Gate Newsによると、3月25日にDeepSeekは17の採用ポジションを集中して公開し、コアな研究開発の方向性を基礎モデルの研究からエージェント製品化へと明確にシフトさせました。3つの専属エージェントポジションは、アルゴリズム研究、データ評価、インフラ全体のチェーンをカバーしています。アルゴリズム研究者は、大規模モデルの整合性における強化学習の応用（RLHF/RLAIF、報酬設計、嗜好学習など）に焦点を当てています。データ評価の専門家は、エージェントの計画、ツール呼び出し、多ターン対話、長期記憶などの能力をテストするための評価データセットの構築を担当します。インフラエンジニアは、外部ツールを内部の強化学習インフラに統合し、評価プラットフォームを構築するなど、エージェントの運用基盤を整備します。採用要件には、複数のポジションで「Claude Code、Cursor、CopilotなどのAIプログラミングツールを重度に使用すること」を優遇する旨が明記されています。フルスタック開発エンジニアの職務には、「Vibe Codingの重度ユーザーとして、モデル能力の製品への革新的な応用を継続的に探索する」と記載されており、同ポジションの主要な仕事は「大量のAIエージェント運用を支える次世代コンテナスケジューリングと隔離プラットフォーム」の構築です。モデル戦略のプロダクトマネージャーはエージェント分野を専用に設け、候補者はClaude Code、OpenClaw、Manusなどのエージェント製品に精通し、個人アシスタント、Deep Research、自動化ワークフロー、多モーダルデバイス制御などの高付加価値アプリケーションシナリオを洞察し、エージェントの評価体系とトレーニングデータの設計を主導します。去年1月に公開されたコアポジションが「深層学習研究員-AGI」などの汎用的な方向に集中していたのに対し、今回の採用は明らかにエージェントの製品化に重心を移しています。
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