AI di Amerika Serikat "bersaing dengan rakyat untuk listrik", tenaga nuklir menjadi "harapan seluruh desa" di Silicon Valley

Amerika AI perusahaan, baru-baru ini kembali sibuk berinvestasi di pembangkit listrik.

Baru-baru ini, Meta menandatangani perjanjian pembelian listrik jangka panjang dengan perusahaan listrik Amerika Vistra, langsung membeli listrik dari beberapa pembangkit nuklir aktif di bawah naungannya; sebelumnya, Meta juga bekerja sama dengan perusahaan nuklir canggih seperti Oklo, Terra Power, dan lainnya, untuk mendorong komersialisasi reaktor modular kecil (SMR) dan teknologi nuklir generasi keempat.

Menurut informasi yang diungkapkan Meta, jika kerjasama tersebut berjalan sesuai rencana, hingga tahun 2035, skala pasokan listrik dari tenaga nuklir yang dapat dikunci oleh Meta diperkirakan mencapai sekitar 6,6GW (Gigawatt, 1GW=1000MW/megawatt=10 juta watt).

Dalam satu tahun terakhir, langkah besar perusahaan AI di Amerika Utara di bidang listrik tidak lagi menjadi hal baru: Microsoft mendorong restart pembangkit nuklir yang sudah tidak aktif, Amazon mengembangkan pusat data di sekitar pembangkit listrik tenaga nuklir, Google, xAI, dan lainnya terus memperbesar perjanjian pembelian listrik jangka panjang. Dalam konteks perlombaan daya komputasi yang terus memanas, listrik kini beralih dari sekadar biaya, menjadi sumber daya strategis yang harus dikunci oleh perusahaan AI sejak dini.

Di sisi lain, permintaan energi yang didorong oleh industri AI juga membuat jaringan listrik Amerika terus “bertekan.”

Menurut laporan media asing, didorong oleh lonjakan permintaan AI, operator jaringan listrik terbesar di Amerika, PJM, menghadapi tantangan pasokan dan permintaan yang serius. Jaringan listrik yang mencakup 13 negara bagian dan melayani sekitar 67 juta orang ini, sudah mendekati batas operasionalnya.

PJM memperkirakan dalam sepuluh tahun ke depan, permintaan listrik akan tumbuh dengan rata-rata 4,8% per tahun, dengan beban tambahan hampir seluruhnya berasal dari pusat data dan aplikasi AI, sementara pembangunan pembangkit dan transmisi listrik jelas tidak cukup cepat mengikuti.

Menurut prediksi International Energy Agency (IEA), AI telah menjadi kekuatan pendorong utama pertumbuhan konsumsi listrik pusat data, dan diperkirakan konsumsi listrik global pusat data akan meningkat menjadi sekitar 945TWh (terawatt jam) pada tahun 2030, dua kali lipat dari level saat ini.

Kesenjangan nyata terletak pada: siklus pembangunan pusat data AI biasanya hanya membutuhkan 1—2 tahun, sementara pembangunan jalur transmisi tegangan tinggi baru sering memakan waktu 5—10 tahun untuk selesai. Dalam konteks ini, perusahaan AI mulai turun langsung ke lapangan, memulai gelombang investasi dalam pembangunan dan pengadaan pembangkit listrik, sebuah “infrastruktur besar” yang berbeda dari biasanya.

01 Raksasa AI “Rebutan” Pembangunan Pembangkit Nuklir

Lebih dari sepuluh tahun terakhir, aksi utama perusahaan AI di bidang energi adalah “membeli listrik” bukan “membangun listrik”: melalui perjanjian pembelian listrik jangka panjang dari tenaga angin, surya, dan sebagian panas bumi, untuk mengunci harga dan memenuhi target pengurangan karbon.

Sebagai contoh, Google, perusahaan raksasa AI/internet ini, telah menandatangani puluhan GW perjanjian pembelian listrik jangka panjang dari tenaga angin dan surya di seluruh dunia, dan bekerja sama dengan perusahaan panas bumi untuk mendapatkan listrik bersih dan stabil bagi pusat data.

Dalam dua tahun terakhir, seiring lonjakan konsumsi listrik AI dan munculnya hambatan jaringan listrik, beberapa perusahaan mulai beralih ke pembangunan pembangkit listrik atau terikat secara mendalam dengan pembangkit nuklir, peran mereka pun bertransformasi dari sekadar pelanggan listrik menjadi pelaku infrastruktur energi.

Salah satu cara partisipasi adalah “menghidupkan kembali” pembangkit yang sudah tidak aktif lagi. Microsoft pada September 2024 menandatangani perjanjian pembelian listrik selama 20 tahun dengan operator nuklir Constellation Energy, untuk mendukung restart dan pasokan listrik jangka panjang dari sebuah reaktor nuklir yang sudah tidak aktif berkapasitas 835 MW.

Selain Microsoft, pemerintah Amerika juga turun tangan. Pada November tahun lalu, Departemen Energi AS mengumumkan penyelesaian pinjaman sebesar 1 miliar dolar AS untuk proyek tersebut, sebagai bagian dari pendanaan, dan reaktor ini kemudian berganti nama menjadi Crane Clean Energy Center (dulu reaktor nomor 1 dari Three Mile Island).

Faktanya, Crane bukan satu-satunya pembangkit yang “diberi pekerjaan kembali”. Di Pennsylvania, pembangkit minyak dan gas Eddystone awalnya direncanakan akan berhenti beroperasi pada akhir Mei 2024, tetapi kemudian diperintahkan darurat oleh Departemen Energi AS untuk tetap beroperasi, guna menghindari kekurangan listrik di PJM.

Di sisi lain, divisi cloud computing Amazon, AWS, mengambil pendekatan berbeda, dengan langsung membeli pusat data di dekat pembangkit nuklir. Pada tahun 2024, perusahaan listrik Talen menjual sekitar 960 MW pusat data di dekat pembangkit nuklir Susquehanna di Pennsylvania kepada AWS. Pada Juni tahun lalu, Talen mengumumkan memperluas kerjasama, berencana memasok hingga 1920 MW listrik tanpa karbon ke pusat data AWS.

Dalam pembangunan pembangkit baru, Amazon dalam beberapa tahun terakhir berpartisipasi melalui investasi dan kerjasama dalam pengembangan proyek SMR (Small Modular Reactor) di Washington State, yang didorong oleh Energy Northwest dan lembaga lain, dengan kapasitas sekitar 80 MW per unit, dan secara keseluruhan dapat diperluas hingga ratusan MW, bertujuan menyediakan listrik dasar jangka panjang dan stabil bagi pusat data.

Google, pada tahun 2024, bekerja sama dengan perusahaan nuklir AS Kairos Power, untuk mendorong pembangunan reaktor nuklir canggih baru yang direncanakan mulai beroperasi sekitar tahun 2030, dan pada tahun 2035 akan menghasilkan pasokan listrik nuklir tanpa karbon sekitar 500 MW yang stabil, untuk mendukung operasi jangka panjang pusat data.

Dalam gelombang pembangunan pembangkit nuklir ini, Meta adalah salah satu pelaku paling agresif. Hingga saat ini, rencana mereka telah mengunci sumber daya nuklir sebesar 6,6 GW. Sebagai perbandingan, total kapasitas pembangkit nuklir yang beroperasi di AS saat ini sekitar 97 GW.

Semua proyek ini termasuk dalam kerangka “Meta Compute” milik Meta—yang merupakan strategi tingkat atas yang diusulkan Meta awal tahun ini, untuk menyusun rencana terpadu terkait kebutuhan daya komputasi dan infrastruktur listrik untuk AI di masa depan.

Data dari International Energy Agency menunjukkan bahwa hingga 2030, konsumsi listrik pusat data global akan berlipat ganda, dengan AI sebagai faktor utama pendorong. Amerika Serikat memegang porsi terbesar dari pertumbuhan ini, diikuti oleh China.

Sementara itu, American Energy Information Administration (EIA) sebelumnya memprediksi bahwa kapasitas pembangkit listrik akan “tetap stabil” hingga 2035, tetapi prediksi ini jelas telah dilampaui oleh gelombang AI.

Berdasarkan data yang tersedia, hingga 2035, kapasitas nuklir yang dikunci langsung atau tidak langsung oleh raksasa AI seperti Microsoft, Google, Meta, dan AWS diperkirakan akan melebihi 10 GW, dan proyek infrastruktur baru terus diumumkan.

AI kini menjadi “raja” baru dalam kebangkitan industri nuklir. Di satu sisi, perusahaan memiliki pilihan nyata—dibandingkan tenaga angin dan surya, nuklir menawarkan keunggulan stabil 24/7, rendah karbon, dan tidak bergantung pada penyimpanan energi skala besar; di sisi lain, sangat terkait dengan kebijakan.

Pada Mei 2025, Presiden AS Donald Trump menandatangani empat perintah eksekutif “Revitalisasi Nuklir”, yang bertujuan meningkatkan kapasitas nuklir AS hingga empat kali lipat dalam 25 tahun, dan menempatkannya sebagai bagian dari strategi keamanan nasional dan energi.

Dalam satu tahun setelahnya, harga saham perusahaan terkait nuklir secara umum menunjukkan tren penguatan: perusahaan operator nuklir seperti Vistra mengalami kenaikan lebih dari 1,5 kali lipat; sementara perusahaan seperti Oklo dan NuScale yang fokus pada SMR bahkan mengalami kenaikan berkali-kali lipat.

Dalam satu waktu, di bawah dorongan industri AI dan dukungan pemerintah, industri nuklir kembali menjadi pusat diskusi dalam kebijakan energi dan industri di AS.

02 Model Berjalan Cepat, Pembangkit Listrik Tidak Bisa Cepat

Meskipun “Revitalisasi Nuklir” meningkatkan sentimen investasi, saat ini nuklir hanya menyumbang sekitar 19% dari struktur pembangkit listrik di AS, dan siklus pembangunan atau restart pembangkit biasanya memakan waktu satu dekade. Dengan kata lain, risiko kekurangan listrik akibat AI belum berkurang.

PJM dalam berbagai prediksi jangka panjang memperingatkan bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, hampir seluruh beban tambahan akan berasal dari pusat data dan aplikasi AI, dan jika pembangunan pembangkit dan transmisi tidak dipercepat, keandalan pasokan listrik akan menghadapi tantangan serius.

Sebagai salah satu organisasi transmisi regional terbesar di AS, PJM mencakup 13 negara bagian dan Washington D.C., melayani sekitar 67 juta orang, dan kestabilan operasinya langsung berkaitan dengan ekonomi utama di bagian timur dan tengah AS.

Di satu sisi, banyak modal mengalir ke infrastruktur listrik, tetapi di sisi lain, kekurangan listrik belum juga teratasi.

Di balik kontradiksi ini, terdapat ketidaksesuaian antara kecepatan ekspansi industri AI dan ritme pembangunan sistem listrik. Pembangunan pusat data AI berskala besar biasanya hanya membutuhkan 1—2 tahun, sementara pembangunan jalur transmisi dan proses persetujuan jaringan sering memakan waktu 5—10 tahun.

Konsumsi listrik pusat data dan AI terus meningkat, sementara kapasitas pembangkit baru tidak cukup mengikuti. Akibat kekurangan sumber daya listrik yang terus berlanjut, harga listrik pun melonjak.

Di daerah seperti Northern Virginia yang pusat datanya sangat padat, tarif listrik warga telah meningkat tajam dalam beberapa tahun terakhir, dengan kenaikan lebih dari 200% di beberapa wilayah, jauh di atas tingkat inflasi.

Beberapa laporan pasar menunjukkan bahwa di wilayah PJM, biaya pasar kapasitas listrik telah meningkat secara signifikan: biaya total lelang kapasitas untuk tahun 2026-2027 sekitar 16,4 miliar dolar AS, dan biaya terkait pusat data dalam beberapa putaran terakhir hampir setengah dari total biaya. Kenaikan biaya ini akan ditanggung oleh konsumen biasa melalui tarif listrik yang lebih tinggi.

Seiring meningkatnya ketidakpuasan masyarakat, kekurangan sumber daya listrik dengan cepat menjadi isu sosial. Otoritas pengatur di negara bagian seperti New York telah secara tegas menyatakan bahwa pusat data besar harus menanggung lebih banyak biaya terkait kebutuhan listrik yang melonjak dan biaya akses serta perluasan jaringan listrik, termasuk biaya akses yang lebih tinggi dan kewajiban kapasitas jangka panjang.

“Sejak munculnya ChatGPT, kami belum pernah melihat lonjakan beban seperti ini,” kata Ketua Komisi Listrik Umum AS, Tom Farkone, dalam sebuah wawancara. “Ini adalah masalah yang melibatkan seluruh rantai pasok, termasuk perusahaan utilitas, industri, tenaga kerja, dan insinyur—orang-orang ini tidak muncul begitu saja.”

Pada November tahun lalu, regulator pasar PJM mengajukan keluhan resmi ke Federal Energy Regulatory Commission (FERC), menyarankan agar PJM tidak menyetujui proyek interkoneksi pusat data besar baru sebelum memperbaiki prosedur terkait, karena ada masalah dalam hal keandalan dan keterjangkauan.

Untuk mengatasi lonjakan konsumsi listrik pusat data AI, beberapa negara bagian dan perusahaan listrik di AS mulai menetapkan kategori tarif listrik khusus untuk pusat data. Misalnya, Kansas pada November 2025 mengadopsi aturan tarif baru yang mengatur kontrak jangka panjang, pembagian tarif listrik, dan biaya infrastruktur untuk pengguna listrik besar (seperti pusat data) dengan kapasitas 75 MW ke atas, agar mereka menanggung lebih banyak biaya jaringan dan peningkatan.

Presiden Microsoft Brad Smith baru-baru ini menyatakan dalam wawancara bahwa operator pusat data harus “bayar sesuai kemampuan mereka,” membayar tarif listrik yang lebih tinggi atau biaya terkait untuk penggunaan listrik dan pengembangan jaringan, agar tidak membebani pengguna listrik biasa.

Di luar negeri, dalam beberapa tahun terakhir, banyak proyek pusat data baru di Amsterdam, Dublin, dan Singapura dihentikan sementara karena kekurangan infrastruktur listrik yang memadai.

Di tengah pembatasan ketat terhadap listrik dan lahan, ekspansi pusat data menjadi ujian kekuatan infrastruktur dasar negara dan kemampuan mobilisasi modal. Selain China dan AS, sebagian besar ekonomi sulit menyamai kapasitas teknis sebesar ini.

Bahkan dari kekurangan listrik di AS saat ini, sudah terlihat bahwa hanya mengandalkan pembangunan pembangkit baru dengan uang saja belum cukup untuk mengatasi krisis energi di era AI.

03 Membangun Jaringan Listrik, Tapi Juga “Melihat Langit”

Di luar sisi pembangkit listrik, masalah struktural yang lebih besar terkait kekurangan listrik di AS adalah tertundanya pembangunan jaringan transmisi dalam jangka panjang.

Beberapa laporan industri menunjukkan bahwa pada tahun 2024, penambahan jalur transmisi tegangan tinggi (345kV ke atas) di AS hanya sekitar 322 mil (sekitar 345kV), yang merupakan salah satu tahun terlambat dalam 15 tahun terakhir; sementara pada 2013, angka ini hampir 4000 mil.

Keterlambatan kapasitas transmisi berarti, meskipun lebih banyak pembangkit listrik dioperasikan, listrik mungkin tidak dapat dikirim secara efektif ke daerah yang padat pemakaian karena jarak jauh.

Antara 2023 dan 2024, PJM berulang kali memperingatkan bahwa karena kecepatan pembangunan transmisi tidak bisa dipercepat dan sumber daya pembangkit tidak cukup, pertumbuhan beban pusat data yang baru memaksa operator jaringan menggunakan cara-cara tidak konvensional untuk menjaga kestabilan sistem, termasuk mengusulkan pemadaman sebagian pusat data saat permintaan ekstrem atau penggunaan pembangkit mandiri, jika tidak, risiko keandalan akan semakin memburuk.

Sebaliknya, China yang dikenal sebagai “raja infrastruktur”, terus mempertahankan tingkat pertumbuhan dan inovasi teknologi yang tinggi dalam pembangunan jaringan listrik. Dalam beberapa tahun terakhir, China terus memperbesar pembangunan ultra-high voltage (UHV), dengan menyalurkan beberapa jalur ±800kV dan 1000kV sejak 2020—2024, dengan jarak transmisi tahunan mencapai ribuan kilometer.

Dalam hal kapasitas terpasang, total kapasitas listrik China diperkirakan akan melebihi 3600+ GW pada 2025, meningkat secara stabil dari 2024, dan berencana menambah kapasitas energi terbarukan sebesar 200–300 GW sepanjang tahun.

Perbedaan kemampuan infrastruktur ini, dalam jangka pendek, tidak bisa langsung diatasi hanya dengan kebijakan atau modal dari AS.

Dalam konteks lonjakan beban AI, FERC merilis Perintah No. 1920 pada Mei 2024, menyelesaikan reformasi perencanaan transmisi regional yang dimulai sejak 2021. Aturan baru ini mewajibkan utilitas melakukan perencanaan jangka 20 tahun ke depan dan memasukkan beban baru seperti pusat data ke dalam diskusi pembagian biaya.

Namun, karena aturan ini masih dalam tahap implementasi, proses persetujuan dan pembangunan proyek yang panjang, kebijakan ini lebih berfungsi sebagai alat “pengisian jaringan” jangka menengah-panjang, dan tekanan kekurangan sumber daya listrik tetap akan berlanjut. Dalam konteks ini, penyebaran komputasi di luar angkasa menjadi arah baru yang sedang dipertimbangkan industri.

Dalam beberapa tahun terakhir, industri teknologi global mendorong konsep “komputasi ruang angkasa”, yaitu menempatkan node komputasi atau pusat data yang mampu melakukan pelatihan dan inferensi AI di orbit dekat Bumi (LEO), untuk mengatasi hambatan energi, pendinginan, dan konektivitas di pusat data di darat.

Contohnya, SpaceX sebagai perwakilan, menggunakan satelit orbit rendah dan komunikasi laser antar satelit sebagai fondasi membangun “jaringan komputasi orbit” yang terdistribusi. SpaceX juga mengeksplorasi edge computing di orbit melalui konstelasi Starlink, untuk pengolahan data penginderaan jauh dan inferensi real-time, mengurangi beban pengiriman kembali ke darat dan konsumsi energi.

Di sisi lain, startup Starcloud telah meluncurkan satelit Starcloud-1 pada November 2025, yang dilengkapi NVIDIA H100 dan telah melakukan verifikasi inferensi di orbit. Kasus ini menunjukkan bahwa penyebaran komputasi di luar angkasa sudah berpotensi memasuki tahap implementasi nyata.

China juga mempercepat pengembangan komputasi ruang angkasa. Konstelasi “Trisolaran Computing Star” yang dipimpin Zhejiang Laboratory telah berhasil meluncurkan 12 satelit pertama, dengan rencana kapasitas total mencapai 1000POPS (peta operasi per detik), untuk edge computing orbit, pra-pemrosesan data besar, dan inferensi AI.

Namun, baik komputasi ruang angkasa maupun sistem energi generasi baru masih dalam tahap verifikasi awal. Ini juga menjelaskan mengapa dalam satu tahun terakhir, raksasa AI di AS berlomba-lomba berinvestasi dalam infrastruktur listrik seperti pembangkit nuklir.

“Kami membutuhkan sumber listrik bersih dan andal yang dapat beroperasi terus-menerus 24/7,” kata Direktur Jenderal IEA, Fatih Birol, dalam sebuah wawancara sebelumnya, yang menyatakan bahwa “nuklir sedang kembali ke panggung utama secara global.”

Dalam kenyataan bahwa perluasan jaringan dan pembangunan pembangkit tidak dapat mengikuti dalam waktu singkat, kekurangan sumber daya listrik di AS saat ini tidak bisa segera diatasi. Investasi besar-besaran di industri nuklir tetap menjadi satu-satunya pilihan saat ini.

Wood Mackenzie dalam prediksinya terbaru menunjukkan bahwa, dengan terus meningkatnya permintaan listrik dari pusat data dan AI, produksi listrik nuklir di AS diperkirakan akan meningkat sekitar 27% setelah 2035 dari level saat ini.

Selain itu, media asing melaporkan bahwa pemerintah AS sedang mendukung pembangunan reaktor baru dan perpanjangan umur unit melalui pinjaman dari Departemen Energi, kredit ekspor, dan proyek demonstrasi, untuk mendorong industri nuklir kembali bangkit dan memperkuat kapasitas industri nuklir secara keseluruhan.