Вступ

Концепція штучного інтелекту завжди популярна на ринку.

Як наратив, який триває протягом усього року, незалежно від коливань криптовалютного ринку, проекти штучного інтелекту завжди вдаються виділятися. У різних оглядах та прогнозах ви майже завжди можете побачити оптимістичний погляд на штучний інтелект.

Однак штучний інтелект - це велика концепція, і основне питання полягає в тому: які конкретні підпроекти в межах штучного інтелекту найбільш ймовірно будуть успішними?

Досить безпечним вибором є використання короткострокових гарячих подій як катализатора для пошуку криптопроектів, що безпосередньо пов'язані з розглянутою концепцією, наприклад, AI агентів.

11 січня ChatGPT офіційно запустив свою функцію магазину. На відміну від традиційних додатків, магазин GPT не вимагає від користувачів жодного досвіду в програмуванні. Просто введіть потрібну функціональність природною мовою, і система створить спеціального користувацького чат-бота з штучним інтелектом.

По суті, це магазин штучного інтелекту, що містить множину роботів, які можуть виконувати певні завдання від вашого імені за певною логікою. Використовуючи привабливість GPT, можна передбачити, що застосунки цього магазину різко зростуть, можливо, включаючи криптовалютних агентів-роботів.

Чи корисні ці роботи - одне питання, але визнання популярності концепції штучного інтелекту - інше.

Майже в один і той же час відомий криптовалютний VC Pantera відкрито заявив у недавній довгій статті, що їх цікавить поєднання штучних інтелектуальних агентів та Web3 у 2024 році.

(Рекомендоване читання: Основні напрямки діяльності Pantera в 2024 році: тренди штучного інтелекту продовжуються, Web3 допомагає в мисленні, конфіденційність даних та стимули)

(Пов'язане читання:Pantera 2024 ключові напрями розвитку: тенденції штучного інтелекту продовжуються, Web3 допоможе в розвитку мислення, захисту даних та стимулів）

Якщо ми розглянемо магазин додатків GPT як плавник і увагу провідних венчурних капіталістів як легенький вітерець, чи запалиться цього року історія AI-агента?

Ми не можемо передбачити майбутнє, але ми можемо бути підготовлені.

Так що, що нам потрібно зараз зрозуміти, це:

Який саме принцип дії агентів ШІ, і які криптопроекти можуть безпосередньо скористатися цим?

Штучний інтелект, що він має спільного з галуззю шифрування?

По-перше, нам потрібно з'ясувати, як працює штучний інтелектний агент. Це допоможе нам визначити, які проекти з шифрування дійсно потрапляють у сферу штучного інтелектного агента, а які є лише концепціями.

Роботи в магазині GPT можуть надати людям перцептивне розуміння агентів штучного інтелекту, але в принципі, які продукти вважаються агентами штучного інтелекту?

Автор вважає, що для визначення того, чи є продукт агентом ШІ, ми можемо просто зрозуміти ключ до проблеми:

Програми або пристрої, які використовують технологію штучного інтелекту для автоматичного виконання завдань або надання допомоги користувачам.

Все, від простих чат-ботів до складних автоматизованих систем, можуть бути вважані агентами штучного інтелекту. Проте ці речі повинні принаймні відповідати наступним умовам:

• Можливості автоматизації: Здатність виконувати завдання з мінімальною або без участі людини.
• Сприймання оточення: може відчувати своє робоче середовище за допомогою датчиків або вхідних даних.
• Прийняття рішень: Здатність приймати рішення на підставі своєї програми та отриманих даних.
• Навчання та адаптація: Здатність вчитися та покращувати виконання на підставі нових даних та досвіду.
• Взаємодія: Може взаємодіяти з людьми або іншими системами, щоб відповідати на запити або надавати інформацію.

Але якщо ми абстрагуємося від вищезазначених характеристик, ми знайдемо, що AI-агенти трохи схожі на розумні контракти - за попередньо встановленими умовами результати автоматично виконуються.

Так що, якщо ми хочемо визначити, чи дійсно проект використовує AI-агентів чи використовує розумні контракти для експлуатації концепцій штучного інтелекту, ми фактично можемо визначити це просто за наступними вимірами:

Чи є якась ініціатива.

Розумні контракти не мають автономії; вони лише реагують пасивно (Реактивно) на основі наперед написаних правил і не мають можливості приймати автономні рішення на основі змін у зовнішньому середовищі. Приклад: ви встановлюєте певну ціну і купуєте певний токен у той час.

Навпаки, штучні інтелектуальні агенти, як правило, вважаються активними і можуть збирати дані, вчитися, приймати рішення та ініціювати завдання самостійно, без зовнішніх команд. Приклад: моніторинг ринкових даних та купівля токену за ціною, яка, на думку штучного інтелекту, є відповідною для отримання прибутку.

Після зрозуміння цієї різниці давайте поглянемо на зв'язок між AI-агентами та індустрією шифрування.

@chiefbuidl, співзасновник відомого проекту з шифрування Space and Time, використав дуже класичну й яскраву метафору:

Криптовалюта схожа з готівкою, блокчейн схожий на касовий апарат, Dapp схожий на POS-термінал, а AI-агент схожий на касира.

Придивіться уважніше до цього речення. Коли користувачі торгують криптовалютами, подібно до готівки, за ними стоять публічні ланцюжки, які фактично відповідають за реєстрацію та облік; тоді як Dapp діє як інтерфейс транзакцій, схожий на POS-термінал, а AI-агент стає касиром. Дозвольте мені сказати вам безпосередньо:

Вам не потрібно турбуватися про те, як ви використовуєте гроші або як ведете облік; вам просто потрібно приблизно розповісти мені про ваші наміри, і я автоматично допоможу вам витрачати гроші та надавати вам потрібні послуги.

У цьому ланцюжку криптовалюта, блокчейн та Dapp насправді важко зрозуміти, але штучні інтелектуальні агенти є ланкою, яка найбільше ймовірно наблизиться до користувачів та спростить складне.

Отже, штучні інтелектуальні агенти цікавляться галуззю шифрування та можуть знаходити способи поліпшення користування продуктами шифрування (включаючи, але не обмежуючись, досвід транзакції).

Які криптопроекти пов'язані з штучними інтелектуальними агентами?

Таким чином, які проекти будуть пов'язані з концепцією штучних інтелектуальних агентів?

Можливо, ми можемо розділити проекти на дві категорії. Одна - це проект, який сам здатний надавати штучні інтелектуальні агенти для інших користувачів; інші - це проекти, які використовують штучні інтелектуальні агенти для поліпшення досвіду використання їхніх вихідних продуктів.

Тип 1: Проекти шифрування, які безпосередньо займаються бізнесом агентства ШІ

Autonolas($OLAS): Штучний інтелект, створений для оптимізації ефективності проектів з шифрування

Autonolas - це проект, що безпосередньо пов'язаний з штучними інтелектуальними агентами. Його бізнес полягає в проектуванні штучних інтелектуальних агентів для галузі шифрування, які впораються з завданнями в різних сценаріях.

Зокрема, технологічний стек Autonolas включає в себе:

• Автономна агентська служба
• Складні автономні додатки
• Протокол на ланцюжку, який захищає послуги проксі та стимулює розвиток

(Зв'язане читання:Глибокий Autonolas: штучний інтелект, що працює на основі агентів, надає позанавантажні сервіси, повний аналіз продуктів та економічних моделей）

Увага зосереджена на автономних агентських послугах.

AI-агенти, які створюють ці послуги, можуть витягувати дані з будь-якої моделі штучного інтелекту у світі. Включаються всі GPT, LMM або підмережі (що означає, що навіть зв'язки з $TAO є можливими). Через координацію послуг моделі для вирішення конкретних завдань призначаються певним агентам.

Так що саме можуть робити ці агенти?

З офіційного веб-сайту Autonolas можна зробити висновок, що його бізнес, пов'язаний з галуззю шифрування, включає, але не обмежується використанням штучних інтелектуальних агентів, які можуть передбачати ринок, передбачати доходність APY певних протоколів, виступати у ролі оракулів для надання більш точних даних поза ланцюжком, допомагати управлінню DAO, автоматично керувати та працювати зі смарт-контрактами, автоматично створювати капіталовкладення DeFi тощо.

Загалом, штучні інтелектуальні агенти можуть бути використані в усіх операціях, пов'язаних з процесами, що стосуються проєктів щодо шифрування.

Інші дві ділові справи Autonolas ґрунтуються на автономних послугах. Завдяки цим базовим автономним послугам інші розробники можуть вільно поєднувати функції для створення власних додатків; водночас Autonolas також може створити магазин додатків, щоб дозволити розробникам реєструватися та монетизувати свої послуги.

За даними, використання послуг штучного інтелекту проекту продовжує зростати. Оскільки він не вибирає проекти для співпраці, Autonolas теоретично може стати стандартом для всіх проектів з шифруванням, додаючи шар можливостей штучного інтелекту в областях, які потребують автоматизації в ваших проектах.

Його токен OLAS був запущений у пул ліквідності on-chain у липні минулого року. Ціна на той момент становила приблизно 0,1 долара США. Поточна ціна становить близько 4,6 долара США, а ринкова вартість досягла 200 мільйонів доларів США.

Однак, беручи до уваги загальну наративу проектування штучного інтелекту та очікувану роль проекту в бізнесі, поточна ринкова вартість та ціна не є особливо завищеними. Для порівняння, $TAO, який також має наратив про штучний інтелект, але має різний бізнес, має ринкову вартість приблизно 1,5 мільярда доларів США.

Fetch.ai ($FET): старий проект, штучний інтелект, який обслуговує всю галузь

Fetch.AI (FET) також фокусується на будівництві та просуванні послуг штучного інтелекту. Ці агенти розроблені як модульні будівельні блоки, які можуть бути програмовані для виконання конкретних завдань. Ці агенти можуть з'єднуватися, шукати та торгувати автономно, створюючи динамічні ринки та трансформуючи традиційні економічні діяльності.

Порівняно з OLAS, Fetch - це старий проєкт. Він був заснований в 2017 році і запущений на mainnet у грудні 2019 року. IBC, який наразі підключений до Cosmos, також вважається проєктом зі штучного інтелекту в екосистемі Cosmos.

Однак Fetch - ​​це не просто штучний інтелектуальний агент для проектів з шифрування, але розширює свої послуги на різні галузі. За офіційними прикладами його бізнес може охоплювати різноманітні послуги, такі як електронна торгівля, автомобілі, право, Інтернет речей та погода.

Крім того, ще одна функція Fetch полягає в тому, що вона спрямована на розробників.

Fetch також запустив Agentverse, сервіс управління без коду, який спрощує розгортання AI агентів. Точно так само, як традиційні платформи без коду (Replit) та сервіси, такі як Copilot від Github, роблять написання коду доступним для мас, Fetch працює над подальшою демократизацією розробки Web3 у власний унікальний спосіб.

Через Agentverse користувачі можуть легко запустити свого першого агента, що значно знижує поріг для використання передової технології штучного інтелекту.

Проте, як проект з довгою історією, фактичний продукт Fetch все ще знаходиться на етапі бажань і не повністю відкритий для громадськості. Це також заставляє людей сумніватися, чи дійсно щось конкретне робить проект.

З погляду токенів, FET використовується як комісія за мережевий газ та також використовується для стейкінгу вузлів для забезпечення роботи мережі. Його ринкова вартість сягнула 500 мільйонів доларів США. Автор вважає, що порівняно з OLAS, співвідношення ціни та продуктивності є слабким, а потенціал для росту обмежений. Але його все ще можна розглядати як відносно бета-проект, і він також може побачити певний зріст, коли наратив про AI агента матиме каталізатор.

PAAL AI ($PAAL): Зосередьтеся на створенні штучних інтелектуальних помічників для користувачів криптовалют

Метою PAAL є створення платформи на основі штучного інтелекту, яка буде доступною, зручною у використанні, і зможе надати всебічні знання, підтримку та інструменти у постійно змінюючомуся світі криптовалют та технології блокчейн.

Проект сподівається надати користувачам їх власного особистого штучного інтелектуального помічника, на якого вони можуть покластися для точної та надійної інформації, допомоги з налаштуванням та масштабованістю, а також глибшого розуміння криптовалютної екосистеми.

Зокрема, ми можемо розуміти PAAL як зашифровану версію GPT та транзакційного BOT.

Основні інструменти ШІ ПААЛ включають:

• Mypaal: Штучний інтелект, який має певні згадані вище знання, відповідає на різноманітні питання, які ставлять користувачі щодо проектів з шифрування;
• Autopaal: Діє як криптовалютний експерт, надаючи криптовалютно-центричні дослідження, інсайти та аналіз, моніторинг ринкових тенденцій та інформування користувачів про конкретні ситуації;
• Autopaal

З концептуальної точки зору PAAL дійсно можна розглядати як штучний інтелект, але бізнес-аспект більше спрямований, ніж у попередніх двох проектах. Наразі він служить лише для транзакцій та навчання криптокористувачів. Якщо ми не хвилюємося про конкретні відмінності, ми навіть можемо розуміти його як високорозвинений торговий бот.

Поточна загальна ринкова вартість токена $PAAL становить приблизно 100 мільйонів доларів США, що менше, ніж у попередніх двох проектах. Однак, беручи до уваги вузькість своєї діяльності та його сильну кореляцію з криптовалютним ринком, я не вважаю, що OLAS має загальне уявлення. Так високо.

Тип 2: Проекти, які використовують штучних інтелектуальних агентів для посилення існуючих бізнесів

Вищезазначені проекти всі безпосередньо зайняті у діяльності AI агентства, у той час як є також деякі проекти, головний бізнес яких не повністю полягає у діяльності AI агентства, але вони інтегрували цю функцію у вихідний бізнес для покращення їх продуктивності.

У зв'язку з обмеженням простору ми не будемо детально вводити принципи цього типу проекту, а лише перерахуємо їх тут: Root Network($ROOT): L1 спеціально оптимізована для Metaverse, геймінгу та веб-віджетів користувацьких досвідів, підтримуванаМайбутній Всесвіт Ця компанія надає технічну підтримку для штучного інтелекту та Метавсвіту. Тепер можна інтегрувати можливості штучного інтелекту в ігри, підтримані мережею, для покращення ігрового досвіду.

Паралельний ($PRIME): Гра у бойові картки з науково-фантастичним фоном, фінансована Paradigm. У грі наразі використовуються штучні інтелектуальні персонажі для створення нових предметів в грі, які можуть бути збережені у власному гаманці персонажа AI, що еквівалентно AI-агенту, який створює гральні активи.

Oraichain ($ORAI): Компанія, яка надає економіку даних штучного інтелекту 1 рівня та послуги Oracle з метою створення надійного інструменту штучного інтелекту, який працює на Web3, масштабовані додатки та економіку даних. Недавно проект надав інструмент аналізу токенів під назвою DeFi Lens, а також додав можливості штучного інтелекту для здійснення прогностичного аналізу токенів.

Через обмежену енергію ми не включили всі проекти, пов'язані з штучним інтелектом, на ринку.

Проте, чи вказані вище проекти безпосередньо чи опосередковано пов'язані з AI агентами, крім гарячого концепту AI, також потрібно побачити, чи їх AI агенти дійсно реалізовані, тобто чи бізнес AI ​​агентів сам по собі може використовуватися, а не просто кусок паперу. Порожні розмови.

The bubble of AI is huge, and the bubble of crypto projects catching on to the popularity of AI may be even bigger.

Зосередження на проєктах з більш міцними фундаментальними принципами буде сприятливішим для захоплення стійкої та сталої вартості в історії штучного інтелекту протягом року.

Disclaimer：

1. Ця стаття була опублікована з [GateТехнологічний потік глибокого припливу]. Усі авторські права належать оригінальному авторові [Shenchao TechFlow]. Якщо є зауваження до цього перевидання, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда, і вони вирішать це негайно.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно тими, хто їх автор і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Переклади статей на інші мови виконуються командою Gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіатування перекладених статей заборонено.