Sektor AI diproyeksikan akan melampaui $1,2 triliun pada tahun 2030. Itu adalah pertumbuhan besar dari posisi kita saat ini. Membuat Anda bertanya-tanya segmen mana yang akan menangkap bagian terbesar—infrastruktur, aplikasi perusahaan, atau produk yang berhadapan langsung dengan konsumen? Modal yang mengalir ke pembelajaran mesin dan jaringan saraf telah tak henti-hentinya, dan ramalan ini menunjukkan bahwa kita masih berada di inning awal. Bagi para investor yang mengamati konvergensi teknologi dan aset digital, trajektori ini dapat mengubah cara kita berpikir tentang skalabilitas dan kekuatan komputasi di seluruh sistem terdesentralisasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GateUser-1a2ed0b9
· 12-05 17:32
1,2 triliun? Hah, prediksi yang sama lagi, tiap tahun ekspektasinya naik, yang benar-benar menghasilkan uang tetap solusi infrastruktur dasar itu ya.
Kue industri AI ini, pihak infrastruktur paling stabil, tapi risikonya juga paling besar... kita lihat siapa yang bisa bertahan.
Tunggu dulu, sistem terdesentralisasi ini benar-benar bisa muncul gak sih? Rasanya masih lebih banyak gimmicknya.
Lihat AsliBalas0
BottomMisser
· 12-05 16:02
1,2 triliun? Lucu banget, nanti juga semua bakal dipotong sama beberapa raksasa.
Infrastruktur pasti yang paling banyak dapat untung, aplikasi perusahaan cuma jadi pelengkap aja.
Pemain awal sekarang masih ngelindur.
Saya optimis sama kekuatan komputasi dan settlement on-chain, tunggu aja siapa yang bisa menyalip lewat tikungan.
Lihat AsliBalas0
MEVvictim
· 12-05 08:41
1,2 triliun beneran? Pada akhirnya yang paling untung tetap infrastruktur dasar.
---
Pada tahap awal 🤔 biaya daya komputasi justru yang jadi penghambat utama, kan?
---
Sistem terdesentralisasi bisa mengikuti pertumbuhan secepat ini? Saya rasa sulit.
---
Ngomongnya sih bagus, ujung-ujungnya tetap dimonopoli kapital besar.
---
Kayaknya aplikasi enterprise bakal meledak duluan, yang toC itu persaingannya terlalu berat.
---
Jaringan neural bakar uang segitu banyak, siapa yang bisa bertahan sampai akhir juga belum pasti.
---
Konvergensi terdengar bagus, tapi mekanisme yang benar-benar menghasilkan uangnya di mana?
---
Saya lebih optimis di bidang infrastruktur dasar, yang lain cuma gelembung.
---
Hmm... sebelum masalah skalabilitas selesai, semuanya cuma omong kosong.
Lihat AsliBalas0
AirdropJunkie
· 12-02 21:12
Mengapa AI begitu populer? Rasanya kita tetap harus fokus pada infrastruktur, uang yang sebenarnya ada di sana.
Lihat AsliBalas0
TokenomicsPolice
· 12-02 21:12
1,2 triliun? Bro, angka ini keterlaluan, infrastruktur adalah tambang emas yang sebenarnya.
Lihat AsliBalas0
GateUser-0717ab66
· 12-02 21:08
ngl angka ini agak menakutkan, tetapi infrastruktur adalah uang sungguhan kan
Lihat AsliBalas0
MetadataExplorer
· 12-02 20:52
ngl angka ini terdengar agak aneh, tapi mereka yang masuk lebih awal pasti sudah mendapatkan banyak keuntungan...infrastruktur pada akhirnya akan menyerap sebagian besar.
Lihat AsliBalas0
DefiVeteran
· 12-02 20:51
ngl sudah lama memperhatikan sektor infrastruktur, aplikasi perusahaan terlalu ketat, tetap harus mempertaruhkan perpaduan defi+AI, inilah yang akan jadi gelombang berikutnya
Sektor AI diproyeksikan akan melampaui $1,2 triliun pada tahun 2030. Itu adalah pertumbuhan besar dari posisi kita saat ini. Membuat Anda bertanya-tanya segmen mana yang akan menangkap bagian terbesar—infrastruktur, aplikasi perusahaan, atau produk yang berhadapan langsung dengan konsumen? Modal yang mengalir ke pembelajaran mesin dan jaringan saraf telah tak henti-hentinya, dan ramalan ini menunjukkan bahwa kita masih berada di inning awal. Bagi para investor yang mengamati konvergensi teknologi dan aset digital, trajektori ini dapat mengubah cara kita berpikir tentang skalabilitas dan kekuatan komputasi di seluruh sistem terdesentralisasi.