Reenviar el título original 'io.net 研报:DePIN模式解决GPU资源困境,能否开启AI应用新时代?'

Introducción

En la era digital, la potencia de cálculo es crucial para el avance tecnológico. Define la capacidad de una computadora para ejecutar operaciones a través de su memoria, velocidad del procesador y el número de procesadores. Esta capacidad determina la eficiencia de los dispositivos en la ejecución de tareas y su capacidad para manejar múltiples procesos, afectando así el rendimiento y el costo. Con el auge de la inteligencia artificial (IA) y modelos de aprendizaje profundo, ha habido un aumento en la demanda de potencia de cálculo acelerada como las GPUs, lo que lleva aescaseces en todo el mundo.

La unidad central de procesamiento (CPU), a menudo considerada el "cerebro" de la computadora, junto con la unidad de procesamiento de gráficos (GPU), desempeña un papel vital en la determinación de la potencia de cálculo de los dispositivos. Una CPU más potente puede procesar más operaciones por segundo, mientras que las GPU mejoran la potencia de cálculo de la CPU al manejar eficientemente tareas paralelas.

Fuente:Io.net

Para abordar esta creciente demanda, Io.netpropone una solución innovadora: aprovechando los recursos subutilizados en los centros de datos, las granjas de minería de criptomonedas y las GPU de consumidores, Io.net tiene como objetivo construir la nube de computación de IA más grande del mundo. Esta estrategia promete proporcionar un poder de computación casi ilimitado a una fracción del costo de los enfoques tradicionales, cerrando la brecha crítica entre la demanda de recursos informáticos en rápido crecimiento y la oferta limitada. El enfoque de Io.net no solo busca aliviar el problema actual de escasez de recursos, sino que también apoya el desarrollo continuo de la tecnología de IA, asegurando el avance continuo de las capacidades digitales.

Visión general del proyecto

Io.net se compromete a revolucionar el campo de la informática en la nube a través de su red de GPU descentralizada diseñada específicamente para el aprendizaje automático. Al establecer la nube de computación de IA más grande del mundo, Io.net ofrece potencia informática escalable, accesible y rentable, desafiando las limitaciones de los servicios de nube tradicionales. A través de asociaciones con entidades como Filecoin y Render, así como el próximo lanzamiento del token IO, Io.net permite a los ingenieros de IA/ML escalar fácilmente sus proyectos dentro de una vasta red de GPU.

La plataforma admite tareas clave de desarrollo de IA como inferencia por lotes, entrenamiento paralelo y aprendizaje por refuerzo, y se ha optimizado para cargas de trabajo en Python. Con la introducción del token IO, Io.net se está moviendo hacia una red descentralizada completamente operativa y rentable. Aprovechando la tecnología DePIN, puede satisfacer las diversas necesidades de las aplicaciones dependientes de GPU, proporcionando un entorno de computación flexible y controlado por el usuario. Io.net está estableciendo nuevos estándares para la computación en la nube descentralizada, liderando la ola de innovación en este campo.

io.net características

IO Cloud

La IOCloud tiene como objetivo simplificar la implementación y gestión de clústeres de GPU descentralizados, proporcionando a los ingenieros y desarrolladores de aprendizaje automático una plataforma escalable y flexible para acceder a recursos de GPU sin requerir una inversión significativa en hardware. La plataforma ofrece una experiencia de usuario similar a los servicios de nube tradicionales, pero con las ventajas adicionales de las redes descentralizadas.

Aspectos destacados:

1. Escalabilidad y Eficiencia de Costos: Comprometidos a convertirse en la plataforma de nube GPU más eficiente en costos, con el objetivo de reducir los costos de proyectos de IA/ML hasta en un 90%.
2. Integración con IO SDK: Mejora el rendimiento de proyectos de IA a través de una integración perfecta, construyendo un entorno unificado de alto rendimiento.
3. Cobertura Global: Utiliza un enfoque similar a CDN para distribuir recursos de GPU a nivel mundial, optimizando los servicios de aprendizaje automático e inferencia.
4. Soporte para el marco RAY: Utiliza el marco de computación distribuida RAY para el desarrollo escalable de aplicaciones Python.
5. Características exclusivas: Proporciona acceso privado al complemento OpenAI ChatGPT, simplificando la implementación de clústeres de entrenamiento.
6. Innovación en la criptominería: tiene como objetivo llevar una innovación revolucionaria a la industria de la criptominería al apoyar el ecosistema de ML y AI.

Trabajador IO

1. Trabajador IOEstá diseñado para optimizar las operaciones de suministro de los usuarios en las aplicaciones web, incluida la gestión de cuentas de usuario, monitorización de actividades en tiempo real, seguimiento de temperatura y potencia, soporte de instalación, gestión de carteras, evaluación de seguridad y análisis de rentabilidad. Facilita un proceso de aprendizaje de IA más económicamente eficiente y fluido al cerrar la brecha entre la demanda de potencia de procesamiento de IA y la oferta de recursos informáticos no utilizados.

Aspectos destacados incluyen:

1. Panel de trabajador: Proporciona un panel para el monitoreo en tiempo real de dispositivos conectados, con funciones de soporte como eliminación y cambio de nombre de dispositivos.
2. Página de detalles del dispositivo: Muestra análisis exhaustivos de dispositivos, incluyendo tráfico, estado de conexión y historial de trabajos.
3. Página de Ganancias y Recompensas: Sigue las ganancias y el historial laboral, con detalles de transacciones disponibles para consulta en SOLSCAN.
4. Página de Agregar Nuevo Dispositivo: Simplifica el proceso de conexión del dispositivo, admitiendo una integración rápida y sencilla de nuevos dispositivos.

Navegador IO

1. El navegador IO está diseñado como una plataforma integral para proporcionar a los usuarios información detallada sobre el funcionamiento de la red io.net, similar a como un explorador de blockchain proporciona transparencia para las transacciones de blockchain. Su principal objetivo es permitir a los usuarios monitorear, analizar y comprender información detallada sobre la nube GPU, asegurando una visibilidad completa en la actividad de la red, estadísticas y transacciones, al tiempo que protege la privacidad de la información sensible.

Aspectos destacados incluyen:

1. Página de inicio del navegador: Proporciona información sobre el volumen de suministro, proveedores verificados, recuento de hardware activo y precios de mercado en tiempo real.
2. Página de clústeres: Muestra información pública sobre los clústeres implementados en la red, junto con métricas en tiempo real y detalles de reserva.
3. Página del dispositivo: Muestra detalles públicos de los dispositivos conectados a la red, proporcionando datos en tiempo real y seguimiento de transacciones.
4. Monitoreo de Clústeres en Tiempo Real: Proporciona información instantánea sobre el estado, la salud y el rendimiento del clúster, asegurando que los usuarios tengan la información más reciente.

La arquitectura y tecnología de Io.net

IO-SDK: Motor de Tecnología Principal

Como una rama de Ray, el IO-SDK forma la piedra angular de la funcionalidad de IO.NET. Admite la ejecución paralela de tareas y el procesamiento en entornos multiidioma. Su alta compatibilidad con marcos de aprendizaje automático (ML) de vanguardia permite a IO.NET satisfacer de manera flexible y eficiente diversas necesidades computacionales. Esta configuración tecnológica, complementada por un sistema técnico finamente definido, asegura que la plataforma IO.NET pueda satisfacer las demandas actuales y poseer la adaptabilidad para el desarrollo futuro.

Basado en esto, Io.net adopta un diseño de arquitectura de varias capas, que incluye:

Capa de interfaz de usuario: Proporciona una interfaz frontal visual para los usuarios, incluidos sitios web públicos, áreas de clientes y áreas de proveedores de GPU, con el objetivo de brindar una experiencia intuitiva y amigable para el usuario.

Capa de seguridad: Garantiza la integridad y seguridad del sistema, integrando mecanismos como protección de red, autenticación de usuario y registro de actividades.

Capa de API: Sirve como el centro de comunicación para sitios web, proveedores y gestión interna, facilitando el intercambio de datos y la ejecución de varias operaciones.

Capa Backend: Forma el núcleo del sistema, responsable de manejar la gestión de clúster/GPU, la interacción con el cliente y las operaciones de escalado automático.

Capa de base de datos: Responsable del almacenamiento y gestión de datos, con el almacenamiento principal encargado de manejar datos estructurados y el almacenamiento en caché utilizado para el procesamiento temporal de datos.

Capa de Tareas: Gestiona la comunicación asincrónica y la ejecución de tareas para garantizar la eficiencia del procesamiento y circulación de datos.

Capa de Infraestructura: Forma la base del sistema, incluyendo piscinas de recursos GPU, herramientas de orquestación y procesamiento de tareas/ejecución de tareas de ML, equipadas con potentes soluciones de monitoreo.

Tecnología de Túneles IO (Túneles IO)

Túneles IOestablecer conexiones seguras desde el cliente hacia servidores remotos, lo que permite a los ingenieros evadir firewalls y NAT sin necesidad de realizar configuraciones complejas para el acceso remoto.

Flujo de trabajo: los trabajadores de IO primero establecen una conexión con un servidor intermedio (es decir, el servidor io.net). Posteriormente, el servidor io.net escucha las solicitudes de conexión de los trabajadores de IO y las máquinas de ingeniería, facilitando el intercambio de datos a través de la tecnología de túneles inversos.

Origen:Io.net

Aplicaciones en io.net:

1. A través del servidor io.net, los ingenieros pueden conectarse fácilmente a los trabajadores de IO sin enfrentar los desafíos de la configuración de red, lo que permite el acceso y la gestión remotos.

Ventajas:

1. Facilidad de acceso: La conexión directa a los trabajadores de IO elimina las barreras de red.
2. Seguridad: Garantiza la seguridad de la comunicación y protege la privacidad de los datos.
3. Escalabilidad y flexibilidad: gestiona eficientemente múltiples trabajadores de IO en diferentes entornos.

Red IO:

La Red IOutiliza una arquitectura de VPN de malla para proporcionar comunicación de ultra baja latencia entre nodos antMiner.

Características de las redes VPN de malla:

1. Conectividad descentralizada: En comparación con los modelos tradicionales de concentrador y radio, la VPN de malla permite conexiones directas entre nodos, mejorando la redundancia, tolerancia a fallos y distribución de carga a través de la transmisión de datos multipath.
2. Ventajas: Resistencia sólida a fallas de nodos, buena escalabilidad, latencia reducida y asignación de tráfico optimizada.

Beneficios para io.net:

1. Las conexiones directas reducen la latencia de comunicación, mejorando el rendimiento de la aplicación.
2. Ningún punto único de falla garantiza que la red continúe funcionando incluso si un solo nodo falla.
3. Mejora la protección de la privacidad del usuario al aumentar la dificultad del seguimiento y análisis de datos.
4. Fácil adición de nuevos nodos sin afectar el rendimiento de la red.
5. Facilita el intercambio de recursos y el procesamiento eficiente entre nodos.

Fuente:Io.net

Resumen de la Economía del Token

Se espera que el token $IO se lance en el segundo trimestre de 2024 como la criptomoneda nativa y el token de protocolo de io.net, con el objetivo de servir a startups de inteligencia artificial, desarrolladores y proveedores de GPU en el ecosistema de IO, brindando una variedad de funciones para simplificar los procesos de pago, recompensar contribuciones y facilitar transacciones eficientes de tareas computacionales.

Para startups de IA y desarrolladores:

1. Pagos de Clúster: los tokens $IO simplifican el proceso de pago para el despliegue de clúster y tareas computacionales.
2. Puerta de Inferencia de Modelo: Cada inferencia de modelo requiere una microtransacción en tokens $IO.
3. Puntos IOSD: un token de utilidad vinculado al dólar estadounidense, generado a través de la quema de tokens $IO, utilizado para tarifas de transacción en la red.

Para proveedores:

1. Recompensas de GPU: Proporciona recompensas por las contribuciones de GPU, incluido el pago por el tiempo de alquiler e incentivos por alojar inferencias de modelos en la red durante el tiempo inactivo.

Io.net adopta un sistema de doble token de $IO e IOSD anclado al dólar estadounidense para garantizar costos de transacción estables. La generación de IOSD se logra a través de la quema de tokens $IO, con el proceso controlado por las emisiones netas para mantener el equilibrio de la oferta.

Tokenomics and Governance:

1. Economía de Quemar y Acuñar: Genera $IOSD mediante la quema de $IO, manteniendo el suministro estático mensual de $IO, ajustado en función del uso de la red.
2. Mecanismo de Emisión Neta: Ajusta la creación de tokens $IO en función de la quema de IOSD, lo que permite que el protocolo siga proporcionando recompensas $IO.
3. Mecanismo de gobernanza: los tokens $IO sirven como tokens de gobernanza, con los titulares influyendo en decisiones críticas de la red a través del staking, abarcando aspectos como la configuración de tarifas y la introducción de nuevas características.

Visión general de objetivos y principios de diseño:

1. io.net tiene como objetivo conectar recursos globales de GPU, apoyando tareas computacionales para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), impulsando el crecimiento de la red y el desarrollo equilibrado a través de mecanismos de incentivos de activos nativos.
2. Distribuir recompensas a los proveedores de GPU y proporcionar puntos de fidelidad para la actividad continua de los ingenieros de IA en la red.
3. Permitir a los titulares de tokens votar sobre decisiones clave de la red, avanzando en la implementación de estructuras de gobernanza descentralizada.
4. Permitir a los titulares de tokens $IO apostar inversiones a operadores de nodos o usuarios, ganando sus recompensas compartidas.
5. Se cobrará una tarifa del 5% durante la etapa inicial de la red, con los ingresos utilizados para las actividades de quema de tokens $IO o para proporcionar incentivos en USD, con el objetivo de promover la expansión de la red y mejorar la participación de los usuarios.

Análisis competitivo de productos

En el dominio de Web3, están surgiendo numerosas aplicaciones en el mercado de la informática, con prominentes incluyendo Akash, Render, Nosana, Clore.ai, Inferx, Aioz, Fluence Labs, y GPU.NETA pesar de la feroz competencia en el mercado, Io.net ha ganado rápidamente una gran atención en la industria, con una valoración estimada de $1 mil millones, gracias a los $30 millones aumentadoen su ronda de financiación de la Serie A de instituciones prominentes como Hack VC, Solana Labs y la plataforma de intercambio de criptomonedas OKX. En el campo de DePI, Io.net se destaca con su tecnología de clúster líder. Esta característica innovadora permite a Io.net unir múltiples computadoras en un superordenador potente, lo que lo hace soloservicio capaz de construir clústeres descentralizados a gran escala, proporcionando una ventaja crucial para el desarrollo de soluciones de IA complejas.

Fuente:Suyo en X

En 2023, Io.net recibió un reconocimiento significativo en los Premios Inventions Asia, destacándose entre más de 110 proyectos de toda Asia. Desde principios de 2024, Io.net ha demostrado crecimiento y participación significativos, con una lista de espera de más de 100,000 GPUs, proporcionando más de 14,000 horas de servicios informáticos. La red ha registrado más de 20,000 GPUs y ha construido con éxito más de 650 clústeres.

Vale la pena señalar que plataformas como Io.net y Akash están dedicadas a reformar la computación en la nube tradicional de manera descentralizada, pero se centran en diferentes segmentos de la industria. Mientras que la red de Akash proporciona un amplio mercado para recursos en la nube utilizando tecnología de contenedores, Io.net se enfoca en proporcionar servicios de computación de GPU de alto rendimiento para las necesidades de IA y aprendizaje automático, con capacidades de clúster únicas.

Además, la Fundación de la Red Render se ha comprometido a asignar 300K RNDRde su total de 1.14M RNDR a nuevos operadores de nodos GPU, con Io.net siendo el primer socio en esta iniciativa.

Fundamentos alcistas

1. Io.net ha establecido sólidas asociaciones con Render Network y Solana, siendo esta última seleccionada como la elección ideal para el proyecto DePIN debido a su alto rendimiento y bajos costos, como se refleja en el informe Messari 2024. También ha colaborado con Filecoin, abriendo nuevas fuentes de ingresos para proveedores de almacenamiento descentralizado mientras mejora las aplicaciones de inteligencia artificial. Antes de esta colaboración, Io.net ya había recibido donaciones de hardware de 1500 miembros de Filecoin.
2. El equipo incluye a Angela Yi, cofundadora de una firma de consultoría para el proyecto Filecoin y exalumna de Harvard, así como a Tory Green, Director de Operaciones con más de 20 años de experiencia en capital de riesgo y puestos ejecutivos.
3. Io.net está en camino de convertirse en una fuerza significativa en el campo de DePIN y se considera uno de los lanzamientos de proyectos más esperados del primer trimestre. Es el único proyecto capaz de agregar recursos GPU de todo el mundo en un clúster distribuido unificado, proporcionando a los usuarios servicios de acceso instantáneo.
4. A medida que el valor de los recursos informáticos sigue aumentando, Io.net tiene como objetivo reducir el costo de arrendar capacidad de GPU/CPU, lo cual es crucial para la escalabilidad de la IA y el ML. La tasa de crecimiento de la demanda de recursos informáticos supera la tasa de crecimiento de la oferta, lo que indica una brecha cada vez más amplia entre la demanda y la oferta.
5. Se espera que para 2030, en particular la demanda de recursos informáticos necesarios para el entrenamiento de modelos, se convierta en un gran mercado, potencialmente representando el 1% del PIB de EE. UU.

Fundamentos bajistas

1. El mercado de computación descentralizada se está volviendo cada vez más competitivo, con proyectos maduros como Akash Network y proyectos emergentes que continúan ingresando al mercado. La intensa competencia puede afectar la capacidad de Io.net para retener usuarios.
2. Existen desafíos técnicos significativos en la creación y gestión a gran escala de clústeres descentralizados.
3. A pesar del creciente interés en soluciones de computación descentralizada, la adopción generalizada todavía está en sus primeras etapas. Las tasas de adopción más lentas de lo esperado entre las startups de IA, los desarrolladores y los proveedores de GPU pueden limitar el crecimiento.
4. Cambios legales en criptomonedas y redes descentralizadas, así como el uso del establecoin $IOSD, pueden llamar la atención de los reguladores.
5. El sistema de doble token que implica $IO y $IOSD puede ser demasiado complejo para los usuarios.

Conclusión

io.net está preparado para brillar en el prometedor mercado de la informática de IA, respaldado no solo por un equipo técnico experto, sino también por entidades prominentes como Multicoin Capital, Solana Ventures, OKX Ventures, Aptos Labs, Delphi Digital y otros. Dada la situación actual y su próxima emisión de tokens, creemos que este es un proyecto que vale la pena monitorear de cerca, pero siempre recordamos a los inversores que procedan con precaución.

Renuncia:

1. Este artículo es una reimpresión de [Panewslab]. Reenviar el Título Original'io.net研报：DePIN模式解决GPU资源困境，能否开启AI应用新时代？'. Todos los derechos de autor pertenecen al autor original [0xGreythorn]. Si hay objeciones a esta reimpresión, por favor contacte al Gate Learnequipo y lo manejarán rápidamente.
2. Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este artículo son únicamente las del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.
3. Las traducciones del artículo a otros idiomas son realizadas por el equipo de Gate Learn. A menos que se mencione, está prohibido copiar, distribuir o plagiar los artículos traducidos.