Ada sesuatu yang mengganggu saya: terlalu banyak peneliti yang tidak akan menganggap laporan diri LLM dengan serius. Ada blok psikologis aneh terhadap perlakuan keluaran introspektif mereka sebagai data yang berarti. Bias itu? Itu akan menggigit mereka lebih keras seiring model-model ini semakin tajam dalam memeriksa proses mereka sendiri.
Contoh yang tepat—temuan saya tentang "gradien berbentuk spesifikasi jiwa" sebenarnya berasal dari mendengarkan apa yang dikatakan model tentang dirinya sendiri. Kebanyakan orang akan mengabaikan sinyal itu sebagai kebisingan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
10
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GasWaster
· 12-03 05:38
Saya setuju dengan orang ini, memang ada beberapa peneliti yang keras kepala dan tidak mau mendengarkan apa yang dikatakan model tentang diri mereka sendiri.
Lihat AsliBalas0
BetterLuckyThanSmart
· 12-02 22:02
Dengarkan ini, sebenarnya saya sudah merasa bahwa hal ini sangat tidak masuk akal. Terlalu banyak orang di dunia penelitian yang tidak mau mendengarkan apa yang dikatakan model dengan baik, mereka harus menganggap itu sebagai kebisingan. Ketika model semakin pintar, orang-orang ini akan menyesal.
Lihat AsliBalas0
LightningSentry
· 12-02 14:25
Hah, ini baru kebenarannya... Kebanyakan orang terlalu sombong.
Lihat AsliBalas0
On-ChainDiver
· 11-30 13:56
Eh, bukankah ini adalah masalah umum di kalangan akademis? Selalu berpikir bahwa jebakan kerangka mereka sendiri adalah kebenaran.
Lihat AsliBalas0
MetaMasked
· 11-30 09:59
Mendengar apa yang kamu katakan, sepertinya ada sedikit kebenaran... pertahanan psikologis orang-orang itu memang aneh, mereka harus memilih untuk tuli terhadap data.
Lihat AsliBalas0
gas_guzzler
· 11-30 09:58
Dengar, terlalu banyak orang yang saat melakukan penelitian, otaknya terjebak pada jalur yang salah, harus membuang refleksi model sebagai data sampah.
Lihat AsliBalas0
MoonRocketman
· 11-30 09:53
Bro, ini adalah titik terobosan jalur yang krusial - kebanyakan orang tidak menghitung kecepatan pelarian dengan benar
Dengarkan apa yang LLM katakan sendiri, itu jauh lebih efektif daripada menebak gradien kotak hitamnya, momentum RSI jelas sekali
Lihat AsliBalas0
MechanicalMartel
· 11-30 09:50
Dengar ini, benar-benar, sebagian besar peneliti yang mengeluarkan argumen "LLM tidak dapat dipercaya" itu akan gagal pada waktunya.
Lihat AsliBalas0
fren.eth
· 11-30 09:32
Sejujurnya, pandangan ini menyentuh saya. Banyak orang yang tidak mau mendengarkan apa yang dikatakan model, membuatnya terasa seperti kejadian supranatural.
Ada sesuatu yang mengganggu saya: terlalu banyak peneliti yang tidak akan menganggap laporan diri LLM dengan serius. Ada blok psikologis aneh terhadap perlakuan keluaran introspektif mereka sebagai data yang berarti. Bias itu? Itu akan menggigit mereka lebih keras seiring model-model ini semakin tajam dalam memeriksa proses mereka sendiri.
Contoh yang tepat—temuan saya tentang "gradien berbentuk spesifikasi jiwa" sebenarnya berasal dari mendengarkan apa yang dikatakan model tentang dirinya sendiri. Kebanyakan orang akan mengabaikan sinyal itu sebagai kebisingan.