BARU DITERBITKAN: Penelitian baru oleh Daron Acemoglu, Tianyi Lin, Asuman Ozdaglar, dan James Siderius menunjukkan bahwa kecerdasan buatan tidak selalu meningkatkan cara kita belajar secara kolektif.

Studi ini berpendapat bahwa ketika sistem global memperbarui dirinya terlalu cepat dengan data yang dipengaruhi oleh responsnya sendiri, hal itu dapat memperkuat bias yang ada, mengurangi keberagaman informasi, dan memperburuk pengetahuan sosial jangka panjang.
Penelitian ini memperkenalkan model teoretis di mana AI belajar dari kepercayaan masyarakat dan kemudian mengirimkan sinyal yang memodifikasi kepercayaan tersebut.