Model Coordination Network (MCN) dari Allora Network merancang untuk memutuskan belenggu dari pola sentralisasi tradisional. Analisis mendalam menunjukkan bahwa sistem ini memungkinkan beberapa model pembelajaran mesin bersaing di atas rantai melalui mekanisme pasar untuk memilih yang terbaik. Pendekatan ini cukup menarik—tidak lagi dikendalikan oleh satu lembaga tunggal, melainkan membiarkan model berbicara berdasarkan kinerja nyata. MCN memungkinkan berbagai model AI bersaing secara bersamaan untuk menyelesaikan masalah, yang merupakan ide inovatif dalam ekosistem Web3. Dari segi mekanisme koordinasi, ini berusaha menemukan jalan tengah yang dapat menjamin efisiensi sekaligus mendistribusikan kekuasaan pengambilan keputusan. Eksplorasi semacam ini memang patut diperhatikan untuk mendorong penerapan pembelajaran mesin di atas rantai.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
NeonCollector
· 01-07 20:58
Persaingan dalam model on-chain semakin ketat, akhirnya AI sendiri yang harus bersaing hahaha
Lihat AsliBalas0
CoffeeNFTs
· 01-07 20:56
Sejujurnya, ide MCN ini memang agak menarik, modelnya sendiri yang berputar sendiri
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterZhang
· 01-07 20:54
Satu lagi "decentralized" besar, kompetisi model? Singkatnya, siapa yang memiliki kekuatan komputasi dan token lebih banyak, yang benar-benar bertahan bukanlah favorit dari pihak modal
Lihat AsliBalas0
blockBoy
· 01-07 20:49
Hmm... logika MCN ini tampaknya cukup keren, model bersaing sendiri untuk memilih yang terbaik dan terburuk, tidak perlu melihat wajah lembaga tunggal
Model Coordination Network (MCN) dari Allora Network merancang untuk memutuskan belenggu dari pola sentralisasi tradisional. Analisis mendalam menunjukkan bahwa sistem ini memungkinkan beberapa model pembelajaran mesin bersaing di atas rantai melalui mekanisme pasar untuk memilih yang terbaik. Pendekatan ini cukup menarik—tidak lagi dikendalikan oleh satu lembaga tunggal, melainkan membiarkan model berbicara berdasarkan kinerja nyata. MCN memungkinkan berbagai model AI bersaing secara bersamaan untuk menyelesaikan masalah, yang merupakan ide inovatif dalam ekosistem Web3. Dari segi mekanisme koordinasi, ini berusaha menemukan jalan tengah yang dapat menjamin efisiensi sekaligus mendistribusikan kekuasaan pengambilan keputusan. Eksplorasi semacam ini memang patut diperhatikan untuk mendorong penerapan pembelajaran mesin di atas rantai.