Abstrak

Masa depan AI dapat dibangun dengan teknologi blockchain, karena kripto dapat membantu meningkatkan aksesibilitas, transparansi, dan kasus penggunaan dalam teknologi yang sedang berkembang. Konvergensi efisiensi kripto, sifat tanpa batas, dan programmability dengan AI memiliki potensi untuk mengubah bagaimana manusia dan mesin berinteraksi dengan ekonomi digital, termasuk dengan memungkinkan pengguna memiliki kedaulatan atas data pribadi mereka. Ini termasuk munculnya "Agentic Web," di mana agen AI yang beroperasi pada infrastruktur kripto dapat mendorong aktivitas ekonomi dan pertumbuhan.

Jadi seperti apa ini? Agen AI melakukan transaksi pada infrastruktur kripto. Kode perangkat lunak yang dibuat oleh AI, termasuk kontrak pintar, menyebabkan lonjakan aplikasi dan pengalaman onchain. Pengguna memiliki, mengatur, dan mendapatkan hasil dari model AI yang mereka sumbangkan. Memanfaatkan AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan pengembang dalam ekosistem kripto, meningkatkan kemampuan kontrak pintar dan menciptakan kasus penggunaan baru. Dan masih banyak lagi.

Saat kita membayangkan masa depan kripto x AI ini, hari ini kita akan mengungkapkan tesis inti kami tentang masa depan konvergensi teknologi transformasional ini. Sekilas:

• Kami tidak percaya teknologi kripto / blockchain diperlukan untuk meningkatkan kemampuan atau memecahkan tantangan yang muncul di setiap lapisan tumpukan teknologi AI. Sebaliknya, kripto dapat memainkan peran utama dalam membawa lebih banyak distribusi, verifikasi, ketahanan sensorship, dan rel pembayaran asli ke AI, sambil mendapatkan manfaat dari mekanisme AI untuk memberdayakan pengalaman pengguna baru di rantai.
• Kripto x AI dapat melahirkan “Web Agentic”, sebuah paradigma transformatif di mana agen AI yang beroperasi pada rel infrastruktur kripto dapat menjadi penggerak signifikan dari aktivitas ekonomi dan pertumbuhan. Kami memprediksi suatu masa depan di mana agen akan memiliki dompet kripto mereka sendiri untuk secara otonom melakukan transaksi dan memenuhi tujuan pengguna, mengakses sumber daya komputasi dan data terdesentralisasi dengan biaya lebih rendah, atau memanfaatkan stablecoin untuk membayar manusia dan agen lainnya untuk menyelesaikan tugas-tugas yang diperlukan untuk fungsi tujuan keseluruhan mereka.
• Keyakinan awal yang mendasari tesis ini termasuk: (1) Kripto akan menjadi rel pembayaran pilihan untuk perdagangan agen-ke-manusia dan agen-ke-agen, (2) Kecerdasan Buatan generatif dan antarmuka bahasa alami akan menjadi modalitas utama bagi pengguna yang ingin bertransaksi onchain, dan (3) Kecerdasan Buatan akan menciptakan sebagian besar kode perangkat lunak (termasuk kontrak pintar), menghasilkan ledakan kambrium aplikasi dan pengalaman onchain.
• Perpotongan antara Kripto dan AI terdiri dari dua sub-segmen inti: (1) AI Terdesentralisasi (Kripto -> AI) yang didefinisikan sebagai membangun infrastruktur AI generik untuk mewarisi properti jaringan blockchain peer-to-peer modern dan (2) AI Onchain (AI -> Kripto) yang didefinisikan sebagai membangun infrastruktur dan aplikasi yang memanfaatkan AI untuk menggerakkan kasus penggunaan baru dan yang sudah ada.
• Lanskap Crypto x AI dapat dibagi menjadi lapisan-lapisan berikut: (1) Compute (yaitu, jaringan yang berfokus pada penyediaan unit pemrosesan grafis laten (GPUs) kepada pengembang AI), (2) Data (yaitu, jaringan yang memungkinkan akses terdesentralisasi, orkestrasi, dan verifikasi pada jalur data AI), (3) Middleware (yaitu, jaringan/platform yang memungkinkan pengembangan, implementasi, dan hosting model/agen AI), dan (4) Aplikasi (yaitu, produk yang menghadap pengguna (B2B atau B2C) yang memanfaatkan mekanisme AI onchain)

Di Coinbase, kami sedang dalam misi untuk membantu memperbarui sistem keuangan untuk membuatnya lebih aman dan aman, sambil meningkatkan aksesibilitas dan kegunaan bagi konsumen dan pembangun. Kami percaya Kripto x AI akan memainkan peran penting dalam hal ini. Dalam blog ini, kita akan lebih mendalami mengenai mengapa, bagaimana, dan apa yang selanjutnya dari Kripto x AI.

Sebuah pengantar ke Kripto x AI

Pasar kecerdasan buatan telah mengalami pertumbuhan dan investasi yang signifikan, dengan perusahaan modal ventura menuangkan hampir $290 miliar ke sektor tersebut dalam lima tahun terakhir. Forum Ekonomi Duniamengusulkanbahwa teknologi AI dapat meningkatkan pertumbuhan PDB AS tahunan sebesar 0,5-1,5% dalam dekade mendatang. Aplikasi AI menunjukkan perkembangan nyata, dengan aplikasi seperti ChatGPT4 memecahkan rekor baru untuk pertumbuhan/pengadopsian pengguna. Namun, seiring pasar AI yang berkembang dengan cepat, beberapa tantangan muncul, termasuk kekhawatiran privasi data, kebutuhan akan bakat AI, pertimbangan etis, risiko sentralisasi, dan munculnya teknologi deepfake. Tantangan-tantangan ini mendorong wacana saat ini seputar perpotongan antara kripto dan AI, karena para pemangku kepentingan mencari solusi yang memanfaatkan kelebihan kedua teknologi ini untuk mengatasi masalah-masalah yang muncul ini.

Kripto x AI menggabungkan infrastruktur terdesentralisasi blockchain dengan kemampuan AI untuk meniru fungsi kognitif manusia dan belajar dari data, menciptakan sinergi yang bisa merevolusi berbagai sektor. Blockchain mendefinisikan ulang arsitektur sistem, verifikasi data/transaksi, dan distribusi. AI meningkatkan komputasi data, analisis, dan menawarkan kemampuan generasi konten baru. Persimpangan ini telah memicu kedua kegembiraan dan skeptisisme di antara pengembang di kedua komunitas teknologi, mendorong eksplorasi kasus penggunaan baru yang bisa mempercepat adopsi kedua sektor dalam jangka panjang. Meskipun kripto dan AI adalah dua istilah umum yang mencakup berbagai teknologi dan tema yang berbeda, kami percaya persimpangan kedua bidang ini dapat dibagi menjadi dua sub-segmen inti:

• Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi (Kripto -> AI) meningkatkan kemampuan AI melalui infrastruktur permissionless dan dapat disusun dari kripto. Hal ini membuka akses ke penggunaan seperti akses terdemokratisasi ke sumber daya AI (misalnya, komputasi, penyimpanan, bandwidth, data pelatihan, dll), pengembangan model kolaboratif sumber terbuka, inferensi yang dapat diverifikasi, atau buku besar yang tidak dapat diubah dan tanda tangan kriptografis untuk provenans dan otentisitas konten.
• Onchain AI (AI -> Kripto) membawa manfaat AI ke ekosistem kripto, meningkatkan pengalaman pengguna dan pengembang melalui LLMs dan antarmuka bahasa alami atau meningkatkan kemampuan kontrak pintar. Dua jalur untuk adopsi onchain AI meliputi: (1) Pengembang mengintegrasikan model atau agen AI ke dalam kontrak pintar dan aplikasi onchain mereka dan (2) Agen AI memanfaatkan rel kripto (mis., dompet penitipan sendiri, stablecoin, dll) untuk pembayaran dan komisi sumber daya infrastruktur terdesentralisasi.

Sementara kedua segmen masih dalam tahap awal, potensi untuk “Kripto dalam Kecerdasan Buatan” atau “Kecerdasan Buatan dalam Kripto” sangat besar dan siap untuk membuka serangkaian kasus penggunaan baru yang belum terpikirkan, terutama ketika infrastruktur komputasi dan kecepatan kecerdasan terus memperbaiki.

Kripto x AI: Sebuah kunci membuka untuk "Agentic Web"

Salah satu area yang kami temukan sangat menarik di Dunia Kripto dan Kecerdasan Buatan adalah konsep agen AI yang beroperasi pada rel infrastruktur kripto. Integrasi ini bertujuan untuk menciptakan “Agentic Web”, paradigma transformatif yang dapat meningkatkan keamanan, efisiensi, dan kolaborasi dalam ekonomi yang didorong oleh AI, yang didukung oleh struktur insentif yang kuat dan primitif kriptografi.

Kami percaya bahwa agen AI dapat menjadi penggerak signifikan dari aktivitas/ pertumbuhan ekonomi dan “pengguna” utama dari aplikasi (baik di atas maupun di luar rantai), secara bertahap beralih dari pengguna manusia dalam jangka menengah hingga panjang. Perubahan paradigma ini akan memaksa banyak perusahaan asli internet untuk memikir ulang asumsi inti mereka tentang masa depan dan menyediakan produk, layanan, dan model bisnis yang diperlukan untuk melayani secara optimal ekonomi yang sebagian besar berbasis agen. Dengan demikian, kami tidak percaya bahwa teknologi kripto / blockchain diperlukan untuk meningkatkan kemampuan atau menyelesaikan tantangan-tantangan yang muncul di setiap lapisan tumpukan teknologi AI. Sebaliknya, kripto dapat memainkan peran utama dalam membawa lebih banyak distribusi, verifikasi, ketahanan sensor, dan rel pembayaran asli ke AI, sambil mendapat manfaat dari mekanisme AI untuk menggerakkan pengalaman pengguna baru di rantai.

Keyakinan awal kami yang mendasari tesis ini adalah sebagai berikut:

• Kripto akan menjadi rel pembayaran pilihan untuk perdagangan agen-ke-manusia dan agen-ke-agen: Kripto adalah uang yang terprogram asli internet yang memiliki beberapa keuntungan untuk menggerakkan ekonomi berbasis agen. Ketika agen AI menjadi lebih otonom dan terlibat dalam mikro-transaksi dalam skala besar (misalnya, membayar untuk inferensi, data, akses API, komputasi terdesentralisasi atau sumber daya data, dll), efisiensi kripto, sifat tanpa batas, dan kemampuan pemrogramannya akan membuatnya menjadi media pertukaran pilihan dibandingkan rel fiat tradisional. Selain itu, agen akan memerlukan identitas unik yang dapat diverifikasi (yaitu, “@craigdewitt/p-148550354">Ketahui Agennya") untuk memastikan kepatuhan terhadap aturan regulasi dan persyaratan kepatuhan saat bertransaksi dengan perusahaan dan pengguna akhir. Blockchain dengan biaya rendah, kontrak pintar, dompet penitipan mandiri (misalnya, Dompet AI Coinbase) , dan stablecoin dapat membantu menyederhanakan dan mengurangi biaya untuk perjanjian keuangan kompleks antara agen, sementara verifikasi dan ketidaktergantungan dari jaringan terdesentralisasi akan memastikan kepercayaan dan auditabilitas transaksi agen AI.
• Generative AI dan antarmuka bahasa alami akan menjadi modalitas utama bagi pengguna yang ingin melakukan transaksi onchain: Saat kecepatan pemrosesan bahasa alami dan pemahaman kontekstual AI terhadap kripto semakin baik, berinteraksi onchain melalui antarmuka percakapan akan menjadi norma pengguna default dan harapan, sejalan dengan tren web2 saat ini (misalnya, ChatGPT). Pengguna hanya perlu menjelaskan niat transaksi yang diinginkan dalam bahasa alami (misalnya, “Tukar X dengan Y”), dan agen AI akan menerjemahkan niat tersebut ke dalam kode kontrak pintar yang dapat diverifikasi, menawarkan jalur eksekusi transaksi yang paling efisien dan hemat biaya.
• AI akan menciptakan sebagian besar kode perangkat lunak (termasuk kontrak pintar), yang mengakibatkan ledakan kambrium aplikasi dan pengalaman onchain: kemampuan generasi kode AI sedang berkembang pesat di web2 (mis., Devin,Replit), dan mengubah paradigma pengembangan perangkat lunak secara mendasar. Kami percaya pergeseran ini akan segera menjadi pusat perhatian dalam crypto, dengan fokus jangka pendek pada penurunan hambatan masuk secara signifikan untuk pembangun baru dan yang sudah ada. Namun, keadaan masa depan terdiri dari "agen perangkat lunak" AI yang menghasilkan kontrak pintar dan aplikasi yang sangat dipersonalisasi dari awal secara real-time, berdasarkan preferensi pengguna, disimpan dan diverifikasi secara onchain.

Keyakinan-keyakinan ini menunjukkan masa depan di mana garis-garis antara AI dan kripto menjadi semakin kabur, menciptakan paradigma baru sistem cerdas, otonom, dan terdesentralisasi. Dengan kerangka ini dalam pikiran, mari kita telusuri lebih dekat tumpukan teknologi Crypto x AI yang memungkinkan, lapis demi lapis.

Peluang di dalam Kripto x AI Stack (Hari Ini)

Upaya untuk mengintegrasikan 'Kripto ke dalam KI' atau 'KI ke dalam kripto' telah melahirkan lanskap yang berkembang pesat namun kompleks, dengan banyak pembangun yang bergegas memanfaatkan momentum pasar. Hari ini, kami percaya lanskap Kripto x KI dapat dibagi menjadi lapisan-lapisan berikut: (1) Komputasi (yaitu, jaringan yang berfokus pada penyediaan unit pemrosesan grafis laten (GPU) kepada pengembang KI), (2) Data (yaitu, jaringan yang memungkinkan akses terdesentralisasi, orkestrasi, dan verifikasi jalur data KI), (3) Middleware (yaitu, jaringan/platform yang memungkinkan pengembangan, implementasi, dan hosting model / agen KI), dan (4) Aplikasi (yaitu, produk yang menghadap pengguna (B2B atau B2C) yang memanfaatkan mekanisme KI onchain)

Komputasi

Kecerdasan buatan membutuhkan sumber daya GPU komputasi yang luas baik untuk pelatihan model dan pelaksanaan inferensi. Mengingat bahwa model AI menjadi semakin kompleks dan tumbuh dalam permintaan komputasinya, ada kelangkaan GPU terkini, seperti penawaran Nvidia, yang mengakibatkan waktu tunggu yang lama dan biaya yang meningkat. Jaringan komputasi terdesentralisasi muncul sebagai solusi potensial untuk tantangan tersebut dengan:

• Mendirikan pasar tanpa izin untuk membeli, menyewa, dan meng-host GPU fisik
• Membangun pengumpul GPU yang memungkinkan siapa pun (misalnya, penambang Bitcoin) untuk menyumbangkan kapasitas komputasi GPU berlebih mereka untuk eksekusi pekerjaan AI sesuai permintaan, sebagai imbalan atas insentif token
• Menguangkan GPU fisik dengan menjadikannya aset digital di rantai
• Mengembangkan jaringan GPU terdistribusi untuk beban kerja komputasi yang intensif (misalnya, pelatihan, inferensi)
• Menciptakan infrastruktur yang memungkinkan model AI dijalankan pada perangkat pribadi (pikirkan Apple Intelligence terdesentralisasi)

Setiap solusi yang diusulkan ini bertujuan untuk meningkatkan pasokan komputasi GPU dan aksesibilitas, sambil menawarkan harga yang sangat kompetitif. Namun, mengingat bahwa sebagian besar pemain dalam segmen ini memiliki tingkat dukungan yang bervariasi untuk beban kerja AI canggih, menghadapi tantangan terkait kurangnya ko-lokasi GPU, dan dalam beberapa kasus, kurangnya alat pengembang dan jaminan waktu aktif sebanding dengan alternatif terpusat, kami percaya bahwa adopsi mainstream dari penawaran ini tidak mungkin terjadi dalam jangka waktu dekat hingga menengah. Segmen-segmen yang muncul dan proyek-proyek sampel yang membangun di lapisan ini termasuk yang berikut:

• Komputasi Serbaguna: Pasar komputasi terdesentralisasi yang menyediakan sumber daya komputasi GPU yang dapat digunakan untuk berbagai aplikasi (misalnya,Akash,Aethir)
• Komputasi AI / ML: Jaringan komputasi terdesentralisasi yang menyediakan sumber daya komputasi GPU untuk layanan tertentu, seperti pengumpul GPU, pelatihan dan inferensi terdistribusi, tokenisasi GPU, dll (mis.,io.net,Gensyn,Prime Intellect,Hipergoli,Hyperspace)
• Edge Compute: Jaringan komputasi dan penyimpanan yang menggerakkan LLMs di perangkat untuk inferensi personal yang terkondisikan (misalnya,PIN AI,Exo,Crynux.ai,Matriks Edge)

Data

Pemanfaatan model AI memerlukan peningkatan dataset pelatihan, dengan LLM yang dilatih pada triliunan kata dari teks yang dihasilkan manusia. Namun, saat ini hanya ada jumlah data publik, yang dihasilkan manusia, yang terbatasEpoch AI memperkirakan sumber bahasa / data berkualitas tinggi dapat habis pada tahun 2024) , yang menimbulkan pertanyaan apakah kurangnya data pelatihan bisa menjadi hambatan utama, yang berpotensi menyebabkan kemampuan model AI mencapai titik jenuh. Oleh karena itu, kami percaya perusahaan kripto x AI yang berfokus pada data memiliki peluang berikut untuk mengatasi tantangan ini:

• Mendorong pengguna untuk berbagi data pribadi / propietari mereka (mis., “Data DAOsentitas onchain di mana kontributor data dapat melihat potensi keuntungan ekonomi dari menyumbangkan data pribadi mereka dari platform sosial mengatur bagaimana data tersebut digunakan dan dimonetisasi)
• Membuat alat untuk menghasilkan aset data sintetis dari permintaan bahasa alami atau memberikan insentif pengguna untuk mengumpulkan data dari situs web publik
• Memberikan insentif kepada pengguna untuk membantu pra-pemrosesan dataset untuk melatih model dan menjaga kualitas data (misalnya, pelabelan data / pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia)
• Mendirikan pasar data multi-sisi, tanpa izin, di mana siapa pun dapat diimbangi atas kontribusinya.

Kesempatan-kesempatan ini menimbulkan banyak pemain-pemain baru yang muncul di lapisan data saat ini. Namun, patut dicatat bahwa pemegang kekuasaan terpusat di sepanjang siklus model AI memiliki efek jaringan yang ada dan rezim kepatuhan data yang terbukti yang dihargai perusahaan tradisional, yang mungkin meninggalkan sedikit ruang bagi alternatif terdesentralisasi. Dengan demikian, kami percaya bahwa lapisan data untuk AI terdesentralisasi menawarkan kesempatan jangka panjang yang signifikan untuk mengatasi tantangan “Dinding Data”. Segmen-segmen yang muncul dan proyek-proyek sampel yang dibangun di lapisan ini termasuk yang berikut ini:

• Pasar Data: protokol pertukaran data terdesentralisasi yang dirancang untuk penyedia data dan konsumen untuk berbagi dan berdagang aset data (misalnya,Protokol Samudra,Masa,Sahara AI)
• Data Pengguna yang Dimiliki / Pribadi (termasuk DataDAOs): Jaringan yang dirancang untuk mendorong pengumpulan kumpulan data properti, termasuk data milik pengguna pribadi (misalnya,Vana*,NVG8)
• Data Publik & Sintetis: Jaringan / platform untuk mengumpulkan data dari situs web publik atau menghasilkan dataset baru melalui perintah bahasa alami (misalnya,Dria,Mizu,Rumput,Synesis One)
• Alat Intelijen Data: Platform dan aplikasi yang dirancang untuk melakukan kueri, menganalisis, memvisualisasikan, dan memberikan wawasan yang dapat diambil dari data onchain (misalnya,Nansen,Dune,Arkham,Messari*)
• Penyimpanan Data: Jaringan penyimpanan file yang ditujukan untuk penyimpanan data jangka panjang / arsip dan jaringan basis data relasional yang dirancang untuk mengelola data terstruktur yang diakses dan diperbarui secara teratur (mis., Filecoin,Arweave,Keramik,Tableland*)
• Orkestrasi Data / Provenans: Jaringan dan platform yang mengoptimalkan pipa pengambilan data dan pemrosesan untuk aplikasi AI dan data-intensif dan memastikan pelacakan provenans yang tepat dan otentikasi yang dapat diverifikasi dari konten yang dihasilkan AI (misalnya,Ruang dan Waktu,Grafik*,Protokol Cerita)
• Pemberian Label Data: Jaringan dan platform yang meningkatkan mekanisme pembelajaran penguatan dan penyempurnaan untuk model AI dengan memberikan insentif kepada jaringan terdistribusi dari kontributor manusia untuk membuat kumpulan data latihan berkualitas tinggi (misalnya,Sapien,Kiva AI,Fraction.AI)
• Oracles: Jaringan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memberikan data offchain yang dapat diverifikasi untuk kontrak pintar onchain (misalnya, Ora,OpenLayer,Chainlink)

Perantara

Menggali potensi penuh dari model AI terbuka dan terdesentralisasi atau ekosistem berbasis agen memerlukan infrastruktur baru untuk dibangun. Beberapa area berpotensi tinggi yang sedang dijelajahi oleh para pembangun termasuk yang berikut ini:

• Menggunakan penggunaan LLM bobot terbuka untuk mendukung kasus penggunaan AI onchain sekaligus membangun model dasar yang dapat dengan cepat memahami, memproses, dan bertindak berdasarkan data onchain
• Solusi pelatihan terdistribusi untuk model foundational besar (misalnya, 100B+ parameter); sering dianggap sebagai mimpi yang mustahil karena berbagai kompleksitas teknis, namun terdapat terobosan baru olehNous Penelitian,Bittensor, danPrime Intellectsedang berusaha mengubah naratif tersebut
• Memanfaatkan pembelajaran mesin nol pengetahuan atau optimis (yaitu, zkML, opML), lingkungan eksekusi tepercaya (TEEs), atau enkripsi sepenuhnya homomorfik (FHE) untuk memungkinkan inferensi yang pribadi dan dapat diverifikasi
• Memungkinkan pengembangan model AI terbuka dan kolaboratif melalui jaringan koordinasi sumber daya atau membangun jaringan/platform agensial yang memanfaatkan rel infrastruktur kripto untuk meningkatkan potensi agen AI untuk kasus penggunaan on/offchain

Meskipun telah ada kemajuan dalam membangun infrastruktur dasar ini, LLMs dan agen AI yang siap produksi, onchain masih belum matang, dan kami tidak mengharapkan dinamika ini berubah dalam jangka waktu dekat hingga menengah, tergantung pada perkembangan komputasi, data, dan infrastruktur model yang mendasar. Dengan demikian, kami melihat kategori ini sebagai sangat menjanjikan dan fokus inti pada strategi investasi Coinbase Ventures di ruang ini, didorong oleh pertumbuhan yang tersirat dan permintaan untuk layanan AI jangka panjang. Segmen-segmen yang muncul dan proyek-proyek sampel yang dibangun di lapisan ini termasuk yang berikut:

• Open-weight LLMs: model AI yang bobotnya dapat diakses secara publik, memungkinkan siapa pun untuk menggunakannya, memodifikasinya, dan mendistribusikannya secara bebas (misalnya,LLama3,Mistral,Stabilitas AI)
• Pembuat Model Onchain: Jaringan dan platform yang memungkinkan pembuatan LLM dasar untuk kasus penggunaan onchain (misalnya,Kolam*,Kami,RPS)
• Pelatihan & Penyetelan Fein: Jaringan dan platform yang memungkinkan mekanisme pelatihan atau penyetelan yang diinsentifkan dan dapat diverifikasi di rantai (misalnya,Gensyn,Prime Intellect,Makrokosmos,Flock.io)
• Privasi: Jaringan dan platform yang menggunakan mekanisme pemeliharaan privasi untuk pengembangan, pelatihan, dan inferensi model AI (misalnya,Jaringan Bagel,Arcium*, ZAMA)
• Jaringan Inferensi: Jaringan yang menggunakan teknik kriptografi / bukti untuk memverifikasi kebenaran output model AI (misalnya,OpenGradient*,Modulus Labs,Giza,Ritual)
• Jaringan Koordinasi Sumber Daya: Jaringan yang dirancang untuk memfasilitasi berbagi sumber daya, kolaborasi, dan koordinasi pengembangan model AI (misalnya,Bittensor,Dekat*,Allora,Sentient)
• Jaringan & Platform Agentic: Jaringan dan platform yang memfasilitasi penciptaan, implementasi, dan monetisasi agen AI untuk lingkungan on/offchain (misalnya,Morpheus,Olas,Wayfinder,Payman, Api langit)

Aplikasi

Dalam kripto, agen AI mulai mulai terasa keberadaannya, dengan contoh awal sepertiDompet Dawnyaitu dompet kripto yang menggunakan agen AI untuk mengirim transaksi dan berinteraksi dengan protokol atas nama penggunaKolonial Paralel(yaitu, sebuah permainan onchain di mana pemain bermitra dengan agen AI yang memiliki dompet mereka sendiri dan dapat membuat jalur mereka sendiri dalam permainan), atauVenice.aiyaitu, aplikasi KI generatif / prompt bahasa alami dengan inferensi yang dapat diverifikasi dan mekanisme pengamanan privasi). Namun, pengembangan aplikasi masih sebagian besar bersifat eksperimental dan oportunis, dengan berbagai gagasan aplikasi bermekaran dari histeria di ruang tersebut. Dengan demikian, kami percaya kemajuan dalam infrastruktur agen KI dan kerangka kerja siap untuk menggeser ruang desain kripto dari aplikasi kontrak cerdas yang bersifat reaktif menjadi aplikasi yang lebih kompleks dan proaktif dalam jangka menengah hingga panjang. Segmen-segmen baru dan proyek-proyek contoh yang membangun di lapisan ini termasuk hal berikut:

• AI Companions: Aplikasi untuk membuat, berbagi, dan memonetisasi model AI milik pengguna dan agen dengan kesadaran personal dan kontekstual (misalnya,MagnetAI,MyShell,Deva,Protokol Virtuals)
• Antarmuka berbasis NLP: Aplikasi di mana perintah bahasa alami adalah antarmuka / titik masuk utama untuk berinteraksi dengan dan menjalankan transaksi onchain (misalnya,Venice.AI,Veldt)
• Alat Pengembang / Keamanan: Aplikasi/alat yang dihadapi pengembang yang memanfaatkan model/agen AI untuk meningkatkan pengalaman pengembang onchain dan mekanisme keamanan (misalnya,ChainGPT,Pengaman jalan*)
• Agen Risiko: Layanan yang memanfaatkan model ML atau agen AI untuk membantu protokol menyesuaikan dan merespons parameter risiko onchain secara dinamis dalam waktu nyata (misalnya,Chaos Labs,Gauntlet,Minerva*)
• Identitas (Bukti Kepribadian): Aplikasi yang memanfaatkan bukti kriptografis dan model ML untuk memverifikasi bukti kepribadian pengguna. (contoh,Worldcoin*)
• Governance: Aplikasi yang memanfaatkan agen AI untuk melakukan transaksi berdasarkan keputusan pengelolaan yang didorong oleh manusia / umpan balik (misalnya,Botto,Topi)
• Perdagangan / DeFi: Infrastruktur perdagangan bertenaga AI dan protokol DeFi yang memanfaatkan agen AI untuk mengotomatiskan eksekusi transaksi onchain (misalnya,Taoshi,Intent.Trade)
• Gaming: Permainan Onchain yang memanfaatkan NPC cerdas atau mekanisme AI untuk menggerakkan mekanika gameplay inti (misalnya,Paralel*,PlayAI)
• Sosial: Aplikasi yang menggunakan mekanisme kecerdasan buatan untuk memperkuat pengalaman sosial onchain (misalnya,KaiKai,NFPrompt)

Kesimpulan

Sementara tumpukan Kripto x AI masih dalam tahap awalnya, kami yakin akan ada kemajuan signifikan dalam infrastruktur AI terdesentralisasi, aplikasi AI onchain, dan munculnya “Agentic Web” di mana agen AI menjadi penggerak utama aktivitas ekonomi. Meskipun tantangan masih ada di bidang infrastruktur komputasi dan ketersediaan data, sinergi antara kripto dan AI dapat mempercepat inovasi di kedua sektor, mengarah pada sistem yang lebih transparan, terdesentralisasi, dan otonom. Saat lanskap terus berevolusi dengan cepat, didorong oleh tim-tim baru yang mengamankan pendanaan dan tim-tim yang lebih mapan yang bekerja untuk menemukan kesesuaian produk/pasar, akan sangat penting bagi perusahaan dan pengembang internet-natif untuk beradaptasi dengan paradigma yang berubah dan merangkul potensi Kripto x AI untuk menciptakan aplikasi dan pengalaman baru yang sebelumnya tidak terbayangkan.

Penyangkalan:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [Coinbase Ventures]. Semua hak cipta milik penulis asli [Jonathan King]. Jika ada keberatan terhadap cetakan ulang ini, harap hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya segera.
2. Penolakan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang diungkapkan dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang telah diterjemahkan dilarang.