ブロックチェーン世界の再帰オペレーター：機会と挑戦

再帰演算子はブロックチェーン分野で広く注目を集めており、特にアルゴリズムステーブルコインの設計において顕著です。この新しい概念は、多くの人々に幻想を抱かせ、ビットコインが達成できなかった目標、すなわち完全に分散化され、自動調整されるグローバル通貨システムの実現が可能であると考えさせています。しかし、この考え方の出現は、ブロックチェーンと通貨の本質に対する理解不足だけでなく、再帰演算子自体の特性にも関係しています。

再帰演算子とは、連続するスマートコントラクトの変換において、前の状態を入力として次の状態を反復的に生成する運算を指します。このような設計はブロックチェーン環境において非常に自然であり、チェーン上のデータの公開性とスマートコントラクトの直列的な特性が時間系列を形成します。同類の操作を再帰的に処理することで非線形構造が生じ、さらには幾何級数的効果を生むことができ、これはチェーン上のゲームの自己強化特性に合致します。

しかし、単純な時間系列の再帰は理想的な解決策ではありません。本当に注目すべきは、多重再帰演算子です。これは、2回の状態変化の間に新しい情報を導入し、この情報はゲームの特性を反映し、予測不可能性を持っています。この予測不可能性は再帰演算子の影響を受け、一定の共通の期待を形成し、制御可能な期待特性を生み出します。

アルゴリズム安定コインを例にとると、価格決定オペレーターが価格Pを生成し、総供給量Mは多重再帰オペレーターです。MはPの関数であり、次の瞬間のPはMに依存しているため、間接的な再帰関係が形成されます。この設計は周期的な負のフィードバックを通じて価格の安定を実現しようとしていますが、伝達プロセスが遅いため、安定した均衡を形成するのが難しいです。

再帰オペレーターは負のフィードバックを提供するだけでなく、正のフィードバックメカニズムを構築することもできます。例えば、あるシステムにおける買戻しメカニズムは、典型的な正のフィードバックの再帰オペレーターであり、市場供給の減少、価格の上昇、システムの性能向上、需要の増加、収益の増加、買戻しの増加を引き起こし、正の循環を形成します。

数学的な観点から見ると、再帰オペレーターが安定した短期特性を構築できるかどうかはまだ明確ではありません。特にアルゴリズム安定コインにおいては、変化するのは総量であり、直接的な市場の需給関係ではないため、伝導性が遅く、安定した均衡に達する条件はより厳しいです。

多重再帰演算子において、新しい情報を導入するステップは非常に重要です。ブロックチェーンの一般的な均衡特性は、特定のゲーム構造の下で一定の不確実性を持つ追加情報を導入しやすいですが、統一された情報構造に従っています。これらの特性は再帰演算子と組み合わさることで、安定性の錯覚を生む可能性があります。厳密なゲーム理論分析に基づかない場合、全体の均衡特性を包括的に把握することは難しいです。

再帰オペレーターを設計する際には、情報の導入頻度と方法に注意する必要があります。情報を導入するステップや独立したオペレーターが多すぎると、再帰オペレーターの効果が徐々に弱まります。したがって、再帰オペレーターにはフィードバック強度の指標が存在します。正負フィードバックの強化を追求する場合は、新しい情報の導入頻度を下げる必要があります；長期的な回帰を求める場合は、情報フローの導入自体も一定の周期属性を持つべきです。

ほとんどのDeFiプロジェクトにおける再帰演算子は価格系列と組み合わされることが多いです。なぜなら、価格のゲームは情報が最も集中しており、アルゴリズムによって予測または制御されにくいゲーム形式だからです。しかし、現在多くのプロジェクトは分散型オラクルではなくAMMメカニズムに依存しており、これが再帰プロセスを決定論的または制御可能なプロセスに変えてしまう可能性があり、再帰演算子の設計の意図に反しています。

さらに、多くのプロジェクトが設計した再帰量は、価格シーケンスを決定する供給と需要の変数と直接的に関連しているわけではなく、資産の総量に関連しています。これにより、二次市場に直接影響を与えることができず、オペレーターの伝達効果に偏差が生じる可能性があります。

未来、さらなる変数と再帰演算子の結合を探求すべきであり、特に全市場のゲーム理論の難易度を反映するパラメータに注目する必要があります。DeFiプロジェクトを設計する際には、再帰演算子の詳細な情報伝達メカニズム分析を行い、予測や制御されることを避けることで、本当の革新と突破を実現すべきです。