Numerai, NMR dan TVL: Menjelajahi Revolusi Dana Lindung Nilai Terdesentralisasi

Memperkenalkan Numerai: Revolusi dalam Dana Lindung Nilai Terdesentralisasi

Numerai mengubah lanskap keuangan dengan pendekatan perintisnya untuk manajemen dana lindung nilai terdesentralisasi. Dengan memanfaatkan model pembelajaran mesin crowdsourced yang disediakan oleh ilmuwan data global, Numerai menggabungkan kecerdasan buatan mutakhir dan teknologi blockchain untuk mengoptimalkan strategi perdagangan di pasar global. Artikel ini akan mengeksplorasi ekosistem Numerai, token aslinya, Numeraire (NMR) peran kunci, dan total nilai terkunci (TVL) Dampak perbedaan dalam pelaporan.

Model dana lindung nilai terdesentralisasi Numerai

Numerai beroperasi sebagai dana lindung nilai terdesentralisasi, mengandalkan kontribusi dari ilmuwan data global. Kontributor ini mengirimkan model pembelajaran mesin terenkripsi yang diintegrasikan ke dalam “meta-model berbobot taruhan” Numerai. Meta-model ini secara konsisten mengungguli model individu, memungkinkan Numerai untuk memperdagangkan lebih dari $1 miliar per bulan di lebih dari 30 pasar global.

Fitur utama dari model dana lindung nilai Numerai

Pembelajaran Mesin Crowdsourcing: Numerai memberi insentif kepada ilmuwan data untuk mengirimkan model berkualitas tinggi dengan memungkinkan mereka mempertaruhkan token NMR pada prediksi mereka.

Pengiriman Kriptografi: Kontributor mengirimkan model terenkripsi, memastikan privasi data dan mengurangi risiko pencurian model.

Meta-Model Tertimbang Ekuitas: Numerai mengintegrasikan model individu ke dalam satu meta-model, mengoptimalkan strategi perdagangan dan memberikan kinerja yang unggul.

Angka (NMR) Peran token dan kelangkaan

Angka (NMR) Token ini adalah jantung dari ekosistem Numerai, yang dirancang untuk memberi insentif kepada kontributor dan memastikan pengiriman data berkualitas tinggi. Pasokan NMR ditetapkan pada 11 juta token, dan kelangkaan ini memainkan peran penting dalam menjaga stabilitas ekonomi platform.

Sorotan Token NMR:

Mekanisme Staking: Kontributor mempertaruhkan token NMR pada prediksi mereka, dengan pengiriman akurat yang menghargai dan berkinerja buruk potensi kehilangan token yang dipertaruhkan.

Program Pembelian Kembali Token: Numerai telah mengumumkan program pembelian kembali token senilai $1 juta untuk mengatasi kelangkaan NMR dan memperkuat komitmen jangka panjangnya kepada kontributor.

Manajemen Perbendaharaan: Numerai memiliki sekitar 3 juta token NMR di perbendaharaan, memastikan cadangan yang cukup untuk pertumbuhan ekosistem.

Perbedaan TVL yang dilaporkan oleh NMR

Mekanisme staking Numerai telah menyebabkan nilai terkunci NMR total (TVL) Perbedaan dalam pelaporan. Meskipun CoinMarketCap melaporkan TVL sebesar $4 juta, TVL sebenarnya diperkirakan mencapai $20 juta. Perbedaan ini menggarisbawahi pentingnya data staking yang akurat untuk lebih memahami ekosistem Numerai.

Dampak perbedaan TVL

Tantangan Transparansi: Pelaporan TVL yang tidak akurat dapat mengaburkan skala sebenarnya dari aktivitas staking Numerai.

Kepercayaan Ekosistem: Data yang akurat sangat penting untuk meningkatkan kepercayaan di antara kontributor dan investor.

Solusi Potensial: Mekanisme pelaporan yang ditingkatkan dan audit pihak ketiga dapat meningkatkan transparansi dan keandalan.

Dukungan Institusional: Investasi JPMorgan $500 juta

Pendekatan inovatif Numerai telah menarik minat institusional yang signifikan, dengan JPMorgan menginvestasikan $500 juta untuk mempercepat pengembangan strategi AI-nya. Investasi ini menggarisbawahi meningkatnya penerimaan instrumen keuangan berbasis AI dan pemodelan keuangan terdesentralisasi.

Dampak investasi institusional

Perkembangan Strategis AI: Pendanaan ini diharapkan dapat memperluas infrastruktur data Numerai dan mengoptimalkan model pembelajaran mesinnya.

Keyakinan Pasar: Harga token NMR telah meningkat sebesar 33% setelah investasi JPMorgan, yang mencerminkan kepercayaan investor pada alat Numerai.

Validasi Industri: Dukungan kelembagaan menggarisbawahi kepemimpinan Numerai dalam konvergensi teknologi AI dan blockchain.

Integrasi AI dan blockchain Numerai di DeFi

Numerai berada di garis depan kecerdasan buatan dan teknologi blockchain dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi) Perbatasan integrasi. Dengan memanfaatkan model pembelajaran mesin kriptografi dan mekanisme staking berbasis blockchain, Numerai mendorong inovasi di pasar keuangan.

Keuntungan dari integrasi AI dan blockchain

Keamanan yang Ditingkatkan: Model terenkripsi mengurangi risiko pelanggaran data dan pencurian model.

Ekosistem Kolaboratif: Numerai menciptakan lingkungan yang aman dan kolaboratif bagi ilmuwan data.

Inovasi Pasar: Konvergensi AI dan blockchain mengubah pasar keuangan, dan Numerai memimpin di ruang ini.

Kesimpulan: Visi Numerai untuk masa depan

Model dana lindung nilai terdesentralisasi Numerai, melalui pembelajaran mesin crowdsourced dan teknologi blockchain, merevolusi industri keuangan. Dengan mekanisme staking yang inovatif, dukungan institusional, dan komitmen terhadap stabilitas ekosistem, Numerai siap untuk mendorong kemajuan lebih lanjut dalam instrumen keuangan berbasis AI dan ruang keuangan terdesentralisasi.

Seiring dengan pertumbuhan platform, mengatasi tantangan seperti perbedaan TVL dan mempromosikan transparansi akan menjadi kunci untuk menjaga kepercayaan dan menumbuhkan kesuksesan jangka panjang. Pendekatan unik Numerai memposisikannya sebagai pelopor dalam konvergensi AI dan blockchain, membuka jalan bagi era baru di pasar keuangan. **$GRT **$TLM **$ATM **

NMR-0,59%
GRT-3,26%
TLM-0,29%
ATM-0,3%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)