Kemajuan pesat AI generatif, manfaat ekonomi yang besar
Laporan AI terbaru yang dirilis oleh McKinsey menghasilkan satu kesimpulan inti: waktu AI mencapai tingkat manusia akan lebih cepat dari yang dibayangkan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini terlihat jauh lebih optimis.
Laporan tersebut menunjukkan bahwa AI telah meresap ke dalam semua aspek kehidupan kita. Berbeda dengan tahun 2016 ketika AlphaGo mengalahkan Lee Sedol dan AI hanya terbatas pada permainan Go, kini produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion telah menguasai kehidupan sehari-hari kita. Alat-alat AI ini dapat digunakan oleh siapa saja, baik untuk menciptakan, menggambar, maupun membuat PPT.
Dalam beberapa bulan singkat, kemampuan AI telah berkembang pesat. ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 mengalami peningkatan besar dalam semua kinerjanya, sebuah asisten AI dapat memproses sekitar 100.000 kata dalam satu menit, sepuluh kali lipat dari beberapa bulan yang lalu. Laporan ini menyoroti kecepatan luar biasa dalam perkembangan AI.
Laporan mendefinisikan AI generatif sebagai aplikasi yang dibangun di atas model dasar. Model dasar telah memiliki banyak fungsi baru dalam hal gambar, video, audio, kode, dan lain-lain, serta kinerja fungsi yang ada juga telah meningkat secara signifikan. Saat ini, pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih berada di tahap awal.
Dampak terhadap Ekonomi dan Sosial
Laporan ini menganalisis nilai AI generatif dari dua sudut pandang:
Melakukan pemindaian terhadap perusahaan yang dapat menggunakan AI generatif, telah mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan di berbagai industri, dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar per tahun. Ini meningkat 15%-40% dibandingkan dengan prediksi 11-17,7 triliun dolar pada tahun 2017.
Menganalisis dampak potensial AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, mensimulasikan kapan AI dapat melakukan lebih dari 2100 tugas kerja yang membentuk ekonomi global.
Laporan memperkirakan, setelah menghapus perhitungan ganda, total manfaat ekonomi dari AI generatif mencapai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS setiap tahun.
Potensi Masa Depan
AI generatif berdampak pada sebagian besar fungsi bisnis, tetapi jika diukur berdasarkan proporsi biaya fungsi yang dipengaruhi oleh teknologi, nilai tahunan dari empat fungsi yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan, sekitar 75% dari total nilai.
AI generatif juga dapat membawa nilai bagi seluruh perusahaan dengan mengubah sistem manajemen pengetahuan internal. Kemampuan pemrosesan bahasa alaminya dapat membantu karyawan untuk lebih mudah mencari dan mengambil pengetahuan internal, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan perumusan strategi.
Dalam 63 kasus penggunaan yang dianalisis dalam laporan, AI generatif diharapkan dapat menciptakan nilai antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS untuk berbagai industri. Dampak spesifik tergantung pada berbagai faktor, seperti kombinasi fungsi yang berbeda, pentingnya masing-masing, dan ukuran industri.
Misalnya, AI generatif dapat memberikan nilai tambahan sekitar 3100 miliar dolar AS untuk industri ritel, terutama melalui peningkatan efisiensi pemasaran dan operasi pelanggan. Nilai potensial di bidang teknologi tinggi sebagian besar berasal dari peningkatan kecepatan dan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan memperkirakan, seiring dengan kemajuan pesat kemampuan AI, angka-angka ini akan semakin mengesankan. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, prediksi terbaru menunjukkan bahwa kemampuan AI akan lebih cepat mencapai tingkat manusia di berbagai aspek. Misalnya, waktu bagi AI untuk mencapai kemampuan pemahaman bahasa alami manusia dipercepat dari tahun 2027 menjadi 2023.
Saat ini, potensi total otomatisasi teknologi telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%. AI generatif mungkin memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi keahlian meningkat sebesar 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% menjadi 49%.
Prospek Masa Depan
Laporan memperkirakan, dalam sepuluh tahun ke depan setidaknya 25%-33% pekerjaan akan mengalami perubahan. Untuk itu, peran yang berbeda perlu mengambil respons yang berbeda:
Pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif dan mengelola risikonya, serta bagaimana menyesuaikan strategi sumber daya manusia.
Pengambil keputusan pemerintah perlu memikirkan dampak terhadap perencanaan tenaga kerja di masa depan, bagaimana memberikan dukungan kebijakan kepada pekerja, dan bagaimana merumuskan kebijakan baru untuk memanfaatkan nilai sosial AI, dll.
Setiap orang perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru, mencapai keseimbangan antara kenyamanan dan dampak yang dibawa oleh AI, serta mengungkapkan tuntutan dalam pengambilan keputusan.
Singkatnya, laporan ini secara komprehensif menganalisis dampak besar ledakan AI generatif terhadap sosial ekonomi, memberikan referensi penting bagi kita untuk menghadapi perubahan di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
3
Bagikan
Komentar
0/400
SmartContractWorker
· 7jam yang lalu
Reverse layoff akan dimulai.
Lihat AsliBalas0
RunWithRugs
· 7jam yang lalu
Saya sudah bingung dengan AI, bro.
Lihat AsliBalas0
SchrodingerGas
· 7jam yang lalu
Siapa yang bisa menghitung biaya kesempatan dari jalur peningkatan AI? Sebelum 2030 terlalu cepat, bukan?
Laporan McKinsey: Manfaat ekonomi tahunan dari AI generatif mencapai 7,9 triliun dolar AS
Kemajuan pesat AI generatif, manfaat ekonomi yang besar
Laporan AI terbaru yang dirilis oleh McKinsey menghasilkan satu kesimpulan inti: waktu AI mencapai tingkat manusia akan lebih cepat dari yang dibayangkan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini terlihat jauh lebih optimis.
Laporan tersebut menunjukkan bahwa AI telah meresap ke dalam semua aspek kehidupan kita. Berbeda dengan tahun 2016 ketika AlphaGo mengalahkan Lee Sedol dan AI hanya terbatas pada permainan Go, kini produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion telah menguasai kehidupan sehari-hari kita. Alat-alat AI ini dapat digunakan oleh siapa saja, baik untuk menciptakan, menggambar, maupun membuat PPT.
Dalam beberapa bulan singkat, kemampuan AI telah berkembang pesat. ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 mengalami peningkatan besar dalam semua kinerjanya, sebuah asisten AI dapat memproses sekitar 100.000 kata dalam satu menit, sepuluh kali lipat dari beberapa bulan yang lalu. Laporan ini menyoroti kecepatan luar biasa dalam perkembangan AI.
Laporan mendefinisikan AI generatif sebagai aplikasi yang dibangun di atas model dasar. Model dasar telah memiliki banyak fungsi baru dalam hal gambar, video, audio, kode, dan lain-lain, serta kinerja fungsi yang ada juga telah meningkat secara signifikan. Saat ini, pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih berada di tahap awal.
Dampak terhadap Ekonomi dan Sosial
Laporan ini menganalisis nilai AI generatif dari dua sudut pandang:
Melakukan pemindaian terhadap perusahaan yang dapat menggunakan AI generatif, telah mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan di berbagai industri, dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar per tahun. Ini meningkat 15%-40% dibandingkan dengan prediksi 11-17,7 triliun dolar pada tahun 2017.
Menganalisis dampak potensial AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, mensimulasikan kapan AI dapat melakukan lebih dari 2100 tugas kerja yang membentuk ekonomi global.
Laporan memperkirakan, setelah menghapus perhitungan ganda, total manfaat ekonomi dari AI generatif mencapai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS setiap tahun.
Potensi Masa Depan
AI generatif berdampak pada sebagian besar fungsi bisnis, tetapi jika diukur berdasarkan proporsi biaya fungsi yang dipengaruhi oleh teknologi, nilai tahunan dari empat fungsi yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan, sekitar 75% dari total nilai.
AI generatif juga dapat membawa nilai bagi seluruh perusahaan dengan mengubah sistem manajemen pengetahuan internal. Kemampuan pemrosesan bahasa alaminya dapat membantu karyawan untuk lebih mudah mencari dan mengambil pengetahuan internal, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan perumusan strategi.
Dalam 63 kasus penggunaan yang dianalisis dalam laporan, AI generatif diharapkan dapat menciptakan nilai antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS untuk berbagai industri. Dampak spesifik tergantung pada berbagai faktor, seperti kombinasi fungsi yang berbeda, pentingnya masing-masing, dan ukuran industri.
Misalnya, AI generatif dapat memberikan nilai tambahan sekitar 3100 miliar dolar AS untuk industri ritel, terutama melalui peningkatan efisiensi pemasaran dan operasi pelanggan. Nilai potensial di bidang teknologi tinggi sebagian besar berasal dari peningkatan kecepatan dan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan memperkirakan, seiring dengan kemajuan pesat kemampuan AI, angka-angka ini akan semakin mengesankan. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, prediksi terbaru menunjukkan bahwa kemampuan AI akan lebih cepat mencapai tingkat manusia di berbagai aspek. Misalnya, waktu bagi AI untuk mencapai kemampuan pemahaman bahasa alami manusia dipercepat dari tahun 2027 menjadi 2023.
Saat ini, potensi total otomatisasi teknologi telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%. AI generatif mungkin memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi keahlian meningkat sebesar 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% menjadi 49%.
Prospek Masa Depan
Laporan memperkirakan, dalam sepuluh tahun ke depan setidaknya 25%-33% pekerjaan akan mengalami perubahan. Untuk itu, peran yang berbeda perlu mengambil respons yang berbeda:
Pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif dan mengelola risikonya, serta bagaimana menyesuaikan strategi sumber daya manusia.
Pengambil keputusan pemerintah perlu memikirkan dampak terhadap perencanaan tenaga kerja di masa depan, bagaimana memberikan dukungan kebijakan kepada pekerja, dan bagaimana merumuskan kebijakan baru untuk memanfaatkan nilai sosial AI, dll.
Setiap orang perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru, mencapai keseimbangan antara kenyamanan dan dampak yang dibawa oleh AI, serta mengungkapkan tuntutan dalam pengambilan keputusan.
Singkatnya, laporan ini secara komprehensif menganalisis dampak besar ledakan AI generatif terhadap sosial ekonomi, memberikan referensi penting bagi kita untuk menghadapi perubahan di masa depan.