ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นและถูกหล่อหลอมโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) การรับรองความน่าเชื่อถือความโปร่งใสและแหล่งที่มาของข้อมูลได้กลายเป็นความท้าทายที่สําคัญ เมื่อระบบ AI มีประสิทธิภาพมากขึ้นและรวมเข้ากับกระบวนการตัดสินใจความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ผิดอัลกอริทึมทึบแสงและการควบคุมแบบรวมศูนย์จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก การสร้างระบบที่สามารถตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลรักษาสิทธิ์ความเป็นเจ้าของและเปิดใช้งานการมีส่วนร่วมแบบเปิดเป็นสิ่งจําเป็นสําหรับอนาคตดิจิทัลที่ยุติธรรมและปลอดภัย โครงการหนึ่งที่จัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยการรวมโครงสร้างพื้นฐาน Web3 เข้ากับเฟรมเวิร์กที่พร้อมสําหรับ AI คือโปรโตคอลกราฟความรู้แบบกระจายอํานาจที่เรียกว่า OriginTrail

OriginTrail (TRAC) คืออะไร?

ระหว่างปี 2013 ถึง 2016 รากฐานของ OriginTrail ถูกวางผ่านนักบินซัพพลายเชนทั่วยุโรป ต้นแบบแรกๆ เหล่านี้มุ่งเน้นไปที่เนื้อวัว นม สัตว์ปีก และผักออร์แกนิก โดยผสานรวมกับระบบการวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) เช่น Microsoft Navision และ SAP ภายในปี 2017 OriginTrail เริ่มเชื่อมโยงผู้ใช้กับ Ethereum และจัดตั้งสํานักงานโครงการในเซี่ยงไฮ้ ในช่วงต้นปี 2018 ทีมที่นําโดย Žiga Drev, Tomaž Levak และ Branimir Rakić ได้เปิดตัวการเสนอขายเหรียญเริ่มต้น โดยระดมทุนได้ 22.5 ล้านดอลลาร์ภายในเวลาไม่ถึง 20 นาที ความสําเร็จอย่างรวดเร็วนี้นําไปสู่การพัฒนา OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่องค์กรต่างๆ เช่น BSI, SBB และ WFH นํามาใช้ ระหว่างปี 2018 ถึง 2022 OriginTrail ได้เปิดตัวเมนเน็ตแบบไม่อนุญาต แนะนําเลเยอร์ที่ไม่มีความรู้ และปรับปรุงโมเดลแรงจูงใจและกลไกการเสนอราคาผ่านการเผยแพร่หลายเวอร์ชัน Trace Labs ซึ่งเป็น บริษัท พัฒนาหลักที่ตั้งอยู่ในฮ่องกงได้รับรางวัล Walmart Food Safety Innovation Spark Award ในช่วงเวลานี้ ในปี 2022 เอกสารไวท์เปเปอร์ฉบับที่สองได้รับการเผยแพร่โดยมีรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับโทเค็นของสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริงและบทบาทของ DKG ในช่วงปลายปี 2023 เฟสทัวริงได้เปิดตัว DKG V6 และ ChatDKG ที่สอดคล้องกับ AI ซึ่งจัดการกับช่องว่างความไว้วางใจใน AI เชิงกําเนิด ภายในปี 2024 OriginTrail ได้เปิดตัวบล็อกเชน NeuroWeb เพื่อรองรับการขยายตัวของกราฟความรู้ในเครือข่าย EVM ณ เดือนเมษายน 2025 เฟส Metcalfe กําลังดําเนินอยู่ โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่ DKG V8 และการตรวจสอบ AI แบบกระจายอํานาจ แรงบันดาลใจจาก Bob Metcalfe ระยะนี้เน้น Retrieval-Augmented Generation (dRAG) และการอนุมานความรู้ ด้วยการพัฒนามานานกว่าทศวรรษ OriginTrail ยังคงผลักดันขอบเขตในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้สนับสนุนภาคส่วนต่างๆเช่นห่วงโซ่อุปทานการดูแลสุขภาพและ AI

OriginTrail ถูกสร้างขึ้นเพื่อสร้างอินเทอร์เน็ตที่สามารถยืนยันได้สำหรับ AI ที่มีพื้นฐานอยู่ในความเป็นกลาง การรวมอยู่ในกลุ่ม และความสามารถใช้งาน ซึ่งช่วยให้มีโครงสร้างข้อมูลที่น่าเชื่อถือสำหรับระบบ AI แบบกระจายและระบบ Web3

OriginTrail ทำงานอย่างไร? กราฟความรู้ที่ไม่ central และ NeuroWeb

OriginTrail ทํางานผ่านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ซับซ้อนที่เรียกว่า Decentralized Knowledge Graph (DKG) ซึ่งเป็นระบบที่สร้างขึ้นเพื่อนําการตรวจสอบความเป็นเจ้าของและการเข้าถึงความรู้ดิจิทัลในสภาพแวดล้อมแบบกระจายอํานาจ ในยุคดิจิทัลที่เต็มไปด้วยข้อมูลที่ผิดความสามารถในการตรวจสอบและเป็นเจ้าของความรู้มีความสําคัญมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ต้องพึ่งพาการป้อนข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่แม่นยํา DKG ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นสินทรัพย์ความรู้ที่พร้อมสําหรับ AI และตรวจสอบได้ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านเครือข่ายโหนดแบบกระจายอํานาจ

Source: คู่มือขาว origintrail

OriginTrail DKG เป็นเครือข่ายโอเพนซอร์สที่แบ่งโครงสร้างเป็นสามชั้นที่เชื่อมโยงกัน ซึ่งเป็นส่วนประกอบของระบบ AI รูปแบบสัญลักษณ์ทางประสาท ชั้นความเชื่อมั่นให้ความปลอดภัยของข้อมูลโดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน ชั้นฐานความรู้นำ AI ทางสัญลักษณ์ไปใช้โครงสร้างและการวิเคราะห์เกี่ยวกับความรู้อย่างมีประสิทธิภาพ สุดท้าย ชั้น AI ที่สามารถยืนยันได้ใช้โมเดล AI ทางประสาทสำหรับการอัตโนมัติและความสามารถในการปรับตัว รวมกันพวกเขาให้ระบบที่แข็งแรงสำหรับการจัดระเบียบ การเรียกคืน และการตรวจสอบข้อมูล

หนึ่งในคุณสมบัติที่ทันสมัยที่สุดของ OriginTrail DKG คือการนำ Decentralized Retrieval-Augmented Generation (dRAG) มาใช้งาน โดยขึ้นอยู่กับแนวคิดของ Retrieval-Augmented Generation (RAG) dRAG ช่วยเสริมระบบ AI ที่สามารถสร้างได้โดยการรวม symbolic AI ผ่านกราฟความรู้แบบกระจาย นี้ทำให้ระบบสามารถดึงความรู้ที่เกี่ยวข้องและที่ได้รับการตรวจสอบก่อนที่จะสร้างการตอบสนอง ซึ่งเพิ่มความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง dRAG มีคุณค่าเป็นพิเศษเพราะมันรวมพลังของ neural networks ในการทำความเข้าใจโดยรวมกับความแม่นยำและการคิดเชิงบริบทของ symbolic AI

Source: origintrail.io

ภายใน DKG สินทรัพย์ความรู้ทําหน้าที่เป็นหน่วยหลักของข้อมูล สิ่งเหล่านี้เป็นคอนเทนเนอร์ความรู้หลายรูปแบบที่สามารถเป็นเจ้าของได้ซึ่งสามารถระบุได้โดยไม่ซ้ํากันโดย Uniform Asset Locators (UALs) ความเป็นเจ้าของได้รับการจัดการผ่าน NFT ทําให้สามารถควบคุมและสร้างรายได้จากข้อมูลได้อย่างปลอดภัย การค้นพบมีอยู่ในโครงสร้างของพวกเขาโดยใช้หลักการข้อมูลที่เชื่อมโยงและเปิดใช้งานการเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เน็ต มั่นใจได้ถึงความสามารถในการตรวจสอบได้ผ่านการพิสูจน์การเข้ารหัสแบบ Merkle-tree-tree ที่บันทึกไว้ในห่วงโซ่ ทําให้สินทรัพย์แต่ละรายการสามารถตรวจสอบได้และทนต่อการปลอมแปลง

ระบบ AI และตัวแทนสามารถเข้าถึงสินทรัพย์ความรู้เหล่านี้ได้อย่างแม่นยําโดยใช้วิธีการสืบค้นเชิงสัญลักษณ์และประสาท ไม่ว่าจะเป็นการขับเคลื่อนแชทบอทตัวแทนอิสระหรือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ DKG เป็นรากฐานที่โปร่งใสและตรวจสอบย้อนกลับได้สําหรับ AI สินทรัพย์แต่ละรายการสามารถสอบถามตรวจสอบและรวมเข้าด้วยกันสร้างเครือข่ายของแหล่งข้อมูลที่ทํางานร่วมกันได้และเชื่อถือได้ซึ่งรองรับแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อถือได้

โดยทั้งสิ้น OriginTrail DKG นำเสนอการใช้ข้อมูลใหม่ในยุค Web3 และ AI โดยการแปลงความรู้เป็นคลาสส์ของสินทรัพย์ที่เป็นระบบกระจาย ที่สามารถเป็นเจ้าของได้ และสามารถตรวจสอบได้ มันเป็นรองรับของอินเทอร์เน็ตที่สามารถตรวจสอบสำหรับ AI ซึ่งจะทำให้ทั้งมนุษย์และเครื่องจักรสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือในเวลาจริง พร้อมการรับรองถึงที่มา การเป็นเจ้าของ และความสมบูรณ์

NeuroWeb

ที่ใจกลางของความวิวัฒนาการในโครงสร้างพื้นฐานของ OriginTrail ตั้งอยู่ที่ NeuroWeb เป็นบล็อกเชนชั้นที่ 1 ที่ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างเศรษฐกิจของความรู้แบบกระจายผ่านการผสมข้อมูลกับกราฟความรู้และปัญญาประดิษฐ์ NeuroWeb ดำเนินการเป็นศูนย์นวัตกรรมเชื่อมโยงหลายบล็อกเชน ซึ่งเป็นไปตามหลักของความเป็นกลาง การเข้าถึงได้ง่ายและความเท่าเทียม สร้างขึ้นโดยใช้กรอบการทำงาน Substrate และรักษาความปลอดภัยโดย Polkadot รองรับความสามารถในการทำงานร่วมกันของ EVM ซึ่งทำให้สามารถทำงานร่วมกับ Ethereum และเครือข่าย Ethereum Virtual Machine (EVM) อื่น ๆ ผ่านการผสมอันที่จะทำให้ NeuroWeb สามารถให้การสนับสนุนการขยายตัวของกราฟความรู้แบบกระจายของ OriginTrail (DKG) ไปยังระบบนิเวศ

Source: origintrail.io

NeuroWeb ถูกควบคุมโดยชุมชน OriginTrail และขับเคลื่อนด้วย NEURO โทเคน โทเคนประโยชน์ธรรมชาตินี้สนับสนุนฟังก์ชันเศรษฐกิจและการปกครองระดับหลักของแพลตฟอร์ม รวมถึงการสะท้อนยึดเสาะผู้เข้าร่วมเครือข่าย การผ่าน และการทำเหมืองความรู้ DKG V6 ถูกนำไปใช้บน NeuroWeb ทำให้เกิดขั้นตอนสำคัญในการสร้าง AI ที่สามารถตรวจสอบได้โดยการเปิดโอกาสให้มีโครงสร้างข้อมูลที่มีลักษณะที่มากกว่าบนระบบบล็อกเชน ผ่าน DKG V6 สินทรัพย์ความรู้ที่เชื่อมโยงกันสามารถพัฒนาและบำรุงรักษาได้บนเครือข่ายหลายระบบ รวมถึง Polkadot parachains และ EVM-compatible chains

หนึ่งในนวัตกรรมที่กำหนดค่าของ NeuroWeb คือการสนับสนุนสำหรับการดึงข้อมูลเฉพาะเพื่อนช่วยกันแบบกระจาย (dRAG) ซึ่งเป็นกรอบการเสริมสร้างรุ่น AI ด้วยความรู้ภายนอกที่น่าเชื่อถือ จากที่มีความรู้ที่ใช้ได้มากขึ้นใน DKG การดึงข้อมูลเฉพาะเพื่อนช่วยกันแบบกระจายก็กลายเป็นอย่างมากที่มีประสิทธิภาพ ในการขับเคลื่อนการเติบโตนี้ NeuroWeb ทำให้การทำเหมืองความรู้นั้นเป็นเรื่องแรงจูงใจซึ่งอนุญาตให้บุคคลหรือองค์กรสร้าง การตรวจสอบ และแบ่งปันสินทรัพย์ความรู้ภายใน 'พาราเน็ต' ที่เฉพาะเจาะจง

พาราเน็ตเป็นส่วนหรือช่วงที่เฉพาะเรื่องของ DKG ที่สามารถสร้างและจัดการได้อิสระ ผู้ดำเนินการของพาราเน็ตเหล่านี้สามารถเสนอโครงสร้างของรางวัลผ่านการปกครองแบบกระจาย กำหนดว่าการแจกจ่าย NEURO token emissions โดยรางวัลอาจกระตุ้นงาน เช่น การตรวจสอบตารางความเชื่อ, การให้บริการ AI, หรือความรับผิดชอบต่อข้อมูล กลไกการปกครองเชิงไดนามิกเหล่านี้ช่วยให้ NeuroWeb ยังคงเป็นไปได้ ส่งเสริมทั้งพื้นที่ข้อมูลกว้าง และแคบ ตามความต้องการของชุมชนที่กำลังเปลี่ยนแปลง

โดยสำคัญอย่างยิ่งระบบสิทธิประโยชน์ของ NeuroWeb รองรับการทำเครื่องควบคุมความรู้ทั้งแบบดำเนินด้วยมือและอัตโนมัติ ในช่วงต้นๆ ผู้เข้าร่วมจะรวบรวมและโครงสร้างความรู้โดยการดำเนินการด้วยมือ ภายในพาณิชย์แห่งหนึ่งเมื่อเกิดการแก้ไขและเป็นไปตามมาตรฐานที่ถูกปรับให้เป็นไปตามมาตรฐานองโทโลจิคระบบ AI สามารถนำเสนอเหตุผลทางนิรนามและเหตุผลอุตสาหกรรมเพื่อสร้างความรู้ใหม่โดยอัตโนมัติ เหตุผลทางนิรนามทำตามกฎและข้อบังคับทางตรรกะเพื่อสรุปความสามารถจากความรู้ที่มีอยู่ในขณะที่เหตุผลอุตสาหกรรมที่ถูกขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือเช่น Graph Neural Networks (GNNs) จะระบุรูปแบบเพื่อทำคาดการณ์และการทำนายโดยเป็นความน่าจะเป็น

การรวมตัวของ DKG, NeuroWeb, และ AI ผ่านกรอบ dRAG นำเสนอยุคใหม่ของการสร้างความรู้อัตโนมัติ ทรัพยากรความรู้กลายเป็นเชื่อมโยงอย่างไดนามิก ถูกตรวจสอบอย่างต่อเนื่องผ่านพิสูจน์ทางรัฐบาล และมีการเสริมสร้างขึ้นอย่างมากขึ้นผ่านการอ่านความใน AI สัมพันธภาพนี้เสริมสร้างความสมบูรณ์ ความเกี่ยวข้อง และประโยชน์ของระบบ AI โดยการจัดอยู่กับค่าเชิงทรัพยากรของ Web3 เช่น ความโปร่งใส การควบคุมโดยผู้ใช้ และการกระจายอำนาจ

การใช้งาน OriginTrail

OriginTrail ใช้ Decentralized Knowledge Graph (DKG) เพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงในหลายภาคสาขา โดยทำให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลที่เชื่อถือได้และที่สามารถตรวจสอบได้ OriginTrail ทำให้องค์กรสามารถสร้างระบบที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพมากขึ้น และโปร่งใสในอุตสาหกรรมที่สำคัญ

1. อินเทอร์เน็ตที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นในยุคของ AI: OriginTrail กําลังจัดการกับความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับ deepfakes การละเมิดทรัพย์สินทางปัญญาและเนื้อหาที่ผิดกฎหมายเช่น CSAM โดยการแนะนําโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้ เมื่อ AI พัฒนาขึ้นความเสี่ยงก็เช่นกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการผลิตข้อมูลที่ผิดและสื่อที่เป็นอันตรายจํานวนมาก OriginTrail รองรับอินเทอร์เน็ตที่ตรวจสอบได้โดยเปิดใช้งานความโปร่งใสความเป็นเจ้าของและความไว้วางใจ ด้วยการส่งเสริมระบบนิเวศแบบกระจายอํานาจทนต่อการเซ็นเซอร์และการทํางานร่วมกันสําหรับเนื้อหาดิจิทัลจะช่วยส่งเสริมนวัตกรรมที่มีจริยธรรมและปกป้องทั้งบุคคลและสถาบันในภูมิทัศน์ออนไลน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น
2. Decentralized Science & Research Integrity: OriginTrail เป็นผู้บุกเบิกวิทยาศาสตร์แบบกระจายอํานาจ (DeSci) เพื่อจัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น ข้อมูลที่ผิด อคติในการตีพิมพ์ และการเผยแพร่ที่กินสัตว์อื่น ด้วยการแปลงข้อมูลให้เป็นสินทรัพย์ความรู้ที่ตรวจสอบได้และเชื่อมโยงถึงกันนักวิจัยสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องและตรวจสอบย้อนกลับได้พร้อมที่มาที่ชัดเจน โครงการเช่น SciGraph ใช้ DKG เพื่อเชื่อมต่อข้อมูลและเปิดใช้งานการสร้างสมมติฐานที่ขับเคลื่อนด้วย AI สนับสนุนสภาพแวดล้อมการวิจัยที่โปร่งใสและทํางานร่วมกันมากขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้ชุมชนวิทยาศาสตร์สามารถสร้างความไว้วางใจปรับปรุงความสามารถในการทําซ้ําและปลดล็อกความก้าวหน้าที่รวดเร็วและน่าเชื่อถือมากขึ้นในสาขาต่างๆเช่นวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศและการดูแลสุขภาพ
3. โซ่อุปทานโปร่งใส: โซ่อุปทานทั่วโลกมักมืดมน ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืน สิทธิมนุษยชน และความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ OriginTrail’s DKG ทำให้เกิดการแบ่งปันข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบอย่างปลอดภัยและเก็บสิทธิส่วนตัวได้ ทั่วเครือข่าย เสริมสร้างการติดตามและความร่วมมือ มันถูกใช้งานอยู่แล้วโดยโครงการสำคัญ เช่น ระบบตรวจสอบความเป็นไปได้ของซัพพลายเออร์ (SCAN) ซึ่งมีสมาชิกรวมถึง Walmart และ Costco ผ่านทางทรัพยากรความรู้ OriginTrail สนับสนุนมาตรฐาน ESG ลดการทำซ้ำในการตรวจสอบ และให้ความยั่งยืน และมั่นใจว่าเป็นไปตามกฎระเบียบ โดยนั้นส่งเสริมทางจริยธรรม การยั่งยืน และระบบนิเวศการค้าที่มีประสิทธิภาพ
4. โครงสร้างอัจฉริยะและก่อสร้าง: ในการก่อสร้าง OriginTrail แสดงถึงปัญหาของข้อมูลสำคัญที่น้อยเกินไป ซึ่งทำให้การยังรักษาความยั่งยืนและความปลอดภัยมีอุปสรรค ระบบกราฟที่ไม่มีจุดศูนย์ของมันทำให้มั่นใจได้ว่ามีบันทึกที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับโครงการ เวลาก่อสร้าง วัสดุ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ใช้ในโครงการ BuildChain เทคโนโลยี OriginTrail ผสานกับบันทึกข้อมูลสร้างของสหภาพยุโรป ทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลสร้างที่ปลอดภัยและมั่นใจแบบเรียลไทม์สำหรับสถาปนิก ผู้รับเหมาก่อสร้าง เจ้าของ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ การเตรียมการสำหรับภัยพิบัติ และวางฐานการสร้างสร้างอย่างฉลาด เขียว และมีความรับผิดชอบมากขึ้น

คุณสมบัติหลักของ OriginTrail

ระบบเครือข่ายอัตโนมัส

Paranets เป็นเครือข่ายย่อยที่ดําเนินการอย่างอิสระภายใน Decentralized Knowledge Graph (DKG) ซึ่งสร้างและจัดการโดยบุคคล องค์กร หรือ DAOs แต่ละพาราเน็ตประกอบด้วยชุดสินทรัพย์ความรู้บริการ AI และโครงสร้างรางวัลที่คัดสรรมาเพื่อจูงใจผู้มีส่วนร่วม สินทรัพย์เหล่านี้อาจมุ่งเน้นไปที่หัวข้อเฉพาะเช่นข้อมูลการฝึกอบรม LLM โซเชียลมีเดียอุตสาหกรรม 4.0 หรือรายงานของ บริษัท มหาชน Paranets ใช้ dRAG (Decentralized Retrieval-Augmented Generation) เพื่อรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องจากแหล่งข้อมูลสาธารณะและส่วนตัวทั่วทั้ง DKG ลักษณะของพวกเขารวมถึงกฎออนโทโลยีรูปแบบข้อมูลและแรงจูงใจในการเติบโตถูกกําหนดโดยตัวดําเนินการพาราเน็ต แต่ละพาราเน็ตทํางานบนบล็อกเชนที่รองรับ ทําให้สามารถทํางานร่วมกันทั่วโลกภายใน DKG ได้ ลักษณะแบบแยกส่วนและไม่ได้รับอนุญาตของ paranets ช่วยให้ทุกคนมีส่วนร่วมในความรู้ที่เชื่อถือได้ทําให้ระบบ AI สามารถปรับขนาดความฉลาดและความจําเพาะได้ โครงสร้างนี้ขับเคลื่อนโมเดลแบบกระจายอํานาจและฝูงชนสําหรับการสร้างข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ในอุตสาหกรรมและโดเมนต่างๆ

แหล่งที่มา: ไฟล์ whitepaper ของ origintrail

ความสอดคล้องระหว่างสัญลักษณ์ประสานสมดุลทางประสาศรัฐ

OriginTrail ส่งเสริมการทํางานร่วมกันที่ไม่เหมือนใครระหว่างระบบ AI เชิงสัญลักษณ์และระบบประสาท โดยผสมผสานกราฟความรู้ตามข้อเท็จจริงเข้ากับความสามารถในการสร้างของแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ โมเดลไฮบริดนี้เรียกว่า AI สัญลักษณ์ประสาทช่วยให้ระบบสามารถให้เหตุผลและสร้างโดยใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างและตรวจสอบได้เพื่อสนับสนุนผลลัพธ์เชิงจินตนาการและความคิดสร้างสรรค์ เลเยอร์สัญลักษณ์ (ขับเคลื่อนโดย DKG) ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความสมบูรณ์ของข้อมูล การตรวจสอบย้อนกลับ และความเป็นเจ้าของ ซึ่งเป็นรากฐานข้อเท็จจริงที่แข็งแกร่ง ในขณะเดียวกันเลเยอร์ประสาท (เช่น LLMs) จะเพิ่มความคิดสร้างสรรค์แบบไดนามิกและต่อเนื่องหลายรูปแบบในข้อความรูปภาพและเสียง สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกโมเดล AI ที่ต้องการและรวมเข้ากับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ ไม่ว่าจะเป็นการออกแบบผู้ช่วย AI หรือการสร้างไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิ่งขั้นสูงนักพัฒนาจะได้รับประโยชน์จากความสมดุลระหว่างโครงสร้างและนวัตกรรมของ OriginTrail ระบบนําเสนอความสามารถในการเขียนและการควบคุมโดยไม่ลดทอนพลังการปรับตัวของเครือข่ายประสาทเทียมทําให้ AI ที่ปรับขนาดได้และโปร่งใสซึ่งไม่เพียง แต่ชาญฉลาดเท่านั้น แต่ยังมีความรับผิดชอบและครอบคลุมอีกด้วย

Source: origintrail.io

ChatDKG

ChatDKG เป็นแพลตฟอร์มที่เป็นมิตรกับผู้สร้างซึ่งแปลงข้อมูลของคุณให้เป็นสินทรัพย์ความรู้ที่ใช้งานได้และตรวจสอบได้ทําให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันที่เชื่อถือได้และขับเคลื่อนด้วย AI แอสเซทเหล่านี้สร้างขึ้นบน OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลจะพิสูจน์ได้และให้ผู้สร้างสามารถควบคุมการมองเห็นและการใช้งานได้อย่างเต็มที่ นักพัฒนาสามารถปรับใช้ตัวแทน AI ด้วยพฤติกรรมที่คาดการณ์ได้ ซึ่งได้รับการปรับปรุงโดยการผสานรวมกับโมเดล AI ชั้นนํา รวมถึง OpenAI, Microsoft Copilot, Llama Index และ Hugging Face ChatDKG ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปิดตัว paranets ใหม่สร้างฮับความรู้เฉพาะที่สามารถรับสิ่งจูงใจเครือข่ายได้ เพื่อส่งเสริมการเติบโตของระบบนิเวศ ChatDKG มีกลไกในการขอสิ่งจูงใจสําหรับสินทรัพย์ความรู้ใหม่ที่เกี่ยวข้องแต่ละรายการที่เพิ่มเข้ามา สิ่งนี้ไม่เพียงเพิ่มคุณภาพและปริมาณของสินทรัพย์ แต่ยังรักษาเศรษฐกิจของข้อมูลที่เชื่อถือได้และตัวแทนที่เชื่อถือได้ ไม่ว่าคุณจะสร้างเครื่องมือค้นหาเครื่องมือวิเคราะห์หรือแชทบอท AI ChatDKG จะปรับปรุงกระบวนการโดยนําเสนอสะพานเชื่อมระหว่างข้อมูลของคุณกับระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาด

แหล่งที่มา: chatdkg.ai

ผู้ตัดสินปฏิบัติการ AI

ChatDKG ของ OriginTrail เปิดใช้งานแอปพลิเคชัน AI ในโลกแห่งความเป็นจริงในอุตสาหกรรมต่างๆ ผ่านตัวแทนอัจฉริยะที่ทํางานด้วยความรู้ที่ได้รับการยืนยัน ตัวอย่างหนึ่งคือ PolkaBot.ai ซึ่งเป็นเครื่องมือการศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ปรับให้เหมาะกับระบบนิเวศของ Polkadot มันใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์ความรู้ที่ดูแลโดยชุมชนเพื่อส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้และทรัพยากรการเรียนรู้ ในภาคอาหาร Perutnina Ptuj ใช้ AI แบบกระจายอํานาจเพื่อเพิ่มความไว้วางใจของผู้บริโภคโดยการตรวจสอบความถูกต้องของผลิตภัณฑ์ในทุกจุดสัมผัส ในทํานองเดียวกัน ChatDKG ขับเคลื่อนตัวแทนอัจฉริยะในภาคการก่อสร้างของยุโรปโดยช่วยเหลือผู้สร้างด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้และการปฏิบัติตามข้อกําหนด ในด้านการบินและอวกาศ OriginTrail อยู่เบื้องหลังโครงการริเริ่มที่ได้รับทุนสนับสนุนจากสหภาพยุโรปในการพัฒนา Digital Product Passport ซึ่งช่วยให้อุตสาหกรรมต่างๆ ปรับปรุงความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับและการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝัน กรณีการใช้งานเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่หลากหลายของ ChatDKG ตั้งแต่การเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ไปจนถึงการรับรองความปลอดภัยของข้อมูลและอํานวยความสะดวกในโซลูชันด้านกฎระเบียบที่ปรับขนาดได้ ตัวแทน AI แต่ละคนเชื่อมโยงกับข้อมูลที่ตรวจสอบได้บน DKG ทําให้มั่นใจได้ถึงความน่าเชื่อถือการตรวจสอบและความเป็นอิสระในที่สุดกําหนดอนาคตของการทํางานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรในอุตสาหกรรมที่สําคัญ

ต้นฉบับ: chatdkg.ai

โหนดหลัก

โหนดหลักเป็นแกนหลักของ DKG รักษาความปลอดภัยเครือข่ายและรับรางวัล TRAC จากกิจกรรมข้อมูลทั่วโลก ด้วยการปักหลักขั้นต่ํา 50,000 TRAC ผู้ให้บริการช่วยรักษาความยืดหยุ่น ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือของเครือข่าย โหนดหลักโฮสต์สินทรัพย์ความรู้สาธารณะและมีส่วนร่วมในการกระจายรางวัลตามการใช้งาน DKG โดยรวม พวกเขาสามารถเพิ่มรายได้เพิ่มเติมผ่านการปักหลักที่ได้รับมอบหมายซึ่งผู้ถือ TRAC รายอื่นมีส่วนร่วมในการถือหุ้นของโหนด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Core Node มีคุณสมบัติ Edge Node ทั้งหมดโดยให้เครื่องมือเดียวกันสําหรับการสร้าง AI ที่ตรวจสอบได้ในขณะที่เพิ่มการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานที่สําคัญสําหรับเศรษฐกิจความรู้ที่กําลังเติบโต

Source: origintrail.io

เรนเจอร์

Edge Node เป็นเกตเวย์ที่ใช้งานง่ายสําหรับ OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) ทําให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ตรวจสอบได้และเชื่อถือได้ ด้วยอินเทอร์เฟซหรือ API ที่คล่องตัวผู้ใช้สามารถอัปโหลดรูปแบบข้อมูลที่หลากหลายเช่น PDF เอกสาร Word หรือเนื้อหาเว็บและแปลงเป็นสินทรัพย์ความรู้ที่มีความหมายมากมาย Edge Nodes ให้การควบคุมความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอย่างเต็มที่ทําให้สามารถแชร์แบบเลือกบน DKG ได้ ด้วยการสนับสนุนในตัวสําหรับ Retrieval Augmented Generation (dRAG) แบบกระจายอํานาจผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับความรู้ได้โดยตรงหรือผ่านผู้ช่วย AI ตัวเลือกการรวม AI ที่ยืดหยุ่นช่วยให้สามารถปรับใช้โมเดลภายในหรือการเชื่อมต่อบริการภายนอกซึ่งสร้างสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวและความสามารถในการปรับขนาด

ที่มา: origintrail.io

TRAC Coin คืออะไร?

TRAC เป็นโทเค็นเชื้อเพลิงของกราฟความรู้แบบกระจายของ OriginTrail และระบบนิเวศ จำนวนหลังคาทั้งหมดคือ 500 ล้านหน่วย โดยส่วนใหญ่ (499.4 ล้าน) ได้มีการแจกจ่ายอย่างแพร่หลาย (เมษายน 2025)

เมื่อ OriginTrail ขยายตัวเพื่อแก้ไขความผิดข้อมูล, ปฏิบัติการ AI แบบกระจายและโครงสร้าง Web3, TRAC เป็นตัวเลือกที่สำคัญในการสร้างสิ่งสร้างสรรค์, ความปลอดภัยและการให้การทำงานในระบบ ทุกครั้งที่ Knowledge Asset ถูกสร้างบน DKG, มันกินทรัพยากรของเครือข่าย TRAC ถูกใช้ในการชำระบริการนี้, ทำหน้าที่เป็นค่าธรรมเนียมการเข้าถึงสำหรับการเผยแพร่และอัปเดตสินทรัพย์ในระบบ แม้ว่า TRAC จะไม่ถูกใช้เป็นแก๊สโดยตรงบนทุกๆ โซ่, เนื่องจากสิ่งนั้นขึ้นอยู่กับบล็อกเชน (เช่น ETH ใน Ethereum หรือ NEURO ใน NeuroWeb), มันยังคงเป็นสินทรัพย์การชำระเงินและสรรค์กระตุ้นสำคัญในโครงสร้างของ OriginTrail

โหนดภายใน DKG แข่งขันกันเพื่อให้บริการเผยแพร่และรับค่าธรรมเนียม TRAC ความสําเร็จของพวกเขาขึ้นอยู่กับคุณภาพการบริการจํานวน TRAC เดิมพันและการกําหนดค่าที่เกี่ยวข้องกับพาราเน็ต เนื่องจากการปักหลัก TRAC กําหนดว่าโหนดใดสามารถเข้าร่วมและรับได้การมอบหมาย TRAC จึงกลายเป็นหน้าที่ที่สําคัญของเครือข่าย ผู้ถือ TRAC ทุกคนสามารถมอบหมายโทเค็นให้กับโหนดหลักและรับรางวัลตามสัดส่วน ระบบการปักหลักที่ได้รับมอบหมายนี้เสริมสร้างความปลอดภัยและความยืดหยุ่นของ DKG โดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าโหนดได้รับการจูงใจและลงโทษอย่างเหมาะสมหากพวกเขาประพฤติตัวไม่เหมาะสม การปักหลัก TRAC อย่างมีประสิทธิภาพช่วยให้มั่นใจได้ถึงความน่าเชื่อถือของเครือข่ายและการจัดตําแหน่งทางเศรษฐกิจระหว่างผู้เข้าร่วม

เปิดตัวเป็นโทเค็น ERC-20 บนเอทีเธอเรียในปี 2018 ความสามารถของ TRAC ได้ขยายตัวอย่างมาก นอกจากการใช้สำหรับการสเทกโหนดและการดำเนินการทรัพยากรความรู้ มันยังใช้เป็นสื่อการโอนค่าภายในนิเวศน์ออริจินเทรล การแจกจ่ายโทเค็นถูกกำหนดโครงสร้างอย่างนี้ 50% ได้รับจัดสรรให้กับการขายล่วงหน้าและการขายส่วนท้องถิ่น 20% ไปยังการพัฒนาในอนาคต 18% ไปยังผู้ก่อตั้งและผู้มีส่วนร่วมในโปร ICO 5% ไปยังทีมและที่ปรึกษา 5% ไปยังกองทุนความเหลื่อมลึก และ 2% ไปยังรางวัล

ที่มา: medium.com/origintrail

TRACเป็นการลงทุนที่ดีหรือไม่?

TRAC ได้รับประโยชน์จากยูทิลิตี้ที่แข็งแกร่งภายในระบบนิเวศ OriginTrail ซึ่งทําหน้าที่เป็นกลไกทางเศรษฐกิจสําหรับ Decentralized Knowledge Graph (DKG) ซึ่งแก้ไขปัญหาเร่งด่วนเช่นความโปร่งใสของ AI และข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง รูปแบบการปักหลักที่ได้รับมอบหมายและการรวมเข้ากับองค์กรในโลกแห่งความเป็นจริงช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือ อย่างไรก็ตามโครงการนี้เผชิญกับความท้าทายในการนําไปใช้นอกเหนือจากภาคส่วนเฉพาะ ความซับซ้อนทางเทคนิคและการพึ่งพาการบรรจบกันของ Web3 และ AI ในระยะยาวอาจจํากัดแรงฉุดในระยะใกล้ ความผันผวนของตลาดและการรับรู้กระแสหลักที่ จํากัด ยังก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อความสําเร็จในวงกว้างของ TRAC และการแข็งค่าของมูลค่าที่อาจเกิดขึ้น

วิธีการเป็นเจ้าของ TRAC?

เพื่อเป็นเจ้าของ TRAC คุณสามารถใช้บริการจากแลกเปลี่ยนเงินดิจิทัลที่มีระบบที่เป็นศูนย์กลาง เริ่มต้นโดยสร้างบัญชี Gate.io, และให้มันได้รับการตรวจสอบและได้รับเงินทุน จากนั้นคุณก็พร้อมที่จะดำเนินขั้นตอนในการซื้อ TRAC ได้

ข่าวเกี่ยวกับ OriginTrail

ตามที่รายงานในบล็อก OriginTrail อย่างเป็นทางการระบบนิเวศได้เปิดตัวแผนงานปี 2025 โดยเน้นการเปิดตัว Impact Base: Gaia และการปรับใช้ DKG V8 ครั้งสําคัญ การอัปเดตนี้เร่ง AI สัญลักษณ์ประสาทโดยรวมด้วยเครื่องมือที่ปรับขนาดได้เช่น Edge Nodes ที่เก็บความรู้ส่วนตัวและการอนุมานอัตโนมัติ แผนงานนี้ยังแนะนํา 60M TRAC Collective Programmatic Treasury (CPT) เพื่อตอบแทนผู้สนับสนุนระบบนิเวศ ด้วยความก้าวหน้าด้านความเป็นส่วนตัวการรวม AI และการขุดความรู้ที่ตรวจสอบได้ OriginTrail ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องในฐานะเลเยอร์พื้นฐานสําหรับอินเทอร์เน็ตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เชื่อถือได้และกระจายอํานาจ

กระทำต่อ TRAC

Check outราคา TRAC วันนี้, และเริ่มซื้อขายคู่เงินโปรดของคุณ

• TRAC/USDT