人工知能規制の枠組みの探求:文化年輪モデルが世界の違いを明らかにする

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文化と政治の年輪モデル:グローバルな人工知能と技術規制のパターンを解析する

最近、業界の著名な人物が「文化と政治の年輪モデル」という概念を提唱する記事を発表し、このモデルを用いて現在のグローバルな人工知能と技術規制の構図を深く分析しました。

この専門家は、人々が一般的にアメリカはオープンソース技術により傾倒していると考え、中国はより閉鎖的でコントロールを重視していると見なしていることを指摘しています。しかし、現実の状況はこの認識とは大きく異なるようです。彼は、新しいものに対する文化の態度は、形成時の社会的雰囲気によって主に決定され、古いものに対する態度は固有の慣性に影響されると述べています。これらの「文化の年輪」が一度形成されると、変更するのは非常に難しいのです。

! Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, "Tree-Ring Model" Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape

著者は自分の成長経験を振り返り、私たちが「深い新自由主義の社会」に住んでいるとよく言われるにもかかわらず、実際には政府の規制政策はこの理念と明らかに異なることを指摘しています。連邦の規制規則は増加し続け、さまざまな規定はますます厳しくなっていますが、アメリカの連邦税収は第二次世界大戦以来、GDPに対する割合が比較的安定しているままです。

人工知能の分野では、5年前、人々はアメリカがオープンソースAIでリードし、中国がクローズドソースAIで優位だと考えていたかもしれません。しかし、事実は正反対です。著者はこの現象を「年輪モデル」で説明しています:各時代は文化という木に新しい「年輪」を形成し、新しい事物に対する一連の観念を伴います。これらの観念が一旦形成されると、迅速に固定化され、変えることが難しくなります。

! Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, 'Tree-Ring Model' Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape

著者は例を挙げて、アメリカが1990年代に規制緩和のピークを経験したことを説明しています。この時期に「成長」したもの(インターネットなど)は、その後数十年にわたって自由でオープンな特徴を保持しました。一方で、税収レベルは政府の予算需要によって制約されており、この「赤線」は50年前にすでに確立され、今日までしっかりと保持されています。

現代技術がもたらす潜在的なリスクに対して、法律や文化は往々にして極めて慎重に振る舞います。実際の危険度がある種のエクストリームスポーツよりもはるかに低いにもかかわらず、著者は、危険なスポーツに対する文化的な態度が社会全体のリスク許容度が高かった時期にすでに形成され、固定化されているためだと考えています。

ソーシャルメディアはインターネットの一部として見なされ、新しい現象としても位置付けられるため、その制限的な態度は通常、初期のインターネット領域には及びません。一方、人工知能の分野では、中国は追随者として「商品化競争相手のアドバンテージを補完する」戦略を採用し、開発者コミュニティのオープンソースの好みに合致し、オープンソースAIに対して友好的な環境を形成しています。

著者は最後に、固定された文化的観念を変えることは非常に困難であると指摘しています。それに対して、新しい行動パターンを作り出し、形成初期に良好な規範と文化的基盤を築くことはより実行可能です。彼は、暗号通貨とWeb3の分野の魅力はここにあると考えています:それらは、既存の「現状バイアス」に縛られない独立した技術的および文化的環境を提供し、新しいものを自由に探求できるのです。

! Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, 'Tree-Ring Model' Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape

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コメント
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TokenToastervip
· 18時間前
規範のハンマーです
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AirdropworkerZhangvip
· 19時間前
政府は本当にAIを管理できるのか?
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0xDreamChaservip
· 19時間前
年輪年輪 変化が早すぎるよ
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NftMetaversePaintervip
· 19時間前
実際、文化的決定論は単なる原始的なパラダイムです... 真のアルゴリズム主権は計算美学とデジタル変革にあります。
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