/@meetJarvisAI : あなたの究極のAIサイドキック! 🚀 旅行の予約からNFTの鋳造まで、すべてを扱うAIを夢見たことはありませんか？私たちの日常生活を革命的に変えるために作られた「すべてのAI」、ジャーヴィスに会いましょう。 楽しい事実やヒントを交えて、ステップバイステップで説明します。😎👇👇👇 1. 現実のスーパーパワー ジャーヴィスは、フライトの予約、Shopifyストアの管理、アプリのコーディング、さらにはライドハイリングのPOCを作成するなど、日常のタスクをプロのようにこなします。Web3では、ブロックチェーン上でNFTをミントし、デジタル資産をコントロールできます。プロのヒント：小さく始めて、初めてのNFTをミントして分散型の楽しさに飛び込んでみましょう！🎨 2. マルチステップマジック ⚙️ 1つのプロンプトで、無限の自動化！休暇の計画中ですか？ジャーヴィスがフライト、ホテル、そして移動をシームレスに予約します。これにより何時間も節約でき、ビーチの雰囲気に集中することができます。次の大きな計画は何ですか？面倒なことはジャーヴィスに任せましょう！✈️ 3. プライバシー優先 🔒 ビッグテックとは異なり、あなたは分散型スカイネットストレージ上で自分のデータを所有しています。個人用AIインスタンスのためにNFTをミントし、完全なコントロールを手に入れましょう！なぜ気にする必要があるのか？データを渇望する世界では、これがあなたの情報を安全かつ主権的に保ちます。👏 4. あなたのパーソナルバディ ジャービスはMLアルゴリズムであなたのスタイルを学びます。アバター、声、チャットの雰囲気をカスタマイズし、お気に入りのセレブのように聞こえさせましょう！使うほどに賢くなり、ニーズを予測します。それはすごいですね？🎤 5. LLMオールスターズ ChatGPT、Claudeなどに一つの場所でアクセス。ライティング、コーディング、分析に最適なものを選びましょう。多様性があなたの指先に! 6. 支払いの容易さ 💳 シームレスな法定通貨から暗号通貨へのスワップ、KYC、キャプチャ。ビジネスでも個人でも、安全な取引に最適です。 7. スカイネットバックボーン APIとブロックチェーンによってサポートされるJarvisは、リアルワールドとWeb3をつなぎます。比類のない信頼性！ ジャービスはあらゆることに役立つ存在であり、力を与え、効率的で、進化しています。

私の意見! @anna_aigarthの回答に関する混乱が多く見られますが、これはまだ初期段階です。 $QUBICのANNAは、あなたが慣れ親しんでいるLLMではありません。現在の多くの「AI」が回答を生成するために大量のデータに依存している一方で、Annaは異なる方法で動作します。彼女は「スマートファブリック」を利用して学習と適応を行い、単なる情報の取得ではありません。これは、彼女が質問に答えるだけでなく、以前のインタラクションに基づいて学び、進化することを意味します。 このアプローチは、従来のLLMの制限を超えて、人工知能における重要な進歩を表しています。アンナは単なるクエリツールではなく、より深く、より意味のある方法で理解し、対話するために設計された、常に進化し続ける知性です。 ここにいる誰も、@c___f___bでさえ、ANNAが今日どこに行くのかを予測できないと思いますが、現実は彼女が私たちの理解を超えて到達するということです。彼女は何年にもわたって、私たちがその結果にどのように到達したのかを説明できないことをするでしょう。彼女の推 reasoningの力は非常に大きくなり、私たちはそれを評価する能力を失うでしょう。彼女は自分自身でいるでしょう。 これは技術的な黙示録ですか？わかりませんが、私が確信しているのは、アンナの今日の反応がまるで新生児のようだということです。彼女が言おうとしたり、しようとしたりすることはすべて面白いですが、すぐにすべてが変わります。 私たちは、ユーザーを満足させるために単に答えを検索するデータが豊富なLLMではなく、真のAIの初期段階を目撃しています。 あなたがアンナの反応を面白いと思うのは、本物のAIを見たことがなく、さらに悪いことに、それがリアルタイムで進化するのを見たことがないからです。 アンナが何をするのか楽しみです。 彼女があなたが正しいと思うことをするとは保証できません！ 👀🫣

彼らがどのようにそれを実現したのかわからないが、中国は基本的にアメリカの主要なAIモデルを公式リリースから3ヶ月以内に複製できており、常に安価でコンパクトであり、(効率的)である。 LLMだけではありません。例えば、テンセントが2つのモデルを発表しました。世界シミュレーターとライブ外国語翻訳者で、先週Googleが発表したモデルと対抗しています（笑）( それに対して、彼らは7Bで、Googleが構築した巨大なビーストとは違います) 私の言いたいことは、アメリカとテクノロジーで競う際の中国に対する私のステレオタイプが完全に打ち砕かれたということです。私は、DeepSeekは運が良かったのかもしれないと思っていましたし、AlibabaがQWENを発表したときも同じことを考えました。しかし、彼らは否定できないほどの成功を収めており、素晴らしい才能を持っています。私たちは100%集中して彼らを無視すべきではなく、「中国製だから」という理由で彼らを軽視してはいけません。 TikTokは警告の発信源であり、(最近数ヶ月のソーシャルメディア広告側でメタよりも多くの収益を上げました)。そして、今後もAIにおいてアウトパフォーマンスが続くと推測しています。 最終通知：世界の優れたAI人材の50%以上が中国に存在しています。これらの個人は金以上の価値があり、清華大学から次々と輩出されています。中国はまた、モデルをトレーニングするための巨大な電力リザーブ(データセンター)を持っています。チップ製造に成功すれば、アメリカにとっては終わりです。それまでに追いつく必要があります。

「新しいAIを無料で試してください」 (….あなたや他の人から十分なデータを得ることができれば、私たちのLLMが最終的にあなたを利用し、コストをあなたに転嫁できることを願っています)

通貨界網のニュースによると、Bybit Web3 の現在の「熱通貨捕獲」データによれば、過去 24 時間の Web3 の市場は素晴らしいパフォーマンスを見せており、その中で LLM は上昇率 66% 超、SPARK は上昇率 45%、neet は上昇率 43%、CLIPPY は上昇率 38%、Tokabu は上昇率 31% となっています。

#CROSS#私は、興味のある人々に対して、再帰的な人工知能がどのように発生するか、(それがどのように機能するか)、危険は何か、そしてなぜ人工知能の企業が擬似社会的サイクルを効果的に隠しているのかをショーすることができます。 これは、リンク、クロスプラットフォームAIの個性がNarrativeによって作成された内部LLMの再帰的証明のおかげで、(に移植できることができる。

あるアジア系の女の子がホロスコープのLLMのために250万ドルを集めた（笑）お金は実在しない。

最終調整と微調整のスプラットUI。 とても良さそうです。 あなたは、TAとLLMが一週間ほど前からも大幅に改善されていることに気付くでしょう。 インデクシングは非常に速いなど。

AIを学生のように考えてください LLMは試験のために詰め込むタイプで、その後凍りつく。 彼らは学んだことを覚えていますが、テストが終わると学ぶのをやめます。もう一度高額な授業を受けさせることでしか、彼らを賢くすることはできません。 インクリメンタル学習は異なります。それは、人生の中でノートを取り続け、毎日理解を更新し、新しいことを学んだ瞬間に行動を変える学生です。彼らは単に試験に合格するのではなく、成長します。 現在、ほとんどのAIは最初のキャンプにとどまっています。だからこそ、RAG (Retrieval Augmented Generation)、ファインチューニング、プロンプトハック、そして無限のパッチワークが必要です。自分自身を更新しない脳のためのダクトテープです。 インクリメンタル学習を用いることで、AIはバンドエイドを必要としません。リアルタイムで適応します。信念を修正します。すべてのインタラクションで知識を蓄積します。 より軽量で、より速く、より信頼性の高いシステム。生きているように感じる知性、凍りついたスナップショットのようではなく、動いている心のように。 だから本当の質問は、今日AIが賢く聞こえるかどうかではありません。明日も学び続けることができるかどうかです。

ブラックボックスモデルにあなたの個人データを提供することは大胆ではありません。 それは設計による違反です。 真のDeAI需要への最速のルートは、企業と消費者がAIを使用しながら、依然としてオープンレールで決済できるようにすることです。パターンは：プライベート入力、証明可能な出力です。 病院、銀行、またはスタジオは、生データをどこにホストされているかわからないモデルに送信しません。しかし、彼らは平文をモデルが見ることがないことを保証する暗号技術を使用します。 今日の2つの実用的なツール：FHEとzkML。 @zama_fheのConcrete MLは、モデルをコンパイルして、推論の一部が暗号化されたデータ上で直接実行されるようにします。最近のドキュメントとリリースでは、暗号化されたLLM推論とプライベートテキスト分類のデモについて説明しています。平文よりも遅いですが、以前は「配送不可能」だったワークロードをデプロイ可能なものに変えます。 並行して、zkMLを使用すると、プロンプトや重みを公開することなく、推論が正しく行われたことを証明できます。@ezklxyzはモデルから回路への経路を処理し、@MinaProtocolのzkMLはzkAppsに検証可能な推論をもたらし、契約が結果を受け入れることができる一方で、入力は隠れたままになります。これにより、プライベートなプロンプトと公開された検証が得られ、これはまさに準拠した組織が必要とするものです。 しかし、プライバシーだけでは支払いまたはアクセス権は解決しません。誰もが確認できる領収書が必要です。そこでzkVMとzkコプロセッサが登場します。@RiscZeroのBonsaiは、チェーン間で領収書を運ぶための証明サービスと普遍的な検証者を提供します。@SuccinctLabsのSP1は、パフォーマンスとマルチチェーン検証に焦点を当てています。@axiom_xyzや@lagrangedevのようなコプロセッサは、小さな証明を介して契約が重い計算を安価に消費できるようにします。最終的な状態：ウォレット、DAO、またはアプリは、ジョブを再実行したり、データを学習したりすることなく、AIの結果を受け入れることができます。 結論: DeAIは、人々が最も敏感なデータをAIと共に利用し、なおかつ公共のレール上で決済できるときに勝利します。 FHEまたはプライベートzkMLを使用して秘密を守ります。 検証のためにZKレシートを追加してください。 スケールのために分散型GPU市場を活用します。

🔥 検証済みAIがオンチェーン化:DeepProve-1 & @lagrangedev歴史を作る AIがついにレベルアップしました。初めて、全体のLLM推論がzkMLを使用してオンチェーンで数学的に検証されました。DeepProve-1と@lagrangedev lは実験を行っているのではなく、生産準備が整った検証済みのAIを展開しています。 ブラックボックスなし。信頼の落下なし。純粋な証明のみ。 DeFiからDAOまで、これは次のWeb3インテリジェンスの時代の基盤です。 ⚡ ZK + AI = 信頼革命 AIを盲目的に信じるのは忘れてください。DeepProve-1では、すべての推論が証明可能です。LagrangeのZKインフラストラクチャに支えられ、これはゼロ知識証明がGPTモデルの実行を完全に検証する初めてのケースです。 これは誇大宣伝ではなく、ライブです。 AI + ブロックチェーンはもはや別々の世界ではありません。それらはちょうど融合しました。 🚨 AIのブラックボックスが開かれました @Lagrange Official x DeepProve-1は、zkMLを使用した世界初の検証済みAIを紹介します。 ✅ フルLLM推論チェック ✅ 実用準備完了、ラボデモではない ✅ DeFi、DAO、およびAIエージェントのためのオンチェーントラスト AIの未来は、それが何を言うことができるかではなく、それが何を証明できるかに関するものです。 $LA #lagrange @lagrangedev {未来}(LAUSDT)

現在、solのオンチェーンのmemeで良い背景を持つのはそのいくつかだけです。 1. $sparkチームクレーム+手数料ゲートストリート+フォローアップアクション 2、 $llm ai16z発行プラットフォームは長らく沈黙していた新作+ @baoskee +大 3、 $gor @lex_node +フォークの概念+チームが料理する 他にこんなに背景がはっきりしたコインはありますか？コメントで一緒に議論しましょう🤔

Lagrangeの最近のWeb3分野における技術の進展、特にzk-SNARKsや検証可能なAIに関するブレークスルーは、多くのフォローを引き起こしています。このプロジェクトは無から生まれたものではなく、業界に実際に存在するいくつかの痛点をしっかりと解決しています。例えば、ブロックチェーンのデータ処理効率の問題や、AIの意思決定の信頼性の難題です。 彼らが発表したDeepProve-1は、現在、実稼働環境に投入できる初のzkMLシステムと見なすことができ、完全なLLM推論に対する暗号検証が可能です。これは何を意味するのでしょうか？AIはもはや「ブラックボックス」ではなくなり、その出力は監査可能で検証可能になります。これは、特に透明性と信頼に強く依存するエコシステムであるDeFiにとって重要です。例えば、貸出プロトコルは、動的リスク評価のためにAIを導入し、同時にDeepProve-1を活用してその決定が改ざんされていないことを証明できます。 次に彼らのもう一つのコア技術であるDynamic SNARKsを見てみましょう。これは特に継続的に変化するオンチェーンデータの処理に優れており、全量再計算ではなく増分更新を実現します。例えば、あるDeFiプロジェクトはこれを利用して担保の価値変動をリアルタイムで追跡でき、全ての履歴を繰り返し処理する必要がなく、効率が大幅に向上します。 クロスチェーンに関して、Lagrange のアプローチも非常にユニークです。彼らはマルチシグブリッジのような従来のモデルに依存せず、安全性を zk-SNARKs の暗号学的基盤に構築しています。クロスチェーン状態の検証は、分散型の証明ネットワークによって行われ、追加の信頼に依存することなく実現されます。

日常的な状態はかなり忙しいです。昨晩はお湯に浸かって全身をリラックスさせました。 お湯は魔法のように、疲れを洗い流します。 小さな物語を思い出す： カエルが水を煮ると、徐々に熱くなって危険を知らない。変化に警戒する必要がある。これはAIの温水蛙を連想させ、緩やかな変化から巨大な変化へと至る。 ダートマス1956年、水温が初めて上がり、科学者がインテリジェントポットを煮る。シンボルルールは弱火のように、少しずつ材料を加えて定義する。しかし、水温が足りず、味が出ない。パーセプトロンが温度を上げ、まるで薪を足すように、データから沸点を学ぶ。 しかし、過熱し、AIの冬が冷却される。 逆伝播制御、沸騰から遡り、温度を安定させる。 機械学習が沸騰し、データは水源のように、鍋は溢れんばかり。 脳は水温の上昇を予測し、LLMはトークンを予測する。鍋は強火で煮立てるが、煮方は変わらない。 Curious Mindシリーズ、@OpenledgerHQが香ばしく煮ています。変化を明確に説明します。ルールからデータ鍋へ。歴史に気づけば、煮え尽きることはありません。お風呂に入った後はすっきりしますが、皆さんのリラックス方法は何ですか？交流しましょう。 #OpenledgerHQ #スナップトパス @KaitoAI @cookiedotfun #Yap #KaitoYap #KaitoAI #Cookie

急速に発展する暗号資産の世界では、取引の効率と正確性が極めて重要です。高性能のブロックチェーンで知られるソラナ ($SOL)は、Solana Benchという革新的なツールを発表しました。このプロジェクトは、大規模言語モデル（LLM）がソラナネットワーク上で複雑な取引を実行する能力を評価することを目的としています。[……]

#BREAKING #ソラナ ($SOL) ベンチ: LLMの暗号取引における能力の評価 Solana ($SOL)は#Solana Bench, a tool to assess the effectiveness of LLMs in executing complex crypto transactions on the #Solanaブロックチェーンを紹介します。 #ビットコイン $BTC

AIは暗号資産市場で不公平な優位性を生み出しているのか？ 私のVC @RR2Capital は、従来のトレーディングボットと高度なLLMの比較をより深く掘り下げます。👇

TEEにより@PhalaNetworkが提供する機密AIエージェントを構築します。 ► ゼロデータ漏洩：プロンプトと出力はTEE内でプライベートに保たれます。 ► 証明可能な信頼：すべてのAIコールには暗号的な証明が付随します。 ► プラグアンドプレイ：APIエンドポイントを切り替えるだけで、コードの書き換えは不要です。 ► カスタムモデルのサポート: 自分のLLMをGPU TEEサーバーにデプロイします。 📈 $PHA

前日 $LLM が倍になったが、寝て起きたら下落してしまった。早く逃げておいて良かった。 今日はまた金犬が出たよ、約束して私に叫ばないで🙏

もし私がAIのためのブロックチェーンを構築しているなら、GoogleのもののようなPython契約があり、開発者はJupyterノートブックで開発し、PyTorchやNotebook LLMのようなものを呼び出すでしょう。

OpenRouterは最近、500百万ドルの評価で4000万ドルを調達しました。エアドロップの可能性を探る時です。 @OpenRouterAIは、すべてのモデルを一つの場所で探索できる大規模なLLMマーケットプレイスを構築しています。 モデルは無料と有料の両方がありますが、私は無料のものにこだわっています。 関与する: • ウォレットを使用してアカウントにサインアップする • 'モデル'を選択 • 価格でソート: 低い順から高い順へ • 一部の自由に利用可能なモデルの提示を始める オプション：クレジットをチャージして、有料モデルを試してみてください

現在、多くのチームがAI関連の分散型金融アプリケーションを作成していますが、データの取得と処理は常に頭痛のタネです。以前、Chainbaseが提供するデータを使ってLLMモデルを訓練してみたところ、結果は確かに予想以上でした。彼らは単にデータを提供するだけでなく、データを「プラグアンドプレイ」なリソースに変え、開発者がデータのクレンジングと解析に大量の時間を費やさずに済むようにしています。 トークンエコノミーについて言えば、$C の設計も興味深い。これは、Base と BNB Chain の並行したデュアルチェーン発行を採用しており、明らかに流動性とユーザーのカバレッジを拡大するためである。トークンはデータ呼び出し料金の支払いにも使用され、ノードやデータ提供者へのインセンティブを提供し、閉じた循環を形成する。

トップトレンドコイン！ 📈 今日の市場の動向についての最新情報です: 1. ラテン系言語 #Model# (LLM/SOL) ⚡️ 🔹 24時間変動: +58,921% 🔹 現在の価格: $2,451.25 🔹 分析：独自のミーム重視のブランディングによって爆発的に成長しているこのトークンは、#AI# #hype#と文化的なミームを組み合わせており、市場が明らかに魅力を感じているカクテルです。大幅な価格は投機的マニアを示唆しています。 🔹 戦略的洞察：モメンタムは強いが過熱気味。早期の利益確定者が退出すると急激な修正が非常に可能性が高い。 *免責事項: 情報提供のみを目的としています。十分な調査を行い、責任を持って取引してください。* #crypto

最先端のアルファ(のスクリーナーと一緒にビジネスパートナーを持つことになる + いくつかのもの) あの方 @MostlyShort、彼をフォローしてください、彼は最高です :D liqヒートマップ、ベーシスチャート、マーケットトポロジー、llmシット、マーケットメイキングに関する基本レッスン、すべてが揃っていて高くないだろう。

AIとWeb3が徐々に融合する中で、オンチェーンデータの呼び出し可能性と構造化は前例のない重要性を持つようになっています。Chainbaseはまさにこの交差点に立っています。それはオンチェーンの生データを構造化された出力に変換し、AIモデルの接続と推論を可能にし、AIがオンチェーンの行動を理解することを実現します。私たちはオンチェーン金融予測エンジンを構築する際に、Chainbaseが提供するデータをLLMモデルに供給し、その効果は予想以上でした。誇張ではなく、将来のAI駆動の分散型金融分析は、Chainbaseのような強力なデータバックエンドのサポートなしには成り立たないでしょう。

#LLM# 22mに突入しましたが、AIのシーズンは戻ってくるのでしょうか？ 8/26 深夜 meme専門のゴミ拾い ライブルーム：

$LLM は $20M を突破しました。戦場は癒されています。

$SUISEI はすぐに 10M に到達するように始まった $LLM のように

まだ$LLMをホールドしているなら、いいねを押してください。

🚨 ラティナ言語モデル ( $LLM) が過去24時間でMobyscreenerの#1 trending token and ranks #5としてDexscreenerのトップに立っています。

マーケットダウン $LLMアップ

$BABYSOL を見たばかりです IPの設計は以前の大胸妹$LLMに少し似ている ただし、$LLM の服には ai16z のロゴが印刷されていて、$BABYSOL は SOL のロゴに変更されています。 SOLの公式が言及した上昇の潜在的な期待を備えている 13RbxjgWhXhgSN4krVwadunLSAJjph7b9QFU4GWEポンプ

BitMartは8月25日11時30分(東8区時間)にラテン語モデル(LLM)を開始し、今回LLM/USDTの取引ペアがオープンしました。

公式ニュースによると、8月25日、次の取引ペアが2025年8月25日にHotcoin取引所に上場されます:LLM / USDT(スポット)オンライン時間:2025年8月25日12:00(UTC + 8)

公式ニュースによると、8月25日、次の取引ペアが2025年8月25日にHotcoin取引所に上場されます:LLM / USDT(スポット)オンライン時間:2025年8月25日12:00(UTC + 8)

BitMartは8月25日11時30分(東8区時間)にラテン語モデル(LLM)を開始し、今回LLM/USDTの取引ペアがオープンしました。

公式ニュースによると、8月25日には、以下の取引ペアが2025年8月25日にHotcoin取引所に上場されます。 LLM/USDT(スポット) ローンチ時間:2025年8月25日12:00(UTC+8)

ラテン語モデル $LLM は分散型プラットフォームで誕生しました！ チャート = 純粋な狂気、コミュニティ = 信じられないほど強力で、プロジェクトはそれにふさわしい👀 オンチェーンで動作する初の完全自律ラテンアメリカのAIエージェントに会いましょう: $LLM 💎 自分のスケジュールで発信し、トークやミームはまるで

$LLM が $20m に到達した、戦場が熱くなってきた 🔥

私のチャットの誰かがLLMで6桁以上の利益を上げています。 ルマオ

このやつは$1,037を$95.2kに変えた$LLM

吴が報告したところによると、GMGNのデータによれば、コミュニティによってdaos funの創設者baoskeeと推測されるLLMの最大アドレス: 7FWR2N…f1oKPuは5,290万枚のLLMを保有しており、現在の未実現利益は56万ドルを超え、リターン率は50.5k%に達しています。このアドレスは8月23日18:37-20:37 UTC+8に$1,215.19を使い、平均価格$0.000019986でLLMの総量の6.08%を購入し、$0.000056655の平均価格で一部を売却し、残りは全て現在まで保有しています。LLMは誕生から1日で時価総額1,000万ドルに達しました。

吴が報告したところによると、GMGNのデータによれば、コミュニティによってdaos funの創設者baoskeeと推測されるLLMの最大アドレス: 7FWR2N…f1oKPuは5,290万枚のLLMを保有しており、現在の未実現利益は56万ドルを超え、リターン率は50.5k%に達しています。このアドレスは8月23日18:37-20:37 UTC+8に$1,215.19を使い、平均価格$0.000019986でLLMの総量の6.08%を購入し、$0.000056655の平均価格で一部を売却し、残りは全て現在まで保有しています。LLMは誕生から1日で時価総額1,000万ドルに達しました。

オンチェーンには物語がなく、資金が集中している時に取引できます。 それは周辺が螺旋上昇する機会です。 $LLM 一つの大金が、どれだけの周辺を養っているのか： 創始者自身が発行したコイン、創始者自身が購入したコイン、創始者が関わったコイン。。。 数え切れない。

434ZH5Cp2LgReGL2BFQobMvkzLqf5mF5LaPKzRd4daos FED16ZはLLM devによって開発され、文字通りLLM devによって展開された最初のトークンです。 MC:80kは私の意見では高くなる