AIコンピューティングパワープラットフォームのビジネスモデルの探討

最近、2つのAIコンセプトプロジェクトが相次いでトークンを発行し、この分野のビジネスモデルについての考察を引き起こしました。このモデルは実際にはクラシックなプラットフォーム型ビジネスモデルです。

こんなシーンを想像してみてください：一方には大量のコンピューティングパワーを必要とするAIスタートアップやゲームレンダリング会社があり、もう一方には4090、3090、A100、H100などの高性能グラフィックカードを持っている個人や機関がいて、これらのリソースを最大限に活用したいと考えています。この二つのニーズをつなぐことができるプラットフォームがあれば、典型的なプラットフォームビジネスモデルが形成されるでしょう。

このモデルは両者にとって利益があります。AI企業にとって、高額なハードウェア投資を避け、必要なコンピューティングパワーを柔軟にレンタルすることができます。特に現在、グラフィックカードの供給が厳しく、一部の地域で禁輸措置がある中で、このモデルの価値がさらに際立っています。余剰のグラフィックカードリソースを持つ側は、レンタルすることで収益を得ることができます。

しかし、このプラットフォームは典型的な「鶏と卵」の問題に直面しています：AI企業がプラットフォームに参加するのは、プラットフォーム上に十分なグラフィックカードリソースがあると信じているからであり、グラフィックカードの所有者が参加したいと思うのは、十分な注文があると信じているからです。このループを打破するために、一部のプラットフォームは暗号通貨の方法を利用することを選択しました。

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1つの戦略は、まずリソース供給を確保することです。トークンインセンティブを通じて、大量のグラフィックカードリソースをプラットフォームに接続することを引き付けます。もう1つの考え方は、仮想または実体の"マイニングマシン"を販売することによって、忠実なコミュニティユーザーグループを育成することです。これらのユーザーはすでに投資しているため、プラットフォームのサービスを継続して使用する傾向があります。

トークン経済モデルの設計において、これらのプラットフォームは通常、インセンティブメカニズムを採用しています。法定通貨やステーブルコインの支払いをサポートしているにもかかわらず、プラットフォーム自身のトークンを使用することで、手数料の割引を受けることができます。このような設計は、ユーザーがプラットフォームのトークンを使用することを強制するものではなく、トークンに実際のアプリケーションシナリオを提供し、トークンの分散保有に寄与します。

いくつかのプラットフォームは、"検査官"のような第三者の役割を導入し、GPUの稼働状況と注文処理の状況を監視しています。これはサービスの質を維持するのに役立つだけでなく、トークンの配分に新たな次元を提供します。

エコシステムの構築において、異なるプラットフォームにはそれぞれの特徴があります。特定のパブリックチェーンエコシステムで発展することを選択するものもあれば、クロスチェーンで展開し、複数のエコシステムでビジネスを拡大するものもあります。

総じて、これらのAIコンピューティングパワープラットフォームプロジェクトは、暗号通貨の実際の適用シーンにおける潜在能力を示しています。これらは伝統産業におけるリソース配分の問題を解決するだけでなく、革新的なトークンエコノミーモデルを通じて、全体のエコシステムに新たな活力を注入しています。AI技術の継続的な発展に伴い、このようなコンピューティングパワー共有プラットフォームの重要性はさらに顕著になる可能性があります。