このAIのブレイクスルーにより、モデルを明らかにすることなく機械学習を検証できます — ラグランジュに会いましょう

@lagrangedev は、ゼロ知識証明 (ZKPs) を活用して、現代の AI に安全性、プライバシー、アカウンタビリティをもたらすリーダーとして浮上しました。その提供の中心には、最も高速なゼロ知識機械学習 (zkML) システムである DeepProve があり、モデルの内部や敏感なユーザーデータを一切公開することなく、AI 推論を暗号的に検証するように設計されています。

DeepProveは、Lagrange Prover Network (LPN)と呼ばれる分散アーキテクチャを活用しており、専用のプロバーノードの分散型クラウド全体でスケーラブルな並列証明生成を可能にしています。これにより、大規模なAI推論を部分に分割し、最適化されたハードウェア(例えば、GPUやASIC)で独立して証明し、最終ユーザーのためにコンパクトな証明に集約できます。その結果、高スループット、低レイテンシ、コスト効率の良いzkMLが実現されます。

LPNの主要な強みの一つは、そのダブルオークションリソース割り当て(DARA)メカニズムです。これは、真実の入札を通じて証明要求者と証明者オペレーターをマッチングさせるナップサックベースのオークションです。クライアントは公正なしきい値価格を支払い、証明者は競争力のある報酬を受け取ることで、持続可能で分散型の非搾取的な証明マーケットプレイスを創造します。

Lagrangeは、検証可能なAIの限界を押し広げる戦略的なコラボレーションを通じて、DeepProveのリーチを拡大しています。2025年6月、LagrangeはIntelのLiftoff for Startupsプログラムに参加し、IntelのTiber AI Cloudとシリコンレベルの最適化サポートへのアクセスを得て、リアルタイムで企業向けの証明生成を加速させました。それ以前に、LagrangeはNVIDIAのInception Programの最初のAI-crypto企業となり、NVIDIAのエコシステムを活用して、ヘルスケア、防衛、自律システムなどの分野での大規模なzkMLの採用を可能にしました。

さらに、Inference Labsとの戦略的パートナーシップにより、DeepProveが分散型AIワークフロー、特にオンチェーンおよびWeb3環境に組み込まれ、モデルや入力を漏らすことなくAIの行動の厳格な暗号ベースの検証を確立しています。

DeepProveのパフォーマンスは際立っています：ベンチマーキングによると、証明生成速度は従来のzkMLソリューションより最大158倍速く、検証は最大671倍速く、zkMLを高い影響力を持つ現実世界のAIシステムに実用的にしています。

DeepProveを使用することで、ユーザーと開発者はAI推論の2つの重要な側面を証明できます。それは、正しいモデルが使用されたことと、出力が本物であることです。すべてのデータプライバシーとモデルの機密性を保持しながら。

ラグランジュのビジョンは、検証可能性がAIの信頼の層となるべきだという信念に根ざしています。HTTPSがウェブを保護するのと同様に、ゼロ知識証明がAIを保護するべきです。DeepProveはそのビジョンを迅速に現実のものに変えつつあります。

要約すると、Lagrangeは検証可能なAIの最前線に立っており、分散型インフラストラクチャと公正なマーケットプレイスのダイナミクスに支えられたスケーラブルで高性能なzkMLシステムとしてDeepProveを提供しています。これにより、AIは不透明な「ブラックボックス」としてではなく、数学的に信頼できる透明なシステムとして機能します—一方でAIモデルとデータは完全にプライベートに保たれます。 $LA #ラグランジュ