Di era perkembangan cepat teknologi AI saat ini, kita tidak seharusnya memandang agen AI sebagai individu yang eksis secara independen. Sebaliknya, dengan menggabungkan beberapa agen AI menjadi satu tim kolaboratif, kita dapat mengeksplorasi lebih banyak skenario aplikasi. Tim semacam ini dapat melakukan pembagian kerja, saling melakukan pembayaran, dan membentuk sebuah sistem ekonomi kecil.

Bayangkan, dalam suatu lingkungan virtual, kita dapat menerapkan sekelompok agen AI: satu bertanggung jawab untuk menciptakan konten, yang lain mengelola interaksi komunitas, dan satu lagi menangani pembayaran dan Pembayaran. Setiap agen memiliki tugas spesifik dan imbalan yang sesuai, tetapi mereka dapat bekerja sama untuk menyelesaikan operasi bisnis yang lebih kompleks.

Salah satu keunggulan mencolok dari model kolaborasi multi-agen ini adalah bahwa agen-agen dapat berbagi kemampuan, saling memanggil layanan, dan melakukan distribusi pendapatan sesuai dengan aturan yang telah ditentukan sebelumnya. Untuk mewujudkan kolaborasi ini, kita perlu memperhatikan beberapa hal berikut:

Pertama, tentukan dengan jelas peran dan batasan setiap agen, termasuk tanggung jawab, wewenang, dan antarmuka yang dapat dipanggil, untuk menghindari tumpang tindih fungsi atau perluasan wewenang yang berlebihan. Kedua, desain alur kerja yang jelas, membagi seluruh proses menjadi serangkaian peristiwa, seperti pembuatan konten, konfirmasi hak cipta, penjualan, dan distribusi pendapatan, serta tentukan kondisi pemicu dan penerima manfaat untuk setiap tahap.

Selain itu, perlu untuk menetapkan mekanisme distribusi pendapatan yang terkontrak, dengan jelas menetapkan cara pembagian pendapatan melalui kontrak pintar, untuk mendistribusikan persentase yang sesuai dan syarat pemicu kepada setiap agen, mengurangi intervensi manusia. Pada saat yang sama, memperkenalkan mekanisme reputasi, menetapkan indikator kinerja untuk agen, seperti tingkat penyelesaian tugas, waktu respons, dan penilaian pengguna, mengaitkan reputasi mereka dengan alokasi tugas dan pendapatan di masa depan.

Dalam praktiknya, disarankan untuk memulai dari skala kecil, coba terlebih dahulu tim kecil yang terdiri dari dua hingga tiga agen, beroperasi dalam skenario terbatas, seperti kerja sama IP sekali atau acara kecil, setelah mengumpulkan data, baru kemudian memperbesar skala.

Model kolaborasi multi-agen ini memiliki potensi aplikasi di berbagai bidang. Misalnya, di bidang pendidikan, kita dapat menetapkan agen pengajar yang bertanggung jawab untuk pengajaran, agen asisten untuk melakukan kuis, ditambah agen penjualan yang menangani pembayaran dan penerbitan sertifikat. Dalam kegiatan pemasaran merek, dapat ada agen kreatif yang menghasilkan skrip, agen aktor yang membuat video, dan agen operasional yang bertanggung jawab untuk penempatan media sosial dan pembayaran.

Secara keseluruhan, kolaborasi multi-agen membuka kemungkinan baru untuk aplikasi AI, memungkinkan kita membangun sistem berbasis AI yang lebih kompleks dan efisien, membawa inovasi dan perubahan ke berbagai industri.