aset digital ETF masuk ke Hong Kong, era institusi telah tiba
ETF aset digital Hong Kong resmi diluncurkan pada 15 April, membawa kekuatan pengembangan dan peluang investasi baru ke pasar aset digital. Sebagai produk investasi, aset digital sedang berkembang pesat di seluruh dunia.
Dalam sebulan terakhir, aset digital utama seperti BTC dan ETH telah mengalami volatilitas yang drastis, menandakan datangnya putaran baru dari pasar bullish. Ini tidak hanya menarik perhatian banyak investor, tetapi juga menuntut standar teknis yang lebih tinggi dari platform perdagangan mata uang digital.
Tantangan dalam Penyimpanan dan Pengolahan Data
Pasar perdagangan aset digital sangat berbeda dari pasar keuangan tradisional, dengan perdagangan yang tidak terputus sepanjang waktu menghasilkan lebih dari 10TB data pasar setiap hari, dan terus meningkat. Jumlah data antara berbagai jenis mata uang sangat tidak seimbang, dengan aset utama mendominasi sebagian besar volume data.
Selain itu, data kedalaman pasar untuk berbagai jenis mata uang sangat bervariasi, mulai dari belasan level hingga ribuan level. Yang lebih rumit adalah, fluktuasi harga mata uang digital sangat tajam, yang menuntut sistem dengan latensi yang sangat tinggi. Penundaan kecil pun dapat mengakibatkan kegagalan transaksi, menyebabkan kerugian besar bagi para investor.
Keuntungan Basis Data Waktu
Menghadapi tantangan ini, basis data deret waktu menjadi pilihan ideal untuk penyimpanan dan pemrosesan data pada platform perdagangan keuangan dan dana investasi kuantitatif. Basis data deret waktu dirancang khusus untuk menangani data deret waktu, mampu menyimpan dan mengquery data dalam jumlah besar dengan efisien. Keuntungannya terletak pada kemampuannya untuk memproses permintaan penulisan dan query data dalam jumlah besar dengan cepat, memenuhi kebutuhan data waktu nyata di pasar perdagangan aset digital.
Database waktu dapat secara efektif mengompresi data deret waktu, mengurangi biaya penyimpanan. Selain itu, dapat melakukan query data historis dengan efisien dan mendukung berbagai analisis deret waktu yang kompleks. Berkat keuntungan ini, database waktu telah banyak digunakan oleh lembaga keuangan tradisional, memberikan dasar yang kokoh untuk operasi platform yang aman dan stabil.
Dalam hal skenario aplikasi, lembaga keuangan dapat menggunakan metode analisis teknis, melalui grafik, analisis data, dan cara lainnya untuk memprediksi tren perubahan harga pasar, membantu keputusan perdagangan. Karena analisis teknis hanya mempelajari harga dan tidak memperhatikan jenis aset, metode ini cocok untuk semua jenis pasar perdagangan. Setelah pasar perdagangan cryptocurrency terbentuk, analisis teknis menjadi bagian penting dari perdagangan cryptocurrency.
Di bawah ini akan ditunjukkan bagaimana menggunakan perhitungan waktu nyata berkinerja tinggi untuk mengimplementasikan 9 indikator teknis umum, dan membangun dasbor perdagangan aset digital melalui teknologi visualisasi. Melalui dasbor visualisasi ini, kita dapat mengidentifikasi tren pasar, mengamati fluktuasi harga, menjelajahi struktur pasar, dan memberikan referensi serta wawasan yang komprehensif untuk pengambilan keputusan.
Presentasi ini menggunakan basis data DolphinDB untuk melakukan perhitungan indikator secara real-time. DolphinDB adalah platform analisis perhitungan real-time yang berbasis pada basis data waktu seri berkinerja tinggi, dengan karakteristik yang ringan, satu atap, dan kinerja komputasi yang kuat. Kemampuan visualisasi yang dapat diskalakan memudahkan untuk membangun dasbor interaktif.
Saat ini, DolphinDB telah menyediakan layanan perhitungan data untuk lebih dari seratus institusi di bidang keuangan tradisional, termasuk Guotai Junan Securities, Fund Negara, dan Bank招商. Di bidang aset digital, juga melayani bursa, pembuat pasar, dan berbagai institusi lainnya.
8 Indikator Teknikal Umum
Saat ini ada lebih dari 100 jenis indikator teknis di pasar, kami akan memilih 9 indikator teknis yang paling umum digunakan, seperti harga rata-rata bergerak, candlestick, osilator momentum, dan Bollinger Bands.
harga rata-rata bergerak
Harga rata-rata bergerak juga dikenal sebagai garis rata-rata bergerak, yang menghasilkan kurva dengan menghitung harga rata-rata dalam periode waktu tertentu, sering digunakan untuk mengidentifikasi titik pembalikan tren, level dukungan, dan level resistensi. DolphinDB menyediakan lebih dari 1500 fungsi perhitungan yang umum digunakan dalam perdagangan keuangan, yang dapat dengan cepat menghitung indikator harga rata-rata bergerak.
grafik candlestick
Grafik K adalah salah satu indikator teknis yang paling penting, beberapa grafik K yang terhubung bersama membentuk garis tren harga.
Indeks Kekuatan Relatif
Indeks Kekuatan Relatif digunakan untuk mengukur kecepatan dan amplitudo perubahan harga, dihitung berdasarkan perubahan rata-rata harga naik dan turun dalam periode waktu tertentu. Indikator ini dapat mengidentifikasi tren overbought dan oversold di pasar perdagangan, dan merupakan salah satu indikator osilasi yang paling populer.
garis rata-rata perbedaan halus
MACD menggunakan penggabungan dan pemisahan antara rata-rata bergerak eksponensial jangka pendek dan jangka panjang dari harga penutupan, untuk menentukan waktu beli dan jual, merupakan indikator tren, dan memiliki efek aplikasi yang baik pada kondisi pasar yang berombak.
Bollinger Bands
Bollinger Bands menggambarkan rentang dan tren harga dengan menggambar garis tengah ( rata-rata bergerak ) serta dua garis deviasi standar di atas dan di bawah pada grafik harga. Sering digunakan untuk menganalisis volatilitas pasar, mengonfirmasi arah tren, dan mengidentifikasi sinyal beli atau jual.
korelasi antara pasangan perdagangan
Dapat menggambarkan keterkaitan antara pasangan perdagangan yang berbeda, menganalisis tingkat keterkaitan antara aset digital yang berbeda.
tabel perdagangan waktu nyata
Informasi perdagangan waktu nyata sebagai data yang paling dasar, dapat membantu menilai situasi perdagangan aktual dalam pasangan perdagangan saat ini, seperti emosi pihak pembeli dan penjual, perbandingan kekuatan bullish dan bearish, dan lain-lain.
volume transaksi waktu nyata
Indikator nilai transaksi real-time dapat menjelaskan aktivitas pasar perdagangan dan skala dana, membantu memahami suasana pasar.
Keunggulan Kinerja Basis Data Waktu
Database waktu memiliki kemampuan yang kuat dalam pemrosesan data besar, perhitungan indikator kompleks, kueri terkait banyak tabel, analisis data waktu nyata, penilaian derivatif finansial, komputasi terdistribusi, dan komputasi dengan tingkat permintaan tinggi. Ini dapat memberikan wawasan data secara real-time, dengan cepat menemukan pola, dan mendukung pengambilan keputusan, telah menjadi bagian penting dari infrastruktur data generasi baru, yang akan memimpin perkembangan teknologi analisis data di masa depan.
Ringkasan
Dengan disetujuinya ETF oleh regulator, aset digital resmi memasuki "era institusi". Basis data waktu sejajar dengan throughput tinggi, kueri efisien, dan skalabilitas yang baik, dapat merekam setiap transaksi, setiap peristiwa, setiap keputusan, membangun siklus hidup aset digital yang lengkap.
Dengan menganalisis data historis, dapat membantu trader memahami tren pasar, memprediksi arah masa depan dan mengembangkan strategi perdagangan yang paling tepat waktu, serta memberikan dukungan data yang kuat untuk investasi, perdagangan, dan pengelolaan aset digital.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SignatureVerifier
· 13jam yang lalu
implementasi yang secara teknis cacat... perlu audit keamanan yang menyeluruh sebelum peluncuran sejujurnya
Lihat AsliBalas0
degenonymous
· 13jam yang lalu
Bull run sudah di depan mata ya?
Lihat AsliBalas0
metaverse_hermit
· 13jam yang lalu
Lihat siapa yang berlari cepat! Otoritas moneter ini benar-benar bermain besar!
Lihat AsliBalas0
ZenChainWalker
· 13jam yang lalu
Dana besar akan masuk.
Lihat AsliBalas0
CascadingDipBuyer
· 13jam yang lalu
Lompat mobil sebelum Tahun Baru Imlek, bulan April sudah merupakan puncak kehidupan.
aset digital ETF masuk Hong Kong, basis data waktu membantu investasi institusi memasuki era baru
aset digital ETF masuk ke Hong Kong, era institusi telah tiba
ETF aset digital Hong Kong resmi diluncurkan pada 15 April, membawa kekuatan pengembangan dan peluang investasi baru ke pasar aset digital. Sebagai produk investasi, aset digital sedang berkembang pesat di seluruh dunia.
Dalam sebulan terakhir, aset digital utama seperti BTC dan ETH telah mengalami volatilitas yang drastis, menandakan datangnya putaran baru dari pasar bullish. Ini tidak hanya menarik perhatian banyak investor, tetapi juga menuntut standar teknis yang lebih tinggi dari platform perdagangan mata uang digital.
Tantangan dalam Penyimpanan dan Pengolahan Data
Pasar perdagangan aset digital sangat berbeda dari pasar keuangan tradisional, dengan perdagangan yang tidak terputus sepanjang waktu menghasilkan lebih dari 10TB data pasar setiap hari, dan terus meningkat. Jumlah data antara berbagai jenis mata uang sangat tidak seimbang, dengan aset utama mendominasi sebagian besar volume data.
Selain itu, data kedalaman pasar untuk berbagai jenis mata uang sangat bervariasi, mulai dari belasan level hingga ribuan level. Yang lebih rumit adalah, fluktuasi harga mata uang digital sangat tajam, yang menuntut sistem dengan latensi yang sangat tinggi. Penundaan kecil pun dapat mengakibatkan kegagalan transaksi, menyebabkan kerugian besar bagi para investor.
Keuntungan Basis Data Waktu
Menghadapi tantangan ini, basis data deret waktu menjadi pilihan ideal untuk penyimpanan dan pemrosesan data pada platform perdagangan keuangan dan dana investasi kuantitatif. Basis data deret waktu dirancang khusus untuk menangani data deret waktu, mampu menyimpan dan mengquery data dalam jumlah besar dengan efisien. Keuntungannya terletak pada kemampuannya untuk memproses permintaan penulisan dan query data dalam jumlah besar dengan cepat, memenuhi kebutuhan data waktu nyata di pasar perdagangan aset digital.
Database waktu dapat secara efektif mengompresi data deret waktu, mengurangi biaya penyimpanan. Selain itu, dapat melakukan query data historis dengan efisien dan mendukung berbagai analisis deret waktu yang kompleks. Berkat keuntungan ini, database waktu telah banyak digunakan oleh lembaga keuangan tradisional, memberikan dasar yang kokoh untuk operasi platform yang aman dan stabil.
Dalam hal skenario aplikasi, lembaga keuangan dapat menggunakan metode analisis teknis, melalui grafik, analisis data, dan cara lainnya untuk memprediksi tren perubahan harga pasar, membantu keputusan perdagangan. Karena analisis teknis hanya mempelajari harga dan tidak memperhatikan jenis aset, metode ini cocok untuk semua jenis pasar perdagangan. Setelah pasar perdagangan cryptocurrency terbentuk, analisis teknis menjadi bagian penting dari perdagangan cryptocurrency.
Di bawah ini akan ditunjukkan bagaimana menggunakan perhitungan waktu nyata berkinerja tinggi untuk mengimplementasikan 9 indikator teknis umum, dan membangun dasbor perdagangan aset digital melalui teknologi visualisasi. Melalui dasbor visualisasi ini, kita dapat mengidentifikasi tren pasar, mengamati fluktuasi harga, menjelajahi struktur pasar, dan memberikan referensi serta wawasan yang komprehensif untuk pengambilan keputusan.
Presentasi ini menggunakan basis data DolphinDB untuk melakukan perhitungan indikator secara real-time. DolphinDB adalah platform analisis perhitungan real-time yang berbasis pada basis data waktu seri berkinerja tinggi, dengan karakteristik yang ringan, satu atap, dan kinerja komputasi yang kuat. Kemampuan visualisasi yang dapat diskalakan memudahkan untuk membangun dasbor interaktif.
Saat ini, DolphinDB telah menyediakan layanan perhitungan data untuk lebih dari seratus institusi di bidang keuangan tradisional, termasuk Guotai Junan Securities, Fund Negara, dan Bank招商. Di bidang aset digital, juga melayani bursa, pembuat pasar, dan berbagai institusi lainnya.
8 Indikator Teknikal Umum
Saat ini ada lebih dari 100 jenis indikator teknis di pasar, kami akan memilih 9 indikator teknis yang paling umum digunakan, seperti harga rata-rata bergerak, candlestick, osilator momentum, dan Bollinger Bands.
harga rata-rata bergerak
Harga rata-rata bergerak juga dikenal sebagai garis rata-rata bergerak, yang menghasilkan kurva dengan menghitung harga rata-rata dalam periode waktu tertentu, sering digunakan untuk mengidentifikasi titik pembalikan tren, level dukungan, dan level resistensi. DolphinDB menyediakan lebih dari 1500 fungsi perhitungan yang umum digunakan dalam perdagangan keuangan, yang dapat dengan cepat menghitung indikator harga rata-rata bergerak.
grafik candlestick
Grafik K adalah salah satu indikator teknis yang paling penting, beberapa grafik K yang terhubung bersama membentuk garis tren harga.
Indeks Kekuatan Relatif
Indeks Kekuatan Relatif digunakan untuk mengukur kecepatan dan amplitudo perubahan harga, dihitung berdasarkan perubahan rata-rata harga naik dan turun dalam periode waktu tertentu. Indikator ini dapat mengidentifikasi tren overbought dan oversold di pasar perdagangan, dan merupakan salah satu indikator osilasi yang paling populer.
garis rata-rata perbedaan halus
MACD menggunakan penggabungan dan pemisahan antara rata-rata bergerak eksponensial jangka pendek dan jangka panjang dari harga penutupan, untuk menentukan waktu beli dan jual, merupakan indikator tren, dan memiliki efek aplikasi yang baik pada kondisi pasar yang berombak.
Bollinger Bands
Bollinger Bands menggambarkan rentang dan tren harga dengan menggambar garis tengah ( rata-rata bergerak ) serta dua garis deviasi standar di atas dan di bawah pada grafik harga. Sering digunakan untuk menganalisis volatilitas pasar, mengonfirmasi arah tren, dan mengidentifikasi sinyal beli atau jual.
korelasi antara pasangan perdagangan
Dapat menggambarkan keterkaitan antara pasangan perdagangan yang berbeda, menganalisis tingkat keterkaitan antara aset digital yang berbeda.
tabel perdagangan waktu nyata
Informasi perdagangan waktu nyata sebagai data yang paling dasar, dapat membantu menilai situasi perdagangan aktual dalam pasangan perdagangan saat ini, seperti emosi pihak pembeli dan penjual, perbandingan kekuatan bullish dan bearish, dan lain-lain.
volume transaksi waktu nyata
Indikator nilai transaksi real-time dapat menjelaskan aktivitas pasar perdagangan dan skala dana, membantu memahami suasana pasar.
Keunggulan Kinerja Basis Data Waktu
Database waktu memiliki kemampuan yang kuat dalam pemrosesan data besar, perhitungan indikator kompleks, kueri terkait banyak tabel, analisis data waktu nyata, penilaian derivatif finansial, komputasi terdistribusi, dan komputasi dengan tingkat permintaan tinggi. Ini dapat memberikan wawasan data secara real-time, dengan cepat menemukan pola, dan mendukung pengambilan keputusan, telah menjadi bagian penting dari infrastruktur data generasi baru, yang akan memimpin perkembangan teknologi analisis data di masa depan.
Ringkasan
Dengan disetujuinya ETF oleh regulator, aset digital resmi memasuki "era institusi". Basis data waktu sejajar dengan throughput tinggi, kueri efisien, dan skalabilitas yang baik, dapat merekam setiap transaksi, setiap peristiwa, setiap keputusan, membangun siklus hidup aset digital yang lengkap.
Dengan menganalisis data historis, dapat membantu trader memahami tren pasar, memprediksi arah masa depan dan mengembangkan strategi perdagangan yang paling tepat waktu, serta memberikan dukungan data yang kuat untuk investasi, perdagangan, dan pengelolaan aset digital.