AIエージェント: 人工知能の次の段階の革命

人工知能の発展速度は驚くべきものです。未来は間違いなくAIが主導するでしょうが、もう一つの重要な要素を加えるとすれば、それはAIと暗号技術の結合です。

現在、AIは新しい段階に入っています: AIエージェント。想像の空間でも、実際の応用シーンでも、AIエージェントには期待される潜在能力が満ちています。

時代の波が押し寄せてきており、私たちはその歩みにしっかりとついていかなければなりません。最近、私はAIエージェントに関する知識を学び続けており、この記事では私の学習の過程を記録しています。この新興分野をよりよく理解する手助けになればと思います。

これはAIエージェント入門ガイドシリーズの第一記事であり、読者が全体的な認識とフレームワーク的な理解を構築するのを助けることを目的としています。今後、私たちはこの分野をさらに深く探求し、不断に精進し、AIの波がもたらす機会を捉えていきます。

AIエージェントの本質

複雑な概念を置いておいて、AIエージェントと既存の大型言語モデル(、例えばChatGPT)の違いを直接比較できます。

現在の大規模言語モデルは、質問に答えたり、提案を提供したりする強力な「自然言語検索エンジン」のようですが、真に自律的に意思決定を行い、行動を実行することはできません。

AIエージェントの能力は、既存の大規模モデルの範囲を超え、もはや「データ処理」に限定されず、「知覚」から「行動」までの完全なフィードバックループを実現できる。

わかりやすい例を挙げると: もしChatGPTに暗号通貨への投資方法を尋ねると、多くの提案をしてくれます。しかし、AIエージェントは世界の市場情報をリアルタイムで追跡し、投資ポートフォリオを動的に調整して利益を最大化する手助けをしてくれます。

このように、AIエージェントを次のように定義できます：それは人工知能技術に基づくソフトウェアエンティティであり、自主的または半自主的にタスクを実行し、意思決定を行い、人間または他のシステムと対話することができる。

最も核心的な違いは、自主的に行動する能力です。

AIエージェントは具体的にどのように自主的な行動を実現するのでしょうか？

AI技術を通じて、複雑な論理を正確な条件判断(に変換し、文脈に応じてTrueまたはFalse)を返し、それを具体的なビジネスシーンにシームレスに統合することができます。

まずは意図分析です: AIはユーザーのプロンプトとコンテキストを分析することで、ユーザーのニーズを理解します。ユーザーが何を言ったかだけでなく、ユーザーの以前の使用履歴や具体的な状況も参照し、これらのニーズを具体的なプログラム指示に変換します。

次に、判断を助けることです: AIは賢いアシスタントのようなもので、人間が処理しづらい複雑な問題を分析して、単純なはいまたはいいえの答え、またはいくつかの固定された選択肢に変換することができます。これは、意思決定をより正確かつ効率的にするだけでなく、既存のビジネスシステムとも良く連携して働くことができます。

自主的な行動の程度に基づいて、AIエージェントは2つのタイプに分けることができます:

個人アシスタントとしてのAIエージェントの一つで、ユーザーがさまざまなタスクを処理するのを支援します。

もう一つは、AIエージェント自体が独立した存在であり、自己のアイデンティティやブランドを持ち、複数のユーザーにサービスを提供することです。

総じて、AIエージェントは大規模言語モデルの次の発展段階および新しい製品形態と見なすことができ、巨大な想像の余地と発展の可能性を持っています。

AIエージェントと暗号技術の融合

人工知能と暗号技術は完全に切り離された分野ではなく、両者は深く統合することができます。

さらに重要なのは、Web2環境下のAIエージェントとWeb3環境下のAIエージェントには本質的な違いがあることです。

Web3のAIエージェントは、より高度で完全な形態であり、私たちはこれを「Crypto AIエージェント」と呼ぶことができます。

暗号技術の能力を借りて、AIエージェントはより多くの特徴を得ました:

1. 地方分権化

暗号技術と組み合わせることで、AIエージェントの操作、データストレージ、意思決定プロセスはより透明になり、単一のエンティティによる制御を受けなくなります。

対照的に、Web2環境下のAIエージェントは通常、中央集権的な企業やプラットフォームによって制御されており、データと意思決定プロセスは少数の実体に集中しています。

AIエージェントが外部にサービスを提供すると、信頼の問題に直面します。したがって、AIエージェントはブロックチェーンが提供する実行または検証環境が必要です。

AIエージェントには、無条件で使用できる方法、データの公開と透明性、相互接続性、そして分散化の特性が必要です。

2. インセンティブメカニズム

これは暗号技術の最も強力なエンパワーメントの一つです。トークン経済モデルを通じて、開発者とユーザーの参加と貢献に直接的なインセンティブメカニズムを提供します。

Web2環境下のAIエージェントは、主に広告収入やサブスクリプションサービスなどの従来のビジネスモデルに依存して運営されています。

Web2のスタートアップチームや企業は、長期的に利益を上げられず、資金調達も難しい場合があります。しかし、Web3環境では、トークンを発行することによって、直接キャッシュフローを得て、プロジェクトの発展を支援することができます。例えば、AIエージェントの使用は、暗号通貨での支払いを必要とするかもしれません。

自由な市場経済はより多くのイノベーションを生み出すことができます。

3. 真に持続可能な運営

スマートコントラクトが実現したことで、AIエージェントは本当に"永遠の命"を得ました。

スマートコントラクトがブロックチェーン上にデプロイされる限り、AIエージェントはそのルールに基づいて自動的に操作でき、理論的には無期限に実行し続けることができます。

スマートコントラクトは、AIエージェントのコードと意思決定メカニズムがブロックチェーン上に永続的に存在することを保証します。明確なロジックがその動作を停止または変更する場合を除きます。

ただし、AIエージェントが依存するデータは継続的に更新または維持する必要があることに注意してください。データの継続的な入力や外部とのインタラクションが不足すると、AIエージェントの「永遠」はそのプログラムのロジックに限られ、動的性が欠ける可能性があります。

全体として、暗号技術がAIエージェントを必要とするのに対し、AIエージェントは暗号技術のサポートをより必要としています。

AI+暗号化技術のナラティブ進化

AIは大規模言語モデルからAIエージェントへの二つの異なる発展段階であり、AIと暗号技術の結合も同様に二つの段階に分けることができます:

大型言語モデル段階:インフラストラクチャ

AIプロジェクトには主に3つの評価基準があります：計算能力、アルゴリズム、データ。

Web3はこの段階で主にAIにインセンティブシステムを追加し、計算能力、アルゴリズム、データをトークン化しました。

したがって、AIとWeb3の結合点は、計算能力、アルゴリズム、データの三つの次元から探ることができます:

1. ハッシュレート:

   • 分散コンピューティングネットワーク: ブロックチェーンは本質的に分散特性を備えています。AIはWeb3の分散ネットワークを利用して、より多くの計算リソースを取得できます。
   • インセンティブメカニズム:Web3は、トークンエコノミーのような経済的インセンティブメカニズムを導入し、ネットワーク内の参加者が計算リソースを提供することを促します。

2. アルゴリズム:

   • スマートコントラクト:Web3におけるスマートコントラクトは、AIアルゴリズムを自動的に実行できます。
   • 分散型アルゴリズムの実行: Web3環境下では、AIアルゴリズムは単一の中央サーバーに依存せず、複数のノードが共同で検証および実行することができます。

3. データ:

   • データプライバシーと所有権:Web3はデータの非中央集権化とユーザーによるデータの所有権を強調しています。
   • データ検証と品質: ブロックチェーン技術はデータの検証に使用でき、データの真実性と完全性を保証します。
   • データ市場:Web3はデータ市場の発展を促進し、ユーザーは必要なAIシステムにデータを直接販売または共有できる。

この3つの次元に対して、市場にはすでにいくつかの有名なプロジェクトが登場しています:

マイニング関連プロジェクト:

• レンダーネットワーク
• アカシュネットワーク
• エーシア
• アイオネット

アルゴリズム関連プロジェクト:

• コルテックス
• フェッチャイ
• iExec RLCの

データ関連プロジェクト:

• ヴァナ -RSS3

総合プロジェクト:

• マイシェル

全体的に見ると、大規模言語モデルの段階では、暗号技術とAIの結合は主にインフラストラクチャのレベルに集中しており、AIの長期的な発展の基盤を築いています。

AIエージェント段階:アプリケーションの実用化

AIエージェントの出現は、AIがアプリケーション層に実装される段階に入ったことを示しています。

AIエージェントの発展は、3つの段階に細分化できます: ミームトークン段階、単体AIアプリケーション段階、AIエージェントフレームワーク標準段階。

1. AIエージェントMemeトークン

AIエージェントミームトークンは、AIの急速な発展に対するコミュニティの感情的反応を反映した特別な現象です。

AI技術の急速な発展は普通の人々に不安を感じさせており、AI Memeトークンは彼らに参加する機会を与えました。

これらのトークンは、保有者にAI革命に参加する感情的価値をもたらし、一般の人々もAIの波の影響を感じることができるようにします。

結果は:AI+MEMEは富の効果を利用してAIの市場教育と普及を加速しました。

別の視点から見ると、AIエージェントがトークンを発行する理由は二つあります:

• 富の効果を通じて資金とユーザーを引き寄せ、業界の今後の発展に力を注入する
• MEME化された発行方式自体がコミュニティの資金調達手段であり、プロジェクトの発展に現金流を提供します。

主要プロジェクトには:

• $GOAT
• $ファートコイン
• $ACT
• $WORM

2. 単体AIアプリケーション

AIエージェントは、暗号技術のさまざまな分野と融合し、百花繚乱の様相を呈しています。

AIエージェントの発展に伴い、彼らが発行するトークンはもはや単なるミームコインではなく、実際の使用シーンの支えを得て、徐々に価値のあるコインの属性を備えるようになりました。

主要カテゴリには:

• 創世プロジェクト:如ai16z
• エージェントゲーム: ARC、FARM、GAME
• Agent DeFi:$NEUR、$BUZZなど
• コード監査: AgentAUDIT など
• エージェントデータ分析: 例 REI
• 自律型AIエージェント:LMTやGRIFFAINなど

3. AIエージェントフレームワーク標準

AIエージェントフレームワークの標準は現在、競争が激しい段階にあります。

AIエージェントフレームワークの標準は、統一された規範とツールを提供することで、AIエージェントの開発と展開のプロセスを簡素化します。

それは、開発者がさまざまなクライアントと相互作用し、プラグインを通じて機能を拡張し、AI技術を利用してそのインテリジェンスを強化するAIエージェントを作成できるようにします。

これらの標準と基本ライブラリは、AIエージェントの操作が効率的で安全かつユーザーフレンドリーであることを保証します。

主要のAIエージェントフレームワークの標準には次のものがあります:

• ai16zのElizaフレームワーク
• Virtual GAMEフレームワーク
• swarmsマルチエージェントAIフレームワーク
• ZEREBROによるZerePyフレームワーク

これらのフレームワークを中心に関連エコシステムが形成されており、関連プロジェクトを研究する際には、これらのエコシステムの発展に重点を置く必要があります。

まとめ

AIエージェントの物語はすでに爆発しています。

私たちの業界では毎年、主なストーリーが爆発し、そのストーリーを中心に多くのスタープロジェクトが現れ、自然に多くの機会をもたらします。

例えば2020年のDeFiサマー、2023年の铭文サマー、2024年のMemeサマー、2025年にはAIサマーが出現しています。

貴重な富を築く機会を見逃さないでください。

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