7 月 27 日の Jiemian News によると、CICC の調査報告書は、時空間データは AI の自然な応用シナリオであり、新世代の情報技術がデータとアプリケーションの間のギャップを埋めると指摘しました。時空間データは「爆発的」成長傾向を示しており、IDC の調査によると、世界のデータ出力は 18 か月ごとに 2 倍になり、2025 年には 175 ZB に達すると予想されています。 AIやクラウドコンピューティングなどの次世代情報技術は時空間データ処理に広く利用されており、AIアルゴリズムはArcGIS、ENVI、PIE、SuperMap、GEOVISなど国内外のソフトウェアで広く利用されています。 SAMやSegGPTに代表される大規模モデルは、ゼロサンプルまたは小サンプルの学習や汎化学習機能を備えており、大手企業による大規模時空間画像処理モデルの導入が積極的に行われており、業界のコスト削減と収益増加に貢献すると考えています。デジタル経済時代における時空間データの発展見通しについて楽観的であり、需要牽引力、政策支援、技術進歩を背景に、この業界の質の高い企業が急速に成長すると考えている。データの収集、処理、保管、配布、アプリケーションおよびその他のリンクにおいて、高品質の企業に注意を払うことをお勧めします。