AIと暗号化技術はインターネットの未来をどう変えるのか?

a16zのGrowthパートナーDavid Georgeとa16z cryptoのパートナーChris Dixonが対話を行い、新しいインターネットに対する彼らのビジョンについて探討しました。これには、暗号化通貨の分散型AIインフラ、ネットワーク効果の発動、AIがこの時代のネイティブメディア形式となることが含まれています。この対話では、なぜインターネットの最初のビジネスモデルが崩壊しているのか、そして新しいインターネットがクリエイターにどのように全く新しいビジネスモデルをもたらすのかについても探討されました。

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技術はどのように進化してきたか

デビッド・ジョージ：あなたは今、ほとんどの時間を暗号化分野に集中しています。暗号化技術とAIの関係についてどう思いますか？

クリス・ディクソン：私のマクロな視点は、技術の波はしばしばペアまたはトリオで現れるということです。15年前、モバイルインターネット、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティングが三大トレンドでした。モバイルインターネットは、計算機器を持つユーザーを数億から数十億に増やしました。ソーシャルネットワークはユーザーを引き付ける「キラーアプリケーション」です。クラウドコンピューティングはすべてを支えるインフラです。この三者は相互依存しており、一つでも欠けてはいけません。当時、人々はどれがより良いかを議論しましたが、実際にはそれぞれが重要であることが証明されました。

私はAI、暗号化技術、そして新しいデバイス(、例えばロボット、自動運転車、VR)が現在最も興味深い三大トレンドだと考えています。これらは互いに補完し合い、共に発展しています。暗号化技術は新しい概念であり、ネットワークを構築するための全く新しいインターネットのアーキテクチャの方法を提供します。これはいくつかの独特な特性を持ち、過去には実現できなかったことを現実にすることができます。多くの人が暗号化と聞くとビットコインやミームコインを思い浮かべます。しかし、私や多くの本当に暗号を理解している専門家にとって、暗号の本質はそれだけではありません。AIとの交差点も多くあります。その最も基本的な結合方法の一つは、暗号化アーキテクチャを用いてAIシステムを構築することです。私たちはこの方向に多くの投資をしてきました。

私たちは社内で一つの核心的な問題について議論しました: AIの未来は少数の大企業によって支配されるのか、それともより広範なコミュニティによって共同管理されるのか? ここでの最初の問題は: AIはオープンソースなのか? AIの分野がこれほど閉鎖的になっていることに本当に驚いています。10年前、すべてのAI研究は公開されており、論文として発表されていました。しかし、その後、この業界は突然閉鎖的になりました。彼らは安全性の理由でそうしていると主張していますが、私はそれが彼ら自身の競争優位のためだと思います。幸い、今でもいくつかのオープンソースプロジェクトがあります、例えばLlama、Flux、Mistralなど。しかし、私はこのオープンソースモデルが少し脆弱であることを心配しています。なぜなら、多くのプロジェクトはモデルの重みを公開していないからです。これは本当にオープンソースと言えるのでしょうか? いくつかのモデルはオープンソースですが、それらのデータパイプラインはそうではありません。それは本当に自由に再現可能なのでしょうか? 彼らは明日モデルを変更するかもしれませんが、あなたにはどうしようもありません。これらのAIモデルは毎月進歩していますが、もしそれらが最前線を維持しなければ、私はどうすればいいのかわかりません。

デビッド・ジョージ：少なくとも現時点ではAIは大企業に非常に依存しています。

暗号化通貨とAIはどのように相互作用するか

クリス・ディクソン: 私たちが投資しているいくつかのプロジェクトは、AIエコシステムに適した分散型インターネットサービスアーキテクチャの構築に焦点を当てています。例えば、Jensenというプロジェクトは分散型の計算リソースネットワークを構築しています。そのモデルはAirbnbに似ており、ユーザーが計算タスクを提出し、世界中の未使用の計算リソースに割り当てることを可能にし、計算能力の供給と需要を最適化します。このネットワークは経済元帳のように機能し、計算リソースの供給と需要を管理しています。

もう一つの例はStory Protocolで、これは知的財産を登録する新しい方法です。あなたがクリエイターだと仮定すると、画像、動画、または音楽をブロックチェーンに登録することができ、ブロックチェーンはメディアとそのすべての権利を記録します。それは既存の著作権法を使用しており、その著作権の帰属を明確にします。これにより、誰でも合意に従ってこれらのコンテンツを使用することができ、あなたは言うかもしれません："このリミックスを使用してもいいですが、派生作品を作成することもできますが、私に10％の収入を支払わなければなりません。"

デビッド・ジョージ:...... または任意の比率。

クリス・ディクソン：ブロックチェーンでは条件を設定し、オープンな市場を作ることができます。しかし、現在の市場では、自分で企業に連絡を取り、交渉を試みるしかありません。これにより、人々はコンテンツを盗むか、全く使用しないか、大企業だけが著作権取引を達成できる状況が生まれます。ブロックチェーンは広範な民主的リソースを創造し、小規模なクリエイターが自分の条件を設定できるようにします。

暗号化技術の一つの核心的な利点は可組み性(composability)です。オープンソースソフトウェアが成功したのは、主に開発者が既存のモジュールを基に革新を組み合わせることを許可するからです。Linuxは素晴らしい例で、90年代にはほぼ0％の市場シェアから、現在では90％以上のサーバー市場を占めるようになったのはその可組み性のおかげです。人々はシステムに(どんなに小さな)貢献をしても、それをより良くするのです。これはウィキペディアが知識統合システムとして機能するのと同じです。

Story Protocolについて言えば、創造的なコンテンツもレゴブロックのように自由に組み合わせることができます。例えば、ある人がキャラクターを作り、別の人がストーリーを編纂し、さらに別の人がAIでアニメーションを生成することで、新しいスーパーヒーローの宇宙を作成することができます。資金が回収されれば、最後にはみんなで恩恵を分かち合うことができます。

デイビッド・ジョージ: このモデルの鍵は、資金の流れが透明で公平であることです。

クリス・ディクソン：これにより、クリエイターはAIツールを使用して効率を向上させることができ、同時に経済的なリターンを得ることができ、無料で利用されることはありません。これは素晴らしいビジョンです------それは人々にこれらの新しいツールを使用するように促し、同時に経済モデルを提供します。私たちの投資の中で、私たちはしばしば、AI駆動の世界でクリエイティブな労働者のために新しい経済モデルを見つける方法について考えます。これはAI+Cryptoという交差点で私が最も興奮している分野です。

デビッド・ジョージ：過去のソーシャルプラットフォームは100％の広告収入を得ており、クリエイターはトラフィックの収益化に依存するしかありませんでした。しかし、私たちが望むのは、クリエイターが自由に価格設定し、自由に取引できる新しいシステムです。これにより、より多くの革新が生まれることが期待されます。

クリス・ディクソン：これを基に話を進めると、私たちはAIを行うためのこのような「クラウドソーシング」の方法をより多く見ています。データの観点から見ると、AIはより多くのデータを必要としています。そして、暗号化技術の突破口は、新しいインセンティブシステムを設計できることにあります。重要なのは、これらのシステムをどのように利用して、より多くのAIトレーニングデータを収集するかです。データはAIの入力としても使えますし、モデル評価やその他の用途にも使えます。これはScale AIがやっていることに似ていますが、私たちが望んでいるのは、中央集権的な企業がプロセス全体を制御するのではなく、分散型の方法でそれを実現することです。

私たちが投資しているプロジェクトはWorldCoinで、このプロジェクトはSam Altmanと共同で設立されました。その核心理念は、AIが人間のアイデンティティやコンテンツを偽造できる世界において、私たちは人が実在することを証明する方法が必要であり、最良の方法はブロックチェーンを通じて、暗号化技術によってアイデンティティを確認することです。WorldCoinは、ユーザーが登録し、アイデンティティ認証を受けることができるインセンティブメカニズムを設計しました。例えば、球形スキャナー(orb)を使用して虹彩をスキャンする方法ですが、このアプローチは一部の論争を引き起こしました。現在、彼らはパスポートを通じてアイデンティティを確認するなど、他の方法を提供しています。一度アイデンティティ確認が完了すると、ブロックチェーン上で暗号化された証明書を取得でき、その証明書はさまざまなサービスで使用できます。

簡単なアプリケーションシーンは、(CAPTCHA)の検証です。現在の確認コードは非常に複雑になっており、人間自身でも簡単に通過できない可能性があります。これらの煩雑な反詐欺システムと比較して、私たちは暗号化検証方式を使用できます。ユーザーは暗号化コードを受け取り、自分が人間であることを証明し、その上に追加の検証レベルを増やすことができます。これはもう一つの興味深い交差点です。

インフラストラクチャーレベルでの去中心化されたAIにはまだ多くの機会があります。例えば、中央集権型のAIシステムを分解し、コードとサービスの両方のレベルで去中心化させることです。また、機械対機械の支払い(Machine-to-Machine Payments)のような全く新しい可能性もあります。など。

私はAI時代における新しいビジネスモデル、特にクリエイター向けのビジネスモデルを探求することが最も刺激的な部分だと思います。

インターネットの経済契約を打破する

デビッド・ジョージ：あなたはChatGPTの瞬間の後すぐに私に「ねえ、私たちはインターネットの契約を破る可能性がある」と指摘しましたが、私はそれが非常に興味深い問題だと思います。

クリス・ディクソン：本の中にこのことについての章があり、終わりに近づいています。私はこれを新しい契約と呼んでいます。もしインセンティブシステムを考えると、インターネットが成功した主な理由の一つは、非常に賢いインセンティブシステムがあるからです。中央権威なしで50億人を一つのシステムに参加させるにはどうすればいいのでしょうか？それはインターネットのインセンティブメカニズムによるものです。

ChatGPTは、人々にインターネット経済契約が破られる可能性の兆しを示しました。過去20年間、インターネットは暗黙の経済契約を形成してきました: 検索エンジンやソーシャルプラットフォームはコンテンツの取得権を得て、その対価としてクリエイターはトラフィックを得ることができました。例えば、旅行サイトやレシピサイト、イラストなどは、Googleがコンテンツを取得することを許可し、検索トラフィックと引き換えにしています。このモデルはインターネットの発展を支えてきました。しかし、今やAIが直接コンテンツを生成し、ユーザーはリンクをクリックする必要もなく、Googleもウェブサイトにトラフィックを分配する必要がなくなりました。こうなれば、クリエイターの収入源が断たれ、インターネットの既存の経済モデルも崩壊してしまいます。

以前、Googleは一部のトラフィックを外部に流していました。例えば、ユーザーが質問を検索すると、Googleは要約を表示しましたが、ユーザーをウェブサイトに訪問させて追加情報を得るように誘導していました。しかしその後、Googleは「トラフィックを奪う」ようになり、StackOverflowの内容など、Googleは直接検索結果に答えを表示するようになりました。これにより、多くのウェブサイトのトラフィックが減少し、収益化能力にも影響が出ました。Googleは旅行、飲食などの業界でも同様のことを行い、独立したクリエイターのコンテンツではなく、自社のコンテンツを優先的に表示することさえあります。これらの問題は以前から存在していましたが、AI時代においてこの問題はさらに深刻になりました。

しかし、もしAIが直接イラスト、レシピ、旅行の提案を生成できるなら、ユーザーはもはやそれらのコンテンツサイトを訪れる必要がなくなります。これはユーザーにとってはより良い体験かもしれませんが、コンテンツクリエイターにとっては壊滅的な打撃です。未来には、私たちはおそらく数社のAI大手しか残らず、元々の独立したサイトやクリエイターは生存空間を失うことになるでしょう。

これが私たちが考えなければならない問題です: AI時代のインターネットは、依然としてイノベーションと起業を支えることができるのでしょうか？この問題を解決しなければ、インターネットは70年代のテレビ業界のようになり、数社の巨頭がすべてのコンテンツを支配することになるかもしれません。これが私たちが望むインターネットの未来ではありません。

では、新しいウェブサイトはどのように台頭すべきか？新しいものはどのように創造されるべきか？私たちはまだこの問題を本当に考え抜いていない。

私は唯一の答えを持っているとは思いませんし、この問題の解決策は必ずしも暗号化技術に依存する必要はありません。しかし、私たちはこれがインターネット本来のインセンティブメカニズムを破壊していることを認識する必要があります。次に、私たちは考える必要があります：これは良いことですか？私はそうではないと思います。私たちは正しい解決策を見つける必要があります------新しいインセンティブメカニズムを作成すべきでしょうか？

これが私が投資と新しいインセンティブシステムについて考えることに常に集中している理由です。Story Protocolのようなプロジェクトです。我々は、既存のシステムの上に新しい経済構造を重ねる新しい方法を探求する必要があります。インターネットが継続的に革新と発展を続けられるようにするために。

モバイルインターネット、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティングから、暗号化、AI、ハードウェアまで

デビッド・ジョージ: あなたが話したことの一つは、同時に現れる三つの技術製品------生成的AI、暗号通貨、新しいハードウェアプラットフォームです。これら三者の組み合わせについてどう思いますか?

クリス・ディクソン：アナロジーは当然、モバイル、ソーシャル、クラウドコンピューティングです。前の波ではそれらが相互に促進し、インターネットの発展を共に推進しました。私たちは今日、いくつかのそのような組み合わせをすでに見ています。

今、私たちは別の波のテクノロジーの浪潮にあり、今回の核心技術はAI、暗号化技術、新型ハードウェア、例えばロボット、自動運転車、VRです。これらの技術は互いに独立しているのではなく、相互に補完し合い、新しいエコシステムを形成しています。新しいハードウェアデバイス、例えばARやVR眼鏡はAIに依存して、映画『彼女』のようなスマートアシスタントなど、より良いインタラクション体験を提供します。自動運転車、テスラのロボット技術、さまざまなヒューマノイドロボットプロジェクトも、AI技術を物理環境に展開し、現実世界に適用しています。そして、暗号化技術は、分散型ネットワークがこれらのAIアプリケーションを支える新しい方法を提供します。ですので、私が興味を持っている分野はDPIN------分散型物理インフラです。最も顕著な例は