ステーブルコインは、暗号の中で最も退屈な部分であるはずです。 1ドル入れて、1ドル出す。 しかし、彼らの安定性はほとんどの人が無視する一つのことに依存しています：証明。 今日、それらの証明は人間、監査人、およびオラクルによって行われます。 明日、彼らはAIによって完了するでしょう。 そして、それらのAI出力が検証されない限り、ステーブルコインはAIの脆弱性を引き継ぎます。 そこで@Mira_Networkが登場します。 ———————————————————— ➩ 現在のスタック ステーブルコイン発行者はすでに信頼の表面によって生きるか死ぬかです: • 準備金 → 銀行、財務省、マネーマーケットファンド。 • オラクル → Chainlink フィード、準備金のスナップショット。 •定期的な第三者監査、PDF開示→認証。 これは2000億ドル規模で機能します。なぜなら、規制当局と機関が誤差の余地を許容するからです。 しかし、AIエージェントがリアルタイムで認証を実行するように任命されると、誤差の余地は消えます。 ———————————————————— ➩ AIがモデルを破る場所 AI駆動の証明は避けられない: •銀行取引明細書の自動解析。 • リアルタイムのキャッシュフロー調整。 • 複数のカストディアンにわたる継続的な担保監視。 問題を： AIモデルは幻想を抱いたり、誤解したり、操作されたりします。 もしそれらの出力が直接的に担保比率を知らせるのであれば、ステーブルコインは準備金が少しも動かないままデペッグすることができます。 ———————————————————— ➩ ミラが証明を証明書に挿入する方法 @Mira_Networkはステーブルコインを発行していません。 それは準備金を管理していません。 それは法定通貨のレールにも触れていません。 何をするか: コンセンサスを通じてAIの出力を検証します。 こちらがMiraを挿入したスタックです: 1.米国債、法定通貨勘定、MMF→準備金。 2. AIアテステーション → モデルの解析と担保レベルの報告。 3. ミラ検証 → 複数のバリデーターセットが証明が一貫して偏りがないことを確認します。 4. 市場 → オンチェーンステーブルコインの価格 + 担保の信頼性。 Miraは脆弱なAIの証明を監査可能で、コンセンサスに基づいた証拠に変えます。 ———————————————————— ➩ ステーブルコインの利害 • リスクレイヤー: ステーブルコインの破綻は、ほとんどが準備金に関するものではなく、報告の信頼に関するものです。Miraはこのリスク面を軽減します。 • 規制の観点：米国とEUの枠組みは「継続的な監査可能性」に向かっています。検証されたAIの確認がコンプライアンス基準になる可能性があります。 • 市場の視点: 機関は、検証可能でコンセンサスチェックされた証明を持つステーブルコインにプレミアムを設定します。これは、ChainlinkフィードがDeFi担保に必須となった理由と同じです。 ———————————————————— ➩ ミラが全体の中でどのように位置づけられるか 皆がRWAs、ETHエコ、またはETFフローに集中しています。 ほとんど誰も、安定通貨がAI駆動の証明を採用し、それに必要な検証レールを考慮していません。 このスタックにおけるミドルウェアとしてのMiraは、割安なクロスオーバーです。 • ステーブルコイン発行者ではありません。 • RWAプラットフォームではありません。 しかし、何兆もの安定通貨の価値がAIで動いても壊れない仲裁者。 ———————————————————— (2)マイテイク 次のステーブルコインのサイクルは、準備金だけでは勝てない。 AIエージェントが監査人を置き換えるとき、認証を確認する者によって勝利が得られる。 @Mira_Networkは、隠れた担保信託層としての位置付けをしています。

AIの出力は2つの基本的な質問に直面します： 1. この出力は私が要求したモデルから来たものですか？ 2. 出力は本当に正しいですか？ 今日のほとんどのソリューションは最初の問題だけを解決します。彼らは出力が特定のモデルによって生成されたことを証明できますが、言われたことの真実を保証することはできません。 それは、ブレーキが実際に機能する証拠がないのに、整備士からブレーキを交換したという領収書をもらうようなものです。 --- ➩ zkMLが実際に保証するもの Lagrange DeepProveやModulusのようなゼロ知識機械学習(zkML)フレームワークは、「来歴」に取り組んでいます。 彼らは証明します: • 入力XはモデルYによって処理されました。 • 出力Zはその実行に一致します。 それは、計算が正確に行われたことを示す暗号証明です。科学計算、規制された産業、そして敏感な金融にとって重要です。 しかし、zkMLはそこで止まります。それは数学が正しく実行されたことを証明するだけで、答えが意味をなすかどうかは証明しません。 --- ➩ MiraはzkMLと何が違うのか @Mira_Network後半、つまり真実を扱います。 回答がどのように生成されたかを証明する代わりに、ミラはそれが正しいかどうかを確認します。 システム： • 出力を請求に分割します。 • 検証ノードによって実行される複数のモデルを介してルーティングします。 • 真実性に関する合意を達成する。 • 正確性の領収書である証明書を発行します。 出力は単に「このモデルがそう言った」というだけではなく、「このモデルがそう言った、そしてそれは真実である」ということです。 それを陪審員のように考えてください。zkMLは、すべての言葉が忠実に記録されたことを証明する裁判所の速記者です。Miraは、どの陳述が成立するかを決定する陪審員です。 --- ➩ なぜ両方が必要なのか 高リスクなAI(エージェント、フィンテック、コンプライアンス)において、出所だけでは不十分です。 • zkML = 原産地証明。 • ミラ = 真実の証明。 彼らは一緒にループを閉じる: 実行の整合性 + 情報の整合性。 それは、あなたの会計士が計算をしたことを知っていることと、実際に数字が正しいことを知っていることの違いです。 --- ➩ 新興の信頼スタック 私たちはAIが暗号の層状セキュリティプレイブックを採用するのを見ています。 • zkML →計算証明。 • ミラ → 正しさの証明。 • 再ステークされたセキュリティとAVS → ノードの誠実さに対する経済的保証。 暗号が辿ったのと同じパターンです：コンセンサス → オラクル → リステーキング。各層が信頼を増幅します。 --- ➩ チャンス AIは保証なしには本番環境で信頼されない。zkMLだけでは不十分だ。Miraだけでは不十分だ。 しかし、彼らは一緒になって新しい検証基準を形成します。企業、代理店、そして高リスクのAIアプリは、今や起源と真実の両方を得ることができます。 それが採用のためのウェッジです。そして、ウェッジは重なり合うと、堀になります。

Mira Networkは基金の設立を発表し、トークン生成イベントが近く開催されることを示しています。 Mira Networkは、ブロックチェーンエコシステムの重要な参加者として、最近基金を設立することを発表しました。この重要な措置は、同ネットワークのトークン生成活動（TGE）が間もなく開始されることを示唆しています。この発展は、同ネットワークの重要な瞬間を象徴しており、分散型インフラの強化とコミュニティの参加を拡大することを目的としています。

ファンドの概念とは何ですか？理解している人は理解しているでしょう？？？ @Mira_Networkが昨日、財団のニュースを発表したのを見て、最初の反応はTGEが来るということでした！以前の噂では、8月中旬にmiraがスナップショットとTGEを行うと言われていました。8月末になりましたが、miraにとっては良いニュースと言えるでしょう。 過去一年間、Miraは重要なインフラストラクチャコンポーネントを構築しました：Mira Flowsは開発者がAIワークフローを組み合わせることを可能にし、Verify APIは信頼性のない検証を通じてAI出力を信頼できるものにします。自律AIが完全なインフラスタックを構築するための第一層。 現在、彼らは500万人のユーザーにサービスを提供しており、分散型AIインフラストラクチャが実際の価値を生み出すことができることを証明しています。 検証は始まりに過ぎません。インターネットがTCP/IPだけでなく、DNS、HTTPS、クラウドコンピューティングといったプロトコル層を必要とするのと同様に、自律AIも独自の基盤プロトコルスタックを必要とします。Mira Foundationが目指しているのは、AIエージェントが互いに発見し、価値を取引し、記憶を維持し、複雑なタスクを調整し、完全に自律的に動作できるようにすることです。 技術的な観点から見ると、多モデル検証メカニズムは、異なるAIモデルが各声明を独立して検証し、その後コンセンサスメカニズムを通じて出力の正確性を確保することによって、97〜98％の精度を実現しています。このアプローチは中央集権的な監視に依存せず、ネットワーク内の各参加者に検証の権限を委譲します。 Mira Foundationの使命: 🔹ネットワークが信頼できる中立性を保ち、検閲に耐えることを確保する 🔹ネットワークとプロトコルガバナンスの分散化を推進 🔹クリエイターに資金とリソースを提供する 🔹オープンで組み合わせ可能なAIインフラストラクチャーを中心としたコミュニティを育成する 現在 @Mira_Network が行っていることは、AI時代のために類似のインフラを構築することです。知能が本当に自律的に運営され、相互に協力し、価値を創造する信頼の層を作ることです。

Mira @Mira_Network は新しく「幻覚探偵」というミニゲームをリリースしました 空投とは関係ないはずで、純粋な体験であり、「AIの幻覚」が何であるかを直感的に感じることができる。 テーマを自分で設定するか、プラットフォームが用意したテーマを選択することができます。 3つの回答の中に「AIが作成したもの」があります。 つまり、この答えは非常に合理的で専門的に見えますが、実際には間違っていて、人を誤解させやすく、非常に紛らわしいです。 今、多くの人々がAIを日常のツールとして使っていますが、AIが提供する答えや結果の中にどれだけ真実が含まれているのでしょうか？どれだけが作り上げられたものでしょうか？ これがMiraが解決しようとしている問題であり、「真偽の判別」を検証可能なプロセスに変えることです。事実は単一の情報源の言辞に依存するのではなく、多モデルの合意検証を通じて情報の信頼性を確保します。 このAIの爆発的な時代において、一度誤信すると大きな代償を払うことになる可能性があります。 // もう一度言いますが、エアドロップとはあまり関係がありません。興味がある兄弟は体験してみてください。 入り口：

#BREAKING Mira Networkは基盤を設立し、TGEに向けての示唆をしています。 #ビットコイン $BTC

CoinVoice 最新の情報によると、Mira 財団が正式に設立されたことを発表しました。これは独立した機関であり、トラストレスな人工知能インフラの構築を推進し、Mira エコシステムの発展を支援することに尽力しています。 Mira財団はMira Networkの長期的な管理者として、分散型ネットワークとプロトコルガバナンスに重点を置き、開発者、研究者、コミュニティにツールサポートを提供することが報告されています。財団は、プロトタイプの参照実装、機関との協力、人材の採用、基盤となるインフラスタートアップへの資金提供などの方法を通じて、分散型AIインフラストラクチャーエコシステムの構築を積極的に推進します。

コイン界網のニュースによると、分散化 AI インフラストラクチャである Mira 財団が X プラットフォームで発表し、Mira 財団の正式設立を発表しました。これは、TGE の開始を暗示している可能性があります。独立した機関として、財団はトラストレスな人工知能インフラストラクチャの構築を推進し、Mira エコシステムの発展を支援することに専念しています。

GPT-5 プラトー 市場はGPT-5が大きな変化をもたらすことを期待していました。しかし、代わりに徐々に改善されました。高原の恐れが再び現れています。 このパターンは馴染みがあります。すべてのハイプサイクルは同じ曲線を描きます。 •フェーズ1:指数関数的な楽観主義。 • フェーズ2: 製品が期待に応えられないときの失望。 • フェーズ3：ナラティブが崩壊するときにまだ必要とされるレールに資本が回転する。 AIは今、フェーズ2に入っています。 -- 📌 DeFiパラレル 2020年、DeFiフードファームは10,000%のAPYを約束しました。数週間の間、彼らは資金の流れを支配しました。その後、彼らは崩壊しました。 何が生き残りましたか？ ChainlinkオラクルおよびAaveやMakerのような貸付/決済プロトコル。 アプリケーションは崩壊しましたが、システムを機能させるためのレールは永続的なものになりました。 AIでも同じことが起こるでしょう。モデルの誇大広告は薄れるでしょう。検証のレールは残り続けます。 -- 📌 ミラの位置 @Mira_NetworkはAIのChainlinkです。GPT-5、Claude、またはDeepSeekのどれが勝つかに賭けるのではなく、それらを横断し、出力を検証し、正しさの署名付き証明を提供します。 AIが金融、ガバナンス、企業においてますます重要になるにつれて、ブラックボックスモデルでは不十分です。コンセンサス、監査可能性、そして紛争解決が必要です。Miraはこれを必須とします。 -- 📌 なぜインフラはハイプ後に急騰するのか マルチプルが圧縮されると、投資家は以下を探します: • ハイプに依存しない定期的な需要、 • 複利的ネットワーク効果、 • および規制の整合性。 検証は三つすべてに該当します。新しいモデル、新しいユーザー、新しい規制がすべてミラの堀を強化します。 -- 📌 ベット DeFiフードファームは消えました。Chainlinkは交渉不可能になりました。 NFTのフロアが崩壊しました。Openseaの取引量は持続しました。 AIのハイプサイクルがリセットされる場合、生き残るのは信頼のレールです。 ミラは今日、それらのレールを作っています。 ハイプが薄れると、インフラが盛り上がる。

GPT-5プラトー 市場はGPT-5が大きな変化をもたらすことを期待していました。しかし、実際には漸進的な利益をもたらしました。プラトーの恐れが再び現れています。 このパターンは馴染みがあります。すべてのハイプサイクルは同じ曲線を描きます: •フェーズ1:指数関数的な楽観主義。 • フェーズ2: 製品が期待外れの結果をもたらしたときの失望。 • フェーズ3：物語が崩壊するときにまだ必要とされるレールに資本が回転する。 AIは現在フェーズ2に入っています。 -- 📌 DeFi パラレル 2020年、DeFiフードファームは10,000%のAPYを約束しました。数週間の間、彼らは流れを支配しました。それから彼らは崩壊しました。 何が生き残ったのですか？ ChainlinkオラクルおよびAaveやMakerのような貸出/決済プロトコル。 アプリケーションは崩壊しましたが、システムを機能させるためのレールは永続的なものとなりました。 AIでも同じことが起こるでしょう。モデルの誇大広告は薄れます。検証の枠組みは残ります。 -- 📌 ミラの位置 @Mira_NetworkはAIのChainlinkです。GPT-5、Claude、またはDeepSeekのどれが勝つかに賭けるのではなく、それらを通じてルーティングし、出力を検証し、正確性の署名証明を提供します。 AIが金融、ガバナンス、企業においてますます重要になるにつれて、ブラックボックスモデルでは不十分です。コンセンサス、監査可能性、紛争解決が必要です。Miraはこれを選択肢としては提供しません。 -- 📌 ハイプ後のインフララリーの理由 複数の圧縮が起こると、投資家は次のものを探します: • ハイプに依存しない再発する需要, • 複利的ネットワーク効果、 • および規制の整合性。 検証は全ての要素に当てはまります。新しいモデル、新しいユーザー、新しい規制がすべてミラの競争優位性を強化しています。 -- 📌 ベット DeFiフードファームが消えた。Chainlinkは交渉不可能になった。 NFTのフロアが崩壊しました。Openseaの取引量は持続しました。 AIのハイプサイクルがリセットされるなら、生き残るのは信頼のレールです。 ミラは今日、そのレールを作っています。 ハイプが薄れると、インフラが盛り上がる。

GPT-5 プラトー 市場はGPT-5が大きな変化をもたらすことを期待していました。しかし、実際には徐々に改善が見られました。高原状態の懸念が再び浮上しています。 このパターンは馴染みがあります。すべてのハイプサイクルは同じ曲線を描きます。 •フェーズ1:指数関数的な楽観主義。 • フェーズ2：製品の期待を下回ったときの失望。 • フェーズ3：物語が崩壊するときにまだ必要とされるレールに資本が回転する。 AIは現在フェーズ2に入っています。 -- 📌 DeFiパラレル 2020年、DeFiフードファームは10,000%のAPYを約束しました。数週間の間、それらは流れを支配しました。その後、彼らは崩壊しました。 何が生き残ったのですか？ チェーンリンクオラクルおよびAaveやMakerのような貸付/決済プロトコル。 アプリケーションは崩壊しましたが、システムを機能させるためのレールは永続的なものとなりました。 AIでも同じことが起こるでしょう。モデルの誇大広告は薄れますが、検証のレールは残ります。 -- 📌 ミラの位置 @Mira_NetworkはAIのChainlinkです。GPT-5、Claude、またはDeepSeekのどれが勝つかには賭けません。それらを横断し、出力を検証し、正しさの署名付き証明を提供します。 AIが金融、ガバナンス、企業においてますます重要になるにつれて、ブラックボックスモデルでは不十分です。コンセンサス、監査可能性、紛争解決が必要です。Miraはこれを必須にします。 -- 📌 ハイプ後のインフララリーの理由 複数の圧縮が発生したとき、投資家は以下を探します： •誇大広告に依存しない定期的な需要、 • 複利ネットワーク効果、 • および規制の整合性。 検証は3つすべてに当てはまります。新しいモデル、新しいユーザー、新しい規制がすべてミラの競争優位性を強化します。 -- 📌 ベット DeFiフードファームは消えました。Chainlinkは交渉不可能になりました。 NFTのフロアが崩壊しました。Openseaの取引量は持続しました。 AIのハイプサイクルがリセットされると、生き残るのは信頼のレールになる。 ミラは今日、これらのレールを作っています。 ハイプが消えたとき、インフラが盛り上がる。

GPT-5 プラトー 市場はGPT-5が大きな変化をもたらすことを期待していました。しかし、実際には徐々に改善が見られました。高原状態の懸念が再び浮上しています。 このパターンは馴染みがあります。すべてのハイプサイクルは同じ曲線を描きます。 •フェーズ1:指数関数的な楽観主義。 • フェーズ2：製品の期待を下回ったときの失望。 • フェーズ3：物語が崩壊するときにまだ必要とされるレールに資本が回転する。 AIは現在フェーズ2に入っています。 -- 📌 DeFiパラレル 2020年、DeFiフードファームは10,000%のAPYを約束しました。数週間の間、それらは流れを支配しました。その後、彼らは崩壊しました。 何が生き残ったのですか？ チェーンリンクオラクルおよびAaveやMakerのような貸付/決済プロトコル。 アプリケーションは崩壊しましたが、システムを機能させるためのレールは永続的なものとなりました。 AIでも同じことが起こるでしょう。モデルの誇大広告は薄れますが、検証のレールは残ります。 -- 📌 ミラの位置 @Mira_NetworkはAIのChainlinkです。GPT-5、Claude、またはDeepSeekのどれが勝つかには賭けません。それらを横断し、出力を検証し、正しさの署名付き証明を提供します。 AIが金融、ガバナンス、企業においてますます重要になるにつれて、ブラックボックスモデルでは不十分です。コンセンサス、監査可能性、紛争解決が必要です。Miraはこれを必須にします。 -- 📌 ハイプ後のインフララリーの理由 複数の圧縮が発生したとき、投資家は以下を探します： •誇大広告に依存しない定期的な需要、 • 複利ネットワーク効果、 • および規制の整合性。 検証は3つすべてに当てはまります。新しいモデル、新しいユーザー、新しい規制がすべてミラの競争優位性を強化します。 -- 📌 ベット DeFiフードファームは消えました。Chainlinkは交渉不可能になりました。 NFTのフロアが崩壊しました。Openseaの取引量は持続しました。 AIのハイプサイクルがリセットされると、生き残るのは信頼のレールになる。 ミラは今日、これらのレールを作っています。 ハイプが消えたとき、インフラが盛り上がる。

暗号における競争分析は、表面的な類似点について語ることはほとんどありません。それは、バズの背後にあるアーキテクチャ、つまり構造的インセンティブに関するものです。 分散型AIインフラストラクチャに関する会話を支配する2つのプロジェクト: • ミラ、そして • Bittensor ($TAO). 理論上、両者はAIへのアクセスを分散化しています。しかし、実際には、彼らのモデルは大きく異なります。 --- (4)Bittensorのモデル Bittensorは、AI開発者がモデルを「サブネット」に貢献し、推論リクエストがそれらを通じてルーティングされるネットワークを構築しました。役立つ応答を提供する人々には報酬が流れます。 それは市場経済です: • 供給 = 提供されたモデル。 • Demand = 推論呼び出し。 • 価格発見 = ステーキングと評判スコアリング。 このデザインの強みはオープンさです。誰でもモデルを提供でき、誰でも利用できます。しかし、オープンさはその弱点でもあります。 市場は真実を保証しない。 彼らは正確性ではなく、供給とスループットを最適化します。 資本が推論マーケットプレイスに流れ込むとき、ゲームは「誰がより早く、安く、説得力を持って答えられるか」となります。検証はネイティブなプリミティブではありません。 --- ➩ ミラのモデル ミラは異なる前提に基づいて設計されました：検証なしのAI出力は、高リスクのシステムでは無価値であるということです。 そのアーキテクチャは、AIの応答を事実の主張に分解し、それを独立したモデルに分配し、合意を必要とします。複数の検証者が同意したときにのみ、証明書が発行されます：出力が信頼できるほど真実であるという暗号学的な受領書です。 経済はスループットのことではありません。インセンティブによる誠実さのことです： • ノードは検証のためにステークします。 • スラッシングは操作を抑制します。 • 冗長性は回復力を確保します。 コンセンサスは、単なる有用性ではなく、真実に向かうインセンティブの勾配を生み出します。 --- ➩MiraとBittensorの異なるユースケース 消費者向けチャットアプリでは、推論マーケットプレイスで十分かもしれません。迅速で安価な応答が注目を集めます。 しかし、AIエージェントが資本を保有し、取引を実行したり、規制産業で活動したりするようになると、ハードルは変わります。「説得力」が十分ではなくなります。監査可能で検証可能な真実が商品となるのです。 機関は不透明な市場に資金を割り当てません。彼らは領収書のあるシステムに資金を割り当てます。ミラのデザインはその需要に直接応えています。 --- ➩ 私の考え Bittensor = モデル供給のためのオープンバザール。 Mira = 真実が製品であるインフラ層。 両者はAI経済において役割を果たしています。しかし、次の流動性の波が到来するとき(ETFs、RWA、機関投資家) 正しさを証明できるシステムが、単に出力を提供するだけでなく、最も価値の高いフローを獲得するでしょう。 そのシステムは@Mira_Networkです。

8月から9月はTGEのピークシーズンであり、@Mira_Networkが次かもしれません。 ▸ MiraはAI出力を検証可能な「原子的な声明」に分割し、それらをマルチモデルノードでクロスチェックし、ハイブリッドPoW/PoSコンセンサスを使用して精度を96〜97%に引き上げます。 ▸パートナーにはIOnet、Spheron、Gigabrain、Monadが含まれ、スケーラブルで信頼できるAI検証インフラを構築しています。 ▸ まだテストネット中ですが、ユーザーはKlok (の将来のエアドロップの可能性を通じてポイントを獲得できます。すでに400万人以上のユーザー、50万人以上のデイリーアクティブ、数十億のタスクが処理されています。 ▸ 9月に予定されているメインネット + トークンローンチは、キャッチすべき波になる可能性があります。

彼らのDeepProveロードマップは、暗号的に安全なAIを提供し、公平性の証明が倫理的なモデルを保証し、機密データを暴露することなく実現します。 信用詳細や入学システムをプライベートに開示することなく、公平な取り扱いを証明する画像ローンアルゴリズム。 主な勝利: Miraとの協力は信頼のベンチマークを確立します—Miraは出力を検証し、DeepProveは計算を確認します。 医療分野では、DeepProveは投薬に関するAIが検証可能であることを保証します：患者データが入力され、提案が出力され、重要なケアのためのリアルタイム証拠によって裏付けられます。 $LAが力を与える： ラグランジュのZK技術はブロックチェーンの効率とセキュリティを向上させます。開発者の皆さん、検証可能なAIとクロスチェーンの革新のために統合してください！

私は暗号通貨の世界に長くいるので、パターンは基本的な要素に真の価値があるということがすべての構築物の基盤になることを見てきました。 #Bittensor#は私たちに分散型コンピュートを提供しました #Filecoin#は私たちに分散型ストレージを提供しました #Link# は私たちに分散型データフィードを提供しました。 それぞれが、全てのアプリケーションカテゴリを可能にするギャップを埋めました。 今私が欠けていると感じるのは、機械出力を信頼するための原始的なものです。 Mira_NetworkがAI出力のための分散型検証レイヤーで埋めているギャップです。 Chainlinkが外部のデータをブロックチェーン用に機械可読にしたのに対し、MiraはAIの回答を誰にでも機械検証可能にします。 独立ノード、経済的インセンティブ、そして合意という同じアイデアです。 しかし、価格や天気の代わりに、彼らは主張を検証し、幻覚を検出し、そして今やZKを用いて計算自体を証明しています。 毎サイクルごとに、暗号通貨は新しいベースレイヤーのベットがいくつか登場します。私はミラがその一つだと思います。

今、みんながより大きなAIモデルを追い求めています。 しかし、本当のメタは検証可能なAIであり、@Mira_Networkは静かにそれを独占しています。 DeepProve zk-proofは、今やMira上のすべてのモデル推論を信頼性があり、監査可能で、旧zkMLライブラリより158倍速くします。 それは、自分の論理を証明できるAIエージェントのためのライブインフラであり、単に推測するだけではありません。 オラクルを考えてみてください。正しいと*知っている*出力で動作するオンチェーンガバナンス、DeFiボット。 他の誰も手を出せない高リスクのユースケース TGEがあなたの元に忍び寄る前に、このスペースを見ていてください

Lagrangeの最近のMira Networkとの協力はフォローする価値があり、両者は分散化されたAIの信頼基盤を構築しています。Miraは本来、AI出力の分散化検証に焦点を当てており、分散検証ノードネットワークを通じてモデルの応答を監査し、コンセンサス検証を行っています。しかし、LagrangeがもたらすDeepProve技術はこの事を新たな高みへと押し上げています——それは各モデルの推論に対してzk-SNARKsを生成でき、既存のzkMLライブラリの158倍の証明生成速度を実現しています。 この組み合わせは非常に興味深いです。MiraはAI出力の真実性を確認し、DeepProveは数学的に計算プロセスの正確性を証明します。具体的には、次の3つの核心的な問題を解決します：モデルは実際に動作していますか？計算は正しく実行されていますか？出力はチェーン上で信頼できますか？この二重検証メカニズムは分散化されたAIの新しい基準を設定します。 テクニカル指標において、DeepProveは明らかな優位性を示しています。驚異的な証明速度に加えて、プライバシーを保持した論理検証が可能であり、これは敏感なデータを扱うAIアプリケーションにとって特に重要です。さらに重要なのは、これらの証明がオラクル、スマートコントラクト、またはコンプライアンスシステムに直接接続でき、Web3エコシステム全体に検証可能なAIサービスの基盤を提供することです。 アプリケーションの展望から見ると、このアーキテクチャはAIサービスの使用方法を再構築する可能性があります。開発者は自己証明の論理を持つモデルを構築でき、インテリジェントエージェントは各出力を検証し、最終的に監査可能なAIサービスネットワークを形成します。現在のAI+ブロックチェーン分野に一般的に存在する「ブラックボックス」問題を考慮すると、この検証可能性の設計は明らかに分散化の精神により適しています。協力が進むにつれて、LAトークンの検証ネットワークにおける役割はさらに際立つ可能性があります。 {未来}(LAUSDT)

@Mira_NetworkのKlok AIとは KlokはMira Networkプラットフォームで開発されたチャットアプリケーションです。複数の言語モデル(multi-LLM)を分散型インフラストラクチャ上で使用し、モデル間の合意メカニズムを通じて応答の検証と信頼性を確保します。 利用可能なモデルには、GPT-4o mini、LLaMA 3.3 70B Instruct、DeepSeek-R1、その他時間の経過とともに追加されるものが含まれています。 KlokはAI応答の検証を保証します: 出力が不正確な場合、それは破棄され、検証済みの結果が得られるまで新しいものが生成されます。 KlokとGPT-4を比較すると、KlokはAIモデルエコシステム、組み込みの回答検証、AirDropシステムを備えた革新的なWeb3プラットフォームです。

『 CCと@Mira_Networkの物語の第一弾 』 CCとミラは教室で会い、ミラはCCに尋ねます。 Miraとは何ですか？ CCはMiraがAI信頼層の構築に集中し、400万人以上のユーザーに力を与え、人工知能の幻想を排除することを目指していると言いました！ @MiraNetworkCN グミラ

今朝、ジムでエリプティカルマシンを使って汗だくになったところ、突然ひらめきました。今のAIとブロックチェーンの組み合わせは、まるで10年前のスマートフォンがインターネットを覆した時とまったく同じですね。この二つの技術はそれぞれ独立しても強力ですが、本当に革新的なものを生み出すには、どのように火花を散らすかにかかっています。 この二日間、@0G_labs と @Mira_Network のインタラクションを見ましたが、彼らは本当に火花を散らすことができるかもしれません。もしかしたら、AIのブラックボックスという死結を解くかもしれません。 今のAIで最も恐ろしいのは「十分強くない」ことではなく、「強すぎて信頼できない」ことです。AIは専門家のように問題を分析できますが、自分の判断に責任を持つことは人間のようにはできません。例えば、医療AIは診断を提供できますが、それが病歴の重要な問題を見落としているかどうかは永遠に分かりません。金融AIは投資ポートフォリオを推奨できますが、その結論が汚染されたデータに基づいているかどうかは誰にも分かりません。自動運転は成熟しているように見えますが、次の瞬間に突然現れた歩行者を見落とす可能性があります。このような「検証できない信頼性」がAIを高リスク分野において「危険な賢者」にしています。どんなに優れた能力を持っていても、私たちが信じなければ、誰もそれを使おうとはしません。 0G LabsとMira Networkの技術は、インフラストラクチャとアプリケーション層の深い結合を持っています。0Gが提供する検証可能なストレージと高性能コンピューティングアーキテクチャは、Miraの声明検証システムにデータの真実性のアンカーと検証計算エンジンを構築します。多くのネットワークの双方向検証メカニズムを通じて、この基盤の汚染耐性と上層の監査可能なアーキテクチャ設計は、確かに従来の単層ソリューションよりも業界の核心的な要求により直接的に応えています。現在のデータストレージシステムは高度に集中化されたサーバーに依存しており、ブロックチェーン技術は「分散型ネットワーク+暗号検証」によってデータセキュリティのパラダイムシフトを実現しています。 算力とデータの真実性検証への貢献を通じてトークンのインセンティブを得て、「不正コスト>期待収益」のゲームバランスを形成します。さらに、ユーザーはチェーン上の証明に基づく検証履歴と多角的なクロス検証を利用して、AIの出力の信頼性を独立して監査できます。 このモデルがスケール化して運営される場合、AIの発展は「効率優先の追求」から「信頼性と検証を核心に」移行する可能性があり、医療や金融などの高感度分野はAI技術を加速的に受け入れるかもしれません。そして、一般ユーザーは「一方向のAIコンテンツの消費」から「検証に参加し、エコシステムの価値を共有する」へとアップグレードし、Web3とAIがガバナンス層とインセンティブ層で深く結びつくことを実現します。 #0G_labs #KAITO #0G #Yaps @KaitoAI @cookiedotfun

⚔️⚔️グミラ ⚔️⚔️ @Mira_Networkのインセンティブ設計がAI検証をどのようにスケールするか Mira Networkは、経済的インセンティブが大規模なAIの誠実な検証を保証する分散型システムとして構築されています。 AI検証では、「正しい」答えは事前に知られていません。しかし、Miraは、まるで完璧にバランスの取れた機械のように協力して機能するプルーフ・オブ・ワークとプルーフ・オブ・ステークのメカニズムの優雅な組み合わせを通じてこれを解決します。 このシステムの美しさは、自然にスケールすることです。検証の需要が増えるにつれて、より多くのバリデーターがネットワークに参加するようにインセンティブが与えられます。 ミラは単に取引やデータを保護しているのではなく、私たちの現実の共有理解を保護しています。

📑 ここ15年間、暗号通貨が私たちに教えてくれたことは1つです： コンセンサスは調整です。 ネットワークが何が真実であるかに合意する方法です。 ビットコインはこれをハッシュパワーで行いました。 イーサリアムがバリデーターの署名を追加しました。 どちらも、銀行なしで、信頼なしに金融の真実を検証できるシステムを作成しました。 しかし、私たちは新しい時代に突入しています。 「どのトランザクションが有効ですか？」という質問ではないもの。 しかし「どの答えが正しいのか？」 ———————————————————— ➩ 金融の真実から認知の真実へ 暗号通貨の最初の段階は、資金を調整することに関するものでした。 • この取引は有効ですか？ • この残高は正しいですか？ • このブロックは確定ですか？ しかし、LLMの台頭は異なるレイヤーの不確実性をもたらします: • この出力は正しいですか？ • この答えは信頼できますか？ • このエージェントは信頼できますか？ それは財務調整の問題ではありません。 それは認識論的なものです。 言い換えれば: もはや単に帳簿を保護しているだけではありません。 私たちは考えを守っています。 ———————————————————— ➩ モデルコンセンサスとは何ですか？ @Mira_Networkは新しい原始を導入します: モデルコンセンサス。 単一のLLMの出力(に依存するのではなく、誤りやバイアス、または幻覚である可能性があるMiraは、複数の独立して微調整されたモデルを集約し、合意閾値、スコアリング、オラクル、および帰属を通じてそれらの出力を検証します。 ビットコインが標準的なブロックチェーンを持っている様子を想像してみてください。 今、コード実行によってではなく、マルチモデルの一致によって検証された標準的な回答を想像してみてください。 これは何か大きなものを解放します： 1.信頼性を最小限に抑えたAI出力。 2. フォーク可能なモデルのロジック。 3.監査可能な認知。 AIはブラックボックスではなくなる。 それは検証可能なネットワークになります。 ———————————————————— ➩ なぜ社会的合意が崩壊するのか 従来のAIシステム)、たとえばOpenAIやAnthropic(では、真実は一方的に決定されます: • 1 つの API。 • 独自のモデル。 • 透明性がない。 • 追及できない。 モデルを信頼します。正しいことを願っています。 しかし、それを確認することはできません。 これは暗号における法定通貨のコンセンサスに相当します: 「中央機関を信頼してください。」 しかし、私たちはそれがどのように展開するかを見てきました。金融、メディア、科学、そして今はAIにおいて。 ———————————————————— ➩ ミラのベット：インフラとしての認識的合意 ミラのアーキテクチャは、核心となる信念の周りに構築されています: AIによって運営される世界では、お金を検証するのと同じように、知性を検証する方法が必要です。 これは意味します: • オンチェーンアトリビューション • マルチモデル契約 • 監査可能な来歴 • インセンティブが整合したバリデーター それは単なる「AIのための暗号」ではありません。 それは新しい形のコンセンサスです。 金融的合意 = 誰が何を所有しているか 認識的合意 = 何が真実であるか ミラは後者を確保します。 ———————————————————— ➩ モデルコンセンサスが可能にすること これにより、いくつかの過激なアイデアが解放されます： ✅ オンチェーンで紛争を解決するAIエージェント。 単にロジックを実行するのではなく、ロジックの生成を検証すること。 ✅ オープンなナレッジマーケット。 競争するモデルは出力に賭ける。真実は競争から生まれる。 ✅ フォーカブルな認知。 モデルの推論が気に入らない？フォークしてみて。代替案にインセンティブを与えよう。 これは初期のDeFiを反映しています: 価値が単に保存されるだけでなく、無許可で争われた場所で。 今は認知の番です。 ———————————————————— ➩ 次のコンセンサスレイヤー ビットコインは、マネーがハッシュパワーで動くことができることを証明しました。 イーサリアムは、アプリケーションがバリデーター上で実行できることを証明しました。 ミラは、知性がモデルの合意で動作できることを証明したいと考えています。 情報が豊富で信頼が不足しているとき、コンセンサスがすべてになります。 次のレイヤーは単なる金融ではありません。 それは認識論的です。 そして、そのレイヤーを構築する者がAIの未来を所有する。

やあ、兄弟たち、@Mira_Network の TGE の噂がまたコミュニティで盛り上がっているのか？😝 「上がる！上がる！」という声が響き渡り、暗号資産の世界のベテランたちはキーボードを叩き壊しそうだ！でも、私は山の頂上の寒風の中でこれらの情報を見ている——この TGE の噂を信じるつもりはない！🚨 俺は技術オタクだから、Mira のハードコアな AI+ブロックチェーン技術に惹かれているんだ、TGE？それはただの飾りに過ぎない、まずは技術をしっかり理解してからだ！ まずはこのMira Networkについてですが、絶対に大風呂敷を広げるようなPPTプロジェクトではありません！🔥 彼らが行っているAI検証は、「ブラックボックス」の問題に真正面から取り組み、分散型プロトコルを使用してAIの出力をガラスのように透明にしています！コミュニティで騒がれているKlokやMira Verify、どれも実際に落ちているものではないですか？毎日数十億トークンの処理量、兄弟、これは自慢話ではなく、実際にユーザーが使用しています！@gala_nft2も言っていますが、Miraのエコシステムはすでに成長曲線を描いており、25万人のユーザーはただの水増しではありません！ TGEの噂？ハハ、暗号資産の世界で小道消息がない日はないね？😏 誰かはスナップショットが近いと言い、誰かはトークンが上場すると推測しているけど、Xと公式サイトをひっくり返しても、公式の証拠は見つからなかった！Miraチームは以前GaiaNetとの協力、テストネットの推進、$10MのAI開発者ファンドに忙しかったから、TGEのことは一言も言っていなかった！私が言うには、彼らは今、技術の進化とエコシステムの拡大に全力を注いでいて、TGE？おそらくホワイトペーパーの中に寝ているかもしれないね！ しかし、皆さん、Miraの技術は確かにすごいです！分散型AI検証、PoSAチェーン、27MのMIRA通貨の総供給量、希少性は人を魅了します！さらに$9Mのシードラウンド、AccelやBITKRAFTといった大物もサポートしており、このプロジェクトの基盤は鉄板のようにしっかりしています！コミュニティでは「供給が少ない＝高価格」と叫ぶ人もいますが、その言葉はとりあえず置いておきます。技術が実用化されるまでは、価格はすべて雲の上の話です！😎 だから、TGEが盛り上がっているかどうかは一旦置いておこう！私がMiraに投資するのは、この技術がAIのゲームルールを変えるからであって、流行に流されるためではない！😝 #MiraNetwork #AI

AIは間違っているから失敗するのではない。それが正しいと証明できないから失敗する。 Miraは、より多くのモデルではなく、オープンで、監査可能で、オンチェーンに構築された検証レイヤーによってこれを解決します。 @Mira_Networkは、AIスタックに新しい信頼の原則を導入し、不透明な出力をコンセンサスによって検証されたデータストリームに変えます。 Miraが3つのコンポーザブルな柱を通じて、大規模な信頼をどのように解放するかは次のとおりです: • オープンコラボレーション • オープンデータ検証 • オープンソースアーキテクチャ。 1. オープンコラボレーション ミラは、法務、ゲーム、金融、教育の分野で、AIの出力に対する信頼が不可欠なプレイヤーとすでに提携しています。 各パートナーは、中央集権的な監視や人間の介入を必要とせずに、AI出力をオンチェーンで検証するためにMiraの分散型ネットワークを利用します。 これにより、Miraは垂直特化型AIユースケースのためのプラグアンドプレイの信頼エンジンになります。 2. オープンデータ検証 現在のAIの状況には盲点があります：モデルの出力が正しいかどうかを独立して検証することができません。 Miraは、複数のLLMからのコンセンサスを利用して出力を検証することで、信頼性の保証を70%から96%の精度に引き上げます。 これにより、Miraは単なるモデルランナーではなく、AIの分散型監査人となります。 3. オープンソースアーキテクチャ Miraはクローズドボックスインフラではありません。 それはブロックチェーンのレール上に構築されたオープンでモジュラーなアーキテクチャであり、開発者は自分のアプリを構築し、Miraの検証レイヤーに接続し、ユースケース特有のロジックを展開することができます。 不透明なAIの世界において、Miraはデフォルトでオープンです。 --結論 ミラはAIレイヤーを置き換えようとしていない。 それは、モデルとエンドユーザーの間に位置する、公共の、構成可能な検証レイヤーという、より基盤的なものを構築しています。 信頼が希少なAIの世界で、ミラは最も重要なところにチェックマークを付けます✅。

1️⃣ AIの幻覚？本気で遊んでいるわけではない！これは本当のやつで、軽々しく冗談を言ってはいけない。 AIは時々酔っぱらったように、口が滑り、でたらめを言いまくり、誤り率が3%から91%に急上昇することがあります！😱 Mira Networkはこの問題を放置せずに、AIの出力を小さなブロックに分解し、一群の独立したモデルにクロスバリデーションを行わせて、誤り率を90%以上削減しました！この操作は、非常に安定しています！👊 2️⃣ ブロックチェーン検証？Miraはめちゃくちゃ上手い！ヌタウナギよりも滑らかに動き回れる。 Mira Networkがブロックチェーンの大殺器を直接導入し、「無信任」検証を実現しました。ハードコアとは何か？それはAIの出力がスライスされ、一連のノードに散布されることです。GPT-4o、Llama 3.1、Claude 3.5といった大物たちが次々と登場して監視します！💻 ブロックチェーンには経済的インセンティブもあり、ノードが不正を働く？そんなことはありません！この分散型の操作は透明で信頼性が高く、中央集権的な悪事はすべて排除されました！😎 3️⃣ 中央集権からの偏見を排除し、AIに従わせよう！偏見はいつも人々を誤解させるものだが、どうすればいいのか？ AIは今、すごく困っています。幻覚の治療は偏見を助長し、偏見の治療は幻覚を引き起こす、まさに板ばさみです！🤦‍♂️ Miraは直接大技を繰り出し、多モデルのコンセンサスで偏見を踏みつけました！異なるモデルの誤りの確率は宝くじに当たるように低く、統計学も屈服しています！さらに、分散化が進んでいるので、誰も「真実」を独占できません。この一連の操作でAIの公平性は新たな高みへと引き上げられました！🌟 兄弟たち、君たちは自分の心臓を押さえながら「Miraのこの波はどうかな？」と言っているのか？ ライブが終わったばかりで、コミュニティは盛り上がっています！Miraは現在テストネットにあり、1月にAPIスイートが上线、50万人のユーザーが狂ったように利用し、1日に20万回の推論が行われています！4月にはGaiaNetと提携し、幻覚バイアスをさらに90%削減します！📈 このプロジェクト、未来は絶対に上昇します！😜 #MiraNetwork #AI #ブロックチェーン

Miraの分散型出力確認について話した場所と、それがどのように幻覚を助ける技術であるか 信頼のないAIシステムと分散型確認についてのさらなる洞察を共有する時です

Miraは分散化されたコンセンサスメカニズムを通じて、愚か者AIの混乱した出力を検証します。それらを点灯させ、私たちに真の世界を取り戻します。 ミラは、ダミーAIの混沌とした出力を分散化されたコンセンサスメカニズムを通じて検証します。それらを照らし、私たちに現実の世界を取り戻させてください。

Miraは現在、基盤となる信頼の青写真を構築しています⬇️無駄話を排除し、皆に清潔なコミュニティ環境を提供します。

MiraネットワークはAIのファクトチェックを行います。 彼らはAIがあなたに正確な答えを提供することを確実にします。あなたがそれを使用するたびに、毎回です。 ここに、実際に信頼できるアプリを構築するために使用されるいくつかの技術があります --) デルファイデジタル --) カーネルDAO ●) フェレAI --) ギガブレイン --) アストロAI --) ラーンライト --) アモール ●)クレアート 九つのアプリはAIが検証されていることを証明するために使用されます。 それは、誤解を招くことのない教育から完璧に機能するDeFiまで、信じられない可能性を開きます。 自信を持って構築し、Miraの上に構築する...

⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛----🍜 ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ 今回は彼らのSpotlightのいくつかのコラボレーション事例があり、非常に面白いと思いました。簡単にいくつかの印象的なものを挙げます。 • 例えば、Delphi Digitalは元々暗号市場の研究機関であり、現在はAIアシスタントをレポートに直接組み込んでいます。重要なのは、各回答がMiraによって検証されていることで、研究者にとって非常に実用的です。 • 次に Fere AI と Gigabrain、これらは両方とも「$」に関連していて、一つは AI があなたのために暗号通貨を取引するもので、もう一つは自動取引プラットフォームです。想像できるように、こういう場所では一文字のミスで大問題が起こるので、Mira の検証システムを追加して、AI が勝手に動かないようにすることは本当に必要です。 • LearnriteやAmorのようなものもあり、AIは単なる「情報検索」のためだけではなく、人間に非常に近づくことができることを教えてくれます。たとえば、Amorは単にあなたとおしゃべりするだけでなく、あなたが言ったことを覚えていて、彼女が話す提案や情報は検証されていて、無責任なことは言わないのです。 全体的に見ると、私はこのラインが非常に明確であると思います。それは「AIに根拠を持って話させる」ことであり、このことはとても簡単ですが、実際に実装するのは本当に難しいです。そして今、すでに多くのチームがその技術を使って製品を作り出しています。教育、取引、社交、エンターテインメントに至るまで、方向性は非常に広く、応用も非常に実用的です。

私たちの中には、ノードを購入し、デリゲートしたMiraノードプログラムに参加した者もいます。 請求する役割があります: --) ここ: - Mira ノードデリゲーターの役割を請求する - この役割を持っているのはたった2,500人です。 Gmiraをみんなへ

私は昨日、Miraの動画を生成しましたが、皆さんは見るかどうかわからないです。少しセクシーで、ちょっと面白いです。ハハハハ

AIの未来は完璧なモデルを作ることではなく、完璧な検証を実現することにある——by 勇敢Mira 冲冲冲

"風を待つより、自分で動き出す方が良い" スローガンを見るのは少し視覚的に疲れたかもしれません。今日は大きな夢を描くことも、💩を見ることもありません。 アイリス・@irys_xyz @cn_irys_xyzの卵がようやく孵化し始め、ギャラクティック@Galxeミッション #Starboard はまだ着実に進んでいます。 Mira @Mira_Network のプロセスは順調に進んでおり、okx @wallet の共同タスクは残り30分です。終了後、サスペンスが明らかになるかどうかわかりません。 Theoriq @TheoriqAI は、一行ずつ提出することでAI代理の骨組みをテーブルに組み立てます。 _____🌿____🌿_____🌿_____🌿_____🌿_____ ずっと追跡している irys @irys_xyz の卵がアップグレードできるようです、銀河 @galxe のタスク #Starboard もずっと進めています。 以前もなぜか迷っていて、ずっと卵のアップグレード情報がなかったが、さっき金 @zaijin338191 が投稿したアップグレード情報を見て、すぐにウェブサイトを開いて試してみたら、やはり問題なかった。卵はアップグレードされた。 色は違いがあるべきです。これは青い卵で、比較的高いレベルのもので、次は「孵化段階」になるはずです。 銀河 @Galxe タスク #Starboard を落とすことはできません、引き続きやり続けてインタラクションしてください。 _____🌿____🌿_____🌿_____🌿_____🌿_____ それからMira @Mira_Network についてですが、昨日記事をフォローしましたが、現在のプロセスはまだ非常に速いと感じています。確かに「大きなものが来た」という感覚があります。そして、このokxとのコラボレーションのタスクについてですが、午後6時に終了しますので、まだやっていない方は急いで行ってください。すでにやった方は、収穫を待ちましょう。 1️⃣ TwitterでMiraをフォロー @Mira_Network 2️⃣Dcコミュニティに参加する（既存ユーザーもタスクページで確認が必要） 3️⃣OKXウォレットに$10以上の任意の資産があることを確認してください _____🌿____🌿_____🌿_____🌿_____🌿_____ 他のプロジェクトが @KaitoAI によって圧倒的な宣伝を受けている中、theoriq @TheoriqAI だけが先に仕事を終わらせることを選びました。 ほとんどの人が「AI代理」というスローガンを叫んでいる中、@TheoriqAIはすでに基盤をテーブルに敷いています。 先週GitHubに新しいコミットがあり、コア貢献者が次々と力を発揮しました：38回のコミット、9個のフォーク、45個のスター。AlphaSwarm v1とメインネットの進捗が進んでいます。夢を語るのではなく、一行一行のコードが現実になっています。 インフラこそがハードカレンシーである AIエージェントは感情に依存せず、API、プロトコル、アーキテクチャで勝負する。 TheoriqAIはGitHubとロードマップをすべて公開しており、チームの反応も非常に迅速です。実際のユーザーがテスト現場で代理を行っています。多くのプロジェクトは先に資金を調達してから物語を作りますが、彼らはまず仕事を終わらせてから、どのようにユーザーに伝えるかを考えています。 この要約はもっと良くなるでしょう。私も @Nick_Researcher のこの記事を読んで感銘を受けました。詳細な情報が必要な場合は、こちらを見てください。 _____🌿____🌿_____🌿_____🌿_____🌿_____ Phaors @pharos_network のテストネットタスクは、あと2週間ほどで終了します。数日前に閉じられたNFTは、今日はまた開放されました。テスト用の水がある方は、急いで @pharos_network のタスクNFTを受け取りに行ってください。すぐにまた閉じられるかもしれません。このようなコストのかからないものは、しっかりと利用しましょう！ 個人的に @pharos_network はテストネットをやってみる価値があると思います。興味がある方はぜひ試してみてください。 _____🌿____🌿_____🌿_____🌿_____🌿_____ インフラこそがハードカレンシーであり、喧騒が退場した後に実現できるものだけが重要です。物語が終わった後に参加を思い出さないでください。この一連のインタラクション、検証、そしてインキュベーションが次回の物語の資本となります。 #スターボード

時には、技術の発展は轟音を立てるMDAではない、 むしろ、それはゆっくりとしたが不可逆的なシフトである。 ツールからスマートへ； 指示に応じて、意見を形成する。 私たちは人工知能の自己改善の前夜に立っています。 AIは単なる計算ではない—— それはすでに判断を模倣し、事前に選択し、論理を構築することができる。 しかし、「判断」は信頼できますか？ もしある答えの生成が、単なるモデルの統計結果ではなく、 ではなく、複数のモデルと複数のエージェントの間で協議、比較、推論によって得られた合意です。 それでは、私たちは本当に「信頼できるインテリジェンス」を手に入れたことになりますか？ それはより大きなモデルやより多くのデータを構築することではありません、 ではなく、AI間のガバナンスシステムを構築することです。 すべての出力、 すべてが「理性的代理」の協議と合意を経ています。 それぞれに好み、背景、方法があります。 最終的に「多角的に考えた上での決定」であなたの質問に応えます。 あなたはAIに尋ねているのではない—— あなたはプログラムの論理、異なる視点、協力メカニズムを持つ「思想組織」について尋ねています。 だから、もし私たちが未来を機械に委ねることを望むなら、 少なくとも確認する必要があります、 これらの機械の間にも、人間文明で最も貴重なものに似たものが存在します： 思考、バランス、自己調整。 Mira Network は答えの製造機ではありません、 それは判断システムの基盤です。 それは私たちがAIを使用しているときに、 この背後には、単に「それがどう言うか」ではないということを知っている。 ではなく「彼らはどのように合意に達したのか」. AIの出力がどのように生成されるかに関心を持ち始めたとき、 それが何を言ったかではなく、 あなたはすでに次の段階の知能文明に足を踏み入れる準備ができています。

参加しましたか？ Miraネットワークは、信頼できないAIのための分散型ネットワークだけでなく、コミュニティにも関心を持っています。 グミラ

Mira @Mira_Network の公式ツイッターがこのツイートを発表しました。文はとてもストレートですが、画像の方がさらに難解です。 この美しい物語を最後まで見ることができることを願っています。 ____ 🁢🁢🁢 ____🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ 目に映るのは、鎧を身にまとった騎士と神秘的な少女です。もし私たちがそのキャラクターに入り込んだら、物語は展開するのでしょうか？ この時代のAIプロジェクトがあふれ、誰もがスピードと計算能力を追い求める中で、「AIの幻想」は潮のように押し寄せ、人間本来の忍耐と温もりを覆い隠しています。 Mira @Mira_Network は、まるで鎧を身にまとった騎士のように、Kaito @KaitoAI を盾に、Yapper を剣にして、突撃します。 それは最速や最強のタイトルを争うためではなく、何度も霧を抜け、包囲を突破することだけを目的として、そばにいる少女を守るためです。 私が理解するに、この少女は「AIが最終的にもたらす答えと意味」であり、また画面の向こうでためらうすべてのユーザーかもしれません。 いずれにせよ、彼女は @Mira_Network を守られるに値します。 ____ 🁢🁢🁢 ____🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ Mira @Mira_Network が信じることを選ぶ：いつも誰かが、こういった騎士の真の存在が必要で、守り、理解するために。 「AIの幻覚」と「パイロットのジレンマ」を打破するために、Mira @Mira_Network はより困難な道を選んだ： それは大規模モデル自体の「信頼感」にのみ依存せず、各文を詳細に分解し、推論を行うための一整套のオンチェーン検証メカニズムを構築しました。 それはすべてのモデルが生成した主観的な意見をコンセンサスネットワークに渡し、複数の第三者AIが互いに「疑問を投げかける」ことを許可し、最小限の偏差のある答えを形成するまで続けます。 それは最も追求されやすい「速度の利点」を放棄し、冗長な検証を用いて各情報の信頼性を向上させました。 ____ 🁢🁢🁢 ____🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ こういうのは重すぎる、遅すぎる、理想的すぎると思う人がいる。 Mira @Mira_Network にとって、これは勇敢な騎士のようで、困難を恐れず、最後の少女の温もりを守るためだけに存在しています。@MiraNetworkCN

MiraのAI出力確認における実績は、スマートエージェントの「信頼レイヤー」としての地位を確立しました。これは他のAIプロジェクトが自らの成果を検証し、正確で安全かつ自律的に維持できるよう支援します。常に人間の監督がなくても可能です。 ここにMiraのツールを使ったいくつかのクールなプロジェクトがあります。 Miraはユーザーからも支持を得ており、合計4M以上のユーザーと50万人以上のデイリーアクティブユーザーを持っています。 gMira フレンズ。

簡単に言うと、MiraはAIが出した答えを一つ一つの小さな断言に分解し、世界中の異なる検証ノードに送って、さまざまなAIモデルでそれぞれ確認します。例えばAIが「アーセナルは3つの欧州チャンピオンシップに勝った」と言った場合、Miraは「アーセナルはサッカークラブである」と「3つのチャンピオンに勝った」という2つに分けて検証します。 #KAITO ノードが独立して判断し、ブロックチェーンのコンセンサスを通じて結果を統合します。大多数が認めた場合のみ真とされ、正確率は直接96%に向上します。 検証結果はAPIを通じてビジネスサイドに提供され、情報が信頼できて迅速であることを保証します。技術的には、Miraは分散型計算能力を利用し、コストを削減しつつ効率的で、中央サーバーに依存しません。

Miraは近日中に上場されるので(、私は)、すべてをオープンに話し合いましょう... >プロジェクトに対する期待は何ですか？ > もしクラッシュが起きた場合、私たちは戦略を持っていますか、それとも各自が自分のために行動するのですか？ 私たちが透明なコミュニケーションを持ち、幻想なしに明確な状況を把握することを望みますが、同時にパニックにも陥らないようにしたいです。

ミラはAIに真実を話させ、今日も大声で叫ぶ！ AI + Web3 は信頼できる未来をどのように築くか - アリストテレス Mira

今回、CB Insightsによって2025年の世界のトップ100 AIスタートアップに選ばれた。正直言って、私は全く驚いていない。なぜか？ 他のAIプロジェクトは毎日大きなモデルやパラメータを競い合っていますが、Miraはそうではありません。最も基本的なことに取り組んでいます：AIは果たして信用できるのか？ 今私たちが見ている文字、動画、さらには音声の半分以上はAI生成のものであり、誰も検証しなければ、まるで放し飼いのように、本物と偽物の区別がつかなくなります。未来はどうなるのでしょうか？Miraが行っているのは、AIに「免疫システム」を装備することです。 想像してみてください、これはネットワーク内のコンテンツの真偽を確認するようなもので、モデルに健康診断を行うこともありますが、Miraは実際のユーザーの行動を使って検証し、ブロックチェーン上に記録し、透明性があり、追跡可能です。 この論理は実は非常にハードコアです——なぜなら、未来のAIにおける最大の分水嶺は、計算能力ではなく「信頼性」にあるからです。Miraは今すでに先行投資を行い、信頼性というこの防御線を先に掘り出し、さらにブロックチェーン上で行っています。この信頼性と透明性、ダブルバフで直接引き上げています。 最後にランキングの意義について言及します。CB Insightsのランキングは、外部の人から見ると賞と見なされ、業界内では指標として見られ、基本的に一つの事を示すことができます： AIの次の主戦場は「信頼+検証+人間の協力」です。 この波は、単に賞を獲得するだけではなく、全ての同行に警鐘を鳴らした。 未来の競争は、単に賢さではなく、信頼性が求められます。

Mira NetworkはAIの分野で常に先を行っています。大規模モデルを競い合ったり、パラメータを争ったりするのではなく、最も核心的な問題に直接注意を向けています。それは、AIが言っていることは果たして信頼できるのか？ #yap #kaito 私たちが毎日目にする情報の半分以上はAIによって生成されています。もし誰もその真偽を検証しなかったら、この世界がどれほど混乱するか想像できますか？Miraのやっていることは、AIに免疫システムを装備するようなもので、ネット上でコンテンツに虚偽のタグを付けたり、モデルに健康診断を行ったりすることに似ていますが、それは実際のユーザーと実際のインタラクションによって達成されます。 多くの人はまだ気づいていませんが、将来のAIモデルの競争は、かなりの程度で「信頼性」という次元に戻ることになります。Miraはすでにこの方向で早くからポジショニングをしており、しかもオンチェーンで行っています。データは検証可能で、透明性が非常に高いです。 CB Insightsのこのランキングは大多数の人にとっては単なる賞かもしれませんが、業界では、これは実際にはより大きな信号を意味します：AIの次の爆発点は、信頼、検証、そして人間の協力の方向にシフトしています。

- ストレージ→ファイルコイン - コンピュート → Aethir, - Truth → Chainlink、UMA それぞれがかつて中央集権的なインフラのための公開市場を創出しました。 しかし、私たちは重要な層を見逃しました；𝗩𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗲𝗱 𝗠𝗲𝗮𝗻𝗶𝗻𝗴。 AIネイティブの世界では、モデルが回答、コード、意思決定を生成しますが、それらが正しいかどうかを検証するシステムはありません。 ほとんどのAI x 暗号通貨プロジェクトとは異なり、Miraはモデルを構築しません。 検証インフラストラクチャを構築します。 • ➩ どのように機能するか: 1. AIの出力は原子的な主張に分割されます 2. 請求は多様なLLMにルーティングされます (GPT、Claude、LLaMA) 3. モデルは正確さに投票します 4. コンセンサス形式 5. 出力は検証され、オンチェーンにログ記録されます 請求は取引です。 検証済みの結果はブロックです。 Miraは推論そのものに信頼のない確定性をもたらします。 • ➩ モデルだけでは不十分な理由 自律エージェント、AI開発ツール、オンチェーンロジック；それらはすべて検証された信頼なしでは壊れます。 MiraはAIにプログラム可能な自信をもたらします: - 行動する前に確認するエージェント - ファクトチェックされたAI提案を持つDAO - モデル記述のロジックを検証するDeFiツール ミラでは、正確さが資源となります。 • ➩ 大きな絵 私たちは、ストレージ、コンピュート、そして真実のための市場を構築しました。 今、私たちは意味のために一つ必要です。 ミラは最良のモデルに賭けていない。 それは彼らを責任を持たせる層に賭けている。 そこに価値が蓄積される。

忘れないでください、大規模モデルが出力するものがどれほどクールであっても、それは口から出てくるものです。なぜそれが本当だと信じるのですか？Miraの考え方は、複数のAIが参加し、一緒に検証し、比較し、評価して、最後に結果をあなたに渡すことです。これは「AIが物語を語る」ことではなく、「AI自身が査読者になる」ことです。 それはマルチエージェントコンセンサスメカニズムを導入し、ブロックチェーンのPoW + PoSを組み合わせて、この検証をチェーン上の信頼できるプロセスに変え、すべての推論には痕跡があり、追跡可能であり、もはやブラックボックスではありません。 #yap #kaito 簡単に言うと、AIが出力するすべての言葉には「出所」と「裏付け」がある。 Miraは技術路線が新しいだけでなく、その背後も簡単ではありません。900万の資金調達を行い、Kaitoとのコラボレーションもあります。全体のエコシステムは徐々に展開しています。

要するに、自然に良い＆共感できるコンテンツを作成すれば、やっぱり人々は集まる。 Kaitoはあなたのブランドをハイジャックするのではなく、それを拡大します。 だから、あなたのMira、Anomaなどについてのやり取りや認知度に焦点を当てるのではなく、 ただそのためだけにコンテンツを作成することに集中してください。 報酬が続くでしょう。Gm