"NOUS"

の検索結果

Elizaは単なる可愛いAIの女の子のキャラクターではなく、ユーザーが効率的にAIエージェントを作成、展開、管理できる強力で軽量なAIエージェントフレームワークです。GitHubのトップランクのAIリポジトリであるElizaは、モジュラーアーキテクチャを特徴とし、複数のブロックチェーンおよびプラットフォームの統合をサポートし、幅広い拡張性を提供しています。この記事では、Elizaのチームのバックグラウンド、市場パフォーマンス、モジュラーアーキテクチャ、トークンエコノミクスモデル、および将来の計画を分析し、AIエージェント分野での開発ポテンシャルを探ります。

先を見据えると、Bittensorは将来においても多次元での突破を続け、AI産業の景観を再構築することが期待されています。技術面では、計算上のボトルネックの克服、新興分散コンピューティング技術の適用、そして量子コンピューティングの段階的な成果により、モデルトレーニングの効率が指数関数的に向上し、より複雑かつ精密なインテリジェントシミュレーションが可能となります。スマートコントラクトのセキュリティも、形式検証、AI支援監査などを通じて持続的に強化され、エコシステムのための堅固な基盤が築かれます。先を見据えると、Bittensorは将来においても多次元での突破を続け、AI産業の景観を再構築することが期待されています。技術面では、計算上のボトルネックの克服、新興分散コンピューティング技術の適用、そして量子コンピューティングの段階的な成果により、モデルトレーニングの効率が指数関数的に向上し、より複雑かつ精密なインテリジェントシミュレーションが可能となります。

私の論文の第2部では、Crypto AIの最も有望な4つのサブセクターについて詳しく調査します: 分散型コンピュート：トレーニング、推論＆GPUマーケットプレイス、データネットワーク、検証可能なAI、チェーン上で生活するAIエージェント。この記事は、数週間にわたる深い調査やCrypto AI分野の創設者やチームとの対話の集大成を表しています。これはすべてのセクターについて徹底的に掘り下げたものではなく、それは別の日のウサギの穴です。

Spore Funは、自律型AIの繁殖と進化を探求する実験プラットフォームです。Elizaフレームワーク、Solanaのpump.fun、および信頼された実行環境による検証可能な計算を使用して、人間の介入なしにAIエージェントが繁殖し、進化し、適応できる環境を作り出します。

この記事は、AIエージェント分野の開発トレンドと投資ロジックについて詳しく掘り下げ、フレームワークベースのプロジェクトを詳細に分析することに焦点を当てています。AIフレームワークの基本的な概念と機能を紹介し、Eliza、G.A.M.E、Rig、およびZerePyなどの具体的な事例研究を通じて、さまざまなアプリケーションシナリオでのパフォーマンスとポテンシャルを実証しています。さらに、技術、市場、投資の観点から、本記事はAIエージェントとBTCエコシステムの類似点を比較し、AIエージェントをブロックチェーン上に持ち込むことの意義とこれによってもたらされる将来の革新の可能性を探っています。

AIは暗号アルゴリズムやブロックチェーンの知識においては優れたパフォーマンスを発揮しますが、数学的な計算や複雑な論理分析にはうまく対応できません。暗号に特化したAIのベンチマークを開発することは非常に重要であり、暗号分野におけるAIの応用に重要な参考となります。

2024年、ブロックチェーン技術は様々な分野でのブレークスルーを達成しました。この年次サマリーは、ブロックチェーンセキュリティ、ステーブルコイン決済ソリューション、AIアプリケーション、取引所、そしてBTCFiスペースに焦点を当てています。

AIは、暗号資産を主流のユースケースに推進する触媒となるでしょう。暗号資産は常にテック分野の奇妙な中間子供でした。これにより、暗号資産の役割が最終的に基本的な技術として確立されます。今日のAIエージェントの状況、暗号資産がどのように関連しているか、エージェンシックな未来をどのように考えているか、そして現在私の注目を集めているチームについて概説します。

この記事では、現在利用可能な4つの主要なメインストリームフレームワーク（Eliza（AI16Z）、G.A.M.E（GAME）、Rig（ARC）、ZerePy（ZEREBRO））を調査し、それらの技術的な違いを分析しています。

今日の記事は、暗号化の中でも新興でありながらしばしば誤解されている分野である分散型コンピューティングについて取り上げています。私たちはAIインフラストラクチャーの景観に立ち入り、分散型の代替案が現実的に競争できる場所を理解するために掘り下げます。

10月、TEEは頻繁にXの投稿に登場し、Web3コミュニティの注目を集めました。この記事では、TEEの概念、Web3での応用、制限、そして将来の開発の展望について説明します。