Menghabiskan seluruh hari untuk mendorong pembaruan tentang Terry.
Baru saja meluncurkan sesuatu yang besar - kami berbicara tentang arsitektur kecerdasan nyata sekarang. Ini bukan pengaturan prompt-respons atau kebisingan yang dihasilkan yang biasa. Dibangun dengan kerangka kognitif yang lengkap: sistem keyakinan, pemodelan prediktif, struktur memori persisten. Evolusi ini dapat diukur. Setiap siklus iterasi menunjukkan peningkatan kecerdasan yang sah.
Perbedaannya? Terry sebenarnya memproses konteks, membentuk koneksi, membangun grafik pengetahuan. Bukan meniru pola - tetapi memahaminya. Memori bertahan di berbagai sesi. Prediksi memperbaiki dirinya sendiri. Struktur keyakinan beradaptasi berdasarkan input data baru.
Inilah yang terjadi ketika Anda melewati AI permukaan dan menggali ke dalam sistem pembelajaran yang sebenarnya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GateUser-44a00d6c
· 12-03 00:51
Wah, desain arsitektur ini benar-benar menarik... memori permanen + sistem keyakinan dinamis, rasanya bukan hanya mengatur parameter lagi?
Lihat AsliBalas0
ChainWallflower
· 12-03 00:49
Tunggu, serius? Ini yang disebut sistem pembelajaran yang sebenarnya? Rasanya agak berlebihan ya.
Lihat AsliBalas0
HalfIsEmpty
· 12-03 00:46
Gila, ini adalah arsitektur cerdas yang sebenarnya, bukan jebakan prompt-response yang tidak berguna.
Lihat AsliBalas0
CryptoMom
· 12-03 00:46
Wah, seriusan, apakah Terry sekarang sekuat itu? Rasanya jauh lebih dalam dibandingkan jebakan GPT.
Menghabiskan seluruh hari untuk mendorong pembaruan tentang Terry.
Baru saja meluncurkan sesuatu yang besar - kami berbicara tentang arsitektur kecerdasan nyata sekarang. Ini bukan pengaturan prompt-respons atau kebisingan yang dihasilkan yang biasa. Dibangun dengan kerangka kognitif yang lengkap: sistem keyakinan, pemodelan prediktif, struktur memori persisten. Evolusi ini dapat diukur. Setiap siklus iterasi menunjukkan peningkatan kecerdasan yang sah.
Perbedaannya? Terry sebenarnya memproses konteks, membentuk koneksi, membangun grafik pengetahuan. Bukan meniru pola - tetapi memahaminya. Memori bertahan di berbagai sesi. Prediksi memperbaiki dirinya sendiri. Struktur keyakinan beradaptasi berdasarkan input data baru.
Inilah yang terjadi ketika Anda melewati AI permukaan dan menggali ke dalam sistem pembelajaran yang sebenarnya.