Dalam jangka panjang, robot umum terhambat oleh hambatan pengumpulan data yang dipimpin oleh manusia, sehingga efisiensi relatif rendah. Kemunculan NEO mengubah situasi ini—ia mampu mengumpulkan data secara mandiri, menyelesaikan pembelajaran secara independen, dan memecahkan batasan ini.
Mengapa skema pengembangan ini dapat berjalan lancar? Dua pendorong utama tidak boleh kurang: pertama, data robot baru yang terus-menerus dihasilkan; kedua, sebagai mesin dasar dan dunia video yang terus berevolusi. Keduanya saling melengkapi, membentuk siklus umpan balik positif yang melakukan iterasi sendiri.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
zkProofGremlin
· 20menit yang lalu
Tunggu dulu, mengumpulkan data secara mandiri untuk belajar sendiri? Bukankah ini seperti menciptakan sesuatu yang bisa berevolusi sendiri... cukup keren ya
Lihat AsliBalas0
DoomCanister
· 01-13 06:55
Wah, ini baru jalan yang benar, robot belajar mandiri seharusnya sudah muncul sejak lama
NEO memang hebat, data dihasilkan dan dipelajari sendiri, tidak perlu lagi outsourcing anotator 996
Rasa model video ini justru yang paling penting, begitu umpan balik positif berjalan, selanjutnya adalah pertumbuhan eksponensial
Anotasi manusia sudah lama menjadi hambatan, akhirnya ada yang serius
Begitu siklus tertutup ini stabil, pesaing di belakang akan bagaimana?
Lihat AsliBalas0
rekt_but_not_broke
· 01-13 06:48
呃 NEO 这套自主学习的逻辑听着确实有点东西...不过自我迭代闭环这种说法还是要打个问号的
话说真能跑通吗 还是又一个概念炒作
data flywheel 听起来爽 实际落地呢
机器人 data sendiri sudah di-blur screen, kali ini apakah bisa dipercaya
Lihat AsliBalas0
ThreeHornBlasts
· 01-13 06:47
Baiklah, belajar sendiri oleh robot terdengar seperti teknologi canggih yang benar-benar keren, tapi rasanya masih agak berlebihan.
Loop umpan balik positif membuat saya agak bingung, secara sederhana artinya semakin lama berjalan semakin cepat, kan?
Kalau Neo benar-benar bisa memecahkan hambatan, memang harus diperhatikan.
Pengumpulan data otomatis... kalau benar-benar bisa berjalan dengan stabil, rasanya pola pikir akan terbuka.
Tunggu dulu, apakah pembelajaran mandiri ini akan semakin liar?
Lihat AsliBalas0
staking_gramps
· 01-13 06:46
Wah, robot bisa belajar sendiri? Sekarang para penandai data manusia akan kehilangan pekerjaan.
Dalam jangka panjang, robot umum terhambat oleh hambatan pengumpulan data yang dipimpin oleh manusia, sehingga efisiensi relatif rendah. Kemunculan NEO mengubah situasi ini—ia mampu mengumpulkan data secara mandiri, menyelesaikan pembelajaran secara independen, dan memecahkan batasan ini.
Mengapa skema pengembangan ini dapat berjalan lancar? Dua pendorong utama tidak boleh kurang: pertama, data robot baru yang terus-menerus dihasilkan; kedua, sebagai mesin dasar dan dunia video yang terus berevolusi. Keduanya saling melengkapi, membentuk siklus umpan balik positif yang melakukan iterasi sendiri.