BlockBeats メッセージ、4月2日、Vitalik Buterin は個人ブログに投稿し、自身で、ローカルで、プライベートで、安全な LLM の個人設定を共有しました。設定の中核には、NVIDIA 5090 GPU ノートパソコン、Qwen3.5:35B モデル、llama.cpp 推論ツール、bubblewrap サンドボックス隔離、NixOS システム、そしてカスタム代理とローカル知識ベースが含まれており、遠隔サービスへの依存を減らします。
Vitalik は、適切に活用すれば、人工知能は実際に、より強力なプライバシーとセキュリティの保証を備えた未来を創り出せると述べています。ローカルで生成したコードは、大規模で複雑な外部ライブラリをダウンロードする必要を置き換えられるため、より多くのソフトウェアが極小で自給自足の構成を実現できます。Vitalik はまた、より多くの人々に、安全で、オープンソースで、ローカル寄りで、プライバシー重視の人工知能ツールを構築することに取り組んでほしいと呼びかけました。そうすることで、ユーザーが安心して利用できるようになり、コントロール権と権力をユーザーの手に渡すことができます。
