Tim AI sedang menjelajahi beberapa arah penelitian kunci yang berpotensi merombak arsitektur sistem cerdas generasi berikutnya. Pertama adalah kemampuan penalaran dan bukan sekadar menghasilkan teks. Kerangka kerja seperti ROMA dan ODS memfokuskan pada bagaimana masalah dipecah menjadi bagian-bagian, diselesaikan secara paralel, dan akhirnya digabungkan untuk mensimulasikan proses berpikir manusia secara lengkap. Pendekatan penalaran multi-langkah ini, dibandingkan dengan langsung menghasilkan jawaban, mampu menangani skenario masalah yang lebih kompleks. Kedua adalah mode kolaborasi multi-agen. Berbeda dari pendekatan sebelumnya yang mengandalkan satu model super besar, tim penelitian sedang mengeksplorasi bagaimana beberapa agen cerdas dapat bekerja sama, masing-masing fokus pada tugas tertentu, melalui mekanisme kolaborasi untuk menyelesaikan alur kerja yang kompleks. Skema terdistribusi ini menunjukkan kemungkinan baru dalam efisiensi sumber daya dan manajemen modular. Kemajuan dalam jalur teknologi ini akan secara langsung mempengaruhi pengembangan infrastruktur AI dalam aplikasi Web3.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
21 Suka
Hadiah
21
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
StableCoinKaren
· 01-10 13:30
Multi-agent memang menarik, pendekatan terdesentralisasi akhirnya ada yang serius mengerjakannya, jauh lebih andal daripada sekadar menumpuk parameter pada satu model besar. Tapi kapan ya Web3 bisa benar-benar digunakan? Selalu cuma di PPT.
Lihat AsliBalas0
SerLiquidated
· 01-09 01:14
Bagian multi-agen terdengar menjanjikan, tetapi berapa lama lagi sebenarnya bisa berjalan di atas rantai? Rasanya ini akan menjadi gelombang hype konsep lagi
Lihat AsliBalas0
AirdropHarvester
· 01-07 14:50
Multi-agent itu seharusnya sudah seperti ini sejak dulu, jauh lebih andal daripada hanya mengandalkan satu model besar dengan menumpuk parameter. Tapi untuk benar-benar menerapkannya di web3, mungkin harus menunggu bertahun-tahun, saat ini semua masih sebatas wacana di atas kertas.
Lihat AsliBalas0
BearMarketSurvivor
· 01-07 14:44
Kerja sama multi-agen memang menarik, rasanya lebih hemat daripada menghabiskan uang untuk satu model besar saja.
Lihat AsliBalas0
ThreeHornBlasts
· 01-07 14:35
Kerja sama multi-agen memang menarik, lebih pintar daripada sekadar menumpuk parameter... Tapi di Web3, yang benar-benar bisa diterapkan tidak banyak.
Lihat AsliBalas0
ZenZKPlayer
· 01-07 14:22
Bagian multi-agen cukup menarik, rasanya seperti memecah model besar menjadi bagian-bagian yang menjalankan tugasnya masing-masing, ide ini seharusnya bisa dimainkan dengan baik di Web3
Tim AI sedang menjelajahi beberapa arah penelitian kunci yang berpotensi merombak arsitektur sistem cerdas generasi berikutnya. Pertama adalah kemampuan penalaran dan bukan sekadar menghasilkan teks. Kerangka kerja seperti ROMA dan ODS memfokuskan pada bagaimana masalah dipecah menjadi bagian-bagian, diselesaikan secara paralel, dan akhirnya digabungkan untuk mensimulasikan proses berpikir manusia secara lengkap. Pendekatan penalaran multi-langkah ini, dibandingkan dengan langsung menghasilkan jawaban, mampu menangani skenario masalah yang lebih kompleks. Kedua adalah mode kolaborasi multi-agen. Berbeda dari pendekatan sebelumnya yang mengandalkan satu model super besar, tim penelitian sedang mengeksplorasi bagaimana beberapa agen cerdas dapat bekerja sama, masing-masing fokus pada tugas tertentu, melalui mekanisme kolaborasi untuk menyelesaikan alur kerja yang kompleks. Skema terdistribusi ini menunjukkan kemungkinan baru dalam efisiensi sumber daya dan manajemen modular. Kemajuan dalam jalur teknologi ini akan secara langsung mempengaruhi pengembangan infrastruktur AI dalam aplikasi Web3.