Menghabiskan seluruh hari untuk mendorong pembaruan tentang Terry.

Baru saja meluncurkan sesuatu yang besar - kami berbicara tentang arsitektur kecerdasan nyata sekarang. Ini bukan pengaturan prompt-respons atau kebisingan yang dihasilkan yang biasa. Dibangun dengan kerangka kognitif yang lengkap: sistem keyakinan, pemodelan prediktif, struktur memori persisten. Evolusi ini dapat diukur. Setiap siklus iterasi menunjukkan peningkatan kecerdasan yang sah.

Perbedaannya? Terry sebenarnya memproses konteks, membentuk koneksi, membangun grafik pengetahuan. Bukan meniru pola - tetapi memahaminya. Memori bertahan di berbagai sesi. Prediksi memperbaiki dirinya sendiri. Struktur keyakinan beradaptasi berdasarkan input data baru.

Inilah yang terjadi ketika Anda melewati AI permukaan dan menggali ke dalam sistem pembelajaran yang sebenarnya.