Anthropic baru saja memetakan pekerjaan mana yang berpotensi digantikan oleh AI. Sebuah 'Resesi Besar untuk pekerja kantoran' sangat mungkin terjadi

Penemuan listrik membuat pekerjaan kasar seperti penjaga lampu, operator lift, dan pengganti bangun tidur, yang setara dengan alarm manusia modern, menjadi tidak relevan. Komputer membuat data entry clerk, operator switchboard, dan petugas arsip menjadi usang.

Video Rekomendasi

Anthropic, perusahaan kecerdasan buatan (AI) yang muncul pada tahun 2026 sebagai ancaman eksistensial bagi miliaran nilai pasar, dengan setiap kemampuan baru yang menakjubkan dari model Claude-nya, kembali dengan peringatan tentang seberapa usang alat AI dapat membuat seluruh bidang pekerjaan. Raksasa AI ini, didirikan oleh mantan pekerja OpenAI yang sama-sama terobsesi dengan keamanan AI maupun kemajuan, telah menjadi pemimpin pemikiran tentang risiko AI sekaligus kemajuan, dan baru saja menerbitkan studi dengan peta paling rinci tentang pekerjaan mana yang aktif dilakukan AI versus yang hanya bisa dilakukan AI. Kesenjangan antara kedua angka tersebut cukup meyakinkan sekaligus mengkhawatirkan, tergantung pada bidang pekerjaan Anda.

Dalam laporan berjudul “Dampak pasar tenaga kerja dari AI: Ukuran baru dan bukti awal,” penulis Maxim Massenkoff dan Peter McCrory menemukan bahwa adopsi AI nyata hanyalah sebagian kecil dari apa yang secara feasibel dapat dilakukan oleh alat AI.

Secara teori, AI dapat mencakup sebagian besar tugas di bidang bisnis dan keuangan, manajemen, ilmu komputer, matematika, hukum, dan administrasi kantor. Namun, dalam sebagian besar sektor, adopsi nyata—yang diukur peneliti menggunakan data penggunaan terkait pekerjaan dari model AI Anthropic, Claude—hanya sebagian kecil dari kemampuan teoritisnya.

Pemimpin bisnis selama berbulan-bulan memperingatkan tentang kemampuan AI untuk menggantikan pekerjaan kerah putih. CEO Anthropic, Dario Amodei, tahun lalu mengatakan teknologi ini bisa mengganggu setengah dari pekerjaan entry-level kerah putih. Kepala AI Microsoft, Mustafa Suleyman, membuat prediksi serupa, memperkirakan sebagian besar pekerjaan profesional akan digantikan dalam waktu satu hingga 18 bulan.

Para peneliti mengaitkan lag tersebut dengan kendala hukum yang ada dan hambatan teknis seperti keterbatasan model, kebutuhan perangkat lunak tambahan, dan keharusan manusia untuk tetap meninjau pekerjaan AI. Tapi itu hanya sementara, mereka proyeksikan.

Siapa yang paling berisiko?

Penelitian ini memperkenalkan apa yang disebut “paparan teramati”—metrik baru yang membandingkan kemampuan teoretis AI dengan data penggunaan dunia nyata, langsung diambil dari interaksi Claude dalam pengaturan profesional. Temuan yang mencolok: AI hampir tidak menyentuh permukaan dari apa yang secara teknis mampu dilakukannya. Dan ketika AI mulai menutup kesenjangan itu, pekerja yang paling berisiko adalah yang lebih tua, berpendidikan tinggi, dan berpenghasilan tinggi.

Kelompok pekerja yang akan paling terdampak bukanlah seperti yang dibayangkan kebanyakan orang. Kelompok yang paling terpapar AI adalah 16 poin persentase lebih mungkin berjenis kelamin perempuan, menghasilkan 47% lebih banyak secara rata-rata, dan hampir empat kali lebih mungkin memiliki gelar pascasarjana dibandingkan kelompok yang paling tidak terpapar. Mereka adalah pengacara, analis keuangan, pengembang perangkat lunak, bukan pekerja gudang. Programmer komputer, perwakilan layanan pelanggan, dan petugas entri data adalah pekerjaan yang paling terpapar.

Namun, bahkan pekerjaan yang paling terpapar kemampuan AI ini belum benar-benar mengalami krisis pekerjaan. Para peneliti memberi contoh tugas yang mereka anggap sepenuhnya terpapar dan umum dilakukan oleh dokter: otorisasi pengisian ulang obat ke apotek. AI tentu bisa mengotomatisasi tugas ini, tetapi mereka mencatat bahwa mereka belum melihat Claude melakukannya, meskipun secara teori bisa diselesaikan oleh model bahasa besar.

Hasilnya mencengangkan. Untuk pekerja di bidang komputer dan matematika, model bahasa besar secara teori mampu menangani 94% dari tugas mereka. Namun, Claude saat ini hanya mencakup 33% dari tugas tersebut dalam penggunaan profesional yang teramati. Kesenjangan yang sama juga terjadi di bidang Office dan Administrasi—kemampuan teoretis 90%, tetapi hanya sebagian kecil yang benar-benar digunakan.

“Area merah,” seperti yang digambarkan para peneliti, yang menunjukkan penggunaan AI aktual, jauh lebih kecil dibandingkan “area biru” dari apa yang mungkin dilakukan. Seiring kemampuan meningkat dan adopsi semakin dalam, para peneliti menulis, area merah akan tumbuh memenuhi area biru tersebut. Di ujung lain, 30% pekerja tidak memiliki paparan AI sama sekali—koki, mekanik, bartender, pencuci piring—pekerjaan yang membutuhkan kehadiran fisik yang tidak bisa ditiru oleh LLM.

Peter Walker, kepala wawasan di Carta, memproyeksikan temuan area biru dan merah ke dalam diagram batang. “Kebenaran universal: sebagian besar grafik radar seharusnya hanya berupa grafik batang,” tulisnya di X. “Suka dengan karya kalian, Anthropic!”

Makalah ini menyebutkan skenario yang harus dipikirkan oleh semua orang di ekonomi pengetahuan: “Resesi besar untuk pekerja kerah putih,” mencatat bahwa selama krisis keuangan 2007–2009, tingkat pengangguran AS meningkat dari 5% menjadi 10%. Para peneliti mencatat bahwa peningkatan dua kali lipat yang serupa di kuartil teratas pekerjaan yang terpapar AI—dari 3% menjadi 6%—akan sangat terlihat dalam kerangka kerja mereka. Belum terjadi, tetapi sangat mungkin terjadi.

Jika Anda berpikir ini adalah perusahaan AI yang membicarakan kepentingannya sendiri, ini muncul sebagai kemungkinan nyata dari banyak skenario, jauh melampaui esai kiamat viral seperti yang ditulis Matt Shumer dan Citrini Research. Gubernur Federal Reserve, Michael S. Barr, menguraikan kemungkinan tersebut dalam tiga skenario yang dia lihat untuk adopsi AI dalam pidatonya bulan lalu.

Perlambatan perekrutan

Biro Statistik Tenaga Kerja AS melaporkan laporan pekerjaan yang buruk hari Jumat. Pengusaha mengurangi 92.000 pekerjaan di bulan Februari dan tingkat pengangguran naik menjadi 4,4%. Beberapa perusahaan baru-baru ini mengumumkan PHK besar-besaran yang dikaitkan dengan AI. Block milik Jack Dorsey bulan lalu mengurangi hampir setengah dari tenaga kerjanya, dengan alasan AI. “Kita sudah melihat bahwa alat kecerdasan yang kita buat dan gunakan, dipadukan dengan tim yang lebih kecil dan datar, memungkinkan cara kerja baru yang secara fundamental mengubah arti membangun dan menjalankan perusahaan,” tulis Dorsey di X. (Kritikus termasuk CEO Salesforce, Marc Benioff, mencatat bahwa Block memiliki masalah sendiri dan mungkin melakukan “cuci AI,” atau menggunakan ini sebagai alasan untuk melakukan PHK yang memang diperlukan.)

Namun, penelitian menemukan bahwa setidaknya untuk pekerja muda, masalahnya bukanlah PHK tetapi perlambatan dalam perekrutan di bidang yang terpapar AI, dengan penurunan 14% dalam tingkat pencarian kerja di era pasca-ChatGPT dibandingkan 2022 di pekerjaan yang terpapar. Namun, para peneliti mencatat bahwa temuan tersebut hanya sedikit signifikan secara statistik. Dan sejauh ini belum ada peningkatan sistematis dalam pengangguran, menurut penelitian. Citadel Securities, yang biasanya tidak menerbitkan riset pasar, tergerak oleh esai kiamat viral untuk menyebutkan bahwa perekrutan insinyur perangkat lunak sebenarnya meningkat dalam beberapa bulan terakhir.

Namun, para peneliti Anthropic menyarankan bahwa penurunan kecil ini mungkin menandai realitas baru dalam pekerjaan di era AI, sebagaimana tercermin dari penelitian lain tentang kondisi pasar tenaga kerja untuk pekerja muda. Studi serupa menemukan penurunan 16% dalam pekerjaan yang terpapar AI di kalangan pekerja berusia 22 hingga 25 tahun.

Bagi beberapa pekerja muda, ini berarti menghindari pasar tenaga kerja sama sekali. “Pekerja muda yang tidak dipekerjakan mungkin tetap di pekerjaan mereka saat ini, mengambil pekerjaan berbeda, atau kembali ke sekolah,” kata para peneliti.

Bergabunglah dengan kami di Fortune Workplace Innovation Summit 19–20 Mei 2026, di Atlanta. Era baru inovasi tempat kerja telah tiba—dan buku panduan lama sedang ditulis ulang. Dalam acara eksklusif yang penuh energi ini, para pemimpin paling inovatif di dunia akan berkumpul untuk menjelajahi bagaimana AI, manusia, dan strategi bersatu kembali untuk mendefinisikan masa depan kerja. Daftar sekarang.