MetaArena menyelesaikan putaran pendanaan strategis baru untuk mempercepat pengembangan mesin AI yang dapat dipercaya

Sumber: Cointime Judul Asli: MetaArena Mengamankan Pendanaan Strategis Baru untuk Mempercepat Pengembangan Mesin AI Terpercaya Tautan Asli: MetaArena adalah infrastruktur eksekusi tepercaya yang dirancang untuk Agen AI dan sistem interaksi kompleks. Proyek ini bertujuan untuk mempercepat penerapan AI di bidang seperti permainan dan keuangan, dengan memastikan perilaku cerdas dapat diverifikasi, diaudit, dan diskalakan melalui verifikasi tanpa pengetahuan, untuk memberikan pengalaman AI yang benar-benar dapat diandalkan dalam permainan blockchain.

MetaArena adalah salah satu dari sedikit proyek infrastruktur yang fokus pada eksekusi AI tepercaya dalam permainan blockchain, baru-baru ini mendapatkan perhatian luas di pasar, dan berhasil menyelesaikan putaran pendanaan strategis terbaru. Putaran pendanaan ini melibatkan beberapa lembaga terkenal, termasuk IBC Group, Central Research, SEI Foundation, Sky Ventures, Stratified Capital, dan lainnya.

Putaran pendanaan ini tidak hanya mencerminkan pengakuan kuat pasar modal terhadap visi MetaArena, tetapi juga lebih lanjut memvalidasi nilai potensial dan posisi strategisnya dalam gelombang peningkatan interaksi cerdas di blockchain.

MetaArena: Membangun AI Agent yang Tepercaya

MetaArena adalah infrastruktur eksekusi tepercaya yang berfokus pada mekanisme bukti nol pengetahuan (ZKP), menyediakan layanan komputasi yang dapat diverifikasi untuk permainan AI dan skenario interaksi pintar yang memerlukan eksekusi tepercaya.

MetaArena terdiri dari jaringan komputasi off-chain yang dibentuk oleh node terdistribusi dan mesin verifikasi on-chain yang diterapkan di beberapa rantai. Ketika tugas eksekusi yang dapat dipercaya dihasilkan, MetaArena mendistribusikan permintaan perilaku AI ke node off-chain untuk dieksekusi, menghasilkan bukti pengetahuan nol (ZKP), yang kemudian diverifikasi di rantai. Mekanisme ini memastikan bahwa data input, proses inferensi, dan hasil eksekusi semuanya nyata, dapat dipercaya, dan tahan terhadap manipulasi. MetaArena telah diverifikasi di bidang permainan Web3, memungkinkan permainan blockchain yang didorong oleh AI Agent untuk berjalan dengan efisien, aman, dan dapat diaudit tanpa bergantung pada server terpusat.

Dalam pembaruan terbaru, MetaArena meluncurkan tumpukan eksekusi terpercaya yang baru. Melalui dua kemampuan inti, zkTrace dan zkAction, memastikan konsistensi input kata kunci (Proof of Prompt) dan keandalan perilaku inferensi (Proof of Inference), untuk memastikan kebenaran dan kerahasiaan kata kunci dan jalur inferensi AI Agent dengan cara yang dapat dibuktikan.

Perlu dicatat bahwa meskipun banyak solusi yang ada mencoba untuk menyediakan lingkungan tepercaya untuk AI Agent, MetaArena adalah salah satu dari sedikit proyek yang sepenuhnya mengimplementasikan eksekusi tepercaya melalui kriptografi zero-knowledge tanpa memerlukan perangkat keras khusus.

zkTrace: Bukti Kepercayaan Masukan Kata Kunci

Dalam model Agen AI tradisional, terdapat masalah inti yang telah lama belum terpecahkan: bagaimana memastikan keandalan kata kunci?

Ini termasuk tetapi tidak terbatas pada:

• Apakah kata kunci telah dimanipulasi sebelum atau selama eksekusi?
• Apakah model benar-benar melakukan inferensi sesuai dengan petunjuk yang diharapkan?
• Apakah ada risiko kebocoran konten sensitif dalam kata kunci?

MetaArena menyediakan kemampuan eksekusi yang dapat diverifikasi dan terpercaya untuk kata kunci melalui modul zkTrace di lapisan komputasi, memastikan bahwa kata kunci tetap akurat, konsisten, dan pribadi sepanjang siklus hidupnya; tanpa perlu mengekspos konten asli ke publik. Ini adalah komponen dasar yang penting untuk membangun Agen AI tanpa kepercayaan dan logika aplikasi terdesentralisasi.

zkTrace disediakan dalam bentuk SDK yang ramah pengembang. Desain dasarnya bergantung pada mekanisme kriptografi yang kuat dan primitif ZK, termasuk komitmen Pedersen, Poseidon, dan zkSNARKs (Plonk), serta bekerja sama erat dengan proses inisialisasi petunjuk sistem.

Selama inisialisasi sistem, kata kunci dimasukkan ke dalam jaringan komputasi off-chain untuk menghasilkan komitmen kriptografi dan membangun ZKP yang sesuai. ZKP ini dapat dirujuk oleh pengguna mana pun atau verifier pihak ketiga, dengan membandingkannya dengan komitmen kata kunci on-chain, keaslian dan status tidak diubah dari kata kunci dapat dikonfirmasi. Jika kata kunci yang digunakan dalam pelaksanaan tidak cocok dengan komitmen audit, verifikasi segera gagal, memastikan transparansi dan eksekusi yang dapat dipercaya tanpa perlu mengungkapkan teks asli.

Dalam praktiknya, pengembang AI Agent atau pengembang aplikasi prompt AI dapat menggunakan zkTrace untuk membuat dan mendefinisikan prompt sistem, memastikan model menjalankan tugas sesuai dengan kebijakan dan batasan yang telah ditetapkan. Setelah prompt sistem diinisialisasi dan dimuat ke dalam model, zkTrace secara otomatis menghasilkan dokumen komitmen dan bukti, yang diserahkan ke mesin verifikasi di rantai. Proses ini mencatat seluruh siklus hidup prompt dari input hingga penggunaan, memastikan bahwa bukti dapat dilacak dan tidak dapat diubah.

Untuk pengguna akhir yang berinteraksi dengan AI Agent, mereka selalu dapat mengakses janji kata kunci dan bukti yang sesuai dengan model yang sedang dieksekusi, serta memverifikasi keaslian penggunaan kata kunci tersebut:

• Apakah masih sesuai dengan pengaturan yang diharapkan oleh pengembang?
• Apakah ada konten berbahaya yang diganti atau disuntikkan selama proses eksekusi?

zkTrace memastikan bahwa kepercayaan pada kata kunci tidak lagi bergantung pada penyimpanan terpusat atau dukungan dari penyedia layanan tunggal, tetapi dibangun melalui bukti kriptografi, menciptakan dasar kepercayaan yang dapat diverifikasi, diaudit, dan tidak dapat disangkal untuk input sistem.

Contoh Interaksi zkTrace

zkTrace membangun mekanisme interaksi yang dapat diandalkan antara AI Agent, jaringan komputasi off-chain, DApp, dan kontrak pintar, memastikan integritas dan konsistensi kata kunci, serta memberikan jaminan kepercayaan yang dapat diverifikasi untuk perilaku model AI.

Ketika pengembang AI Agent mendefinisikan dan mengajukan kata kunci sistem melalui zkTrace, kata kunci tersebut dienkripsi di luar rantai, menghasilkan komitmen, sementara Agent diinisialisasi dan diikat ke sirkuit verifikasi yang sesuai, sehingga kata kunci memiliki atribut yang tidak dapat diubah di seluruh sistem. AI Agent juga mendaftar kunci verifikasi yang diperlukan ke jaringan komputasi di luar MetaArena untuk panggilan verifikasi selanjutnya.

Saat DApp mengajukan pesan atau permintaan interaksi, AI Agent membaca permintaan tersebut dan mendelegasikan tugas untuk dieksekusi ke node komputasi off-chain. Selama eksekusi, penggunaan dan logika prompt diverifikasi melalui bukti zero-knowledge, dan jalur perilaku dicatat untuk menghasilkan dokumen bukti yang dapat diverifikasi. Hasil bukti kemudian dikembalikan ke kontrak pintar atau DApp, untuk mengonfirmasi di tingkat kontrak bahwa operasi tersebut benar-benar berasal dari prompt yang dijanjikan.

Mesin verifikasi on-chain MetaArena bertanggung jawab untuk mencocokkan ZKP dengan komitmen, memastikan konsistensi antara konten input dan perilaku eksekusi. Jika kata kunci diganti atau strategi eksekusi menyimpang, verifikasi segera gagal, secara efektif mencegah potensi rantai operasi yang tidak normal. Mekanisme ini memastikan eksekusi AI Agent sepenuhnya konsisten dengan pengaturan awal dan menyediakan dasar yang transparan, dapat diaudit, dan dapat dipercaya untuk berbagai kasus penggunaan Web3.

Dengan berkolaborasi dengan kontrak pintar dan objek on-chain lainnya, MetaArena memungkinkan AI Agent untuk menjalankan tugas dengan verifikasi publik, menyediakan keamanan tinggi dan kepercayaan terstruktur untuk berbagai kasus penggunaan Web3.

Dari sudut pandang kemampuan, zkTrace memberikan AI Agent kemampuan:

• Privasi data: Konten kata kunci dapat diverifikasi tanpa pengungkapan, menghindari kebocoran informasi sensitif.
• Keandalan dan transparansi: Bukti nol-pengetahuan memastikan bahwa perilaku model tidak dimanipulasi secara jahat.
• Kemampuan verifikasi terdistribusi: Setiap pengguna atau pihak ketiga dapat memverifikasi konsistensi eksekusi, menghindari ketergantungan pada entitas terpusat.

Keunggulan input terpercaya berbasis zkTrace, kemampuan ini dapat secara alami diperluas ke pembuktian inferensi (melalui zkAction), untuk memverifikasi keandalan jalur dan hasil inferensi AI Agent, memastikan output secara ketat berasal dari inferensi input yang sah.

Secara keseluruhan, zkTrace sangat cocok untuk skenario misi kritis, seperti tugas pengambilan keputusan yang sensitif terhadap keuangan, ketat, atau memiliki kepatuhan tinggi, menyediakan dasar operasi yang sangat aman dan transparan untuk Agen AI tanpa kepercayaan generasi berikutnya.

Kerangka Tepercaya Mesin Permainan AI Agent

MetaArena pertama kali mewujudkan di bidang permainan blockchain, meluncurkan komponen mesin permainan AI, yang membatasi dan mengaudit operasi Agen dalam permainan melalui mekanisme bukti nol. Agen permainan dapat berpartisipasi dalam pertempuran di rantai melalui kontrak pintar, dengan perilaku yang diverifikasi melalui zkTrace/zkAction, memastikan keadilan, keaslian, dan keterlacakan.

Dalam sistem mesin permainan ini, pengembang dapat terus menggunakan mesin asli seperti Unity, Cocos Creator, dan Unreal tanpa perlu mengubah alur kerja yang ada untuk memigrasikan permainan ke lingkungan rantai yang dapat dipercaya. Melalui antarmuka SDK, pengembang dapat mengakses lapisan status terdesentralisasi MetaArena, mengelola status rantai kunci termasuk input pemain, perubahan status, dan pergantian giliran, serta memverifikasi mereka secara real-time melalui bukti nol-pengetahuan.

Semua konten yang dihasilkan dan umpan balik tugas dapat diproses oleh beberapa Agen AI (seperti Agen penghasil konten, Agen pertempuran, Agen pengujian), untuk mewujudkan verifikasi otomatis dan optimalisasi pengalaman bermain game yang dinamis.

Semua data yang dihasilkan selama proses permainan—termasuk input perintah, transisi status, log perilaku, dan hasil generasi konten—ditransfer ke jaringan komputasi off-chain MetaArena untuk diproses, dan diintegrasikan ke dalam struktur bukti yang dapat diverifikasi melalui ZK game SDK. Menggunakan sirkuit ZK (seperti ZK Shuffle, sirkuit keabsahan operasi), memastikan keacakan, keadilan, dan konsistensi aturan. Mesin verifikasi on-chain secara publik mengonfirmasi kebenaran setiap tindakan melalui verifikasi zero-knowledge, memastikan bahwa proses eksekusi permainan tahan terhadap pemalsuan dan sepenuhnya transparan.

Di lapisan komputasi dan penyimpanan, MetaArena menggabungkan komponen optimasi sumber daya untuk mendukung kinerja tinggi dalam skenario multi-Agent (AIGC, QA testing Agent, data insight Agent, dll.), memastikan efisiensi eksekusi dan stabilitas respons di bawah interaksi throughput tinggi.

Akhirnya, infrastruktur ini tidak hanya menyediakan sumber daya komputasi yang efisien bagi pengembang, tetapi juga memastikan bahwa setiap operasi permainan dapat diverifikasi, diaudit, dan dimintai pertanggungjawaban melalui verifikasi terdesentralisasi + audit perilaku cerdas, membangun ekosistem permainan AI berbasis rantai yang adil dan terpercaya, serta secara efektif mencegah kecurangan, pemalsuan, dan pelaksanaan yang tidak transparan.

Keamanan yang Luar Biasa

Dalam membangun Agen AI yang tepercaya, solusi TEE (Lingkungan Eksekusi Tepercaya) banyak digunakan karena lingkungan isolasi perangkat kerasnya, yang memberikan tingkat perlindungan privasi data dan eksekusi yang dapat diverifikasi. Meskipun TEE merupakan solusi privasi utama untuk verifikasi lintas domain, ada keterbatasan dalam pembangunan Agen AI yang tepercaya.

Sebenarnya, solusi TEE biasanya bergantung pada lingkungan tepercaya dan layanan manajemen kunci yang disediakan oleh vendor perangkat keras seperti Intel SGX dan ARM TrustZone. Mekanisme kepercayaan terpusat ini membuat keamanan sistem sangat bergantung pada vendor tertentu, yang memperkenalkan risiko terpusat. Intel SGX pernah terungkap memiliki beberapa kerentanan, yang secara langsung mengancam dasar kepercayaan. Selain itu, meskipun TEE menyediakan lingkungan operasi yang terisolasi, perlindungan privasi data tetap terbatas. Misalnya, data yang ditransfer ke lingkungan TEE dapat disadap, dan penyerang eksternal dapat mengakses informasi sensitif melalui antarmuka interaksi. Desain TEE terutama ditujukan untuk tugas komputasi yang telah ditentukan sebelumnya, kurang memiliki adaptabilitas dinamis, sementara AI Agent biasanya menangani berbagai tugas dan konteks yang kompleks, yang sulit didukung oleh arsitektur yang kaku.

Sebagai perbandingan, solusi eksekusi terpercaya tanpa pengetahuan MetaArena adalah terdesentralisasi dan tidak bergantung pada entitas terpusat. Keamanannya berasal dari jaringan komputasi terdistribusi skala besar di luar rantai. Ini memberikan keuntungan ringan, skalabilitas yang unggul, dan fleksibilitas dibandingkan TEE, yang dapat beradaptasi secara efisien dengan berbagai aplikasi AI Agent. MetaArena mendukung dengan mulus model populer seperti ChatGPT dan DeepSeek. Perlu dicatat bahwa solusi MetaArena sepenuhnya didasarkan pada kriptografi ZK, yang membuatnya unik di bidang AI Agent terpercaya.

Secara umum, meskipun teknologi AI berkembang pesat, adopsi besar-besaran dari AI Agent yang sepenuhnya otonom masih menghadapi tantangan dalam hal keamanan, etika, dan kepraktisan. Menyeimbangkan otomatisasi dan pengawasan manusia, AI Agent semi-otonom tetap menjadi arus utama. Ini berarti sebelum adopsi besar-besaran, AI Agent perlu mencapai kemajuan dalam hal kepercayaan dan privasi, MetaArena dengan solusi kriptografi yang sepenuhnya berbasis ZK sedang mempercepat proses ini, meletakkan dasar yang kuat untuk tahap berikutnya dalam pengembangan AI Agent. Putaran pendanaan baru lebih lanjut mengukuhkan posisinya sebagai infrastruktur mesin AI tepercaya terkemuka.