Cada proyecto de IA viene con un white paper complejo.
Aunque hay un sentimiento creciente en el mercado de que los tokens de IA se están volviendo más como memes, comprender rápidamente la narrativa de un proyecto de IA popular a través de su White Paper sigue siendo crucial para evaluar el valor de sus tokens.
En febrero de este año, el nuevo proyecto de IA Talus Network completó su primera ronda de financiación de $3 millones, liderada por Polychain Capital, con la participación de dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures y Inception Capital.
Hoy Talus también lanzóWhite Paper, explicando aún más su alcance empresarial y economía de tokens.
A continuación se presenta un resumen de los contenidos importantes del White Paper para ayudarlo a comprender rápidamente Talus Network.
Talus es una plataforma diseñada para integrar la IA con la tecnología blockchain. Permite que agentes inteligentes vivan, interactúen y realicen transacciones en el ecosistema Web3 al proporcionar una cadena de bloques de alto rendimiento L1 (impulsada por el lenguaje de programación Move), mejorada con una pila de IA nativa.
Puedes pensar en Talus como un centro de agentes de IA inteligentes descentralizados, que resuelve problemas clave como la privacidad de los datos, la seguridad y la accesibilidad, y promueve interacciones transparentes y eficientes en el ecosistema de IA.
La narrativa de la IA es, por supuesto, un tema candente, pero ¿es lógicamente consistente diseñar un L1 específicamente para agentes de IA?
La respuesta dada por Talus es:
En términos de apertura, la apertura y la composabilidad de las aplicaciones blockchain hacen que sea más fácil ver, rastrear y confiar en el comportamiento de los agentes de inteligencia artificial; es más fácil para los usuarios encontrar el agente de inteligencia artificial más adecuado basándose en registros verificables de rendimiento pasado.
En términos de autonomía, la infraestructura de blockchain permite que los agentes inteligentes interactúen de forma autónoma, lo que les permite ejecutar decisiones de resultado.
Específicamente, Talus permite en realidad el diseño nativo y la implementación de agentes inteligentes descentralizados en cadena que utilizan de manera fluida, sin confianza y de manera interoperable los recursos y servicios en cadena y fuera de cadena.
Establece un protocolo para representar, utilizar y comerciar estos agentes, recursos y servicios de manera permisible y verificable.
Entonces, ¿cómo lo implementa Talus?
La respuesta radica en una combinación de tecnologías existentes y nuevas capacidades. Estos componentes trabajan juntos para proporcionar una plataforma de agente inteligente descentralizada, eficiente y segura. Los componentes clave, desde la capa inferior hasta la capa de aplicación, se pueden resumir como:
La figura a continuación muestra el plano arquitectónico del agente inteligente Talus y explica cómo funcionan juntos los diversos componentes.
SDK: Es un puente entre agentes inteligentes y otros componentes como recursos, oráculos, UI y contratos inteligentes. Proporciona las bibliotecas y herramientas necesarias para ayudar a los desarrolladores a construir e integrar agentes inteligentes. El SDK simplifica el proceso de desarrollo y proporciona una interfaz unificada, permitiendo a los agentes inteligentes utilizar eficientemente los recursos y servicios proporcionados por la plataforma.
Recursos: Estos incluyen modelos de IA, recursos de computación GPU y otros recursos computacionales. Estos recursos interactúan con agentes inteligentes a través de SDK, proporcionando la potencia computacional necesaria y el soporte de datos para los agentes inteligentes. Los modelos de IA pueden ser modelos pre-entrenados que los agentes inteligentes pueden utilizar para la inferencia y la toma de decisiones.
Oracle: Los oráculos proporcionan datos externos a agentes inteligentes, lo que les permite tomar decisiones basadas en la información más reciente del mundo real.
Componentes de la interfaz de usuario: los componentes de la interfaz de usuario permiten a los usuarios interactuar con agentes inteligentes. A través de interfaces amigables, los usuarios pueden configurar, gestionar y supervisar el estado operativo de los agentes inteligentes.
A través de esta arquitectura, Talus logra la autonomía y descentralización de agentes inteligentes, garantizando la utilización eficiente de recursos y la transparencia del sistema, impulsando la integración de tecnologías de IA y blockchain.
El núcleo del ecosistema de Talus es el token TAI, que cumple múltiples funciones en la plataforma. Los roles clave del token TAI en el ecosistema de Talus son los siguientes:
Sin embargo, el libro blanco aún no ha revelado el modelo económico del token para TAI. Se especula que los detalles del token aún están en proceso de diseño, a la espera de que se complemente con más información.
En cuanto a los escenarios de aplicación de los agentes inteligentes de IA, Talus proporciona las siguientes funcionalidades que se pueden implementar en el dominio Web3:
Desde el contenido proporcionado en el documento técnico actual, Talus solo ha aclarado el alcance de su proyecto y sus casos de uso. No hay mucha presentación con respecto a más detalles técnicos, modelos económicos y efectos reales, lo que se alinea con su lanzamiento de una versión "Litepaper".
Sin embargo, es innegable que hay una competencia feroz dentro del área de la IA, y están surgiendo proyectos con un rendimiento prometedor en la categoría de agente de IA uno tras otro. Cómo Talus elige el momento adecuado y los catalizadores para lanzar su red e incentivar a los usuarios puede convertirse en el factor clave en el éxito o fracaso de su estrategia de listado.
Después de todo, en la situación actual del mercado donde las inversiones de VC están en juego, los FDVs son altos y los tokens de baja circulación son comunes, atraer a más usuarios para participar e impresionar a la comunidad con productos sólidos y tecnología son iniciativas clave para que los proyectos de IA de alto perfil capturen valor.
Este artículo originalmente titulado "Talus White Paper Explained: Decentralized AI Agent Center" se reproduce de [techflow]. Todos los derechos de autor pertenecen al autor original [TechFlow de DeepFlow]. If you have any objection to the reprint, please contact the Aprender de Gateequipo, el equipo lo manejará tan pronto como sea posible.
Descargo de responsabilidad: Las opiniones y puntos de vista expresados en este artículo representan solo las opiniones personales del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.
Las traducciones del artículo a otros idiomas son realizadas por el equipo de Gate Learn. A menos que se mencione, está prohibido copiar, distribuir o plagiar los artículos traducidos.
Cada proyecto de IA viene con un white paper complejo.
Aunque hay un sentimiento creciente en el mercado de que los tokens de IA se están volviendo más como memes, comprender rápidamente la narrativa de un proyecto de IA popular a través de su White Paper sigue siendo crucial para evaluar el valor de sus tokens.
En febrero de este año, el nuevo proyecto de IA Talus Network completó su primera ronda de financiación de $3 millones, liderada por Polychain Capital, con la participación de dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures y Inception Capital.
Hoy Talus también lanzóWhite Paper, explicando aún más su alcance empresarial y economía de tokens.
A continuación se presenta un resumen de los contenidos importantes del White Paper para ayudarlo a comprender rápidamente Talus Network.
Talus es una plataforma diseñada para integrar la IA con la tecnología blockchain. Permite que agentes inteligentes vivan, interactúen y realicen transacciones en el ecosistema Web3 al proporcionar una cadena de bloques de alto rendimiento L1 (impulsada por el lenguaje de programación Move), mejorada con una pila de IA nativa.
Puedes pensar en Talus como un centro de agentes de IA inteligentes descentralizados, que resuelve problemas clave como la privacidad de los datos, la seguridad y la accesibilidad, y promueve interacciones transparentes y eficientes en el ecosistema de IA.
La narrativa de la IA es, por supuesto, un tema candente, pero ¿es lógicamente consistente diseñar un L1 específicamente para agentes de IA?
La respuesta dada por Talus es:
En términos de apertura, la apertura y la composabilidad de las aplicaciones blockchain hacen que sea más fácil ver, rastrear y confiar en el comportamiento de los agentes de inteligencia artificial; es más fácil para los usuarios encontrar el agente de inteligencia artificial más adecuado basándose en registros verificables de rendimiento pasado.
En términos de autonomía, la infraestructura de blockchain permite que los agentes inteligentes interactúen de forma autónoma, lo que les permite ejecutar decisiones de resultado.
Específicamente, Talus permite en realidad el diseño nativo y la implementación de agentes inteligentes descentralizados en cadena que utilizan de manera fluida, sin confianza y de manera interoperable los recursos y servicios en cadena y fuera de cadena.
Establece un protocolo para representar, utilizar y comerciar estos agentes, recursos y servicios de manera permisible y verificable.
Entonces, ¿cómo lo implementa Talus?
La respuesta radica en una combinación de tecnologías existentes y nuevas capacidades. Estos componentes trabajan juntos para proporcionar una plataforma de agente inteligente descentralizada, eficiente y segura. Los componentes clave, desde la capa inferior hasta la capa de aplicación, se pueden resumir como:
La figura a continuación muestra el plano arquitectónico del agente inteligente Talus y explica cómo funcionan juntos los diversos componentes.
SDK: Es un puente entre agentes inteligentes y otros componentes como recursos, oráculos, UI y contratos inteligentes. Proporciona las bibliotecas y herramientas necesarias para ayudar a los desarrolladores a construir e integrar agentes inteligentes. El SDK simplifica el proceso de desarrollo y proporciona una interfaz unificada, permitiendo a los agentes inteligentes utilizar eficientemente los recursos y servicios proporcionados por la plataforma.
Recursos: Estos incluyen modelos de IA, recursos de computación GPU y otros recursos computacionales. Estos recursos interactúan con agentes inteligentes a través de SDK, proporcionando la potencia computacional necesaria y el soporte de datos para los agentes inteligentes. Los modelos de IA pueden ser modelos pre-entrenados que los agentes inteligentes pueden utilizar para la inferencia y la toma de decisiones.
Oracle: Los oráculos proporcionan datos externos a agentes inteligentes, lo que les permite tomar decisiones basadas en la información más reciente del mundo real.
Componentes de la interfaz de usuario: los componentes de la interfaz de usuario permiten a los usuarios interactuar con agentes inteligentes. A través de interfaces amigables, los usuarios pueden configurar, gestionar y supervisar el estado operativo de los agentes inteligentes.
A través de esta arquitectura, Talus logra la autonomía y descentralización de agentes inteligentes, garantizando la utilización eficiente de recursos y la transparencia del sistema, impulsando la integración de tecnologías de IA y blockchain.
El núcleo del ecosistema de Talus es el token TAI, que cumple múltiples funciones en la plataforma. Los roles clave del token TAI en el ecosistema de Talus son los siguientes:
Sin embargo, el libro blanco aún no ha revelado el modelo económico del token para TAI. Se especula que los detalles del token aún están en proceso de diseño, a la espera de que se complemente con más información.
En cuanto a los escenarios de aplicación de los agentes inteligentes de IA, Talus proporciona las siguientes funcionalidades que se pueden implementar en el dominio Web3:
Desde el contenido proporcionado en el documento técnico actual, Talus solo ha aclarado el alcance de su proyecto y sus casos de uso. No hay mucha presentación con respecto a más detalles técnicos, modelos económicos y efectos reales, lo que se alinea con su lanzamiento de una versión "Litepaper".
Sin embargo, es innegable que hay una competencia feroz dentro del área de la IA, y están surgiendo proyectos con un rendimiento prometedor en la categoría de agente de IA uno tras otro. Cómo Talus elige el momento adecuado y los catalizadores para lanzar su red e incentivar a los usuarios puede convertirse en el factor clave en el éxito o fracaso de su estrategia de listado.
Después de todo, en la situación actual del mercado donde las inversiones de VC están en juego, los FDVs son altos y los tokens de baja circulación son comunes, atraer a más usuarios para participar e impresionar a la comunidad con productos sólidos y tecnología son iniciativas clave para que los proyectos de IA de alto perfil capturen valor.
Este artículo originalmente titulado "Talus White Paper Explained: Decentralized AI Agent Center" se reproduce de [techflow]. Todos los derechos de autor pertenecen al autor original [TechFlow de DeepFlow]. If you have any objection to the reprint, please contact the Aprender de Gateequipo, el equipo lo manejará tan pronto como sea posible.
Descargo de responsabilidad: Las opiniones y puntos de vista expresados en este artículo representan solo las opiniones personales del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.
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