金十データ5月28日情報、最近、GTCティーとネイションティーが25億元の投資契約に署名しました。取引完了後、ネイションティーはGTCティーの筆頭株主となり、Palm Capitalが今回の取引の独占財務アドバイザーを務めます。このラウンドの資金調達は、GTCティーの歴史上最大の資金調達金額を記録しました。具体的には、このラウンドの資金調達完了後、ネイションティーはGTCティーの43.64%の株を保有し、同等の投票権を持ち、これによりGTCティーの評価額は120億元となります。25億元の資金調達のうち32.5億元は古い株式の譲渡に、残りの20億元は増資に使用されます。GTCティーの前回の資金調達は2020年7月に行われ、Dragon Bay Capitalが投資しました。以前に、Red Star Macalline、Wang SicongのPusi CapitalもGTCティーの資金調達に参加していました。

ビットコインが急騰した20日間で、サトシのお金はチェーンで何を買っていますか? 辰年の初めに、暗号市場は海に行く龍のようなもので、竹のようなものです。 2月7日から現在まで、わずか20日間で、ビットコインは43,000ドルから61,555ドルに急騰し、雄牛が来たかのように30%以上増加しました。 しかし、ほとんどのロング投資家の不安は、市場の急騰と並行して高まっており、現時点では、すべての人の手がロング レイヤー2、Gamefi、ミーム、小さな写真、さらには碑文になっているためです...... では、この20日間で、チェーンで好調だったSmart Moneyはどのように目立ち、この20日間でどのようなコインを購入し、出荷し、ポジションを変更したのでしょうか? まず、この記事のスマートマネーアドレスのリストは、過去30日間の純利益、ROI、および勝率の観点からScopescanが監視するアドレスです。 このアップサイクルサイクル(2月7日〜2月27日)では、スマートマネーの勝率が最も高い上位コインは次のようにランク付けされます。 1. MOBY(Community-Driven IC0 Platform):Smart Moneyの購入コストは0.7335ドル、現在の価格は2.63ドル、利益は404万ドルです。 プレス時の時点で、通貨スマートマネーの純流入額はまだ100万ドルでした。 2. WLD:スマートマネーは3.3ドルのコストで購入し、現在の価格は8.1ドル、利益は299万ドルです。 プレス時の時点で、通貨スマートマネーの純流入額はまだ194万ドルでした。 3. COTI(エンタープライズデジタル金融ネットワークプロトコル):スマートマネーの購入コストは0.099ドル、現在の価格は0.2399ドル、利益は124万ドルです。 プレス時の時点で、通貨スマートマネーの純流入額は463,000ドルでした。 4. wBAI(オープンソース 分散化 AI Protocol):Smart Moneyの購入コストは2.66ドル、現在の価格は9.77ドル、利益は974,000ドルです。 プレス時の時点で、通貨スマートマネーの純流入額は140,000ドルでした。 5. PALM(Google AIテクノロジーに基づくチャットロングプラットフォームボット):スマートマネーは0.144ドルのコストで購入し、現在の価格は0.595ドル、利益は923,000ドルです。 プレス時の時点で、通貨スマートマネーは純流出を示しており、流出額は12,800ドルです。 6. ORDS(ビットコインエコロジカル分散型金融プロジェクトOrdiswap):スマートマネーの購入コストは0.0776ドル、現在の価格は0.2293ドル、利益は823,000ドルです。 プレス時、通貨スマートマネーの純流入額は284,000ドルでした。 上記のリストと組み合わせると、主にSoraによって引き起こされた市場の熱意が暗号市場に及んでいるため、リストのAIコンセプトトークンが国の半分を占めていることを理解するのは難しくありませんが、リストの一番上にあるMOBYはコミュニティで人気のあるプロジェクトであり、「コミュニティ主導」と「トークン配布の公平性の概念」に焦点を当てています。 (出典:0x711)

1月15日のIT Houseのレポートによると、Google Researchは最近、独自のBIG-Bench Benchmarkを使用して「BIG-Bench Error」データセットを確立し、関連するデータセットを使用して、市場で人気のある言語モデルの「エラー確率」と「エラー訂正能力」に関する一連の評価調査を実施しました。 Googleの研究者は、過去に大規模言語モデルの「エラー確率」と「自己修正能力」を評価できるデータセットがなかったため、「BIG-Bench Error」と呼ばれる専用のベンチマークデータセットを作成してテストを評価したと述べています。 研究者らは、まずPaLM言語モデルを使用して、独自のBIG-Bench Benchmarkタスクで5つのタスクを実行し、次に生成された「思考の連鎖」の軌跡を修正して「論理エラー」セクションを追加し、それをモデルに再スローして、思考の連鎖の軌跡のどこにエラーがあるかを判断したと報告されています。 Googleの研究者は、BIG-Bench Mistakeデータセットはモデルの自己誤り訂正能力を向上させるのに有益であり、関連するテストタスク用に微調整されたモデルは「一般的に、ゼロショットプロンプトを備えた大規模なモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮する」と主張しています。

1月9日に報じられた「Science and Technology Innovation Board Daily」によると、米国で開催されたCES 2024展示会で、NVIDIAは一連の新製品をリリースし、その中でNVIDIA ACEマイクロサービスがデビューしました。 これは、生成AIを使用して仮想デジタルヒューマンを作成する技術プラットフォームであると報告されており、現在のACEパートナーには、miHoYo、NetEase Games、Palm Fun Technology、Tencent Games、Ubisoftなどの企業が含まれます。

12月15日のIT Homeのレポートによると、GoogleのDeepMindは最近、「FunSearch」と呼ばれるモデルトレーニングメソッドを発表し、「天井レベルの問題」や「ボクシングの問題」を含む一連の「数学とコンピューターサイエンスを含む複雑な問題」を計算できると主張しています。 FunSearchのモデル学習法は、主にAIモデルに「評価者(_uator)」システムを導入し、AIモデルは一連の「創造的な問題解決方法」を出力し、「評価者」はモデルが出力する解法の判断を担当し、反復を繰り返すことで、より数学的能力の高いAIモデルを学習できると報告されています。 Google DeepMindはPaLM 2モデルをテストに使用し、研究者は専用の「コードプール」を設定し、一連の質問をコードの形でモデルに入力し、評価者プロセスを設定した後、モデルが各イテレーションでコードプールから質問を自動的に選択し、「創造的な新しいソリューション」を生成し、評価者に提出して評価し、そこで「最適なソリューション」をコードプールに再追加して別のイテレーションを開始します。

Sina Financeによると、Googleは水曜日に、臨床医や研究者が複雑な研究を実施したり、医師と患者のやり取りを要約したりできるように設計された、ヘルスケアに特化した新しい人工知能モデル「MedLM」の立ち上げを発表しました。 この動きは、ヘルスケア業界におけるAIツールの収益化に向けたGoogleの最新の試みです。 MedLMスイートには、Med-PaLM 2上に構築された大規模および中規模のAIモデルが含まれています。 Med-PaLM 2は、Googleが今年3月に初めて発表した大規模言語モデルで、医療データに基づいてトレーニングされています。

PANewsは11月23日、Inflection AIがInflection-2モデルのリリースを正式に発表したと報じ、このモデルはOpenAIのGPT-4に次ぐ世界第2世代の大規模言語モデル(LLM)であると述べました。 Inflection AIによると、Inflection-2は5,000基のNVIDIA H100 GPUで~10²⁵ FLOPでトレーニングされており、GoogleのフラッグシップモデルであるPaLM 2 Largeモデルと同じトレーニングコンピューティングカテゴリに分類され、MMLU、TriviaQA、HellaSwag、GSM8kなどのほとんどのAIベンチマークでPaLM 2を上回っています。 これに先立ち、6月には、Inflection AIがMicrosoftやNvidiaなどが主導する13億ドルの資金調達を完了したと報じられていた。

11月22日、Inflection AIはInflection-2モデルのリリースを正式に発表し、このモデルはOpenAIのGPT-4に次ぐ世界第2世代の大規模言語モデル(LLM)であると述べました。 Inflection AIによると、Inflection-2はFP8のFLOPが~10²⁵の5000 NVIDIA H100 GPUでトレーニングされており、GoogleのフラッグシップモデルであるPaLM 2 Largeモデルと同じトレーニングコンピューティングカテゴリに分類され、MMLU、TriviaQA、HellaSwag、GSM8kなどのほとんどのAIベンチマークでPaLM 2を上回っています。 これに先立ち、6月にはAIスタートアップのInflection AIがビル・ゲイツ氏やエヌビディアなどの投資家から13億ドルを調達したと報じられていた。

11月22日、Inflection AIは、OpenAIのGPT-4に次ぐ世界第2世代、世界第2世代の大規模言語モデル(LLM)であるInflection-2のリリースを発表しました。 Inflection AI とは、Inflection-2 が 5000 個の NVIDIA H100 GPU でトレーニングされ、8 つの GPU で ~10²⁵ FLOP の 8 つの混合精度トレーニングが行われることを意味します。 これにより、Googleの主力モデルであるPaLM 2 Largeモデルと同じトレーニングコンピューティングカテゴリに分類され、MMLU、TriviaQA、HellaSwag、GSM8kなどのほとんどのAIベンチマークでPaLM 2を上回っています。 これに先立ち、6月にはAIスタートアップのInflection AIがビル・ゲイツ氏やエヌビディアなどの投資家から13億ドルを調達したと報じられていた。

11月21日のWebmaster's Homeのレポートによると、最新のAI調査レポートで、Google DeepMindは、独自のプロンプトのオプティマイザーとして大規模言語モデル(LLM)を使用する「Optimization Through Prompts(OPRO)」と呼ばれる技術を発表しました。 このアプローチは、自然言語で問題を記述し、LLMが解決策を生成および改善するように導くことで、迅速なパフォーマンスを向上させるように設計されています。 DeepMindの調査によると、OPROはLLMが独自のプロンプトを最適化する、つまりChatGPTやPaLMなどの特定のタスクに対する応答の精度を最大化するプロンプトを見つけるように導くことができます。 研究者らは、PaLMおよびGPTファミリーの複数のLLMを使用してこの手法を評価し、実験に基づいて、すべてのモデルが反復最適化を通じてプロンプト生成のパフォーマンスを向上させることができました。

PANewsは11月2日、NFTインフラ企業Palm NetworkがPolygon CDKを使用したPOSチェーンに移行したと報じました。 最初のステップを完了した後、Palmネットワークは2024年第1四半期末までにPolygon zkEVMチェーンになるための急ピッチを歩むことになります。 GatewayFMは、Polygon、PalmFdn、ConsenSysによって、POSおよびzkEVM移行実装リードに選ばれました。

Polygon Labsはソーシャルメディアで、Palm NetworkがPolygon Chain Development Kit(CDK)に移行し、将来的にはPolygon CDKを使用して構築されると述べています。

10月20日に報告されたITハウスによると、スタンフォード大学は最近、AI基本モデル「透明性指標」をリリースし、その中で最も高い指標はMetaのLama 2ですが、関連する「透明性」は54%に過ぎないため、研究者は市場に出回っているほとんどすべてのAIモデルが「透明性に欠けている」と考えています。 この研究は、HAI基本モデル研究センター(CRFM)の責任者であるリシ・ボマサニが主導し、海外で最も人気のある10の基本モデルを調査したと報告されています。 Rishi Bommasaniは、「透明性の欠如」は常にAI業界が直面する問題であり、特定のモデルの「透明性指標」に関して、IT Houseは、関連する評価コンテンツが主に「モデルトレーニングデータセットの著作権」、「モデルのトレーニングに使用されるコンピューティングリソース」、「モデルによって生成されたコンテンツの信頼性」、「モデル自体の能力」、「モデルが有害なコンテンツを生成するように誘導されるリスク」、「モデルを使用するユーザーのプライバシー」など、合計100項目。 最終調査によると、MetaのLama 2は54%の透明性でトップでしたが、OpenAIのGPT-4の透明度はわずか48%で、GoogleのPaLM 2は40%で5位にランクされました。

10月10日のWebmaster Homeのレポートによると、中国科学院とイェール大学の研究者が共同で、大規模ニューラルネットワークモデル（GPT-4、PaLMなど）の改善を目的とした「思考伝播」と呼ばれる新しいフレームワークを提案したという。このフレームワークは、人間の認知にインスピレーションを得たもので、新しい問題に直面したとき、解決策を導き出すために既に解決されている同様の問題と比較することがよくあります。

PRNewswire によると、10 月 9 日、米国の大手ヘルスケア消費者エクスペリエンス プラットフォームである League は、Google Cloud の生成 AI テクノロジーを使用して、より深く正確な大規模な消費者エクスペリエンスのパーソナライゼーションを実現すると発表しました。長期的には、League は Google Cloud の Med-PaLM 2 医療大規模言語モデル（LLM）の使用も検討します。

Science and Technology Innovation Board Daily の 9 月 12 日のレポートによると、3D ゲーム開発プラットフォーム Hiber3D は、Google の PaLM ラージ言語モデルを使用して、独自の 500 以上のテンプレート ライブラリと数百万の完成した 3D シーンを微調整して、新しいゲームを起動したとのことです。プラットホーム。このプラットフォームでは、ユーザーはテキストによる質問と回答の方法を通じて 3D ゲーム シーンや機能を迅速に作成できます。現在、Hiber3D の生成 AI 開発プラットフォームはテスト段階にあり、将来的にはユーザーに公開され、専門的なプログラミングの背景がない人でもゲームを開発できるようになります。

9 月 6 日のニュースによると、Monax Labs のメンバーシップ プラットフォーム Aspen が一般公開され、プロジェクト作成者にロイヤルティ、ミント、サブスクリプション、ユーティリティ アクセスを管理するための一連のツールを提供し、現在はイーサリアム NFT およびイーサリアム拡張ネットワーク Polygon および Palm と統合されています. ツールは互換性があります。

Webmaster's Home の 7 月 31 日の報道によると、Google 傘下の複数の研究機関で構成される専門家チームが最近論文を発表し、Med-PaLM M と呼ばれるマルチモーダル モデルを発表しました。 Med-PaLM M は、生体医学データを柔軟にエンコードして解釈できる大規模なマルチモーダル生成モデルです。既存のモデルと比較して、Med-PaLM M は多くのタスクで競争力を発揮し、一部のタスクではさらに優れたパフォーマンスを発揮します。研究者らはまた、Med-PaLM M の転移学習およびゼロショット推論機能も実証しました。ただし、実用化するにはさらなる研究が必要です。この研究は、将来の AI ベースの医療ソリューションに大きな期待をもたらします。

Odaily Planet Daily News Palm Network は、8 月 1 日に PoA メカニズムを PoS に変更し、2024 年に Polygon への移行を完了する予定であると述べました。 (復号化)

Jinse Finance は、Palm Network が Supernets ソフトウェア スタックを使用して、既存のレイヤー 1 ブロックチェーンを維持しながら Polygon エコシステム内のプルーフ オブ ステーク サイドチェーンに移行することを計画していると報告しました。 Supernets チェーンは来週開始される予定です。 Palm Foundation によると、Polygon の拡張計画は 2 つの段階に分けて実行される予定です。初期段階では、Palm Network は 8 月 1 日までにプルーフ オブ ステーク サイドチェーンを実装することを目指しています。この後、次のフェーズでは、ネットワークが同じくスーパーネットに基づくレイヤー 2 チェーンに移行し、ゼロ知識ロールアップが利用され、来年に予定されています。

7月16日の新浪金融の報道によると、Palm Fun Technologyと成都潜在人工知能技術有限公司（以下「星哲AI」）は、ゲーム業界におけるAIGC技術の革新的応用を促進するための戦略的提携に達したという。この戦略的提携では、Palm FunがXingzhe AIが自社開発したさまざまなAIGC製品と優先的に協力することで合意した。

「科創版日報」の報道によると、7月12日に「Nature」に掲載されたGoogleの論文によると、医療上の質問に答える際、同社の微調整された医療用大型モデルMed-PaLMが良好なパフォーマンスを示し、臨床医のグループが回答したという。 92.6％であり、実際の臨床医のレベル（92.9％）と同等でした。さらに、Google は、大規模モデルの臨床能力を評価するために、健康診断、医学研究、その他の分野での質問と回答を網羅する新しい MultiMedQA 評価ベンチマークを提案しました。

7 月 12 日の Decrypt レポートによると、Web3 音楽スタートアップ Sound.xyz は、a16z 主導で 2000 万ドルの資金調達を完了しました。参加者には、Collab+Currency、Sound Ventures、Palm Tree Crew、Scalar Capital、A Capital が含まれます。個人投資家には以下が含まれます。スヌープ・ドッグ、ワンダイレクションのミュージシャン、ライアン・テダー、音楽プロデューサーのテイ・キース。 2021 年に設立された Sound では、ミュージシャンが自分の曲をオンチェーン プラットフォームにアップロードし、任意の価格で販売できるようになります。過去12か月の内部テストで、サウンドは500人のアーティストに総額550万ドルを支払い、アーティストは合計約1,600曲のNFTをリリースした。

7月12日のPANewsニュースによると、The Blockによると、Web3音楽会社Soundは、a16z暗号やその他の投資家からシリーズA資金調達で2,000万ドルを調達したという。他の参加者には、Palm Tree Crew、A Capital、Sound Ventures、Collab +Currency、Scalar Capital、Snoop Dogg、Ryan Tedder、Tay Keith が含まれます。同社はこの資金をチームの拡大とWeb3音楽戦略の拡大に使用する予定だ。

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、グーグルはマイクロソフトなどのライバルと競合し、医学的な質問に上手に答えるように訓練されたAIプログラムをテストしているという。 Med-PaLM 2 と呼ばれる医療用チャットボットであるこの AI は、医師免許試験で出題された質問と回答が与えられているため、より一般的なアルゴリズムよりも医療問題に関する会話を行うのが得意です。関係者によると、同社は4月に研究病院メイヨークリニックなどの顧客とシステムのテストを開始した。

Odaily Planet Daily News デジタルコレクション会社Candy Digitalは、Web3制作会社Palm NFT Studioと合併すると発表した。両社は今後、スポーツ、エンターテインメント、芸術、文化の分野でNFTプロジェクトを展開していきます。 現在、両社は、MLB、NASCAR、WWEなどのスポーツイベントや、Netflixやワーナーブラザーズなどの巨大エンターテイメント企業を含む、一連の有名IPやイベントとの協力に至っている。 (コインデスク)