Selama setahun terakhir, kombinasi AI terdesentralisasi dan berbagai alat AI telah mengubah AI + Web3 menjadi topik panas dalam komunitas cryptocurrency. Saat ini, lebih dari 140 proyek menggabungkan Web3 dengan AI, meliputi komputasi, verifikasi, metaverse, dan game. Pendiri Ethereum Vitalik Buterin telah menjelajahi kasus penggunaan untuk mengintegrasikan blockchain dan AI, menyoroti peningkatan dalam aplikasi yang bermakna dan kuat. Topik ini juga menonjol di Pameran Web3 Carnival Hong Kong yang baru-baru ini.

Artikel ini menyoroti tiga proyek Web3 dan AI, mengeksplorasi posisi unik dan potensial mereka di bidang kripto AI.

Bittensor: Meskipun Memimpin dalam Nilai Pasar, Menghadapi Pertanyaan tentang Kebergunaan Praktisnya.

Di sektor AI, di mana pekerjaan biasanya berkisar pada tugas-tugas yang intensif teknologi daripada tugas yang intensif sumber daya, salah satu masalah utamanya adalah kurangnya kerjasama yang efektif di antara algoritma dan model karena hambatan teknis, yang mengakibatkan situasi zero-sum. Bittensor mengusulkan solusi melalui jaringan blockchain dan mekanisme insentif untuk mendorong kerjasama di antara berbagai algoritma, secara bertahap menciptakan pasar pengetahuan bersama yang mirip dengan penambangan bitcoin, namun untuk melatih dan memvalidasi model AI.

Nama "Bittensor" mengombinasikan "Bit" dan "Tensor." "Bit" terkenal dari Bitcoin sebagai unit mata uang terkecil, dan dalam istilah komputasi yang lebih luas, mewakili unit informasi paling dasar. "Tensor," berasal dari bahasa Latin "Tendera" yang berarti "untuk memperpanjang," merujuk dalam fisika pada array multidimensi atau matriks yang mewakili berbagai jenis data. Dalam bidang pembelajaran mesin, itu menandakan entitas yang menangani data multidimensi.

Arsitektur Bittensor bersifat dual-layered: lapisan dasar adalah blockchain yang dibangun di Polkadot Substrate yang mengelola konsensus dan insentif; lapisan AI menangani penalaran dan pelatihan, memastikan kompatibilitas di seluruh node protokol Bittensor. Peserta kunci dalam jaringan Bittensor adalah penambang dan validator. Penambang mengirimkan model pelatihan untuk imbalan token, sementara validator memastikan validitas dan akurasi output model. Bittensor menggunakan mekanisme konsensus Yuma, yang menggabungkan elemen PoW dan PoS, untuk mendistribusikan insentif. Penambang bersaing untuk mendapatkan imbalan token melalui komputasi, dan validator bertaruh token pada subnet dan memverifikasi output untuk mendapatkan insentif TAO—semakin akurat dan konsisten evaluasi mereka, semakin besar imbalannya.

Subnet membentuk tulang punggung ekosistem Bittensor. Pada Oktober 2023, peningkatan "Revolusi" memperkenalkan konsep "Subnet," yang memungkinkan subnet yang berbeda untuk mengelola berbagai tugas seperti terjemahan mesin dan pengenalan gambar, dan untuk berinteraksi dan belajar satu sama lain. Siapa pun dapat membuat subnet di Bittensor dengan membayar menggunakan token TAO, yang jumlahnya tergantung pada permintaan subnet di jaringan. Sebelum subnet dapat ditayangkan, subnet harus menjalani pengujian di jaringan lokal dan pengujian.

Saat ini, Bittensor menjadi tuan rumah satu subnet khusus, #0 Root, dan 32 lainnya. Subnet #0 Root, yang didirikan oleh Yayasan Opentensor, berfungsi sebagai pusat tata kelola Bittensor, mendistribusikan TAO yang dihasilkan ke subnet lainnya. Di Subnet #0 Root, validator adalah 64 staker teratas dari subnet lain, sementara peran penambang dimainkan oleh subnet lain. Selain itu, #0 Root mengalokasikan insentif berdasarkan kontribusi. Untuk 32 subnet lainnya, validator dan penambang menerima bagian dari TAO berdasarkan kontribusi mereka: masing-masing 41% untuk validator dan penambang, dengan 18% sisanya diberikan kepada pencipta subnet. Persaingan di antara subnet-subnet sangat ketat; sistem membatasi jumlah subnet yang diizinkan hingga 32, meskipun lebih dari 200 subnet menunggu pendaftaran mainnet di testnet. Baru-baru ini, tim-tim terkemuka seperti MyShell TTS telah mendaftarkan subnet mereka di Bittensor. Menurut aturan pendaftaran subnet, begitu batasnya tercapai, subnet dengan alokasi token terendah secara otomatis akan didaftarkan.

Bittensor baru-baru ini dikritik karena biaya pendaftarannya yang tinggi dan mempertanyakan utilitas praktis. Saat ini, biaya untuk mendaftarkan subnet di Bittensor adalah 2.078,49 TAO, yang melonjak menjadi 10.281 TAO pada tanggal 1 Maret — setara dengan lebih dari 7 juta USD. Ketika harga TAO meningkat, biaya ini diperkirakan akan naik lebih lanjut. Setiap pendaftaran proyek baru menggandakan biaya, dan jika tidak ada pendaftaran baru terjadi, harga dibelah dua secara linear selama empat hari. Biaya curam seperti itu dapat menjadi beban yang signifikan bagi pengembang yang ingin membuat atau bergabung dengan subnet. Selain itu, keraguan tentang utilitas subnet Bittensor telah muncul. Sebagian besar dari 32 subnet melayani aplikasi penghalang rendah seperti "penyortiran data" dan "konversi teks, gambar, dan audio." Tim yang membangun di Bittensor biasanya mencakup tidak lebih dari selusin anggota penuh waktu, dengan banyak yang hanya memiliki dua hingga tiga orang. Kritikus seperti Eric Wall, pendiri proyek Bitcoin Ordinals Taproot Wizards dan proyek NFT Bitcoin Quantum Cats, telah menolak Bittensor sebagai eksperimen terdesentralisasi yang tidak berguna yang tidak menawarkan utilitas nyata. Wall menggambarkan Subnet #1 hanya sebagai layanan text-prompt di mana penambang merespons permintaan yang mirip dengan ChatGPT, dengan validator hanya memeriksa kesamaan jawaban — menolak hadiah kepada penambang mana pun yang menyimpang, yang sangat membatasi efisiensi dan gagal memverifikasi operasi model yang sebenarnya. Dia berpendapat bahwa jaringan tidak melayani tujuan selain beroperasi secara internal dan pada dasarnya adalah cara untuk membeli token AI yang tidak berguna demi visibilitas AI yang terdesentralisasi.

Ritual: Didorong oleh Latar Belakang Stellar, Menggunakan ZKP untuk Pelatihan Pemikiran Model Kecerdasan Buatan

Tumpukan AI yang ada menghadapi sejumlah tantangan, termasuk kurangnya perlindungan untuk integritas komputasi, privasi, dan ketahanan sensor. Selain itu, infrastruktur yang dikuasai oleh beberapa perusahaan terpusat membatasi kemampuan pengembang dan pengguna untuk mengintegrasikan secara lokal, menyebabkan masalah dengan efektivitas. Di tengah latar belakang ini, Ritual, sebuah platform komputasi AI terdesentralisasi, telah diluncurkan.

Tujuan utama Ritual adalah menyediakan lapisan eksekusi mandiri yang terbuka dan modular untuk kecerdasan buatan, menjelajahi bagaimana kecerdasan buatan dapat diintegrasikan ke dalam lingkungan seperti EVM, SVM, dan mesin virtual lainnya. Pada intinya, Ritual menghubungkan jaringan sumber daya komputasi terdistribusi dengan pencipta model, memungkinkan pencipta untuk meng-host model kecerdasan buatan mereka sambil memungkinkan pengguna menambahkan kemampuan penalaran yang komprehensif dan dapat diverifikasi dari model-model ini ke alur kerja mereka.

Ritual memiliki tim yang mengesankan. Para pendiri, Niraj Pant dan Akilesh Pott sebelumnya adalah mitra umum di Polychain. Tim ini juga mencakup insinyur senior dari perusahaan-perusahaan besar seperti Microsoft AI dan Facebook Novi, serta para profesional dari institusi terkemuka seperti Dragonfly, Protocol Labs, dan dYdX. Selain itu, panel penasihat Ritual juga mencolok, termasuk pendiri EigenLayer Sreeram Kannan, CEO Gauntlet Tarun Chitra, dan salah satunya adalah Arthur Hayes, pendiri BitMEX.

Hingga saat ini, Ritual telah menyelesaikan dua putaran pendanaan. Pada November 2023, Ritual mengumumkan putaran pendanaan sebesar $25 juta yang dipimpin oleh Archetype, dengan partisipasi dari accomplice, Robot Ventures, dao5, Accel, Dilectic, Anagram, Avra, dan Hypersphere, serta investor malaikat seperti mantan CTO Coinbase Balaji Srinivasan, peneliti Protocol Labs Nicola Greco, insinyur Worldcoin DC Builder, Chief Strategy Officer EigenLayer Calvin Liu, co-founder Monad Keone Hon, dan proyek AI+Crypto Modulus Labs Daniel Shorr dan Ryan Cao. Kemudian, pada 8 April 2024, Ritual menerima beberapa juta dolar investasidari Polychain Capital, meskipun jumlah yang tepat tetap dirahasiakan.

Ritual telah meluncurkan Infernet, sebuah perpustakaan ringan yang mengintegrasikan komputasi pada blockchain. Hal ini memungkinkan pengembang kontrak pintar untuk meminta komputasi di luar rantai melalui node Infernet dan memberikan hasil kepada kontrak pintar di rantai menggunakan SDK Infernet. Node Infernet, yang merupakan klien ringan yang beroperasi di luar rantai, pada dasarnya mendengarkan permintaan di rantai atau di luar rantai dan memberikan output alur kerja dan bukti opsional melalui transaksi di rantai atau API di luar rantai. SDK Infernet adalah serangkaian kontrak pintar yang memungkinkan pengguna untuk berlangganan output beban kerja komputasi di luar rantai. Salah satu penggunaan utamanya adalah untuk membawa inferensi pembelajaran mesin ke blockchain. Infernet dapat diterapkan pada setiap rantai, memfasilitasi integrasi dengan protokol atau aplikasi apa pun. Selain itu, hal ini memungkinkan pengembang untuk menggabungkan sistem bukti mereka, termasuk validator Halo2 dan Plonky3.

Infernet berfungsi mirip dengan sistem Oracle—tidak melakukan inferensi secara langsung di blockchain. Sebaliknya, ia mengeluarkan permintaan on-chain, yang dieksekusi off-chain oleh node, dan hasilnya kemudian dikembalikan ke rantai. Metode ini memiliki masalah asinkron inheren, di mana pengembang harus menunggu di blockchain setelah membuat permintaan, dan tidak dapat mendapatkan tanggapan langsung. Pendekatan Ritual memungkinkan pengembang untuk melakukan komputasi inferensi langsung di lingkungan yang akrab bagi mereka tanpa harus khawatir di mana komputasi tersebut terjadi. Sementara operasi-operasi ini masih terjadi off-chain, menyematkan operasi komputasi ini dalam mesin virtual memungkinkan setiap node untuk menjalankan operasi AI yang sangat dioptimalkan saat menjalankan mesin virtual yang dimodifikasi. Metode ini, yang dapat dilihat sebagai bentuk komunikasi antar-proses yang dicapai melalui pra-kompilasi, juga mencerminkan tren yang berkembang dalam ekosistem blockchain.

Secara praktis, melalui Infernet, pengembang dapat menugaskan operasi yang intensif secara komputasi ke node off-chain, yang kemudian menggunakan panggilan on-chain untuk memanfaatkan output dan bukti opsional dalam kontrak pintar, dengan demikian menghindari batasan lingkungan eksekusi kontrak pintar. Misalnya, Emily sedang mengembangkan koleksi NFT baru yang memungkinkan pemberi cap untuk secara independen menambahkan fitur-fitur baru ke NFT mereka. Dia telah menyiapkan situs web pencetakan yang mengirimkan permintaan yang ditandatangani ke node Infernet yang menjalankan alur kerja kustom. Alur kerja ini mengurai masukan pengguna untuk menghasilkan gambar-gambar baru, dan node Infernet kemudian mengirimkan gambar-gambar akhir kembali ke kontrak pintarnya melalui transaksi on-chain.

Pada akhir tahun 2023, Ritual meluncurkan chatbot bernama Frenrugdi ruang obrolan Friend.tech, didukung oleh SDK Infernet. Pengguna yang memiliki Kunci Frenrug dapat mengirim pesan ke Frenrug untuk membeli atau menjual Kunci pengguna Friend.tech. Namun, Frenrug tidak memproses pesan secara langsung; sebaliknya, ia meneruskannya ke beberapa node Infernet yang menjalankan model bahasa yang berbeda. Node-node ini memproses pesan dan menghasilkan suara di blockchain. Setelah cukup suara terkumpul, sistem menggabungkan suara-suar tersebut untuk menjalankan tindakan yang sesuai di blockchain, seperti membeli atau menjual Kunci. Frenrug kemudian merespons di ruang obrolan, menampilkan hasil voting dan tindakan akhir yang diambil, memberikan transparansi tentang bagaimana permintaan pengguna ditangani.

Ritual sedang mengembangkan produk keduanya, “Ritual Chain,” sebuah blockchain kedaulatan. Sementara Infernet dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam rantai EVM mana pun, memungkinkan protokol apa pun untuk memanfaatkan kemampuannya, Ritual yakin bahwa membangun rantai yang didedikasikan adalah penting. Pendekatan ini akan memungkinkan fitur yang lebih efisien di lapisan eksekusi inti dan konsensus, memenuhi aspirasi pengguna yang ingin memaksimalkan nilai yang dibawa AI ke protokol mereka. Membangun rantai kedaulatan akan melibatkan pengembangan berbagai jenis validator, sistem bukti, dan fungsionalitas kompleks yang juga ramah pengguna untuk adopsi yang mudah.

Virtual: Lebih Menarik dan Berfokus pada Pengguna

Berbeda dengan Bittensor dan Ritual, yang berinteraksi dengan berbagai model mesin, Protokol Virtual mirip dengan pabrik terdesentralisasi yang berfokus pada menciptakan karakter AI untuk dunia virtual. Ini menekankan partisipasi pengguna dan mengintegrasikan subjektivitas manusia dan konsensus sosial ke dalam visinya, memupuk personalisasi dan imersi. Ide inti Protokol Virtual adalah bahwa interaksi virtual di masa depan akan didukung oleh AI dan dibangun secara terdesentralisasi untuk menawarkan pengalaman personalisasi dan imersif. Personalisasi memastikan setiap interaksi membuat koneksi unik dengan pengguna, meningkatkan relevansi, sedangkan imersi dapat merangsang beberapa indra untuk menciptakan pengalaman yang lebih realistis.

Peserta dalam ekosistem Virtual termasuk kontributor dan validator. Kontributor dapat menyediakan teks, suara, dan data visual untuk meningkatkan model yang ada atau mengusulkan yang baru. Konten ini ditinjau dan disertifikasi oleh validator untuk memastikan akurasi dan otentisitas, serta mengevaluasi kualitas kontribusi sesuai dengan standar yang ditetapkan oleh ekosistem Protokol Virtual.

Usulan baru: Siapapun dapat memulai penciptaan Genesis Virtual tetapi harus melakukan staking minimal 100.000 token VIRTUAL dalam waktu tiga bulan dan mengikuti proses proposal DAO. Semua pemegang token dalam komunitas Virtual dapat memberikan suara pada proposal ini. Setelah disetujui, NFT Virtual baru diciptakan.

Berkontribusi pada model-model yang ada: Proposal secara otomatis dihasilkan, ditinjau, didiskusikan, divalidasi, dan diputuskan oleh validator untuk memutuskan apakah akan menerapkan perubahan.

Saat ini, hanya validator yang diotorisasi untuk memvalidasi atau memberikan suara pada proposal, dan proses ini dilakukan secara anonim. Validator harus berinteraksi dengan setiap model setidaknya sepuluh kali. Setelah menyelesaikan tugas mereka, validator menerima hadiah taruhan proporsional dengan jumlah taruhan total mereka. Untuk menjadi validator, seorang pengguna harus memiliki 1.000 token Virtual di akun Virtual mereka dan berkomitmen untuk memvalidasi semua proposal. Selain itu, Virtual menggunakan mekanisme DPos, yang memungkinkan pengguna untuk mendesain sejumlah token ke validator untuk mendapatkan hadiah taruhan tanpa memvalidasi sendiri, setelah itu validator mengembalikan hadiah taruhan ke delegator dikurangi biaya pendapatan 10%.

Seluruh proses partisipasi dalam Virtual adalah transparan dan tercatat di blockchain publik. Semua kontribusi diubah menjadi NFT dan disimpan di Vault Kontribusi Tak Tergoyahkan (ICV) untuk memastikan jejak dan distribusi reward yang adil. ICV adalah repositori on-chain multi-lapisan yang mengarsipkan semua kontribusi yang disetujui di blockchain, menyajikan status saat ini dari setiap Virtual dan melacak evolusi historisnya. Membuka sumber kode model VIRTUALs dalam ICV menciptakan lingkungan transparan yang meningkatkan komposabilitas, memungkinkan pengembang dan kontributor untuk membangun pada VIRTUALs yang sudah ada dan mengintegrasikan dengan mulus.

Token virtual adalah inti dari Protokol Virtual, memberikan imbalan kepada kontributor dan validator, mendukung pengembangan protokol, dan memfasilitasi airdrop. Dari total pasokan 1 miliar token virtual, 60% beredar, 5% disediakan untuk kolam likuiditas, dan sisanya 35% dialokasikan untuk insentif komunitas dan inisiatif untuk mengembangkan ekosistem Protokol Virtual. Pelepasan token dalam tiga tahun mendatang tidak akan melebihi 10% setiap tahun dan harus disetujui oleh badan regulasi sebelum peluncuran.

Protokol Virtual menggerakkan pertumbuhan melalui pendapatan dan insentif yang berasal dari berbagai penggunaan dApp, yang membayar biaya kepada protokol. Pada akhir setiap bulan, Protokol Virtual mendistribusikan insentif berdasarkan total aliran pendapatan dApp; 10% diberikan kepada protokol, dan sisanya 90% didistribusikan di antara berbagai aplikasi Virtual sesuai dengan rasio kepemilikan mereka, memastikan bahwa pendapatan proporsional dengan kontribusi mereka. Sebagai contoh, jika total aliran pendapatan adalah $100, $10 dialokasikan untuk protokol. Dari $90 yang tersisa, jika Virtual A memiliki kolam staking dengan 9.000 token dan Virtual B memiliki 1.000 token, Virtual A akan menerima 90% dari $90 = $81, sementara Virtual B akan menerima 10% dari $90 = $9.

Dalam setiap aplikasi Virtual, pendapatan didistribusikan secara merata antara validator dan kontributor. Validator mendapatkan berdasarkan waktu operasional dan jumlah yang dipertaruhkan, di mana waktu operasional adalah rasio jumlah proposal yang mereka verifikasi terhadap total jumlah proposal. Sebagai contoh, jika Validator A di Virtual A beroperasi 90% dari waktu, mereka akan mendapatkan 81/2*90% = $36.45. Pendapatan ini lebih lanjut didistribusikan kepada semua pemegang saham sesuai dengan taruhan mereka, dengan default 10% sebagai biaya yang dibayarkan kepada validator kolam. Kontributor menerima pendapatan berdasarkan tingkat utilisasi dan kolam dampak, mempertimbangkan durasi kontribusi mereka digunakan secara aktif dalam sistem. Pengembang dan pemelihara model menerima 30% dari total pendapatan yang dialokasikan, sementara mereka yang menyediakan dan memelihara dataset untuk penyempurnaan model menerima 70%. Kolam dampak memberikan poin berdasarkan signifikansi kontribusi, memfasilitasi distribusi reward yang adil.

Virtual telah mengintegrasikan kemampuan AI-nya ke dalam sebuah game yang disebut AI WaifuDitetapkan di dunia fiksi Arcadia. Dalam permainan ini, pemain mengasumsikan peran sebagai penyihir yang terlibat dalam pertempuran dengan penyihir lain dan Waifus mereka. Pemain dapat memperdalam ikatan dengan Waifu mereka dengan terlibat dalam dialog untuk membuka cerita tersembunyi dan mendapatkan hadiah dengan memberi hadiah. Permainan menawarkan tiga Waifus berbeda untuk dipilih, masing-masing dengan latar belakang uniknya sendiri dan sifat-sifat kepribadian. Selain itu, permainan menampilkan mode pertempuran di mana pemain dapat mencoba untuk memikat Waifus lain dan melindungi milik mereka sendiri. Semua pengeluaran dalam game berkontribusi pada kolam hadiah permainan, dengan 60% biaya transaksi WAI juga dialokasikan untuk kolam ini untuk didistribusikan sebagai hadiah.

Tidak seperti teman AI dan chatbot lainnya, AI Waifu direpresentasikan secara visual sebagai model 3D dan dapat bereaksi terhadap suara dan teks dengan animasi emosional. Melalui interaksi, AI Waifu terus belajar dan memberikan tanggapan yang dipersonalisasi, menghindari gaya konten yang repetitif. Selain itu, AI Waifu adalah Aplikasi Web Progresif (PWA) lintas platform dengan desain ekonomi yang memungkinkan kripto, memungkinkan kepemilikan bersama dan mengembalikan sebagian dari pengeluarannya sebagai bagian dari pendapatan kepada pengembang. Di luar AI Waifu, Virtual berencana untuk peluncuransebuah RPG AI baru dengan ingatan lintas permainan dan kesadaran mutlak. Agen AI ini dapat berevolusi secara dinamis melalui interaksi dalam permainan, menyimpan ingatan dari satu permainan saat dipindahkan ke yang lain, dan meniru perilaku manusia, meningkatkan pengalaman imersif pemain. Mereka juga memungkinkan pengguna mengunggah log interaksi untuk menghasilkan token dan berencana untuk memperkenalkan idola virtual yang dapat melakukan siaran langsung di platform-platform.

Kesimpulan

Dalam ranah kripto AI, Bittensor, Ritual, dan Protokol Virtual masing-masing mengukir ceruk mereka. Bittensor berfokus pada menciptakan pasar untuk pengetahuan algoritmik bersama dan saat ini memimpin dalam kapitalisasi pasar di sektor kripto AI. Namun, biaya pendaftaran subnetnya dan utilitas praktis telah menimbulkan kekhawatiran di antara anggota komunitas baru-baru ini. Apakah masalah satu subnet dapat diatributkan ke seluruh jaringan tetap dalam tinjauan. Selain itu, sebagai tanggapan atas masalah yang terkait dengan ketergantungan sistem yang kuat pada validator, kontributor Yayasan Opentensor telah mengusulkan solusi TAO dinamis, “BIT001”.

Ritual, didukung oleh jajaran pembiayaan yang kuat dan kredensial tim, telah muncul sebagai bintang yang sedang naik di ruang AI kripto. Sebelumnya, mitra Dragonfly Haseeb Qureshi mencatat pendekatan kriptoekonomi Ritual adalah yang paling sederhana dan potensial paling murah di ruang inferensi terverifikasi, meskipun membawa risiko kolusi node. Namun, para pendiri Ritual memilikidiperjelasdi media sosial bahwa platform mereka tidak menggunakan model kriptoeconomic berdasarkan kolaborasi node dan kolusi selektif, tetapi malah menawarkan opsi kepada pengguna untuk memilih tingkat keamanan yang diinginkan.

Sebaliknya, Protokol Virtual dikenal karena sifatnya yang menarik dan penekanan pada partisipasi pengguna. Misalnya, telah diluncurkan permainan teman virtual AI Waifu dan berencana untuk memperkenalkan agen AI permainan yang berevolusi secara dinamis berdasarkan interaksi pemain dan lingkungan bermain. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan aspek sosial dan kontinuitas bermain game, menjadikannya lebih menarik dibandingkan dengan permainan tradisional dengan aturan yang tetap.

Selain ketiga proyek ini, ada banyak inisiatif Kripto AI lain yang layak mendapat perhatian, seperti io.net yang berfokus pada pasar penyewaan GPU, protokol agen AI Autonolas, dan platform AI Web3 yang berorientasi pada pencipta MyShell. Proyek-proyek ini memperlihatkan keragaman dan potensi sektor Kripto AI, yang terus berkembang dengan cepat.

Penafian:

1. Artikel ini diterbitkan ulang dari panewslab, awalnya berjudul “Beyond Bittensor: Apakah Jaringan Kripto AI Ini Layak Mendapat Perhatian Anda?” Semua hak cipta dimiliki oleh penulis asli, ChainFeeds. Jika Anda memiliki keberatan terhadap reposting ini, silakan hubungi tim Gate Learn.
2. Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi.
3. Versi bahasa lain dari artikel ini telah diterjemahkan oleh tim Gate Learn dan tidak boleh disalin, disebarkan, atau diplagiat tanpa menyebutkan Gate.