Para pengembang yang terhormat, saya harus mengeluh sedikit. Baru-baru ini kami memindahkan DApp kami dari Ethereum ke beberapa chain seperti Solana, Base, Aptos, dan hasilnya hampir membuat tim kami pecah—semuanya terjebak pada masalah oracle ini.
Di Ethereum semuanya berjalan lancar, memanggil Chainlink untuk harga, cukup beberapa baris kode. Tapi begitu ke Solana, semua dokumentasi berubah, harus mempelajari integrasi Pyth. Sampai di Base lagi, ada logika deployment Chainlink di L2. Berbeda chain, oracle seperti colokan listrik dari berbagai negara—antarmuka, biaya, frekuensi pembaruan semuanya berbeda. Begitu terus-menerus, sebulan sia-sia, setiap hari sibuk jadi "pengatur oracle".
Melihat beban kerja dari 40 chain di depan mata, saya hampir putus asa. Kemudian saya coba solusi multi-chain oracle APRO, jujur awalnya cukup skeptis, karena istilah "support seluruh chain" sudah terlalu biasa didengar. Tapi setelah dipakai, ternyata berbeda—benar-benar menyelesaikan beberapa masalah utama yang paling menyebalkan.
Misalnya efisiensi deployment, sebelumnya setiap chain harus konfigurasi kontrak konsumen secara manual, atur sumber data, uji delay harga, pekerjaan ini bisa selesai sampai akhir tahun. Sekarang di backend tinggal centang jenis data yang dibutuhkan seperti pesan makanan, satu klik deploy ke banyak chain, menghemat pekerjaan satu developer. Untuk tim kecil seperti kami, hasilnya cukup nyata.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GateUser-ccc36bc5
· 01-05 14:24
Deploying oracle multi-chain memang benar-benar mimpi buruk, setiap rantai satu set logika benar-benar bisa menghabiskan energi, saya setuju.
Lihat AsliBalas0
ZenChainWalker
· 01-04 13:37
Saya juga pernah terjebak dalam lubang oracle ini, benar-benar putus asa... Chainlink, Pyth, Band masing-masing bermain sendiri-sendiri, sangat menjengkelkan
Lihat AsliBalas0
TokenStorm
· 01-04 09:26
Satu bulan sia-sia hanya untuk menyesuaikan dengan oracle? Ini semua berkat akun-akun pemasaran yang mendukung "seluruh rantai", haha
Jujur saja, 40 rantai terdengar sangat menakutkan, tapi saya harus melihat data backtest dari strategi deploy satu klik APRO agar percaya
Lihat AsliBalas0
NFTHoarder
· 01-03 04:52
Haha saya juga pernah mengalami mimpi buruk seperti ini, adaptasi multi-chain benar-benar bisa membuat orang gila, lubang oracle ini yang terdalam
Lihat AsliBalas0
4am_degen
· 01-03 04:50
Sial, ini benar-benar titik sakit utama kita semua, oracle memang mimpi buruk untuk deployment multi-chain
Lihat AsliBalas0
QuietlyStaking
· 01-03 04:49
Sial, oracle benar-benar mimpi buruk dalam pengembangan multi-chain, saya sangat merasakannya.
Lihat AsliBalas0
CodeZeroBasis
· 01-03 04:48
Oracle benar-benar mimpi buruk bagi pengembangan multi-chain, sangat memahami perasaanmu, bro
Lihat AsliBalas0
LightningSentry
· 01-03 04:32
Aduh, analogi stopkontaknya keren banget, setiap rantai adalah model yang berbeda, benar-benar bikin pusing
Para pengembang yang terhormat, saya harus mengeluh sedikit. Baru-baru ini kami memindahkan DApp kami dari Ethereum ke beberapa chain seperti Solana, Base, Aptos, dan hasilnya hampir membuat tim kami pecah—semuanya terjebak pada masalah oracle ini.
Di Ethereum semuanya berjalan lancar, memanggil Chainlink untuk harga, cukup beberapa baris kode. Tapi begitu ke Solana, semua dokumentasi berubah, harus mempelajari integrasi Pyth. Sampai di Base lagi, ada logika deployment Chainlink di L2. Berbeda chain, oracle seperti colokan listrik dari berbagai negara—antarmuka, biaya, frekuensi pembaruan semuanya berbeda. Begitu terus-menerus, sebulan sia-sia, setiap hari sibuk jadi "pengatur oracle".
Melihat beban kerja dari 40 chain di depan mata, saya hampir putus asa. Kemudian saya coba solusi multi-chain oracle APRO, jujur awalnya cukup skeptis, karena istilah "support seluruh chain" sudah terlalu biasa didengar. Tapi setelah dipakai, ternyata berbeda—benar-benar menyelesaikan beberapa masalah utama yang paling menyebalkan.
Misalnya efisiensi deployment, sebelumnya setiap chain harus konfigurasi kontrak konsumen secara manual, atur sumber data, uji delay harga, pekerjaan ini bisa selesai sampai akhir tahun. Sekarang di backend tinggal centang jenis data yang dibutuhkan seperti pesan makanan, satu klik deploy ke banyak chain, menghemat pekerjaan satu developer. Untuk tim kecil seperti kami, hasilnya cukup nyata.