Saat menjelajahi proyek-proyek baru baru-baru ini, saya menemukan GemiGPT. Pada pandangan pertama, saya mengira itu hanya versi tiruan dari ChatGPT, tetapi setelah melihat lebih dekat, saya menyadari bahwa proyek ini sebenarnya memiliki substansi.
Ini bukan alat obrolan AI, melainkan bertujuan untuk membangun lapisan "infrastruktur GPT" dalam Web3.
Dalam ruang AI, sebagian besar proyek fokus pada pengalaman interaksi frontend. GemiGPT adalah salah satu dari sedikit proyek "tingkat infrastruktur" yang bekerja pada penjadwalan sumber daya komputasi dan privasi data, dan menonjol dengan pembedanya yang jelas (kekuatan komputasi hijau, standar asetisasi AI, dan tata kelola DAO yang cerdas).
Proyek seperti ini agak mengingatkan pada Arweave atau Celestia yang awal—bukan yang pertama kali dibesar-besarkan, tetapi benar-benar fokus pada membangun ekosistem.
Apa sebenarnya yang dilakukan GemiGPT?
Singkatnya: GemiGPT = platform infrastruktur GPT terdesentralisasi. Tujuannya adalah untuk memungkinkan setiap pengembang dan pengguna mengakses sumber daya komputasi AI dengan ambang rendah, melindungi keamanan data, dan memiliki aset komputasi mereka sendiri.
Berikut adalah penjelasan dalam istilah non-teknis:
GPT-NEXUS: Jaringan Komputasi, Independen dari Layanan Cloud Big Tech
Anggap saja itu sebagai "jaringan tenaga" + "sistem distribusi" dari dunia AI.
GemiGPT tidak menjalankan servernya sendiri. Sebagai gantinya, melalui GPT-NEXUS, ia mengagregasi node secara global dengan cara terdistribusi—siapa pun yang memiliki GPU surplus dapat menyediakan daya komputasi, dan siapa pun yang perlu melatih/menginferensi model AI dapat mengakses sumber daya sesuai kebutuhan. Model ini membantu mengurangi biaya penggunaan AI.
GPT-SAFE: Enkripsi Data, Pengguna Memiliki Model Mereka Sendiri
Banyak orang khawatir bahwa setelah data mereka digunakan untuk melatih AI, data tersebut menjadi aset yang menghasilkan keuntungan bagi orang lain.
GemiGPT secara langsung mengatasi ini dengan mengembangkan NFT-isasi model dan penyimpanan terenkripsi. Model yang Anda latih dan data yang Anda hasilkan disimpan di rantai—mereka adalah milik Anda, dapat dipindahkan, dan memenuhi syarat untuk pembagian pendapatan. Ini sangat penting bagi penyedia data bernilai tinggi seperti pencipta konten dan peneliti keuangan.
Flow-Vault: Ditenagai oleh Energi Hijau
Ini cukup keren: proyek ini telah meluncurkan batch pertama node AI bertenaga surya di Gurun Sahara, benar-benar mendorong pelatihan model GPT dengan energi bersih.
AI-DAO
Logika pemerintahan GemiGPT menarik—ia menggunakan GPT itu sendiri sebagai asisten pemerintahan.
Alih-alih hanya "proposal komunitas sederhana + pemungutan suara," GPT membantu menghasilkan konten proposal, secara otomatis mengevaluasi risiko, dan mengalokasikan insentif. Ini terdengar futuristik, tetapi merupakan upaya untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi dalam pemerintahan.
Beberapa alasan lagi untuk memperhatikan proyek ini:
Pendiri memiliki latar belakang yang solid: mantan OpenAI, dengan pengalaman dalam implementasi komersial.
CTO adalah mantan VP Microsoft Azure, dengan latar belakang dalam infrastruktur cloud.
Kelebihan dan Kekurangan:
Dalam jangka pendek, proyek ini mungkin tidak langsung meledak dalam popularitas, tetapi dalam jangka panjang, ini adalah tipe yang, begitu berhasil, sulit diabaikan. Sama seperti Render atau Arweave dua tahun lalu, proyek ini dengan tenang meletakkan dasar di tingkat infrastruktur.
Jika ekosistem berkumpul, itu bisa menjadi "jaringan tenaga AI" dari dunia AI+Web3—sebuah peran dengan nilai potensi yang sangat besar.
Saya sarankan untuk meluangkan waktu belajar tentangnya sekarang dan memperhatikan kemajuannya.
Jika Anda ingin mengikuti jangka panjang, tandai tautan ini dan perhatikan peluncuran mainnet serta pembaruan token.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
GemiGPT: Infrastruktur ChatGPT untuk Dunia Web3
Saat menjelajahi proyek-proyek baru baru-baru ini, saya menemukan GemiGPT. Pada pandangan pertama, saya mengira itu hanya versi tiruan dari ChatGPT, tetapi setelah melihat lebih dekat, saya menyadari bahwa proyek ini sebenarnya memiliki substansi.
Ini bukan alat obrolan AI, melainkan bertujuan untuk membangun lapisan "infrastruktur GPT" dalam Web3.
Dalam ruang AI, sebagian besar proyek fokus pada pengalaman interaksi frontend. GemiGPT adalah salah satu dari sedikit proyek "tingkat infrastruktur" yang bekerja pada penjadwalan sumber daya komputasi dan privasi data, dan menonjol dengan pembedanya yang jelas (kekuatan komputasi hijau, standar asetisasi AI, dan tata kelola DAO yang cerdas).
Proyek seperti ini agak mengingatkan pada Arweave atau Celestia yang awal—bukan yang pertama kali dibesar-besarkan, tetapi benar-benar fokus pada membangun ekosistem.
Apa sebenarnya yang dilakukan GemiGPT?
Singkatnya: GemiGPT = platform infrastruktur GPT terdesentralisasi. Tujuannya adalah untuk memungkinkan setiap pengembang dan pengguna mengakses sumber daya komputasi AI dengan ambang rendah, melindungi keamanan data, dan memiliki aset komputasi mereka sendiri.
Berikut adalah penjelasan dalam istilah non-teknis:
Anggap saja itu sebagai "jaringan tenaga" + "sistem distribusi" dari dunia AI.
GemiGPT tidak menjalankan servernya sendiri. Sebagai gantinya, melalui GPT-NEXUS, ia mengagregasi node secara global dengan cara terdistribusi—siapa pun yang memiliki GPU surplus dapat menyediakan daya komputasi, dan siapa pun yang perlu melatih/menginferensi model AI dapat mengakses sumber daya sesuai kebutuhan. Model ini membantu mengurangi biaya penggunaan AI.
Banyak orang khawatir bahwa setelah data mereka digunakan untuk melatih AI, data tersebut menjadi aset yang menghasilkan keuntungan bagi orang lain.
GemiGPT secara langsung mengatasi ini dengan mengembangkan NFT-isasi model dan penyimpanan terenkripsi. Model yang Anda latih dan data yang Anda hasilkan disimpan di rantai—mereka adalah milik Anda, dapat dipindahkan, dan memenuhi syarat untuk pembagian pendapatan. Ini sangat penting bagi penyedia data bernilai tinggi seperti pencipta konten dan peneliti keuangan.
Ini cukup keren: proyek ini telah meluncurkan batch pertama node AI bertenaga surya di Gurun Sahara, benar-benar mendorong pelatihan model GPT dengan energi bersih.
Logika pemerintahan GemiGPT menarik—ia menggunakan GPT itu sendiri sebagai asisten pemerintahan.
Alih-alih hanya "proposal komunitas sederhana + pemungutan suara," GPT membantu menghasilkan konten proposal, secara otomatis mengevaluasi risiko, dan mengalokasikan insentif. Ini terdengar futuristik, tetapi merupakan upaya untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi dalam pemerintahan.
Beberapa alasan lagi untuk memperhatikan proyek ini:
Kelebihan dan Kekurangan:
Dalam jangka pendek, proyek ini mungkin tidak langsung meledak dalam popularitas, tetapi dalam jangka panjang, ini adalah tipe yang, begitu berhasil, sulit diabaikan. Sama seperti Render atau Arweave dua tahun lalu, proyek ini dengan tenang meletakkan dasar di tingkat infrastruktur.
Jika ekosistem berkumpul, itu bisa menjadi "jaringan tenaga AI" dari dunia AI+Web3—sebuah peran dengan nilai potensi yang sangat besar.
Saya sarankan untuk meluangkan waktu belajar tentangnya sekarang dan memperhatikan kemajuannya.
Jika Anda ingin mengikuti jangka panjang, tandai tautan ini dan perhatikan peluncuran mainnet serta pembaruan token.