Jensen Huangが分散型AIを支持した後、Bittensorが20％上昇

重要なポイント：

• NVIDIAのCEOジェンセン・ファンが分散型AIトレーニングを強調したことを受け、Bittensorは20%以上急騰し、暗号市場とテクノロジー市場の両方から注目を集めた。

• TAOの価格は、11月以来初めてブルマーケットサポートバンドを上抜け、トレンドの勢いが変わる可能性を示唆している。

• 近くの$310の下降トレンドラインは依然として重要な抵抗線であり、これを突破すれば$375に向かう上昇の可能性が開ける。機関投資家の関心も高まっている。

Bittensorは一日で20%以上の急騰を記録し、$310.23まで上昇した後、$294.85に調整された。この動きは、NVIDIAのCEOジェンセン・ファンが、AI開発に焦点を当てたポッドキャストでこのプロジェクトについて言及したことに続くものだ。

価格上昇に加え、市場の注目は彼が述べた技術的な成果にすぐに移った。ファン氏は、中央集権的インフラなしで4十億パラメータのLlamaモデルを分散ネットワークで訓練できる能力を強調した。

技術的なブレイクシグナルが勢いの変化を示す

最新の価格動向は、TAOが$250.52から$258.49の間のブルマーケットサポートバンドを上抜けたことを示している。これは2023年11月以来初めての範囲突破であり、その時点で資産は上昇の勢いを失っていた。

この動きにより、すべての主要な指数平滑移動平均線は現在の価格の下に位置している。特に200日EMAは$265.41付近にあり、市場に近接しており、価格が下落した場合の短期的なテストとなる可能性がある。

トレンドライン抵抗は依然として注目

しかし、$550付近の11月のピークから引かれた下降トレンドラインは、上昇を制限し続けている。この抵抗線は現在$310〜$320の間に位置し、最近の日中高値とほぼ一致している。

出典：TradingView

このトレンドラインは、ほぼ4ヶ月間にわたり価格動向をコントロールしてきた。これを持続的に突破できれば、より広範なトレンドの構造的変化を示すことになる。

AI開発が市場の関心を高める

ファン氏のコメントは、一般的な賞賛ではなく実行に焦点を当てており、暗号とAIの両セクターから注目を集めた。彼は、分散型トレーニングの過程が技術的に要求が高く、分散ネットワーク全体の調整が必要であることを指摘した。

さらに、この評価は、Bittensorにとって活発な月の中で行われている。ネットワークは最近、Subnet 3に72十億パラメータのモデルを展開し、分散コンピューティングへの需要増加に伴い関連トークンの活動も高まった。

エコシステムの成長が勢いを後押し

Bittensorは128の専門サブネットで運用されており、開発者はターゲットを絞ったコンピューティング環境に集中できる。このモジュール式の仕組みは、中央集権型システムの代替を求める参加者を引きつけ続けている。

また、TAOに連動したGrayscale ETFの可能性に関する報告も、市場の関心を高めている。最近の技術的進展とともに、機関投資家の関心も高まっているようだ。

価格見通しは重要なレベルに依存

現在の構造は、抵抗付近の価格動向に基づき、二つの明確なシナリオを示している。$310〜$320のゾーンを上抜ければ、$375〜$400の範囲へ向かう道が開ける。

一方、ブルマーケットサポートバンドを維持できなかった場合、勢いは再び下向きに転じる可能性がある。$237を下回ると、現在の回復は弱まり、以前の調整局面に戻る兆候となる。