AIと暗号通貨の階層的発展に関する比較思考

最近、イーサリアムのRollup-Centric戦略は挫折に直面しており、多くの人々がL1-L2-L3のネストされたモデルに不満を示しています。しかし興味深いことに、過去1年間のAI分野の発展も同様のL1-L2-L3の急速な進化を経験しました。これら2つの分野の階層的な論理を深く探求し、問題の根源を見てみましょう。

AIの分野では、各レイヤーが前のレイヤーが解決できなかったコアな問題を解決しています。L1の大規模言語モデルは言語理解と生成の基礎を築きましたが、論理的推論や数学的計算において短所があります。L2の推論モデルは、これらの弱点に特化しており、特定のモデルは複雑な数学問題やコードデバッグを処理できるため、大規模言語モデルの認知的盲点を補っています。この基盤の上に、L3のAIエージェントは前の二つのレイヤーの能力を統合し、AIが受動的な回答から能動的な実行に転換し、タスクの自主的な計画、ツールの呼び出し、複雑なワークフローの処理ができるようになります。

このAIの階層は「能力の進化」であり、L1が基盤を築き、L2が不足を補い、L3が統合を行います。各層は前の層の基盤の上に質的な飛躍を実現しており、ユーザーはAIがより賢く、より実用的になっていることを明確に感じることができます。

対照的に、暗号資産分野の階層的ロジックは、前の層の問題を解決するためにパッチを当て続けているように見えますが、意図せずに新しいより大きな問題を引き起こしています。例えば、L1公チェーンの性能不足を解決するためにL2スケーリングソリューションが導入されました。しかし、L2インフラの熱潮を経て、Gas費用は低下し、TPSは若干向上したものの、流動性は分散し、エコシステムアプリケーションは依然として不足しています。これにより、過剰なL2インフラが逆に問題となっています。この問題に対処するために、L3垂直アプリケーションチェーンが登場しましたが、これらのアプリケーションチェーンはそれぞれが独立しており、汎用チェーンのエコシステムの協調効果を享受できず、逆にユーザー体験をより断片化させています。

この階層的な進化は「問題移転」となった：L1にはボトルネックが存在し、L2はパッチを提供し、L3は混乱し分散していく。各層は一見問題をある場所から別の場所に移しているだけであり、すべての解決策が「通貨発行」という目的を中心に展開されている印象を与える。

この違いの根本的な原因は、AIの階層が技術競争によって推進されているのに対し、暗号資産の階層はトークン経済学に縛られているように見えることにあるかもしれません。各L2プロジェクトの主要指標は、総ロック量（TVL）とトークン価格に集中しています。

この対比は興味深い現象を明らかにしています：一方の分野は技術的な課題の解決に取り組んでいるのに対し、もう一方の分野は金融商品をパッケージ化しているように見えます。もちろん、この抽象的な類比は絶対的ではありませんが、私たちにこの二つの分野の発展の軌跡を考えるための興味深い視点を提供します。