ねると、いくつかの提案をしてくれるでしょう。しかし、AIエージェントは、リアルタイムで世界の市場情報を追跡し、投資ポートフォリオを動的に調整して利益を最大化する手助けをしてくれます。

これにより、AIエージェントの概念を抽象化できます：AIエージェント（人工知能代理）は、人工知能技術に基づくソフトウェアエンティティであり、自主的または半自主的にタスクを実行し、意思決定を行い、人間や他のシステムと相互作用することができます。

ここでの最も核心的な違いは、自主的な行動です。

AIエージェントは具体的にどのように自主的な行動を実現するのでしょうか？

AIを通じて、複雑なロジックを正確な条件（コンテキストに基づいてTrueまたはFalseを返す）に変換することができ、それをビジネスシーンにシームレスに組み込むことができます。

まずは意図分析です：AIはユーザーのプロンプトや文脈を分析することで、ユーザーが何をしたいのかを理解します。単にユーザーが何を言ったかを見るだけでなく、ユーザーの過去の使用履歴や具体的な状況も考慮し、これらのニーズを具体的なプログラム命令に変換します。

次に判断を助けることです：AIは賢いアシスタントのようなもので、人間が処理しづらい複雑な問題を分析し、シンプルなはいかいいえの答えやいくつかの固定された選択肢に変えることができます。これにより、意思決定がより正確かつ効率的になり、既存のビジネスシステムともうまく連携できます。

自主的な行動の程度に基づいて、AIエージェントはさらに2種類に分けられます：

一つはAIエージェントが個人アシスタントに相当し、ユーザーがいくつかの業務を処理するのを支援できます。

もう一つはさらに進んで、AIエージェント自体が独立した個体であり、自分のアイデンティティやブランドを持ち、多くのユーザーにサービスを提供することです。

要するに、AIエージェントは大規模言語モデルの次の発展段階と新しい製品形態と言える。AIエージェントには非常に大きな想像の余地がある。

AIエージェントと暗号化技術の関係

AIと暗号化技術は明確に区別されるものではなく、両者は融合することが可能です。

より重要なのは、Web2のAIエージェントとWeb3のAIエージェントは異なるということです。

Web3のAIエージェントは、より高度で、より完全なAIエージェントであり、別の名前として：Crypto AIエージェントと呼ぶことができるかもしれません。

暗号化技術の能力を借りて、AIエージェントはより多くの特性を持つようになりました：

地方分権化

暗号化技術を組み合わせることで、AIエージェントの操作、データストレージ、意思決定プロセスはより透明になり、単一のエンティティによる制御を受けなくなります。

Web2 AIエージェントは、通常、中央集権的な企業やプラットフォームによって制御されており、データと意思決定プロセスは1つまたは少数の実体に集中しています。

AIエージェントが外部にサービスを提供する場合、信頼の問題が発生するため、AIエージェントはブロックチェーンが提供する実行または検証環境を必要とします。

AIエージェントは、無門槛の使用方法、データの公開透明性、相互接続性、そして分散化が必要です。

インセンティブメカニズム

これは、暗号化技術が最も強力なエンパワーメントであり、トークン経済モデルを通じて、開発者とユーザーが参加し貢献するための直接的なインセンティブメカニズムを提供します。

Web2 AIエージェントは主に広告収入やサブスクリプションサービスなどの従来のビジネスモデルに依存して運営を維持しています。

Web2のスタートアップチームや会社は、長い間営業しても利益を上げることができず、資金調達も難しい。しかし、Web3に移行することで、トークンを発行する形式で直接キャッシュフローを得ることができ、プロジェクトの発展を支えることができる。例えば、AIエージェントの使用には暗号化通貨での支払いが必要です。

自由な市場経済はより多くの革新を生み出すことができます。

真の永遠のいのち

スマートコントラクトを手に入れたことで、AIエージェントは真の"永遠の命"を実現しました。

スマートコントラクトがブロックチェーンにデプロイされると、AIエージェントはそのルールに基づいて自動的に操作でき、理論的には無期限に実行され続けることができます。

スマートコントラクトは、AIエージェントのコードと意思決定メカニズムがブロックチェーン上に永続的に存在することを保証します。明確なロジックがその動作を停止または変更しない限り。

しかし、依存するデータは継続的に更新または維持される必要があります。データの継続的な入力や外部とのインタラクションがなければ、AIエージェントの"永遠の命"はそのプログラムロジックに限られ、動的ではない可能性があります。

要するに、暗号化技術がAIエージェントを必要とするのに対し、AIエージェントはより暗号化技術を必要とする。

AI+暗号化技術の物語の進化

AIは大規模言語モデルからAIエージェントへの2つの段階であり、AIと暗号化技術の結合も同様に2つの段階に分けられます。

大規模言語モデルの段階：インフラストラクチャ

AIプロジェクトには主に3つの評価基準があります。算力、アルゴリズム、データです。

実際、Web3が果たす役割はAIにインセンティブシステムを追加し、計算力、アルゴリズム、データをすべてトークン化することです。

したがって、AIとWeb3の結合点は、算力、アルゴリズム、データの3つの次元から探求することができます：

####計算能力:

分散型計算ネットワーク：ブロックチェーンは天然の分散特性を備えています。AIはWeb3の分散ネットワークを利用して、より多くの計算リソースを取得できます。AIの計算タスクをWeb3ネットワーク内の各ノードに分散させることで、より強力な並列計算能力を実現できます。これは、大規模なAIモデルのトレーニングに特に役立ちます。

インセンティブメカニズム：Web3は、トークンエコノミーなどの経済的インセンティブメカニズムを導入し、ネットワーク内の参加者が計算リソースを提供することを奨励します。このようなメカニズムは、市場を作成するために使用され、AI開発者は機械学習タスクのために計算力を購入でき、提供者はトークン報酬を得ることができます。

アルゴリズム（Algorithms）:

スマートコントラクト：Web3におけるスマートコントラクトはAIアルゴリズムを自動実行できます。AIはアルゴリズムを設計し、それをブロックチェーン上でスマートコントラクトの形で実行させることができ、これにより透明性と信頼が向上し、自動化された意思決定プロセス、例えば自動化された市場予測やコンテンツレビューを実現できます。

去中心化アルゴリズムの実行：Web3環境において、AIアルゴリズムは単一の中央サーバーに依存することなく、複数のノードによって共同で検証および実行されることができます。これにより、アルゴリズムの耐干渉性と安全性が向上し、単一障害点を防止します。

データ:

データプライバシーと所有権：Web3はデータの分散化とユーザーによるデータの所有権を強調します。AIがWeb3と組み合わさることで、ブロックチェーン技術を利用してデータの権限を管理し、データプライバシーを確保できます。また、ユーザーは報酬と引き換えにデータを選択的に共有することができ、これによりAIにとってより豊かでありながら制御されたデータソースが提供されます。

データの検証と品質：ブロックチェーン技術はデータの検証に使用でき、データの真実性と完全性を確保します。これはAIモデルのトレーニングに非常に重要です。Web3を通じて、データは使用される前に検証され、AIアルゴリズムの出力品質と信頼性が向上します。

データ市場：Web3はデータ市場の発展を促進し、ユーザーはデータを必要とするAIシステムに直接販売または共有することができます。これはAIに多様なデータセットを提供するだけでなく、市場メカニズムを通じてデータの流動性と価値を保証します。

これらの接点を通じて、AIとWeb3は相互に協力して発展することができます。

• AIはWeb3を通じて分散型コンピューティングパワーと高品質のデータを取得でき、スマートコントラクトを利用してアルゴリズムの実行効率と透明性を向上させることができます；
• Web3はAIを通じてシステムの知能レベルを強化することができ、例えば、スマートなリソース管理や自動化された契約実行などがあります。

これらの三つの次元に対して、市場にはすでにいくつかの有名なプロジェクトが登場しています：

コンピュテーショナルパワープロジェクト:

• レンダーネットワーク: 主にレンダリングに焦点を当てていますが、AI計算能力も提供できます。
• Akash Network: 去中心化のクラウドコンピューティングリソースを提供し、AIのニーズに使用できます。
• Aethir: 分散型クラウドコンピューティングに焦点を当て、AI計算能力の提供に関与する可能性があります。
• ionet: AIの推論とトレーニングをサポートする分散型コンピューティングプラットフォーム。

アルゴリズム（Algorithms）系プロジェクト：

• Cortex: ブロックチェーン上でAIとAI駆動のDAppを実行できる分散型ワールドコンピュータであり、AIをスマートコントラクトに統合することに特化しています。
• Fetchai: ブロックチェーンに基づく機械学習プラットフォームで、ノーコード管理サービスAgentverseを導入し、Web3プロジェクトのAIエージェントの展開を簡素化しました。
• iExec RLC: ブロックチェーンに基づくAIモデル市場を提供し、機密計算と分散型オラクルをサポートしています。

データ（Data）類プロジェクト：

• Vana: Vanaは、個人の遺伝子データに対するDAOを構築しており、ユーザーがデータ市場を制御し、そこから利益を得る可能性があります。
• RSS3: オープンソースのAIアーキテクチャを導入し、任意の大規模言語モデルをWeb3のAIエージェントに変えることができ、データの利用と管理に関わっています。

総合プロジェクト：

• Myshell: 分散型のAI消費層であり、消費者、創作者、オープンソース研究者をつなぐことを目的としています。このプラットフォームは、誰もが自分のAIネイティブアプリを作成、共有、マネタイズできるようにしています。

総じて言えば、大規模言語モデルの段階において、暗号化技術とAIの結合は主に基盤レイヤーにおいて行われ、AIの長期的な発展の基礎を築いています。

AIエージェント段階：アプリケーションの実装

AIエージェントの出現は、AIがアプリケーション層に落ちる段階に入ったことを示しています。

AIエージェントは、3つの発展段階に細分化されます：Memeコインの段階、単体AIアプリケーションの段階、AIエージェントフレームワーク標準の段階。

AIエージェントMemeコイン

AIエージェントMemeコインは非常に特別な存在であり、Memeコイン自体がコミュニティの感情の産物です。

AIの発展は非常に速く、この技術はとてもデプスに見え、一般の人々は非常に不安を感じています。AI Memeコインは一般の人々に参加する機会を与えました。

したがって、AI Memeコインは保有者にAI革命への参加という感情的価値をもたらし、一般の人々もAIの波に参加できるようにしています。

最後の結果は：AI+MEMEは富の効果を利用してAIの市場教育と普及を加速しました。

再視点を変えて考えてみると、AIエージェントはなぜトークンを発行するのか？

一方では、富の効果を通じて資金やユーザーを引き寄せ、業界のその後の発展に活力を注入します。もう一方では、MEME化発行方式自体がコミュニティファイナンスの手段であり、プロジェクトの自己発展にキャッシュフローを提供します。

私たちは主要な対象を見てみましょう：

• $GOAT：最初に流行したAIエージェントミームコイン；
• $Fartcoin：ユーザーの関心を引くためにユーモラスなコンテンツ（例えば「おならジョーク」）を生成する；
• $ACT：ユーザーとAIとの平等なインタラクションを目的としたデジタルエコシステム；
• $WORM：デジタル生物学とブロックチェーン技術を組み合わせ、生物のワーム神経系を模倣した独自のデジタル資産を創造することを目的としています；

単体AIアプリケーション

AIエージェントは暗号化技術の各種細分野と融合しており、百花繚乱の様相を呈しています。

AIエージェントの発展に伴い、AIエージェントが発行するトークンはもはや単なるミームコインではなく、実際の使用シーンの支えがあり、徐々に価値のあるコインの属性を持つようになりました。

創世プロジェクト

• ai16z：最初のアウトサイドAIエージェントであり、最初のフレームワーク標準Elizaを確立しました。

エージェントゲーミング

• ARC：Rust言語を基に開発されたRIGという名前のAIフレームワークで、分散型アプリケーション（dApp）とスマートコントラクトをサポートしています。
• FARM：AIを活用して農業ゲームのリアリズムと戦略デプスを向上させることに重点を置いています。
• GAME：$GAMEはAIエージェントの自主操作とスマート化を可能にし、AIとゲームのデプスな融合を実現します。

エージェントDeFi

• $NEUR：トークン分析とDeFiインタラクションに特化し、スマートな金融決定支援を提供します。
• $BUZZ：自然言語インターフェースを提供し、ユーザーがより直感的にDeFi取引と管理を行えるようにします。

コード監査

• AgentAUDIT:AI技術を使用してコード監査を自動化し、コードのセキュリティを向上させます