ستبدأ عملية التقليص في طبقة EigenLayer - كيف يجب على AVSs والمشغلين وأصحاب الرهان الاستعداد؟

متوسط4/23/2025, 1:16:37 AM
يقدم هذا المقال تحليلًا عميقًا لآلية التقطيع الخاصة بطبقة EigenLayer، بما في ذلك تخصيص التكديس الفريد، ومجموعات المشغلين، وقواعد التقطيع القابلة للبرمجة، ويستكشف تأثيراتها الخاصة على AVSs، والمشغلين، والمكتنزين.

على الرغم من أداء توكن EigenLayer الذي لم يحقق التوقعات، إلا أن الابتكار التقني للبروتوكول يعيد تشكيل منظر الأمان الاقتصادي لـ Ethereum. في 17 أبريل، سيقوم EigenLayer بتنشيط آلية التقليص على mainnet - وهو إنجاز كبير يشير إلى مرحلة جديدة من نضوج نظام إعادة التكديس.

كبروتوكول وسيط رائد في إيثيريوم، قام EigenLayer بإنشاء شبكة قيمة بين خدمات التحقق النشطة (AVSs)، والمشغلين، ومعادي التكديس من خلال نموذجه للتكديس. ستجلب إدخال قطع الإنذار تغييرات حاسمة لهؤلاء اللاعبين الأساسيين الثلاثة، معززة أمن النظام البيئي وإطار الثقة بينما تقدم فرصًا وتحديات جديدة. يستكشف هذا المقال جوانب EigenLayer الرئيسية لآلية قطع الإنذار وتأثيراتها الخاصة على AVSs والمشغلين ومعادي التكديس.

لماذا يهم آلية العقوبة في طبقة Eigen

يسمح نموذج إعادة تكديس EigenLayer للمراهنين على Ethereum بإعادة تكديس ETH الخاص بهم أو رموز التكديس السائلة (LSTs) لدعم AVSs. نتيجة لذلك، يمكنهم كسب عائد إضافي في العملية. ومع ذلك، فإن الطبيعة المفتوحة لهذا النموذج تعرض لمخاطر محتملة، مثل المشغلين الخبيثين أو الغير مهتمين الذين يضررون بثقة النظام البيئي.

تقوم عملية الخفض بإعادة كتابة قواعد اللعبة بشكل جوهري في EigenLayer من خلال فرض المساءلة الاقتصادية. إنها تمنح AVSs طبقة ثقة قابلة للبرمجة مع تحفيز الامتثال للمشغل. في الوقت نفسه، يسمح التصميم المعزول من المخاطر في EigenLayer للمشاركين ذوي الرغبات المختلفة في المخاطر بالمشاركة بمزيد من المرونة.

إطلاق القطع على الشبكة الرئيسية سيضفي مصداقية أقوى وأمانا اقتصاديا عبر النظام البيئي، مما يؤثر مباشرة على استراتيجيات التشغيل لمقدمي خدمات التأمين الأوتوماتيكي المتغيرة والمشغلين ومعادي الرهان.

ميزات الآلية القاطعة

تم تصميم آلية القطع لردع السلوك الخبيث أو الإهمال من قبل المشغلين، لمساعدة أنظمة التأكيد الآلي على الحفاظ على افتراضات الثقة التي تتماشى مع طبقة الأساس الخاصة بـ Ethereum، مع الحفاظ على المرونة لمكافأة أو تغريم سلوكيات محددة. فهم تصميمها أمر أساسي قبل الانغماس في التغييرات الخاصة بالمشاركين.

  1. توزيع التكديس الفريد: يمكن للمشغلين تخصيص أجزاء مختلفة من أصولهم المكدسة لأنظمة التأمين المتقدمة الخاصة. يمكن أن تتم خصم هذه التخصيصات فقط من قبل أنظمة التأمين المتقدمة المرتبطة. يعزل هذا النموذج المخاطر بين أنظمة التأمين المتقدمة، ويحمي المشغلين والمعيدون من التلوث العابر للخدمة.

  2. مجموعات المشغل: يمكن لـ AVSs تنظيم المشغلين في مجموعات، وتحديد قواعد الخفض لكل مجموعة، وتعيين المهام، وإدارة المعايير بدقة. يجب على المشغلين تقييم تحملهم للمخاطر وقدراتهم، واختيار الانضمام إلى مجموعات AVS وفقا لذلك.

قواعد رئيسية أخرى:

  • المشاركة الطوعية: في البداية، يمكن للمشغلين والمعادين الانضمام إلى عملية التقليص، مما يمنح النظام البيئي وسادة أثناء مرحلة الانتقال.

  • تأخير التكديس لمدة 14 يومًا: تتطلب جميع عمليات السحب فترة انتظار لمدة 14 يومًا تستطيع خلالها مشاركو التحقق الآلي للمعاملات الإلكترونية تقليص السلوكيات السيئة، مما يمنع الأطراف السيئة من الهروب من العواقب من خلال السحب السريع.

  • قواعد العقوبة القابلة للبرمجة: يمكن لـ AVSs تحديد شروط مخصصة (مثل المهام المفقودة، الأفعال الخبيثة)، مما يوفر مرونة عالية.

  • المكافآت + العقوبات: يتم مكافأة المشغلين الصادقين؛ الخراجون عن القانون يفقدون الأصول المرهونة. هذا يبني سوقًا مفتوحًا ومحفزًا.

AVS: قواعد العقوبة القابلة للتخصيص

  • نموذج الثقة القابل للبرمجة: يستفيد AVS من وظيفة "مجموعة المشغلين" لإدارة المشغلين وتحديد الشروط ومتطلبات التسجيل للانضمام إلى مجموعة المشغلين. يمكن لآلية الحذف أن تمكن AVS من إنشاء مخططات حافزة وعقوبة مخصصة مصممة خصيصًا لحالات الاستخدام المحددة - مثل توافر البيانات وجسور عبر السلاسل المشفرة أو المتسلسلات اللامركزية، مما يتيح استراتيجيات أمان أكثر استهدافًا. ترتبط قواعد الحذف بمجموعات المشغلين الفردية.
  • التقطيع الاتجاهي: نظرًا لنموذج تخصيص التراكم الفريد، يمكن لـ AVS فقط تقطيع جزء من الرهان المُخصص له، مما يضمن التقطيع المستهدف والعادل.
  • الأمان الاقتصادي المحسّن: تجذب هذه المرونة المزيد من المطورين لبناء خدمات غير قابلة للثقة متقدمة على قمة AVS.
  • توسيع النظام البيئي المسرع: مع توفر عملية الحذف على الشبكة الرئيسية، من المتوقع أن يتبنى AVS تدريجياً آليات الحذف المخصصة. سيقود هذا AVS إلى تحسين جودة الخدمة لجذب المشغلين وإعادة المكدسين بشكل أفضل.

تمنح آلية القطع AVS أداة للتنافس المتميز. من خلال تصميم سياسات مكافأة وقطع فعالة، يمكن لمشغلي AVS عالية الجودة جذب المزيد من رؤوس الأموال وتعزيز موقفهم في السوق. ومع ذلك، يجب على فرق AVS أن تحقق توازنا حذرا - فقوانين صارمة جدا قد تثير خوف المشغلين وأصحاب الرهان، بينما قد تعرض القوانين الكثيرة الرحمة الأمان للخطر.

المشغلون: حدد AVS بعناية لتحقيق توازن بين المخاطر والمكافآت

  • احتياجات إدارة المخاطر المتزايدة: يجب على المشغلين أن يبقوا على اطلاع دائم بسياسات التقطيع لكل AVS وتخصيص حصتهم بشكل فريد لضمان أن أي حدث تقطيع يؤثر فقط على AVS ذي الصلة. بالنسبة للمشغلين الذين يخدمون عدة AVSs، يتطلب تخصيص الموارد بعناية لتجنب العقوبات التقطيع التي تتسبب فيها فشل المهام في أي AVS واحد.
  • المشاركة الانتقائية: في المراحل الأولى، يبقى الانضمام إلى AVSs التي تدعم القطع اختياريًا، مما يمنح المشغلين المرونة. مع مرور الوقت، مع ذلك، قد يظهر أن الذين لا يشاركون أقل قدرة على الثقة ويفقدون التنافسية.
  • إمكانية كسب أكبر: يمكن للمشغلين الذين يكملون المهام بنجاح - خاصة بالنسبة للمقدمين لخدمات القيمة المضافة العالية - كسب مكافآت أكبر، مما يحفزهم على تقديم خدمات موثوقة وعالية الجودة.

آلية القطع تخلق إطار شفاف للمخاطر والمكافآت للمشغلين. يمكن للمشغلين الأداء الأفضل جذب المزيد من المستثمرين الجدد عن طريق إظهار الموثوقية، مما يوسع نفوذهم. ومع ذلك، يجب على المشغلين اتخاذ اختيارات AVS استراتيجية لإدارة التوازن بين المكاسب المحتملة ومخاطر القطع. قد يجد المشغلون الأصغر حجمًا، على وجه الخصوص، صعوبة في التنقل في تعقيد سياسات القطع، مما قد يؤدي بالنهاية إلى زيادة التمركز حول المشغلين الأكبر حجمًا.

المكدسون مرة أخرى: اتخاذ قرارات تفويض أكثر ذكاءً

  • قواعد القطع تنطبق فقط عندما يختار المشغلون بوضوح مجموعات المشغلين القابلة للتقطيع التي تم إنشاؤها بواسطة AVS.
  • زيادة الشفافية: توفير آليات الحذف تمنح المعتمدين رؤية أوضح في أداء المشغل ومستويات مخاطر AVS، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات تفويض أكثر إدراكاً.
  • المخاطر المحتملة: إذا تم قطع العامل، فإن قد يتأثر التكديس المفوض للمعيد أيضًا جزئيًا، خصوصًا عند المشاركة في الأنظمة المتقدمة عالية المخاطر.
  • Portfolios المتنوعة: مع نمو النظام البيئي AVS، سيحصل معتمدو التراكم على مجموعة أوسع من AVSs، مما يتيح لهم تنويع محافظ التفويض الخاصة بهم لتحقيق توازن أفضل بين المخاطرة والعائد.

من المتوقع أن يبرز تنفيذ عملية الخفض العمليات والأصول الافتراضية الآلية عالية الأداء، مما يتيح للمستثمرين المستمرون تحقيق عوائد طويلة الأجل أفضل. ومع ذلك، سيحتاج المستثمرون المستمرون إلى قضاء المزيد من الوقت في البحث عن سياسات الأصول الافتراضية الآلية وسجلات العمليات، مما يزيد من تعقيد عملية اتخاذ القرار. قد تكون المستخدمون غير المتمرسين عرضة بشكل خاص لعدم التوازن في المعلومات والأخطاء في القياسات.

الختام

بدء طرح آلية القطع الخاصة بـ EigenLayer يمثل خطوة هامة في تعزيز أمان النظام البيئي ومرونته ونضجه. بالنسبة لمقدمي الخدمات الظاهرية الممتازة، فهي أداة لبناء خدمات مخصصة مصغرة الثقة والتمييز من خلال الأمان. بالنسبة للمشغلين، فهي وسيلة للتميز من خلال تقديم خدمة موثوقة عالية الجودة، على الرغم من أنها تأتي مع إدارة مخاطر أعلى. بالنسبة للمعادين، فهي فرصة لتحسين العائد مع تحقيق توازن في التعرض.
ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات، مثل تحقيق التوازن بين الحوافز والعقوبات، وخفض حواجز المشاركة.

إخلاء المسؤولية:

  1. تم نقل هذه المقالة من [ ForesightNews، وحقوق النسخ ملك للكاتب الأصليكارين زي، أخبار الرؤية]. إذا كان لديك أي اعتراضات على إعادة الطبع، يرجى الاتصال بالبوابة تعلمالفريق، وسيتولى الفريق التعامل معه في أقرب وقت ممكن وفقًا للإجراءات ذات الصلة.

  2. إخلاء المسؤولية: تعبر الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة فقط عن آراء الكاتب الشخصية ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.

  3. تتم ترجمة النسخ الأخرى من المقالات بواسطة فريق Gate Learn. قد لا يتم نسخ المقال المترجم أو توزيعه أو نسخه دون ذكر Gate.io.

ستبدأ عملية التقليص في طبقة EigenLayer - كيف يجب على AVSs والمشغلين وأصحاب الرهان الاستعداد؟

متوسط4/23/2025, 1:16:37 AM
يقدم هذا المقال تحليلًا عميقًا لآلية التقطيع الخاصة بطبقة EigenLayer، بما في ذلك تخصيص التكديس الفريد، ومجموعات المشغلين، وقواعد التقطيع القابلة للبرمجة، ويستكشف تأثيراتها الخاصة على AVSs، والمشغلين، والمكتنزين.

على الرغم من أداء توكن EigenLayer الذي لم يحقق التوقعات، إلا أن الابتكار التقني للبروتوكول يعيد تشكيل منظر الأمان الاقتصادي لـ Ethereum. في 17 أبريل، سيقوم EigenLayer بتنشيط آلية التقليص على mainnet - وهو إنجاز كبير يشير إلى مرحلة جديدة من نضوج نظام إعادة التكديس.

كبروتوكول وسيط رائد في إيثيريوم، قام EigenLayer بإنشاء شبكة قيمة بين خدمات التحقق النشطة (AVSs)، والمشغلين، ومعادي التكديس من خلال نموذجه للتكديس. ستجلب إدخال قطع الإنذار تغييرات حاسمة لهؤلاء اللاعبين الأساسيين الثلاثة، معززة أمن النظام البيئي وإطار الثقة بينما تقدم فرصًا وتحديات جديدة. يستكشف هذا المقال جوانب EigenLayer الرئيسية لآلية قطع الإنذار وتأثيراتها الخاصة على AVSs والمشغلين ومعادي التكديس.

لماذا يهم آلية العقوبة في طبقة Eigen

يسمح نموذج إعادة تكديس EigenLayer للمراهنين على Ethereum بإعادة تكديس ETH الخاص بهم أو رموز التكديس السائلة (LSTs) لدعم AVSs. نتيجة لذلك، يمكنهم كسب عائد إضافي في العملية. ومع ذلك، فإن الطبيعة المفتوحة لهذا النموذج تعرض لمخاطر محتملة، مثل المشغلين الخبيثين أو الغير مهتمين الذين يضررون بثقة النظام البيئي.

تقوم عملية الخفض بإعادة كتابة قواعد اللعبة بشكل جوهري في EigenLayer من خلال فرض المساءلة الاقتصادية. إنها تمنح AVSs طبقة ثقة قابلة للبرمجة مع تحفيز الامتثال للمشغل. في الوقت نفسه، يسمح التصميم المعزول من المخاطر في EigenLayer للمشاركين ذوي الرغبات المختلفة في المخاطر بالمشاركة بمزيد من المرونة.

إطلاق القطع على الشبكة الرئيسية سيضفي مصداقية أقوى وأمانا اقتصاديا عبر النظام البيئي، مما يؤثر مباشرة على استراتيجيات التشغيل لمقدمي خدمات التأمين الأوتوماتيكي المتغيرة والمشغلين ومعادي الرهان.

ميزات الآلية القاطعة

تم تصميم آلية القطع لردع السلوك الخبيث أو الإهمال من قبل المشغلين، لمساعدة أنظمة التأكيد الآلي على الحفاظ على افتراضات الثقة التي تتماشى مع طبقة الأساس الخاصة بـ Ethereum، مع الحفاظ على المرونة لمكافأة أو تغريم سلوكيات محددة. فهم تصميمها أمر أساسي قبل الانغماس في التغييرات الخاصة بالمشاركين.

  1. توزيع التكديس الفريد: يمكن للمشغلين تخصيص أجزاء مختلفة من أصولهم المكدسة لأنظمة التأمين المتقدمة الخاصة. يمكن أن تتم خصم هذه التخصيصات فقط من قبل أنظمة التأمين المتقدمة المرتبطة. يعزل هذا النموذج المخاطر بين أنظمة التأمين المتقدمة، ويحمي المشغلين والمعيدون من التلوث العابر للخدمة.

  2. مجموعات المشغل: يمكن لـ AVSs تنظيم المشغلين في مجموعات، وتحديد قواعد الخفض لكل مجموعة، وتعيين المهام، وإدارة المعايير بدقة. يجب على المشغلين تقييم تحملهم للمخاطر وقدراتهم، واختيار الانضمام إلى مجموعات AVS وفقا لذلك.

قواعد رئيسية أخرى:

  • المشاركة الطوعية: في البداية، يمكن للمشغلين والمعادين الانضمام إلى عملية التقليص، مما يمنح النظام البيئي وسادة أثناء مرحلة الانتقال.

  • تأخير التكديس لمدة 14 يومًا: تتطلب جميع عمليات السحب فترة انتظار لمدة 14 يومًا تستطيع خلالها مشاركو التحقق الآلي للمعاملات الإلكترونية تقليص السلوكيات السيئة، مما يمنع الأطراف السيئة من الهروب من العواقب من خلال السحب السريع.

  • قواعد العقوبة القابلة للبرمجة: يمكن لـ AVSs تحديد شروط مخصصة (مثل المهام المفقودة، الأفعال الخبيثة)، مما يوفر مرونة عالية.

  • المكافآت + العقوبات: يتم مكافأة المشغلين الصادقين؛ الخراجون عن القانون يفقدون الأصول المرهونة. هذا يبني سوقًا مفتوحًا ومحفزًا.

AVS: قواعد العقوبة القابلة للتخصيص

  • نموذج الثقة القابل للبرمجة: يستفيد AVS من وظيفة "مجموعة المشغلين" لإدارة المشغلين وتحديد الشروط ومتطلبات التسجيل للانضمام إلى مجموعة المشغلين. يمكن لآلية الحذف أن تمكن AVS من إنشاء مخططات حافزة وعقوبة مخصصة مصممة خصيصًا لحالات الاستخدام المحددة - مثل توافر البيانات وجسور عبر السلاسل المشفرة أو المتسلسلات اللامركزية، مما يتيح استراتيجيات أمان أكثر استهدافًا. ترتبط قواعد الحذف بمجموعات المشغلين الفردية.
  • التقطيع الاتجاهي: نظرًا لنموذج تخصيص التراكم الفريد، يمكن لـ AVS فقط تقطيع جزء من الرهان المُخصص له، مما يضمن التقطيع المستهدف والعادل.
  • الأمان الاقتصادي المحسّن: تجذب هذه المرونة المزيد من المطورين لبناء خدمات غير قابلة للثقة متقدمة على قمة AVS.
  • توسيع النظام البيئي المسرع: مع توفر عملية الحذف على الشبكة الرئيسية، من المتوقع أن يتبنى AVS تدريجياً آليات الحذف المخصصة. سيقود هذا AVS إلى تحسين جودة الخدمة لجذب المشغلين وإعادة المكدسين بشكل أفضل.

تمنح آلية القطع AVS أداة للتنافس المتميز. من خلال تصميم سياسات مكافأة وقطع فعالة، يمكن لمشغلي AVS عالية الجودة جذب المزيد من رؤوس الأموال وتعزيز موقفهم في السوق. ومع ذلك، يجب على فرق AVS أن تحقق توازنا حذرا - فقوانين صارمة جدا قد تثير خوف المشغلين وأصحاب الرهان، بينما قد تعرض القوانين الكثيرة الرحمة الأمان للخطر.

المشغلون: حدد AVS بعناية لتحقيق توازن بين المخاطر والمكافآت

  • احتياجات إدارة المخاطر المتزايدة: يجب على المشغلين أن يبقوا على اطلاع دائم بسياسات التقطيع لكل AVS وتخصيص حصتهم بشكل فريد لضمان أن أي حدث تقطيع يؤثر فقط على AVS ذي الصلة. بالنسبة للمشغلين الذين يخدمون عدة AVSs، يتطلب تخصيص الموارد بعناية لتجنب العقوبات التقطيع التي تتسبب فيها فشل المهام في أي AVS واحد.
  • المشاركة الانتقائية: في المراحل الأولى، يبقى الانضمام إلى AVSs التي تدعم القطع اختياريًا، مما يمنح المشغلين المرونة. مع مرور الوقت، مع ذلك، قد يظهر أن الذين لا يشاركون أقل قدرة على الثقة ويفقدون التنافسية.
  • إمكانية كسب أكبر: يمكن للمشغلين الذين يكملون المهام بنجاح - خاصة بالنسبة للمقدمين لخدمات القيمة المضافة العالية - كسب مكافآت أكبر، مما يحفزهم على تقديم خدمات موثوقة وعالية الجودة.

آلية القطع تخلق إطار شفاف للمخاطر والمكافآت للمشغلين. يمكن للمشغلين الأداء الأفضل جذب المزيد من المستثمرين الجدد عن طريق إظهار الموثوقية، مما يوسع نفوذهم. ومع ذلك، يجب على المشغلين اتخاذ اختيارات AVS استراتيجية لإدارة التوازن بين المكاسب المحتملة ومخاطر القطع. قد يجد المشغلون الأصغر حجمًا، على وجه الخصوص، صعوبة في التنقل في تعقيد سياسات القطع، مما قد يؤدي بالنهاية إلى زيادة التمركز حول المشغلين الأكبر حجمًا.

المكدسون مرة أخرى: اتخاذ قرارات تفويض أكثر ذكاءً

  • قواعد القطع تنطبق فقط عندما يختار المشغلون بوضوح مجموعات المشغلين القابلة للتقطيع التي تم إنشاؤها بواسطة AVS.
  • زيادة الشفافية: توفير آليات الحذف تمنح المعتمدين رؤية أوضح في أداء المشغل ومستويات مخاطر AVS، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات تفويض أكثر إدراكاً.
  • المخاطر المحتملة: إذا تم قطع العامل، فإن قد يتأثر التكديس المفوض للمعيد أيضًا جزئيًا، خصوصًا عند المشاركة في الأنظمة المتقدمة عالية المخاطر.
  • Portfolios المتنوعة: مع نمو النظام البيئي AVS، سيحصل معتمدو التراكم على مجموعة أوسع من AVSs، مما يتيح لهم تنويع محافظ التفويض الخاصة بهم لتحقيق توازن أفضل بين المخاطرة والعائد.

من المتوقع أن يبرز تنفيذ عملية الخفض العمليات والأصول الافتراضية الآلية عالية الأداء، مما يتيح للمستثمرين المستمرون تحقيق عوائد طويلة الأجل أفضل. ومع ذلك، سيحتاج المستثمرون المستمرون إلى قضاء المزيد من الوقت في البحث عن سياسات الأصول الافتراضية الآلية وسجلات العمليات، مما يزيد من تعقيد عملية اتخاذ القرار. قد تكون المستخدمون غير المتمرسين عرضة بشكل خاص لعدم التوازن في المعلومات والأخطاء في القياسات.

الختام

بدء طرح آلية القطع الخاصة بـ EigenLayer يمثل خطوة هامة في تعزيز أمان النظام البيئي ومرونته ونضجه. بالنسبة لمقدمي الخدمات الظاهرية الممتازة، فهي أداة لبناء خدمات مخصصة مصغرة الثقة والتمييز من خلال الأمان. بالنسبة للمشغلين، فهي وسيلة للتميز من خلال تقديم خدمة موثوقة عالية الجودة، على الرغم من أنها تأتي مع إدارة مخاطر أعلى. بالنسبة للمعادين، فهي فرصة لتحسين العائد مع تحقيق توازن في التعرض.
ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات، مثل تحقيق التوازن بين الحوافز والعقوبات، وخفض حواجز المشاركة.

إخلاء المسؤولية:

  1. تم نقل هذه المقالة من [ ForesightNews، وحقوق النسخ ملك للكاتب الأصليكارين زي، أخبار الرؤية]. إذا كان لديك أي اعتراضات على إعادة الطبع، يرجى الاتصال بالبوابة تعلمالفريق، وسيتولى الفريق التعامل معه في أقرب وقت ممكن وفقًا للإجراءات ذات الصلة.

  2. إخلاء المسؤولية: تعبر الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة فقط عن آراء الكاتب الشخصية ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.

  3. تتم ترجمة النسخ الأخرى من المقالات بواسطة فريق Gate Learn. قد لا يتم نسخ المقال المترجم أو توزيعه أو نسخه دون ذكر Gate.io.

今すぐ始める
登録して、
$100
のボーナスを獲得しよう!