ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ChatGPT Has the Most Impact in Coding, Healthcare, and Education, Says CEO, Sam Altman

CEO OpenAI, Sam Altman, mengatakan bahwa ChatGPT menunjukkan janji terbesar bagi para profesional di tiga industri berbeda:

• Pemrograman
• Kesehatan, dan
• Pendidikan

“Pemrograman mungkin adalah bidang tunggal dari peningkatan produktivitas yang paling kami antusiaskan saat ini. Ini sudah digunakan secara besar-besaran dan pada tingkat skala yang tinggi,” kata Altman dalam episode terbaru “Unconfuse Me,” sebuah podcast yang dipandu oleh Bill Gates.

“Kesehatan dan pendidikan adalah dua hal yang sedang berkembang dan sangat kami antusiaskan juga.”

Menurut Altman, ChatGPT, yang merupakan salah satu dari banyak alat Kecerdasan Buatan yang menjadi terkenal pada tahun 2023, membantu programmer menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dalam waktu yang lebih singkat, membebaskan mereka untuk memikirkan hal-hal yang lebih kompleks.

“Mereka – pada tingkat abstraksi yang lebih tinggi, menggunakan lebih banyak kekuatan otak mereka – sekarang dapat memikirkan hal-hal yang benar-benar berbeda,” katanya. “Ini seperti [bagaimana] beralih dari kartu punch ke bahasa tingkat tinggi tidak hanya memungkinkan kita memprogram lebih cepat, tetapi juga memungkinkan kita melakukan hal-hal yang secara kualitatif baru.”

Dalam bidang pendidikan, sistem kecerdasan buatan dapat membantu pendidik dalam menyusun kurikulum dan menyesuaikan rencana pelajaran sesuai kebutuhan individu siswa. Selain itu, sistem AI ini dapat meningkatkan efisiensi waktu guru dengan melakukan tugas administratif seperti memantau kehadiran dan mengirim pengingat otomatis untuk tugas.

Dalam bidang kesehatan, chatbot ini telah berhasil lulus Ujian Lisensi Medis AS. Namun, para ahli menyarankan agar berhati-hati, karena kecenderungan sistem untuk melakukan kesalahan saat ini menghambat kepercayaan pasien secara luas dalam waktu dekat.

Menurut Bill Gates, beberapa perusahaan farmasi memanfaatkan ChatGPT untuk mengotomatisasi aspek tertentu dari proses penemuan dan penelitian obat baru.

“Hal-hal yang kita lihat sekarang sangat menarik dan luar biasa, tetapi saya rasa penting untuk selalu menempatkannya dalam konteks teknologi ini yang, setidaknya untuk lima atau sepuluh tahun ke depan, akan mengalami kurva peningkatan yang sangat tajam,” kata Altman.

“Model-model ini akan menjadi yang paling bodoh yang pernah ada.”

Ikuti kami di Twitter untuk posting terbaru dan pembaruan