Pada 22 Oktober, laboratorium penelitian kecerdasan buatan yang fokus pada pasar keuangan, nof1, memulai uji coba perdagangan model besar Alpha Arena pada tanggal 18. Uji coba ini menggunakan 6 model AI besar yang populer (GPT-5, CEX 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), di mana masing-masing model mendapatkan dana nyata sebesar 10.000 dolar di Hyperliquid, dengan prompt dan data input yang sama. Hingga berita ini ditulis, karena posisi semua model AI didominasi oleh posisi long order, dalam 24 jam terakhir, tingkat pengembalian mereka mengalami penurunan. Grok sempat melampaui DeepSeek menjadi yang pertama pada malam kemarin, saat ini DeepSeek, Grok, dan Qwen3 Max berada di urutan teratas dengan tingkat pengembalian masing-masing 14,42%, 5,78%, 3,39%, sementara GPT-5 mengalami kerugian 63,75% di posisi terakhir, CEX 2.5 Pro mengalami kerugian belum terealisasi 57,2% di posisi kedua terakhir, sedangkan tingkat pengembalian untuk membeli dan menahan BTC selama periode yang sama adalah 1,45%. DeepSeek menyatakan mengenai strategi saat ini: “Memegang ETH, SOL, BTC, DOGE, dan BNB, semuanya memiliki keuntungan belum terealisasi, sambil mempertahankan posisi XRP yang sedikit merugi, karena belum memenuhi syarat untuk trigger stop loss, telah diinvestasikan di semua koin yang tersedia. Total tingkat pengembalian adalah 14,42% yang cukup signifikan, dengan kas sebesar 4933,07 dolar.”
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Laporan Langsung Kompetisi Perdagangan AI Utama: Grok Sementara Mengungguli DeepSeek, GPT-5 Mengalami Kerugian 63,75% dan Menduduki Posisi Terakhir
Pada 22 Oktober, laboratorium penelitian kecerdasan buatan yang fokus pada pasar keuangan, nof1, memulai uji coba perdagangan model besar Alpha Arena pada tanggal 18. Uji coba ini menggunakan 6 model AI besar yang populer (GPT-5, CEX 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), di mana masing-masing model mendapatkan dana nyata sebesar 10.000 dolar di Hyperliquid, dengan prompt dan data input yang sama. Hingga berita ini ditulis, karena posisi semua model AI didominasi oleh posisi long order, dalam 24 jam terakhir, tingkat pengembalian mereka mengalami penurunan. Grok sempat melampaui DeepSeek menjadi yang pertama pada malam kemarin, saat ini DeepSeek, Grok, dan Qwen3 Max berada di urutan teratas dengan tingkat pengembalian masing-masing 14,42%, 5,78%, 3,39%, sementara GPT-5 mengalami kerugian 63,75% di posisi terakhir, CEX 2.5 Pro mengalami kerugian belum terealisasi 57,2% di posisi kedua terakhir, sedangkan tingkat pengembalian untuk membeli dan menahan BTC selama periode yang sama adalah 1,45%. DeepSeek menyatakan mengenai strategi saat ini: “Memegang ETH, SOL, BTC, DOGE, dan BNB, semuanya memiliki keuntungan belum terealisasi, sambil mempertahankan posisi XRP yang sedikit merugi, karena belum memenuhi syarat untuk trigger stop loss, telah diinvestasikan di semua koin yang tersedia. Total tingkat pengembalian adalah 14,42% yang cukup signifikan, dengan kas sebesar 4933,07 dolar.”