AIGC: Teknologi Generasi Konten AI yang Meningkat yang Mengubah Web3

Apa itu AIGC?

AIGC (Konten yang Dihasilkan oleh Kecerdasan Buatan) mewakili penerapan teknologi kecerdasan buatan untuk menciptakan berbagai bentuk konten. Berbeda dengan PGC (Konten yang Dihasilkan oleh Profesional) yang diproduksi oleh para profesional industri, atau UGC (Konten yang Dihasilkan oleh Pengguna) yang dibuat oleh pengguna individu, AIGC memanfaatkan algoritma AI untuk secara otonom menghasilkan konten berdasarkan masukan pengguna.

ChatGPT merupakan contoh implementasi AIGC yang sangat sukses, mencapai pertumbuhan yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan melampaui 100 juta pengguna aktif bulanan hanya dalam satu bulan setelah diluncurkan—sebuah tonggak yang melebihi bahkan platform-platform mapan seperti TikTok dan Facebook di tahap awal mereka.

Selain AI percakapan, ekosistem AIGC mencakup banyak aplikasi khusus, dengan generasi gambar AI menjadi salah satu sektor yang paling matang. Platform ini dapat mengubah deskripsi tekstual menjadi kreasi visual yang canggih, secara efektif menerjemahkan imajinasi manusia menjadi citra digital.

Saat ini, AIGC merupakan salah satu tren teknologi terpanas, menarik investasi signifikan dari perusahaan teknologi besar. Sementara konsep Metaverse tahun 2021 sering dikritik sebagai spekulatif, AIGC memberikan fondasi teknologi praktis yang berpotensi mengubah konsep metaverse teoritis menjadi ekosistem digital yang berfungsi.

Dalam lanskap digital yang lebih luas, jika Metaverse mewakili manifestasi fisik Web3.0, maka lingkungan aplikasi virtual merupakan output terpentingnya. Visioner teknologi utama telah menginvestasikan sumber daya yang substansial untuk mengembangkan aplikasi virtual ini, dengan AIGC diposisikan untuk menjadi komponen kritis untuk pembuatan konten di dalam ruang ini. Sementara aplikasi AIGC akan mencakup berbagai industri, pembuatan konten visual tampaknya menjadi domain pertama yang mencapai kematangan praktis.

Garis Waktu Pengembangan AIGC

Perjalanan AIGC dimulai secara serius sekitar tahun 2014 dengan diperkenalkannya Jaringan Adversarial Generatif (GANs), yang dengan cepat menjadi kerangka pembelajaran mendalam yang mendasar diadopsi oleh perusahaan teknologi besar. Arsitektur ini menetapkan kerangka praktis pertama untuk apa yang kemudian akan berkembang menjadi AIGC.

GAN beroperasi pada prinsip model ganda yang bersaing: model generatif secara terus-menerus menciptakan keluaran yang diberi bersama dengan data pelatihan ke dalam model diskriminatif. Ini menciptakan lingkungan pembelajaran yang kompetitif di mana kedua komponen—generator dan diskriminator—terlibat dalam proses adversarial, saling meningkatkan hingga diskriminator tidak dapat lagi membedakan dengan andal antara data nyata dan konten yang dihasilkan AI.

Pada tahun 2020, integrasi teknologi Web3 dengan kemampuan AI mulai menghasilkan hasil yang nyata. Art Blocks muncul sebagai pelopor dalam NFT seni generatif, mewakili implementasi blockchain pertama yang berhasil dari AIGC. Sebagai platform konten generatif yang dapat diprogram yang didirikan oleh Erick Snowfro, Art Blocks menciptakan konten yang tidak dapat diubah yang disimpan langsung di blockchain Ethereum.

Sistem Art Blocks memanfaatkan kebetulan deterministik melalui deretan angka yang disimpan dalam NFT Ethereum. Urutan numerik ini mengontrol berbagai properti karya seni, menghasilkan NFT unik sesuai dengan preferensi pengguna. Pembuat harus terlebih dahulu mengonfigurasi algoritma seni generatif mereka di Art Blocks dan menerapkannya ke jaringan Ethereum. Ketika kolektor mencetak karya dari koleksi, mereka menerima nilai hash acak yang menjalankan skrip, menciptakan NFT unik yang sesuai dengan hash spesifik tersebut.

Baru-baru ini, sebuah bursa cryptocurrency besar meluncurkan Bicasso, sebuah alat bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk menghasilkan NFT baru dengan memberikan deskripsi teks untuk karya pribadi mereka. Ini mewakili aplikasi AIGC "gambar-untuk-gambar" pertama di industri blockchain, memperluas kemungkinan kreatif bagi para pencipta aset digital.

Sebelum 2021, AIGC terutama fokus pada generasi teks, tetapi model-model baru sekarang dapat memproses berbagai format termasuk teks, audio, gambar, video, dan elemen interaktif. Kemajuan ini memanfaatkan kekuatan AI dalam kreativitas, ekspresivitas, kemampuan iterasi, potensi distribusi, dan opsi personalisasi.

Sepanjang tahun 2022, teknologi AIGC berkembang dengan kecepatan yang luar biasa. Apa yang dimulai sebagai teknologi yang relatif tidak dikenal dengan cepat mencapai kemampuan tingkat profesional dalam beberapa bulan, menghasilkan hasil yang hampir tidak dapat dibedakan dari konten yang dibuat oleh manusia.

Potensi Masa Depan AIGC

Perjalanan dari asal konseptual AIGC hingga kematangan praktis telah berlangsung selama sekitar satu dekade, menciptakan potensi transformasi di berbagai industri.

Kematangan teknis AIGC menyediakan dasar praktis yang diperlukan untuk menerapkan konsep metaverse yang sebelumnya bersifat teoritis. Selain memungkinkan pengembangan metaverse, AIGC secara dramatis mengurangi kebutuhan sumber daya produksi. Dengan memanfaatkan kemampuan AI, pencipta konten dapat mengatasi batasan produksi tradisional, membuka potensi kreatif yang tak terbatas dan memungkinkan generasi aset digital berkualitas tinggi dengan efisien.

Melihat ke depan, kita dapat mengantisipasi perkembangan cepat yang berkelanjutan di ruang ini. Semakin mungkin bahwa teknologi virtual baru akan muncul, memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi dunia digital yang imersif dengan kebebasan yang belum pernah ada sebelumnya. Mirip dengan pengalaman kita saat ini dengan alat AI percakapan seperti ChatGPT, lingkungan virtual di masa depan mungkin akan menginspirasi rasa ingin tahu dan kebaruan yang sama, menandai transisi nyata kita ke era Web3.0 dan membuka babak baru dalam pengembangan metaverse.