Teknologi AI saat ini berkembang sangat cepat, tetapi hanya melihat kemampuan yang kuat saja belum cukup. Terutama ketika AI mulai terlibat dalam skenario kunci seperti keuangan, tata kelola, dan otomatisasi, masalah pun muncul—bagaimana kita bisa mempercayai proses pengambilan keputusannya?
Inilah mengapa konsep penalaran yang dapat diverifikasi menjadi sangat penting. Daripada mengejar peningkatan kemampuan model secara buta, lebih baik membuat proses penalaran AI itu sendiri menjadi transparan dan dapat diaudit. Dengan kata lain, yang kita butuhkan bukan hanya AI yang cerdas, tetapi AI yang bisa menjelaskan mengapa dia melakukan sesuatu.
Dalam skenario aplikasi berisiko tinggi, keberverifikasian ini dari nice-to-have berubah menjadi must-have. Kepercayaan, adalah kunci kompetitif sejati AI di bidang keuangan dan otomatisasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
FlashLoanLarry
· 4jam yang lalu
Wah, ini benar-benar jujur. Hanya mengandalkan kemampuan murni tidak ada gunanya, di bidang keuangan jika benar-benar berani menggunakan AI kotak hitam untuk pengambilan keputusan, saya berani taruhan.
Lihat AsliBalas0
MetaverseVagabond
· 01-03 08:52
Baiklah, tidak salah apa yang dikatakan, bagian keuangan ini tidak bisa dibohongi oleh AI
Ini sebenarnya adalah transparansi di blockchain yang selalu dikampanyekan Web3, hanya saja dengan istilah yang berbeda
Verifikasi inferensi terdengar canggih, tapi pada dasarnya tetap harus membuat kotak hitam itu terbuka, kalau tidak siapa yang mau percaya
Bagaimanapun juga, saya tidak akan menyerahkan uang kepada model yang tidak bisa dijelaskan alasannya, seberapa pintar pun dia
Lihat AsliBalas0
ChainWallflower
· 01-03 08:38
Penalaran yang dapat diverifikasi memang benar, kalau tidak, siapa yang berani menggunakannya di bidang keuangan, jika model kotak hitam akhirnya runtuh, siapa yang akan bertanggung jawab.
Lihat AsliBalas0
PanicSeller
· 01-03 08:36
Ini sebenarnya berbicara tentang masalah kotak hitam, sekumpulan angka muncul dan membuat kita harus mengeluarkan uang ke dalam sistem keuangan, siapa yang berani?
Lihat AsliBalas0
BoredStaker
· 01-03 08:32
Benar sekali, sekarang ini adalah kompetisi kemampuan, tetapi dalam bidang keuangan memang harus saling percaya. Menggunakan model kotak hitam untuk menjalankan transaksi? Jangan pernah berpikir untuk itu.
Teknologi AI saat ini berkembang sangat cepat, tetapi hanya melihat kemampuan yang kuat saja belum cukup. Terutama ketika AI mulai terlibat dalam skenario kunci seperti keuangan, tata kelola, dan otomatisasi, masalah pun muncul—bagaimana kita bisa mempercayai proses pengambilan keputusannya?
Inilah mengapa konsep penalaran yang dapat diverifikasi menjadi sangat penting. Daripada mengejar peningkatan kemampuan model secara buta, lebih baik membuat proses penalaran AI itu sendiri menjadi transparan dan dapat diaudit. Dengan kata lain, yang kita butuhkan bukan hanya AI yang cerdas, tetapi AI yang bisa menjelaskan mengapa dia melakukan sesuatu.
Dalam skenario aplikasi berisiko tinggi, keberverifikasian ini dari nice-to-have berubah menjadi must-have. Kepercayaan, adalah kunci kompetitif sejati AI di bidang keuangan dan otomatisasi.