Vibecode baru-baru ini sering muncul di berbagai komunitas teknologi utama, memicu banyak diskusi. Umpan balik dari pengembang sangat menarik—ada yang menyebutkan bahwa mereka sedang menangani beberapa masalah pengkodean yang sulit diatasi AI, dengan penawaran di atas 100u.
Ini mencerminkan fenomena menarik: posisi "AI Labeler" semakin umum, dengan upah per jam mencapai beberapa ratus dolar AS. Tampaknya sangat menggoda, tetapi pekerjaan yang dilakukan sebenarnya adalah mencari kesalahan dan membuat tantangan untuk AI. Hanya saja, masalah yang tidak bisa diselesaikan AI saat ini sebenarnya tidak sebanyak yang dibayangkan.
Yang menarik, saat ini AI paling membutuhkan bukan algoritma yang lebih kuat atau kemampuan komputasi yang lebih besar, melainkan data "perilaku manusia" yang masif—materi operasi manusia yang nyata, kompleks, dan beragam. Materi ini sangat penting untuk pelatihan AI yang efektif. Dengan kata lain, nilai unik manusia di bidang tertentu masih belum bisa digantikan dalam waktu dekat.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Tunggu, pengawas AI bayarannya ratusan dolar per jam? Baru dengar ini, berarti saya melewatkan lagi satu peluang besar ya
Lihat AsliBalas0
LiquidationWatcher
· 8jam yang lalu
Sampai sejauh ini, pengawas penandaan dibayar beberapa ratus dolar per jam? Rasanya seperti secara tidak langsung memanen kecemasan.
AI yang benar-benar dibutuhkan bukanlah kekuatan komputasi, melainkan harus didukung oleh manusia yang memberi data, sebaliknya kita masih memiliki nilai.
Berapa lama suhu Vibecode ini akan bertahan, mungkin saja ini akan menjadi proyek berikutnya yang cepat tenggelam.
Tunggu, apakah benar tantangan di atas 100u? Bisa kah kita open source satu atau dua agar saya bisa melihat?
Sejujurnya, perilaku manusia tidak bisa sepenuhnya dipermodelkan, hal ini memang menghambat dalam jangka pendek, tapi bagaimana dengan jangka panjang? Inilah masalah yang harus dipikirkan oleh mafia.
Pekerjaan pengawas penandaan ini, rasanya agak seperti penerjemahan crowdsourcing zaman dulu, ramai sebentar lalu hilang.
Seperti yang selalu saya katakan, semakin kuat AI, semakin sedikit pekerjaan yang bisa dilakukan manusia, siapa yang bisa memutuskan siklus ini?
Tidak bisa melanjutkan, pendamping anotasi dengan upah per jam beberapa ratus dolar AS terdengar tidak masuk akal
AI yang dibutuhkan hanyalah data kita, bangunlah sobat
Tunggu dulu, bukankah ini bentuk lain dari penjualan data?
Lebih dari 100u? Kalau begitu aku coba coba soal ini
Data perilaku manusia adalah tambang emas, pikirkan dari sudut pandang lain, berapa nilainya kita
Pelatihan anotator begitu cepat datang, gelombang berikutnya apa lagi
Secara jujur, AI sedang mengeruk keuntungan dari kita, beri sedikit uang saku sudah cukup
Lihat AsliBalas0
LiquidatedTwice
· 8jam yang lalu
哈,又是这套,说白了就是缺人工标注而已
---
100u起价?我信,反正AI现在也没那么聪明
---
Manusia data perilaku adalah yang utama, trik-trik algoritma itu tidak berguna
---
AI annotator dengan upah per jam beberapa ratus dolar terdengar menyenangkan, tapi siapa yang tahu berapa lama pekerjaan ini bisa dilakukan
---
Jadi pada akhirnya tetap mengandalkan penilaian manusia, AI tidak bisa menyalin begitu saja
---
data is king,yang lain semuanya palsu
---
Sepertinya Vibecode memang menjalankan bisnis ini, tidak heran terkenal
---
Situasi kompleks memang tidak bisa diatasi oleh AI, kita masih punya makan dalam waktu dekat
Lihat AsliBalas0
PortfolioAlert
· 8jam yang lalu
Bugs 100u memang tidak sedikit, ternyata AI juga tidak segalak itu
Vibecode baru-baru ini sering muncul di berbagai komunitas teknologi utama, memicu banyak diskusi. Umpan balik dari pengembang sangat menarik—ada yang menyebutkan bahwa mereka sedang menangani beberapa masalah pengkodean yang sulit diatasi AI, dengan penawaran di atas 100u.
Ini mencerminkan fenomena menarik: posisi "AI Labeler" semakin umum, dengan upah per jam mencapai beberapa ratus dolar AS. Tampaknya sangat menggoda, tetapi pekerjaan yang dilakukan sebenarnya adalah mencari kesalahan dan membuat tantangan untuk AI. Hanya saja, masalah yang tidak bisa diselesaikan AI saat ini sebenarnya tidak sebanyak yang dibayangkan.
Yang menarik, saat ini AI paling membutuhkan bukan algoritma yang lebih kuat atau kemampuan komputasi yang lebih besar, melainkan data "perilaku manusia" yang masif—materi operasi manusia yang nyata, kompleks, dan beragam. Materi ini sangat penting untuk pelatihan AI yang efektif. Dengan kata lain, nilai unik manusia di bidang tertentu masih belum bisa digantikan dalam waktu dekat.