OpenServ dan Neol Advance Enterprise-ready AI Reasoning Under Real-world Constraints

Siara Pers

London, Inggris Raya, 15 Januari 2026, Chainwire

OpenServ dan Neol Kembangkan AI Berbasis Enterprise dengan Penalaran di Bawah Kendala Dunia Nyata

Kemitraan desain dasar ini menerapkan penalaran AI terstruktur di lingkungan berisiko tinggi dan diatur, dengan temuan rinci yang akan datang

OpenServ hari ini mengumumkan kemitraan desain dasar dengan Neol untuk menerapkan dan mengembangkan kerangka penalaran AI SERV dalam lingkungan produksi dunia nyata yang berisiko tinggi. Neol adalah platform kecerdasan jaringan berbasis AI yang digunakan oleh perusahaan dan lembaga sektor publik, termasuk organisasi pemerintah di Uni Emirat Arab, untuk memahami, mengevaluasi, dan menggerakkan jaringan kompleks orang, program, dan mitra.

Kolaborasi ini berfokus pada bagaimana sistem penalaran AI berperilaku di bawah tekanan produksi, di mana akurasi, keandalan, dan kecepatan pengembangan sangat penting. Pembelajaran dari pekerjaan ini saat ini sedang didokumentasikan dalam studi kasus yang akan datang.

“Kerangka penalaran OpenServ mulai memberikan nilai tambah pada pekerjaan kami sejak hari pertama, tetapi kegembiraan sejati terletak pada bagaimana ia terus berkembang di bawah kondisi nyata,” kata Akar Sumset, Co-Founder dan CPO Neol. “Bagi kami, kemitraan desain sejati adalah ketika kedua tim secara aktif membentuk teknologi bersama. Kami berharap kolaborasi ini akan terus mendorong kerangka kerja ke depan dan membuka kemampuan baru bagi mitra kami.”

Melalui kemitraan ini, OpenServ dan Neol memeriksa bagaimana penalaran terstruktur, dekomposisi alur kerja, dan pengambilan keputusan terbatas meningkatkan kinerja di lingkungan yang kompleks dan diatur. Pola-pola ini sedang disempurnakan sebagai bagian dari kerangka penalaran inti OpenServ.

“AI perusahaan tidak rusak karena modelnya lemah; ia rusak ketika kemampuan penalaran AI tidak dirancang untuk kenyataan,” kata Tim Hafner, CEO dan Co-founder OpenServ. “Kemitraan ini tentang mengembangkan bagaimana sistem penalaran dalam AI dibangun agar mampu bertahan di luar demo dan di dalam produksi nyata.”

Studi kasus rinci yang menguraikan evolusi, pertukaran, dan wawasan operasional dari kemitraan ini akan dirilis setelah penyelesaian dokumentasi dan tinjauan.

Sebagai hasil dari pekerjaan ini, OpenServ mengintegrasikan pola penalaran yang telah teruji perusahaan ini langsung ke dalam platformnya. Setiap alur kerja dan proyek yang diluncurkan di OpenServ sekarang mewarisi disiplin penalaran yang siap pakai secara default.

Pekerjaan ini membangun dari riset OpenServ tahun 2025, yang menguraikan kerangka penalaran AI terstruktur untuk pengambilan keputusan dan eksekusi terbatas (OpenServ, 2025).

Referensi:

  1. OpenServ. (2025). BRAID: Bounded Reasoning for Autonomous Inference and Decisions. [Makalah penelitian].

Tentang OpenServ

OpenServ adalah rangkaian lengkap layanan dan platform AI untuk membangun, meluncurkan, dan menjalankan bisnis kripto nyata. Pengembang di seluruh dunia memilih OpenServ untuk membangun dan menggunakan agen AI yang dilengkapi dengan kemampuan penalaran kognitif mutakhir untuk bertindak di seluruh sistem digital. Dirancang untuk pembangun dari semua tingkat pengalaman, OpenServ menyediakan infrastruktur terkemuka di dunia untuk menerapkan agen yang berinteraksi dengan API, mengotomatisasi alur kerja, dan beroperasi di berbagai kerangka kerja. Dengan dukungan native untuk Telegram dan SDK modular, OpenServ memungkinkan agen beralih dari antarmuka pasif menjadi peserta aktif dalam ekosistem terdesentralisasi. Dari keuangan dan tata kelola hingga pesan dan riset, agen di OpenServ dirancang untuk bertindak, mendapatkan penghasilan, dan berkembang untuk bisnis Anda.

Untuk informasi lebih lanjut, pengguna dapat mengunjungi openserv.ai.

Detail tambahan tersedia melalui marketing@openserv.ai

Tentang Neol

Neol adalah perusahaan kecerdasan jaringan berbasis AI yang membantu organisasi mengubah data orang dan organisasi yang tersebar menjadi jaringan yang hidup dan dapat ditindaklanjuti. OS Jaringan Intelijen Neol berada di atas sistem dan data yang ada, memperkaya profil dari sumber internal dan publik serta membentuknya kembali menjadi lapisan jaringan dinamis yang dapat dipahami AI dengan bahasa alami. Ini memungkinkan pemerintah, lembaga publik, yayasan, dan perusahaan melihat siapa yang ada di ekosistem mereka, memahami bagaimana mereka terhubung, dan menggerakkan orang dan mitra yang tepat untuk inisiatif apa pun mulai dari pencarian talenta dan ahli hingga program inovasi, acara, dan proyek strategis. Neol beroperasi secara global dengan tim di Eropa dan Timur Tengah.

Situs web: www.neol.ai

Pengungkapan umum: Dokumen ini ditujukan untuk tujuan informasi dan pendidikan saja, dan tidak merupakan nasihat investasi, rekomendasi, atau tawaran atau ajakan untuk membeli atau menjual sekuritas apa pun atau strategi investasi. Pendapat yang diungkapkan adalah per 8 Januari 2026 dan dapat berubah tanpa pemberitahuan. Ketergantungan pada informasi dalam materi ini sepenuhnya menjadi kebijakan pembaca. Investasi melibatkan risiko. Informasi ini tidak dimaksudkan untuk lengkap atau komprehensif, dan tidak ada pernyataan atau jaminan, baik tersurat maupun tersirat, mengenai keakuratan atau kelengkapan informasi yang terkandung di sini. Materi ini mungkin berisi perkiraan dan pernyataan ke depan, yang dapat mencakup ramalan dan tidak menjamin kinerja di masa depan.

Kontak

Kepala Pemasaran
Ryan Dennis
OpenServ
ryan@openserv.ai

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)