Bagian infrastruktur AI yang saya amati saat ini adalah ROMA dari @SentientAGI, sebuah tulang punggung multi-agen yang sepenuhnya terbuka yang benar-benar menskalakan pemikiran jangka panjang tanpa runtuh menjadi kesalahan yang terus bertambah.
Apa yang dilakukannya, dalam kata-kata sederhana: ▸ Memecah tugas besar menjadi pohon subtugas ▸ Menugaskan setiap node kepada agen/alat yang tepat ▸ Menjalankan bagian secara paralel untuk kecepatan ▸ Melacak setiap langkah sehingga Anda dapat melakukan debug dan menukar model dengan cepat
Modul inti: → Atomizer: tentukan jika/di mana untuk membagi → Perencana: memetakan subtujuan → Eksekutor: panggil agen/alat secara paralel → Agregator: sintesis jawaban akhir
Struk itu penting, begitu juga tolok ukur: ▸ FRAMES: 81.7% ▸ SimpleQA: 93,9% ▸ SEAL‑Q: 45,6% SOTA untuk sistem terbuka, menyaingi mesin penelitian tertutup
Mengapa ini mendarat: ▸ Pipa yang transparan alih-alih rantai pemikiran yang tersembunyi ▸ Agnostik model/alat, colokkan apa pun ▸ Kait verifikasi manusia saat dibutuhkan ▸ Penelitian mendalam menjadi dapat diulang, dapat diaudit, cepat
Dan ini terkumpul dengan sisa tumpukan Sentient: ▸ Pencetakan sidik jari untuk membuktikan kepemilikan dan keselarasan komunitas ▸ Sentient Chat mengintegrasikan ROMA Search ▸ GRID menarik sinyal data kaya untuk agen
Clone repositori, kirim agen, sambungkan LLM/tools favorit Anda, dan saksikan AGI terbuka bergerak dari vibes ke hasil yang dapat diverifikasi
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Bagian infrastruktur AI yang saya amati saat ini adalah ROMA dari @SentientAGI, sebuah tulang punggung multi-agen yang sepenuhnya terbuka yang benar-benar menskalakan pemikiran jangka panjang tanpa runtuh menjadi kesalahan yang terus bertambah.
Apa yang dilakukannya, dalam kata-kata sederhana:
▸ Memecah tugas besar menjadi pohon subtugas
▸ Menugaskan setiap node kepada agen/alat yang tepat
▸ Menjalankan bagian secara paralel untuk kecepatan
▸ Melacak setiap langkah sehingga Anda dapat melakukan debug dan menukar model dengan cepat
Modul inti:
→ Atomizer: tentukan jika/di mana untuk membagi
→ Perencana: memetakan subtujuan
→ Eksekutor: panggil agen/alat secara paralel
→ Agregator: sintesis jawaban akhir
Struk itu penting, begitu juga tolok ukur:
▸ FRAMES: 81.7%
▸ SimpleQA: 93,9%
▸ SEAL‑Q: 45,6%
SOTA untuk sistem terbuka, menyaingi mesin penelitian tertutup
Mengapa ini mendarat:
▸ Pipa yang transparan alih-alih rantai pemikiran yang tersembunyi
▸ Agnostik model/alat, colokkan apa pun
▸ Kait verifikasi manusia saat dibutuhkan
▸ Penelitian mendalam menjadi dapat diulang, dapat diaudit, cepat
Dan ini terkumpul dengan sisa tumpukan Sentient:
▸ Pencetakan sidik jari untuk membuktikan kepemilikan dan keselarasan komunitas
▸ Sentient Chat mengintegrasikan ROMA Search
▸ GRID menarik sinyal data kaya untuk agen
Clone repositori, kirim agen, sambungkan LLM/tools favorit Anda, dan saksikan AGI terbuka bergerak dari vibes ke hasil yang dapat diverifikasi